Вакансии

Проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы. Писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации).

- Проектирование и разработка устойчивых пайплайнов взаимодействия с внешними веб-системами (headless browsers, HTTP, fingerprinting, сессии). - Работа с прокси-инфраструктурой: ротация, мониторинг качества, обработка ограничений.

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python; • Работа с очередями/брокерами: Kafka, RabbitMQ, Redis Streams, Celery;

Требования: — Опыт самостоятельного ведения задач от формирования бизнес-требований до релиза — Опыт управления командой аналитиков в роли лида анализа — Умение проводить ежедневные командные встречи и рабочие ритуалы — Навыки сбора требований с помощью интервью, исследования систем и анализа документации — Навык документирования требований в формате Use Case, User Story, технического задания — Умение моделировать UML: Activity, Use Case, Sequence — Навык моделирования бизнес-процессов в BPMN на аналитическом уровне — Навык проектирования интеграций REST API и Kafka — Опыт документирования API в спецификации OpenAPI — Знание инструментов тестирования Postman, Conductor или аналогов — Навык проектирования БД в PostgreSQL и Redis, описание моделей Entity-Relation — Навык написания SQL-скриптов — Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой — Знание архитектурных паттернов API Gateway, BFF — Опыт подготовки и проведения презентаций продукта и статусов Обязанности: — Взаимодействие с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления потребностей и сбора обратной связи — Сбор, анализ и валидация функциональных и нефункциональных требований — Проектирование решений для реализации требований — Декомпозиция и постановка задач команде разработки: backend, frontend, API, интеграции, БД — Взаимодействие со смежными командами при реализации кросс-командных проектов — Консультирование команды по возникающим вопросам на этапах разработки и тестирования — Участие в разборе инцидентов, выявление причин и подготовка предложений по их устранению — Управление командой аналитиков в роли лида анализа Условия: — Полный рабочий день — Удалённый формат работы — Оформление только как ИП — Сфера проекта: Ритейл

– Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры. – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.

Design and implement scalable, secure, and high-performance Adobe Commerce solutions (Cloud and On-premise). Lead the shift from core overrides to out-of-process extensibility using Adobe App Builder and API-first methodologies.

Location: Georgia; Ukraine; Poland; Brazil; Argentina; Colombia Workplace: Remote Solvd Inc. is a rapidly growing AI-native consulting and technology services firm delivering enterprise transformation across cloud, data, software engineering, and artificial intelligence. We work with industry-leading organizations to design, build, and operationalize technology solutions that drive measurable business outcomes. Following the acquisition of Tooploox, a premier AI and product development company, Solvd now offers true end-to-end delivery—from strategic advisory and solution design to custom AI development and enterprise-scale implementation. Our capability centers combine deep technical expertise, proven delivery methodologies, and sector-specific knowledge to address complex business challenges quickly and effectively. We are looking for a Senior Software Engineer (Elasticsearch, Scala) to join a team powering food search and logging for one of the world’s leading health and nutrition platforms. You’ll contribute directly to the systems that drive search — backend services, search infrastructure, and experimentation — with a focus on improving core metrics: conversion rates, time to log, query abandonment, and result relevance. WHAT YOU’LL DO - Contribute to, build, and maintain backend services that drive the food search experience, integrating with systems across the broader engineering organization. - Perform search performance tuning end-to-end — data design, indexing, query evaluation, and iterative improvement within Elasticsearch. - Assist in the evaluation and implementation of search and data technologies that improve result quality and user experience. - Collaborate closely with senior search engineers, product management, and leadership on solution discovery, experiment planning, and delivery. - Contribute to the development of tools, processes, and metrics for measuring and monitoring search quality. REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE Elasticsearch - Demonstrated experience with performance tuning, query analysis, and relevance optimization in Elasticsearch at scale. - Strong understanding of index design, mapping strategies, cluster management, and scoring/ranking mechanics. - Familiarity with high availability, disaster recovery, and operational monitoring for Elasticsearch clusters. - Ability to deploy new indexes or clusters as needed for load balancing or experimentation. - Ability to translate product specifications into technical requirements and deploy ranking and relevance experiments with clearly defined success criteria and metrics. Scala - Strong experience writing, shipping, and maintaining Scala services in production. - Comfortable working across a stack that also includes SQL and Python — Scala is the primary language for this engagement. Agentic development - Active user of AI development tools such as Claude Code, Cursor, or comparable AI-powered coding environments — shipping production code with them, not just using autocomplete. - Familiarity with agentic coding patterns and workflows — code generation, refactoring, debugging, and test authoring. - Able to articulate how AI tooling fits into their development process and where human judgment remains critical. Engineering fundamentals - First-hand experience building, scaling, and supporting large-scale data infrastructure systems in production. - Strong understanding of database design, data architecture, and performance tuning across multiple data stores — MySQL, MongoDB, DynamoDB, Redis, or similar. - Experience with high-volume messaging systems such as Kafka. - Familiarity with AWS, GCP, or other cloud platforms. - Strong peer code review practices. PREFERRED QUALIFICATIONS - Experience leveraging AI workflows for meaningful development acceleration beyond autocomplete — code generation, refactoring, debugging, and test authoring at scale. When you join Solvd, you'll… - Shape real-world AI-driven projects across key industries, working with clients from startup innovation to enterprise transformation. - Be part of a global team with equal opportunities for collaboration across continents and cultures. - Thrive in an inclusive environment that prioritizes continuous learning, innovation, and ethical AI standards. Ready to make an impact? If you're excited to build things that matter, champion responsible AI, and grow with some of the industry’s sharpest minds. Apply today and let’s innovate together. Solvd is an equal opportunity employer.

