Вакансии

MAU is part of Leadtech Group, a technology company with nearly two decades of experience building, scaling, and operating successful digital products worldwide. Работа возможна удалённо или в офисе в Барселоне, Испания.

Зарплата не указана

TBC Uzbekistan — цифровая финансовая экосистема, создающая одни из самых инновационных финансовых сервисов в Узбекистане. Офис (Ташкент, Узбекистан).

Зарплата не указана

Команда Золотого Яблока ищет лидера с успешным опытом запуска или масштабирования цифровых продуктов на китайском рынке. В обязанности входит взаимодействие с головным офисом для формирования стратегического видения и разработки дорожной карты продукта в сфере электронной коммерции с целью успешного выхода на рынок Китая, локализации и масштабирования продукта. Также предстоит определять и приоритизировать цели продукта, внедрять передовые практики, адаптированные к специфике ведения бизнеса и разработки в Китае.

Зарплата не указана

Задачи: — Развитие портфеля сервисов JSOC и связанных сервисов; — Формирование стратегии развития сервисов; — Разработка совместно с маркетингом стратегии продвижения SOC/MDR сервисов Блока противодействия киберугрозам; — Разработка и обновление тарифов на сервисы; — Организация запуска новых/обновленных продуктов Блока противодействия киберугрозам; — Взаимодействие с техническими командами для формирования и приоритезации дорожных карт продуктов/сервисов; — Формирование гипотез развития портфеля и сервисов, организация и проведение экспериментов; — Адаптация позиционирования сервисов с учётом клиентских сегментов; — Разработка стратегии конкуренции и дифференциации; — Анализ рынка, конкурентный анализ, анализ макросреды; — Формирование бизнес модели и схемы монетизации; — Взаимодействие со смежными подразделениями, в т.ч. отделами продаж, pre-sale, продуктового маркетинга; — Взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками для сбора потребностей и обратной связи; — Взаимодействие с партнерами и клиентами в процессе тестирования и внедрения продуктов. Требования: — Более 2 лет реального опыта в управлении развитием продуктов; — Умение говорить на одном языке с SA, UX, Dev, QA, DevOps; — Разбирается в современных технологиях и архитектурных подходах; — Опыт выстраивания и улучшения процессов управления продуктом на разных этапах жизненного цикла; — Ориентация на клиентов и пользователей продуктов. Будет плюсом: — Опыт запуска продуктов на российском рынке; — Опыт работы с AI/ML-продуктами. Условия: — Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию; — Конкурентный оклад, премии по результатам работы; — Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности; — Перспективы профессионального и карьерного продвижения; — Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн; — Социальный пакет: ДМС со стоматологией, доплата больничных до 100%, 10 оплачиваемых day-off, бесплатное обучение, скидки от партнеров, материальная помощь; — Гибридный формат работы, офисы рядом с м.Охотный ряд/Савёловская; — График работы: 5/2 с 10:00 до 18:30.

