Рост розничного бизнеса через маркетинг, digital-каналы и продуктовые запуски. Развитие онлайн-привлечения и партнёрских экосистем: маркетплейсы, телеком, финагрегаторы.
Международный FMCG бизнес (несколько собственных производственных площадок) ищет нового лидера по безопасности в компании для работы с GR, проведения внутреннего аудита, выстроения системы работы с провайдерами и обеспечения современных мер безопасности. Подчинение генеральному директору.
Москва
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
= Разработка и реализация стратегии привлечения B2B-клиентов в целевых вертикалях (iGaming, Betting, Crypto, Forex, High-Risk мерчанты). - Построение, оптимизация и регламентация процессов B2B-продаж, настройка сквозной воронки в CRM (AmoCRM) и прогнозирование выручки.
About the Position Design and develop state-of-the-art algorithms, automation, and services in support of a cloud-based service that helps our customer resolve identities across their fleet of databases.
Продуктовый дизайн двух направлений: цифровой платформы, которая объединяет собственные и партнерские сервисы холдинга в одной витрине, и ИИ-платформы с интерфейсами ИИ-агентов. Переводить бизнес-процессы и продуктовое видение в визуальные решения: сценарии, структуру и интерфейсы, от исследования до передачи в разработку.
Выполнять приказы и распоряжения Генерального директора Общества и непосредственного руководителя. Сопровождать, администрировать и мониторить информационные системы компании: Ultimus, Navigator, ЕАС, портал «Авокадо» и другие.
* Совместно со мной формировать контент-план на 3–4 коротких ролика в неделю. * Следить за трендами Reels, Shorts и TikTok, предлагать идеи для адаптации под мой блог.
ГибридМосква; Важно: нам не нужен человек, который только выкладывает готовые публикации
Задачи:
— функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции)
— подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ)
— участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов
— построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения
— автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах
— тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации
— тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку
— участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей.
Требования:
— опыт работы в тестировании от 3 лет
— понимание HTTP, кодов ответов, авторизации
— опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия
— опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger
— опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
— знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности
— базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки
— понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM
— желательно — LLM-as-judge, Ragas.
Будет плюсом:
— понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников
— опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling
— опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest)
— понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде
— опыт работы с Kafka
— опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant)
Условия:
— гибридный формат работы из офиса в г.
— Москва
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
— офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
— льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.