Вакансии

• Контент-план и публикации в Instagram: 6 дней в неделю, 24–26 постов в месяц. • 3–4 сторис ежедневно.

Location: Москва Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU. Обязанности ### **Задачи:** * формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов * повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности * развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками) * вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений * обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования * выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов * переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов * опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC) * знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка * опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) * понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML * опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения * владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты). Будет плюсом: * опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты) * навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях * опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения * навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов * опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров) * наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике. Условия ### **Мы предлагаем:** * офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отвечать за пользовательский опыт и качество двух коммуникационных сайтов Платформы B2B 2ГИС: проектировать информационную архитектуру, пользовательские маршруты и адаптивные решения. Разбираться в исходной задаче до начала проектирования: уточнять цель, потребности аудитории, ограничения и результат, по которому можно будет оценить решение.

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Формировать продуктовое видение и целевое состояние пользовательского опыта на горизонте 1–3 лет. Искать новые продуктовые возможности через исследования, данные, гипотезы и концептуальное проектирование.

Мы ищем опытного и проактивного Product Marketing Manager для продвижения нашего продукта на западном рынке (B2C и B2B). • Разрабатывать и внедрять стратегию органического роста (organic growth) для мобильного приложения.

We're looking for a Technical Business Analyst / Requirements Analyst to join our team at GB2B in Warsaw. You'll be the bridge between business, product and engineering: turning ideas and regulatory needs into clear, testable requirements our developers and QA can build on with confidence.

🎯 Твои задачи: — Подключать прямых рекламодателей, а не просто коллекционировать контакты.

Анализировать ключевые показатели бизнеса в разрезе каналов продаж (МП, ИМ, Розница, Дистрибуция): комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию, оборачиваемость; Вести регулярную отчётность, мониторинг показателей и участвовать в планировании по каждому каналу;

— Manage the full recruitment lifecycle across assigned business units. — Partner with hiring managers to develop and execute recruitment strategies.

— Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. — Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.

Location: Москва Платформа _OneWork_ - единое рабочее пространство для всех ролей, участвующих в процессах разработки. Цель: избавить пользователя от необходимости переходить по сотням ссылок и кликать в разных системах. Всё собирается в одном окне: создание репозитория, задачи, документация, уведомления, доступ к инструментам разработки. Обязанности \- мониторинг и контроль работы прикладных инструментов в режиме 24х7 (сменный режим работы 2 через 2, включая ночные смены) \- решение стандартных запросов пользователей(представителей команд разработки) – выдача доступа, создание проектов/репозиториев в DevOps инструментах, решение стандартных проблем/ошибок Требования * опыт в тех поддержке 1 линии крупных систем от 3 лет * опыт работы по методологии ITSM. **Будет плюсом:** * высшее техническое образование * опыт или знания инструментов DevOps: BitBucket, Git, Nexus, Jenkins * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Scaleway is looking for a Head of Product Data to define Data product strategy, lead Product Managers, and grow the Data portfolio.

— изучать продукт, аудиторию, кейсы и текущие способы продвижения; — разрабатывать гипотезы привлечения клиентов на платные консультации;

Location: Москва Ищем аналитика с опытом работы по задачам создания клиентского профиля, понимания ключевых атрибутов и метрик клиента, подхода к контролю качества данных, наполнения клиентского профиля, синхронизации и обмена данных с учетными системами. Создаем новую стратегически важную систему хранения страхового профиля. Обязанности * Разработка требований для развития автоматизации процессов страхования. * Взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки. * Управление и самостоятельная разработка интеграций между информационными системами внутри компании, с системами партнеров и клиентов. * Участие в приемке разработанного функционала. * Участие в работе 3-ей линии технической поддержки. Требования * Опыт работы Аналитиком от 4-х лет; * Опыт разработки аналитических материалов, опыт проектирования и документирования REST и SOAP сервисов; * Опыт проектирования баз данных; * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

- Создавать анимацию игрового контента для новых проектов. - Поддерживать баланс темпа игры и вовлечённости.

Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу. Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino.

- Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. - Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.