Зарплата не указана

О команде и направлении Мы развиваем образовательные продукты для школьников и платформу, на которой проходит обучение. С нами работают более 200 партнёров, а продуктами пользуются около 30 000 учеников. Сейчас мы переводим партнёров на единую платформу. Часть существующего функционала предстоит адаптировать, а часть пользовательских сценариев — спроектировать заново с учётом задач партнёров. В этой роли ты будешь управлять кросс-функциональной командой из 3 разработчиков, тестировщика и дизайнера и много взаимодействовать с бизнес-командой и партнёрами. Зачем нам Product Manager Мы ищем Product Manager, который возьмёт на себя продуктовую часть перехода на новую платформу и поможет сделать его максимально понятным и комфортным для партнёров. Тебе предстоит разобраться в пользовательском пути партнёра, собрать бизнес- и пользовательские требования, определить ключевые сценарии и вместе с бизнесом и командой разработки решить, как они должны работать на новой платформе. При этом задача не сводится к переносу существующего функционала: часть решений нужно будет переосмыслить и спроектировать с нуля. Что предстоит делать — управлять планом перехода: приоритетами, этапами, сроками и зависимостями; — исследовать путь партнёра и определять ключевые пользовательские сценарии; — формировать и приоритизировать бэклог доработок; — проектировать сложные пользовательские сценарии и готовить требования к функциональности; — координировать работу команды разработки, тестирования и дизайна; — организовывать пилотный переход партнёров, собирать обратную связь и корректировать решения; — после основного этапа перехода — развивать платформу и участвовать в новых продуктовых проектах. Что мы ищем в кандидате — опыт работы Product Manager в IT от 3 лет; — опыт управления сложными продуктами и проектами; — опыт проектирования и запуска сложной функциональности; — понимание бизнес-процессов и основ разработки ПО; — умение переводить бизнес- и пользовательские потребности в продуктовые требования; — понимание продуктовых метрик и умение оценивать влияние изменений на бизнес и пользовательский опыт; — опыт интеграции платформ, миграции пользователей или внедрения IT-систем будет преимуществом; — опыт в EdTech будет плюсом. Условия — удалённая работа на территории РФ (есть офис в Москве для тех, кто предпочитает очный формат); — график 5/2 с гибким началом и концом рабочего дня; — ежегодный пересмотр оклада по результатам перформанс ревью; — ежегодные корпоративы и тимбилдинги; — выдача Macbook Pro; — ДМС со стоматологией и психологом, компенсация больничного, витаминный бокс при болезни; — развитие: оплата обучения, участие в конференциях, корпоративные курсы иностранных языков, скидки на продукты компании, доступ к онлайн-библиотеке, компенсация внешнего обучения, внутренние программы развития и митапы; — зарплатный проект в Сбере с финансовыми бонусами и льготами; — аккредитация как IT-компания с возможностью предоставления льгот, включая отсрочку. Процесс найма Интервью с рекрутером (30 минут) → тестовое задание (2 часа) → интервью с руководителем (50 минут) → знакомство с CPO (50 минут) → оффер.

Задачи: — Развивать продукты на основе медицинских данных. — Создавать пользовательские сценарии, в которых медицинские данные превращаются в конкретную ценность: понимание состояния здоровья, выявление рисков, персональные рекомендации, профилактику и маршрутизацию. — Развивать риск-профиль пользователя: определять продуктовую концепцию риск-профиля, какие риски оцениваем, какие данные используем, как показываем результат пользователю и как превращаем оценку риска в дальнейший сценарий заботы о здоровье. — Строить слой медицинских данных совместно с медицинской, data- и технической командами, развивать систему сбора и структурирования данных из разных источников: анализов, заключений врачей, опросников, устройств, трекеров и медицинской истории. Работать над полнотой, актуальностью и качеством данных пользователя. — Создавать персонализированные сценарии: использовать данные для персонализации продукта, кому предложить обследование, консультацию, повторный анализ или профилактический сценарий. Развивать механики регулярного обновления данных и возвращения пользователя в продукт. — Работать на стыке Product × Medicine × Data × AI: формулировать продуктовые гипотезы и требования к алгоритмам вместе с врачами, аналитиками, Data Science и ML-командами. Определять, где достаточно правил и классической аналитики, а где AI/ML способен существенно улучшить пользовательский опыт. — Отвечать за продуктовые метрики: определять North Star и систему метрик направления, включая покрытие пользователей медицинскими данными, полноту профиля, прохождение оценки рисков, конверсию в следующий шаг, повторное использование, retention и влияние на потребление медицинских сервисов. Требования: — Product Manager с сильным продуктовым мышлением, умеющий самостоятельно находить проблему, формировать продуктовую концепцию и доводить ее до работающего продукта. — Понимание принципов работы AI/ML-продуктов или желание глубоко погрузиться в эту область. — Способность работать с несколькими командами и большим количеством стейкхолдеров. — Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и делать их простыми для пользователя. — Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать roadmap. — Будет плюсом опыт в healthtech, medtech, AI/ML, персонализации или data-продуктах. Условия: — Сильная команда профессионалов. — Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России. — Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график. — Корпоративная техника. — Медицинская программа, включающая телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики. — Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум. — Поддержка активного образа жизни: корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация спортивного абонемента. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Подписка СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров. — Возможность посещать профильные конференции и выступать на них. — Коммуникация на "ты", отсутствие бюрократии, взаимопомощь.

