What We Do:
Cybercrime is growing, and more businesses are getting hit by threats that used to target only the biggest organizations. That pushes defenders like us to operate at the highest level, and it deepens our need for good people who want to make a meaningful impact.
Founded in 2015 by former NSA cyber operators, Huntress is a remote-first team working to make enterprise-grade cybersecurity accessible to businesses of all sizes. We work closely with security teams and service providers protecting complex environments, often without the time or headcount to handle it all. That’s why we build our technology in-house and back it with a 24/7 human-led Security Operations Center (SOC). As a result, our platform is never disconnected from the experts who manage it, ensuring our customers' protection.
Huntress now secures more than 5M endpoints and 11M identities worldwide. Those numbers keep growing because more businesses rely on us to help carry the load and operate with more confidence. Every day, you can see that commitment in how we stand with our customers and how we show up for each other.
What You'll Do:
In this role, you will turn targeted outreach into qualified conversations with security and IT decision-makers. You will build trust with internal IT teams and channel partners by asking clear questions, following up honestly, and learning what matters to each prospect.
You will bring Warrior Spirit to a quota-driven role by staying resilient through changing priorities and the daily work of building pipeline. You will Give a $h*t about the details that move opportunities forward, from thoughtful outreach and timely follow-up to accurate CRM data and a clear understanding of how Huntress helps customers and partners stay protected.
Responsibilities:
Prospect internal IT departments with 50 to 3,000 employees through phone, email, and LinkedIn.
Establish trust and rapport with channel partners through phone, email, and LinkedIn while learning about their solutions, team composition, territories, and ideal customer profile.
Work collaboratively with the team to create outbound prospecting strategies for channel partners and mid-market internal IT departments.
Develop and manage contact and opportunity pipelines, ensuring timely follow-up on both.
Work closely with the Account Executive team to set demos, assist with closing deals, and build a passionate understanding of Huntress products, our human-led SOC, monthly educational webinars, and competitor offerings.
Meet and exceed monthly, quarterly, and annual sales quotas while maintaining accurate prospect and opportunity data in Salesforce and documenting all interactions.
Explore practical AI tools to support prospect research, outreach preparation, account prioritization, and follow-up while applying sound judgment to the work.
What You Bring to the Team:
You have 1+ year of outbound calling experience, preferably in cybersecurity, technology, or SaaS solutions, with a proven track record of success.
You have knowledge of cybersecurity solutions, including endpoint security.
You communicate clearly and effectively in both written and verbal conversations.
You can work independently and stay organized in a remote environment.
You have experience using Salesforce and sales engagement tools such as LinkedIn, Outreach, and Sales Navigator.
Familiarity with the VAR and reseller community is a bonus.
You are excited to explore AI and use it to work faster and smarter, with good judgment about when and how to apply it.
What We Offer:
100% remote work environment - since our founding in 2015
Generous paid time off policy, including vacation, sick time, and paid holidays
12 weeks of paid parental leave
Highly competitive and comprehensive medical, dental, and vision benefits plans
401(k) with a 5% contribution regardless of employee contribution
Life and Disability insurance plans
Stock options for all full-time employees
One-time $500 reimbursement for building/upgrading home office
Annual allowance for education and professional development assistance
$75 USD/month digital reimbursement
Access to the BetterUp platform for coaching, personal, and professional growth
Huntress is committed to creating a culture of inclusivity where every single member of our team is valued, has a voice, and is empowered to come to work every day just as they are.
We do not discriminate based on race, ethnicity, color, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, gender identity, disability, veteran status, genetic information, marital status, or any other legally protected status.
We do discriminate against hackers who try to exploit businesses of all sizes.
Accommodations:
If you require reasonable accommodation to complete this application, interview, or pre-employment testing or participate in the employee selection process, please direct your inquiries to accommodations@huntresslabs.com. Please note that non-accommodation requests to this inbox will not receive a response.
Huntress uses artificial intelligence tools to assist in reviewing and evaluating job applications, including resume screening, skills assessment, and candidate matching and comparisons. These AI tools support our human recruiters in the initial review process, but do not make final hiring decisions without human involvement. By submitting your application, you acknowledge this use of AI in our recruitment process. Please review our Candidate Privacy Notice for more details on our practices and your data privacy rights.