▫️Разработка и поддержка партнёрской панели (бэкенд и фронтенд). ▫️Проектирование и разработка REST API на FastAPI и Starlette.

Location: Москва Мы - команда эксплуатации Управления централизованных технологических решений. Мы занимаемся сопровождением и повышением надежности автоматизированных систем, обеспечивающих хранение и интеллектуальную обработку документов по основным бизнес-процессам Банка с использованием ML-моделей и AI-решений. Обязанности * администрирование и сопровождение автоматизированных систем (АС) банка * устранение инцидентов и отклонений в работе АС * настройка и поддержка промышленного ландшафта и стенда ПСИ * внедрение новых версий прикладного программного обеспечения * организация мониторинга АС и его актуализация в ходе эксплуатации АС * реализация требований надежности и кибербезопасности, предъявляемых к АС. **Наш техстек:** Linux, K8S/OpenShift, Docker Kafka, PostgreSQL, Ignite , Redis Jira, Confluence, BitBucket, Jenkins, Nexus, Ansible Prometheus, Zabbix, Grafana, Dynatrace Требования * опыт сопровождения и администрирования автоматизированных систем от 1 года * навык работы в командной сроке Linux, знание базового набора команд * знание принципов организации и построения баз данных * знание SQL (простые/средней сложности запросы) * опыт работы с платформами контейнеризации K8S/Openshift. * понимание основ виртуализации инфраструктуры (VMWare, KVM) * навык автоматизации рутинных задач с использованием скриптовых языков * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * знание принципов ITIL/ITSM (опционально). Условия * офис - Москва, 2-й Южнопортовый проезд, 12а * гибридный формат работы - 4 дня в неделю офис, 1 день удаленный (по завершению исп. срока) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовое премирование * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников (выгоднее до 7%) * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проектирование, разработка и поддержка backend-сервисов на NestJS и TypeScript. Разработка и развитие микросервисной архитектуры, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости.

Тестированием Frontend и Backend частей облачных сервисов в рамках задач продуктовых команд; Автоматизацией процесса тестирования;

Создавать и поддерживать IaaS для множества собственных проектов компании на собственных ресурсах и арендуемых сервисах. Работать над повышением стабильности и отказоустойчивости инфраструктуры и инфраструктурных сервисов.

Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); Оценка влияния на бизнес предложенных решений;

Чем предстоит заниматься: Проектирование и разработка новых микросервисов и бизнес-логики. Оптимизация производительности существующих компонентов системы, работа с высоконагруженными участками кода.

Задачи: Вести людей и команду: регулярные 1:1, развитие, обратная связь, рост инженерной планки; Планировать delivery вместе с продуктом/аналитикой: приоритеты, декомпозиция, оценки, риски, прогнозируемость;

-Проектировать и разрабатывать микросервисы ядра на Java 17 / Micronaut (без Spring). -Работать с event-driven-обменом: вся межсервисная связь — через брокер сообщений, async-first, database-per-service, eventual consistency.

-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio). -Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.

-Выполнение продуктовых задач в поставленные сроки. -Вёрстка web-страниц на HTML, CSS.