Задачи: — Лидирование подготовки коммерческих предложений для текущих (новый бренд / проект в портфеле) и новых клиентов; — Брифинг команд offline и digital подразделений; — Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате презентации совместно со стратегическим отделом; — Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате медиаплана, совместно с командами offline, digital, баинг подразделений; — Подготовка коммерческих предложений для новых клиентов в формате аудитов, совместно с командой digital; — Защита коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате очных/заочных встреч; — Изучение тактических возможностей инструментария для формирования рекомендаций с целью оптимизации размещений под KPI для текущих клиентов: контекст, базы недвижимости, SEO, охватные размещения (OLV + Баннерная реклама), размещения на тематических площадках, геосервисы, спецпроекты, ООН, in-door, BTL, пресса, радио; — Формирование и внедрение регламентов для оптимизации работы клиентского сервиса с целью улучшения клиентского опыта; — Разработка внутренних рекламных продуктов агентства. Требования: — Умение пользоваться сервисами / софтами / кабинетами: Power point, Keynote, Excel, PowerBI, Яндекс Директ, ВК Реклама, Яндекс Бизнес, SimilarwebPRO, Mediascope (BrandPulse, Adex, CrossWeb), Admetrix, Adriver, Weborama; — Хорошее знание разнообразных digital-каналов; — Опыт работы в агентстве на позиции Account manager / Media Planner / Strategist; — Опыт подготовки тендерных предложений. Условия: — Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00, гибридный формат работы; — Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро; — Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соц. пакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение); — Уровень заработной платы будет обсуждаться по итогам собеседования; — Работа в стабильной компании, крупнейшей в своем секторе; — Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально; — Молодой коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.

Зарплата не указана

Задачи: — Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования. — Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем. — Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами. — Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы. — Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей. — Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи. — Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект). — Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений. Требования: — Высшее образование в области ИТ или математики. — Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах. — Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов. — Умение формировать и работать с бэклогом. — Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей. — Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений. Условия: — Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская. — Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы. — ДМС со стоматологией. — Работа в международной распределенной команде профессионалов. — Свобода действий — возможность привносить новые идеи. — Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.

Зарплата не указана

Вакансия Senior Product Analyst предполагает выполнение аналитических задач, связанных с продуктом. Кандидат должен обладать соответствующими навыками и опытом для анализа данных, выявления тенденций и предоставления рекомендаций по улучшению продукта. В обязанности входит сбор, обработка и интерпретация информации, а также взаимодействие с командой для оптимизации процессов. Требования к соискателю включают глубокое понимание аналитических инструментов и методов, умение работать с большими объемами данных и способность формулировать выводы, полезные для развития продукта. Условия работы предусматривают выполнение профессиональных обязанностей в рамках установленного графика и корпоративных стандартов.