Задачи:
— проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang)
— проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости
— внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
Требования:
— опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли
— практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— английский уровень Advanced и выше
Условия:
— работа удалённо в распределённой команде
— полная занятость, контракт B2B / contractor
— конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц)
— расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций
— программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя
Проект:
— разработка высокопроизводительной распределённой платформы
— поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— тесная коллаборация engineering и product-команд
Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
About us:
Oki is the largest language-learning app in Central Asia with 800K+ users. It is a fast-growing Silicon Valley startup building a global language-learning product. Creators working directly with the team have generated 400M+ views and gained 400K+ followers on their personal accounts.
About position:
This role is for those who want to become influencers or build a serious career as creators. The candidate will become one of the recurring faces of Oki's corporate social accounts. The company will provide training and growth opportunities to build accounts to hundreds of thousands of followers within a few months and create videos capable of reaching millions of views. Access to formats, references, systems, and feedback used to grow creators before will be provided.
What you'll get:
— Paid hands-on creator experience
— Training in viral short-form content
— Proven hooks, references and formats
— Constant feedback from the growth team
— Real international accounts to grow
— Strong portfolio and case studies
— Startup experience on a global product
— Potential path to full-time
Who we're looking for:
— 18+
— Speak at least 2 languages
— Natural and confident on camera
— Basic filming/editing skills in CapCut, TikTok or similar
— iPhone 13 Pro Max, comparable Android flagship or similar-quality camera
— Charismatic, energetic and reliable
— Genuinely want to grow as a creator/influencer
A big following or years of experience are NOT required.
To apply, message TG: t.me/Alidar01 http://t.me/Alidar01 with:
— Name, age & country/city
— Languages + approximate level
— Links to your socials, if you have them
— Phone/camera model
— A few words about yourself
Best option: send a 30–60 second vertical intro video telling about yourself. No CV. No long cover letter.
Требования:
— От 3 лет опыта работы в AAA-геймдеве в качестве Character Artist.
— Уверенное понимание анатомии человека и животных.
— Понимание принципов создания одежды, базовые навыки шитья и работы с тканью, понимание поведения и пластики материалов.
— Опыт работы со всеми основными этапами создания персонажа: скульптинг, моделирование, текстурирование.
— Уверенное владение Maya или 3ds Max, ZBrush, Substance 3D Painter, Marmoset Toolbag и Photoshop.
— Хорошее понимание PBR-принципов и современных пайплайнов текстурирования.
— Понимание полного production pipeline создания игровых персонажей — от скульпта и моделирования до подготовки финального ассета для игрового движка.
— Базовое понимание работы с игровыми движками.
— Умение эффективно работать как самостоятельно, так и в составе команды.
— Базовый уровень английского языка для рабочей коммуникации.
Задачи:
— Создавать реалистичных игровых персонажей высокого качества для AAA-проектов.
— Работать над персонажем на всех этапах: скульптинг, моделирование, одежда, UV, текстурирование и подготовка финального ассета.
— Создавать одежду и аксессуары с учетом анатомии, материалов и требований игрового пайплайна.
— Работать по концепт-артам и фотореференсам.
— Подготавливать и интегрировать персонажей в игровой движок.
— Взаимодействовать с арт-лидами и командой, дорабатывать персонажей на основе обратной связи.
Условия:
— Работа над крупными AAA-играми и известными игровыми тайтлами.
— Удалённая работа с международными командами.
— Конкурентная оплата — одни из наиболее привлекательных условий среди аутсорс-студий региона.
— Контрактный формат и возможность участвовать в разных проектах.
— Работа с современными AAA-пайплайнами и возможность развиваться профессионально.
Задачи:
— Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений.
— Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании.
— Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик.
— Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных.
— Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами.
— Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений).
— Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture.
— Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka.
— Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов.
— Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив.
— Наставничество и развитие backend-разработчиков команды.
— Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов.
— Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний.
— Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы.
— Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки.
— Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами.
— Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки.
— Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем.
— Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек).
— Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем.
— Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений.
— Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных.
— Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой.
— Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API.
— Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений.
— Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки.
— Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки.
— Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами.
— Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов.
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ
— Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом
— Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00
— Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр)
— Испытательный срок – 3 месяца
— ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь
— Обучение и развитие
— Культурный клуб «Capital Discovery»
— Корпоративные мероприятия
— Корпоративные скидки от партнеров компании
Обязанности и задачи:
— Развёртывание и эксплуатация Kubernetes-кластеров в production: самостоятельное поднятие кластеров с нуля через Kubespray, понимание архитектуры и взаимодействия компонентов.
— Работа в закрытых контурах: подготовка всех необходимых пакетов, Docker-образов и зависимостей для развёртывания.
— Установка и настройка сервисов в Kubernetes через Helm, доработка и отладка Helm-чартов «на лету» в процессе внедрения у заказчика.
— Диагностика и устранение проблем Kubernetes, Helm, Linux, Container Registry, Ansible, Terraform.
— Полное ведение внедрения: от подготовки инфраструктуры до запуска и дальнейшей эксплуатации продукта у заказчика.
— Развёртывание и поддержка сервисов в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Работа с облачными платформами VK Cloud и OpenStack.
Требования:
— Уровень: Middle+
— Опыт работы: 4-5 лет
— Готовность к очному выезду к заказчикам в Москве для внедрения продукта в закрытых контурах (60% удаленно, 40% onsite).
— Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production.
— Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия.
— Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.
— Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания.
— Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm.
— Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения.
— Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry.
— Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux.
— Опыт внедрения решений у заказчиков.
— Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта.
— Будет плюсом опыт работы с VK Cloud и OpenStack.
— Опыт работы с различными БД и сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Опыт работы с KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin.
— Умения настраивать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit).
Условия:
— Карьерная и профессиональная возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
— Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
— Необходимая техника для комфортной работы.
— Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского.
— Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.
— Внутрикорпоративные профильные комьюнити.
— Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
— Геймифицированную программу лояльности с корпоративным магазином.
— Корпоративную жизнь с балансом работы и отдыха.
Задачи:
— глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
— опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок
— разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке
— разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)
— анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)
— построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
Требования:
— глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха
— продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов
— понимание принципов микроэкономики и теории цен
— опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
— продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
— опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse).
Будет плюсом:
— опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
— опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией
— умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно
— знание основ юнит-экономики и финансового моделирования
— опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java;
— Проектировать и реализовывать REST API;
— Развивать существующую функциональность и создавать новые сервисы;
— Работать с PostgreSQL и другими хранилищами данных;
— Интегрировать внутренние и внешние системы;
— Участвовать в проектировании архитектуры приложений;
— Оптимизировать производительность и надёжность сервисов;
— Проводить рефакторинг и участвовать в code review;
— Покрывать код модульными и интеграционными тестами;
— Анализировать ошибки и устранять проблемы в работе систем;
— Оценивать задачи и выполнять их в согласованные сроки;
— Взаимодействовать с frontend-разработчиками, аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Java;
— Уверенное знание Java 11+;
— Практический опыт работы со Spring Framework и Spring Boot;
— Понимание принципов ООП, SOLID и основных паттернов проектирования;
— Опыт разработки REST API;
— Уверенная работа с PostgreSQL или другими реляционными базами данных;
— Знание SQL, понимание индексов, транзакций и оптимизации запросов;
— Опыт работы с Hibernate, JPA или другими ORM-инструментами;
— Понимание принципов построения микросервисных приложений;
— Опыт работы с Git и системами командной разработки;
— Навыки написания модульных и интеграционных тестов;
— Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно находить решения;
— Ответственность за качество разработки и соблюдение сроков;
— Готовность работать в динамичной среде и взаимодействовать с командой.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений;
— Знание Redis;
— Опыт работы с Docker и Docker Compose;
— Понимание Kubernetes и CI/CD;
— Опыт разработки высоконагруженных или распределённых систем;
— Знание принципов информационной безопасности;
— Опыт работы с WebSocket;
— Понимание event-driven архитектуры.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Полная занятость с графиком 5/2;
— Стандартный восьмичасовой рабочий день;
— Работа в команде, ориентированной на московский часовой пояс;
— Участие в долгосрочных коммерческих проектах;
— Понятные задачи и взаимодействие с командой разработки;
— Возможность влиять на технические решения;
— Профессиональный и финансовый рост;
— Пересмотр вознаграждения в зависимости от результатов работы;
— Оплачиваемый отпуск после шести месяцев сотрудничества;
— Оформление по договору с самозанятым или ИП.