Зарплата не указана

Задачи: — Анализ ключевых показателей e-commerce и поведения пользователей. — Анализ воронки продаж и поиск точек роста. — Работа с GA4 и Google Search Console. — Анализ эффективности страниц, категорий и функционала сайта. — Анализ конкурентов и лучших международных e-commerce проектов. — Формирование, приоритизация и проверка продуктовых и growth-гипотез. — Развитие UX, customer journey и конверсии сайта. — Разработка требований к новому функционалу и улучшениям сайта. — Постановка задач разработчикам, дизайнерам, маркетологам и другим специалистам. — Контроль реализации задач, сроков и качества результата. — Анализ результатов после внедрения изменений. — Работа с CRM и клиентскими данными. — Развитие и оптимизация внутренних e-commerce процессов. — Поиск новых инструментов, технологий и возможностей автоматизации. — Ведение и приоритизация задач в рамках Kanban. Требования: — Опыт работы Product Manager / E-commerce Product Manager / Growth Manager / E-commerce Manager или на аналогичной позиции от 2 лет. — Обязательный практический опыт работы с международным e-commerce. — Уверенная работа с GA4 и Google Search Console. — Практический опыт работы с CRO и SEO. — Опыт работы с CRM-системами. — Хорошее владение Excel, Google Sheets и Google Docs. — Понимание основных e-commerce метрик: conversion rate, AOV, revenue, traffic, funnel и других. — Понимание UX/UI и принципов построения пользовательского пути. — Понимание принципов работы e-commerce сайтов и базовых процессов web-разработки. — Умение самостоятельно анализировать проблему, формулировать гипотезы и предлагать решения. — Умение ставить понятные задачи разработчикам и дизайнерам. — Опыт работы с системами управления задачами и Kanban. — Практический опыт использования ChatGPT, Gemini, Cursor и других современных AI-инструментов в работе. — Английский язык не ниже Intermediate / B1-B2. — Системность, самостоятельность и внимание к деталям. Будет преимуществом: — Опыт A/B-тестирования. — Опыт автоматизации бизнес-процессов. — Понимание API и интеграций. — Опыт работы с BI и системами визуализации данных. — Понимание performance marketing. — Опыт работы с premium / luxury e-commerce. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость, график 5/2. — Работа непосредственно с основателем компании. — Высокая степень самостоятельности и влияния на развитие продукта. — Задачи на стыке e-commerce, продукта, маркетинга, аналитики и технологий. — Возможность профессионального и карьерного роста. — Стабильная выплата заработной платы два раза в месяц.

Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями: • consumer AI-приложение в РФ • prosumer AI-платформа на рынок US У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах Что предстоит делать: • Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса • Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки • Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации • Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue • Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L • Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация • Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост Что важно: • Опыт в Product, Growth или Product Marketing • Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization • Умение работать с данными и принимать решения на их основе • Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач • Высокая самостоятельность и готовность работать руками • Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами • Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом • AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы • Английский B2+ Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition Что предлагаем: • Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат • Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США • Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований • Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel • Full-time, remote

Зарплата не указана

Задачи: — запускать образовательные продукты с нуля: исследовать рынок и потребности аудитории, формировать концепцию, собирать программу и выводить продукт на рынок; — проверять продуктовые гипотезы: формулировать, запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения на основе данных; — управлять воронкой обучения: анализировать путь студента, находить, где и почему студенты отваливаются, и устранять эти точки; — улучшать структуру и формат обучения: выстраивать логику программы и занятий, повышать качество обучения и вовлечённость студентов; — выстраивать образовательный опыт: продумывать онбординг, коммуникацию и поддержку на протяжении всего курса; — собирать и развивать команду преподавателей: подбирать специалистов под продукт, координировать их работу и внедрять эффективные практики обучения. Ключевые метрики: — Completion rate; — NPS; — CSAT. Требования: — подтверждённый опыт создания или развития образовательных продуктов с конкретными кейсами; — продуктовое мышление, ориентированное на ценность для студента и бизнеса; — умение работать с данными: формулировать гипотезы, определять метрики, анализировать результаты и принимать решения на основе цифр; — опыт формирования и управления командой, распределения зон ответственности и выстраивания эффективной работы; — самостоятельность и hands-on подход, готовность работать руками и самостоятельно запускать изменения; — навыки работы с AI: использование AI-инструментов и вайбкодинг для создания небольших инструментов, прототипов и автоматизаций. Условия: — возможность с нуля создать образовательный продукт на международном рынке; — оплата в рынке — база, финально обсуждается на интервью; — полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира; — возможность напрямую влиять на рост бизнеса, принимать решения и видеть результаты своей работы; — профессиональный рост с возможностью вырасти до руководителя направления; — работа над продуктом, который помогает русскоязычным мигрантам в Германии получить востребованную профессию, найти работу и построить новую карьеру.