Задачи:
— Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы
— Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go
— Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf)
— Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости
— Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go
— Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок
— Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis)
— Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry)
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем
— 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде
— Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом
— Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами)
— Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы
— Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
Задачи:
— Отвечать за рост клиентской активности: повышать частоту использования продукта, количество транзакций, глубину взаимодействия с продуктом и возвращаемость клиентов
— Работать с retention на горизонте D14–D90: анализировать динамику активности клиентов, находить точки снижения вовлечённости и оттока, формировать и запускать механики удержания и оценивать их эффект
— Развивать CRM-стратегию по своему направлению совместно с Product Owner и PMM: определять точки роста, сегменты, коммуникационную механику и приоритеты
— Проектировать и запускать CRM-сценарии в Altcraft (CDP) на разных этапах клиентского жизненного цикла
— Формировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и оценивать их влияние на продуктовые и бизнес-метрики
— Ставить ТЗ на технические доработки: передачу событий и атрибутов в CDP, интеграции с внешними системами, новые триггеры и т.д
— Развивать CRM-механики совместно с программой лояльности: использовать внутреннюю валюту, повышенный кешбэк и другие элементы лояльности для повышения активности и удержания клиентов.
Требования:
— Имеешь от 1 года опыта работы с CRM / lifecycle / retention marketing в мобильных приложениях с B2C-аудиторией
— Опыт или желание разработки и управления CRM-стратегией с нуля
— Опыт сегментирования базы и создания триггерных коммуникаций (push, смс, in-app, email) на основе жизненного цикла клиента
— Опыт работы с различными CRM / CDP / ESP. Опыт работы с Altcraft - как преимущество
— Имеешь практический опыт работы с retention и клиентской активностью: умеешь анализировать поведение и динамику активности клиентов, находить точки снижения вовлечённости и подбирать механики для их развития и удержания
— Понимание взаимосвязи маркетинговых метрик с бизнес-результатами и воронкой
— Умеешь работать с продуктовыми и поведенческими данными: retention, когортами, частотой активности, RFM/поведенческой сегментацией или аналогичными подходами
— Желание сделать что-то новое на рынке и отсутствие страха предлагать и брать ответственность
Условия:
— Работа в сильной драйвовой команде
— Сложные и амбициозные проекты для сервисов с сотнями тысяч пользователей. Возможность влиять на процессы и результаты в бизнесе
— Здоровое взаимодействие с руководителем. Ставим на доверие и свободу, вместо микроменеджмента
— Комфортную среду и дружескую коммуникацию
— Оформление в аккредитованную IT-компанию. ТК РФ: больничный, отпуск — всё как положено
— ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев работы)
— Зарплату в рынке, зависит от твоего уровня — готовы обсуждать
— Гибридный/офисный формат работы, гибкое начало дня
— Технику и любые нужные для работы устройства
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django)
— строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах
— собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы)
— строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka
— готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами
— разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD
— принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью
— взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы
— готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.
Требования:
— от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production
— опыт построения агентных систем — обязателен
— опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения
— Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API
— SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами
— LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных
— Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах
— Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разработка coordinator API.
— Реализация жизненного цикла CoinJoin-сессий.
— Управление состоянием участников и раундов.
— Разработка очередей и фоновых процессов.
— Интеграция backend-сервисов с Bitcoin-нодами.
— Реализация rate limiting и механизмов защиты API.
— Authentication / authorization для внутренних и внешних компонентов системы.
— Обработка ошибок, retries, timeouts и отказов отдельных компонентов.
— Разработка observability: metrics, structured logging, tracing, alerts.
— Работа над производительностью и устойчивостью системы под нагрузкой.
— Совместная работа с protocol, security и DevOps-инженерами.
Требования:
— Сильный опыт backend-разработки production-систем.
— Опыт разработки API и распределенных сервисов.
— Уверенная работа хотя бы с одним из языков: Rust, Go, Python.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis или аналогичными системами хранения состояния.
— Опыт построения очередей и asynchronous processing.
— Понимание concurrency и race conditions.
— Опыт проектирования rate limiting и защиты публичных API.
— Понимание observability и эксплуатации production-систем.
— Умение проектировать системы, устойчивые к частичным отказам.
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с Bitcoin Core RPC.
— Понимание UTXO-модели Bitcoin.
— Опыт с blockchain / cryptocurrency infrastructure.
— Опыт разработки non-custodial сервисов.
— Знакомство с CoinJoin и privacy-протоколами.
— Опыт разработки high-load или security-sensitive систем.
Что важно в этой роли:
Bitcoin-экспертиза будет преимуществом, но от backend-инженера мы прежде всего ожидаем умения строить надежную серверную систему: coordinator должен корректно работать при параллельных запросах, сбоях участников, повторных запросах, высокой нагрузке и попытках злоупотребления API.
Heliax is a remote-first company that researches, develops, deploys, and maintains open-source protocols and mechanisms to serve everyday needs, including Anoma and Namada projects.
Applicants must be based in Europe (including the UK) and willing to travel to Berlin for initial onboarding.
Responsibilities:
— Design new cryptographic protocols (e.g. shielded state sync) to meet specified information flow, security, and performance goals.
— Evaluate and analyze existing cryptographic protocols and proof systems (e.g. zkSNARKs, zkSTARKs, Halo2, ProtoStar, Risc0 zkVM) for security, expressivity, and performance.
— Update, reimplement, and combine cryptographic protocols, customizing them for proofs-of-concept and production use-cases.
— Produce comprehensive technical specifications for cryptographic designs and collaborate with engineers on implementations.
— Implement, review, and test cryptographic operations and protocols, primarily in Rust, and evaluate implementations for correctness and performance.
Requirements:
— Mathematical and/or cryptographic background in relevant subfields (complexity theory, abstract algebra, cryptographic protocol design).
— Expertise (formal or informal) in constructive protocol design and analysis of distributed cryptographic protocols.
Nice to have:
— Published papers in mathematics, theoretical CS, and/or cryptography.
— Experience with distributed systems and/or operating systems architecture/design.
— Experience with Zerocash/Zexe/VeriZexe and related architectures.
— Academic qualifications in a relevant field (cryptography or mathematics).
Stack includes Rust, zkSNARKs, zkSTARKs, Halo2, ProtoStar, Risc0 zkVM, Arkworks, elliptic curves, hash functions, DKG, threshold encryption.
Benefits:
— Relocation and visa assistance for Germany.
— High degree of independence in working conditions and task prioritization.
— Work closely with a small cross-disciplinary team on research-led projects.
— Opportunity for travel, including initial onboarding in Berlin.
Обязанности:
— Тестирование мобильного приложения iOS / Android, веб-кабинета и админки.
— Проведение manual testing, написание и поддержка автотестов UI / API.
— Сопровождение релизов: проверка задач, smoke и regression testing, проверка hotfixes и production issues.
— Тестирование REST API через Postman: payloads, status codes, headers, authentication, webhooks.
— Анализ логов и ошибок в GCP Cloud Logging, Sentry, Crashlytics и воспроизведение/локализация проблем.
— Анализ требований, acceptance criteria и макетов Figma, выявление пробелов и неоднозначностей до начала разработки или тестирования.
— Подсвечивание рисков и проблемных сценариев.
— Создание bug reports в Jira и ведение задач до закрытия.
— Взаимодействие с системным аналитиком, PM, разработчиками и дизайнером.
— Подготовка test plans, checklists, test cases и test scenarios.
— Создание скринкастов багов и протестированных сценариев.
— Развитие QA-подходов в команде.
Требования:
— 3+ года опыта в Fintech / Payments, включая интеграции, платёжных провайдеров или денежные переводы.
— Уверенный manual testing web и mobile-приложений.
— Практический опыт тестирования REST API и интеграций.
— Уверенный опыт работы с Postman, понимание HTTP / HTTPS, методов, status codes, headers, JSON, idempotency и webhooks.
— Умение читать логи в GCP Cloud Logging / Sentry / Crashlytics или аналогах.
— Знание SQL / NoSQL на уровне написания и понимания запросов.
— Опыт с UI / API autotests: Playwright, Cypress, Appium, Newman или аналогами.
— Понимание CI/CD pipeline.
— Понимание Scrum, UX и пользовательских сценариев.
— Английский B1+.
Будет преимуществом:
— Опыт с PayPal, Stripe или локальными платёжными провайдерами.
— Знание AML / KYC, 3DS, chargebacks.
— Опыт тестирования мобильных билдов через TestFlight / Firebase App Distribution.
— Опыт solo QA или выстраивания QA-процессов с нуля.
Условия:
— Оформление: Service Agreement.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API
- Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты
- Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки
- Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы
- Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде
- Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды
- Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA
- Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики
Требования:
- Опыт разработки ПО от 7 лет
- Коммерческий опыт с Node.js и TypeScript
- Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем
- Глубокое понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов
- Опыт работы с Docker и CI/CD пайплайнами
- Опыт руководства инженерами и принятия технических решений
- Активный hands-on подход и желание работать с кодом
- Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке
- Английский уровень B2/C1
- Приветствуется опыт с React или Angular; RabbitMQ, Kubernetes, GitOps; Web3 или блокчейн-продуктами; интеграция LLM API и AI возможностей в продукты
Удалённоlead
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
ОфисleadМосква
Зарплата не указана
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 35 · Job Hunters