Зарплата не указана

Location: San Francisco; New York Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. REQUIREMENTS Product Positioning & Technical Narrative - Own the positioning and messaging for Baseten’s dedicated inference and platform capabilities, including autoscaling, routing, failover, release safety, observability, and cost/performance capabilities. - Translate infrastructure-heavy product work into buyer narratives for ML engineering, platform engineering, security, compliance, procurement, and executive audiences. - Partner with Product and Engineering to understand the technical architecture, customer value, roadmap tradeoffs, and proof points behind each capability. - Define when a capability should be positioned as a platform differentiator, a dedicated inference requirement, a reliability story, a compliance story, or sales enablement. - Build messaging that is technically credible without being overly implementation-focused or generic. Launch Strategy & GTM Execution - Build and execute launch plans for major dedicated inference and serving platform capabilities, from early internal enablement through external announcement. - Decide what deserves a full launch versus what should ship through docs, sales enablement, customer-specific materials, or targeted enterprise outreach. - Create launch assets including messaging briefs, landing pages, blog posts, sales decks, one-pagers, FAQs, demo storylines, competitive talk tracks, and customer-facing proof points. - Sequence launches and supporting assets based on customer demand, product readiness, sales need, and market opportunity. - Partner with Demand Gen, Sales, Solutions, and Customer Marketing to turn product capabilities into pipeline-generating campaigns and enterprise deal support. Market, Customer & Competitive Intelligence - Build a deep understanding of how AI-native companies and enterprises run production inference today, where their current infrastructure breaks, and what they need as workloads scale. - Turn ambiguous customer and market signals into clear recommendations for Product, Sales, and Marketing. - Develop competitive messaging against inference providers, cloud platforms, and internal DIY alternatives Cross-Functional Partnership - Partner with Engineering to ensure technical claims are accurate, defensible, and supported by real product behavior. - Work with Sales and Solutions teams to understand deal blockers, buyer objections, and enablement gaps. - Collaborate with Demand Gen and Customer Marketing to build campaigns, customer stories, and field programs REQUIREMENTS - 6+ years in product marketing, technical marketing, developer marketing, or a related GTM role, ideally at an infrastructure, developer tools, cloud, data, or AI company. - Strong technical fluency and the ability to quickly ramp on infrastructure concepts like autoscaling, routing, failover, capacity, observability, deployment models, and performance optimization. - Experience translating complex technical products into clear, differentiated positioning for both technical practitioners and enterprise decision-makers. - Track record building launch strategies and GTM plans for platform products, infrastructure products, or technical capabilities with long enterprise sales cycles. - Excellent storytelling skills, with the ability to make technical infrastructure feel concrete, credible, and commercially urgent. NICE TO HAVE - Experience with AI/ML infrastructure, inference, model serving, cloud infrastructure, Kubernetes, observability, DevOps, or distributed systems. - Experience marketing products to ML engineers, platform engineers, infrastructure leaders, security/compliance teams, or technical executives. - Experience building competitive positioning against cloud providers, inference providers, model API companies, or internal platforms. BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).

Location: Americas; EMEA Workplace: Remote RevenueCat gives app businesses the infrastructure and tools to build, run, and improve their monetization. Since graduating from YC's S18 batch, we've grown into the default monetization platform for mobile. We're in 50%+ of newly shipped subscription apps, we process $16B+ in annual purchase volume, and we help everyone from a solo developer to the OpenAI mobile team understand and grow their revenue. We're a remote-first team of 150+ people across 25+ countries, guided by values we actually practice: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, and Balance. This isn't the right fit for everyone. The systems you’ll build here manage billions of dollars and touch hundreds of millions of end users, and we don’t take that lightly. You'll be expected to work hard and hold a high bar for what you ship, alongside some of the sharpest, most driven people you've worked with. If that sounds energizing rather than exhausting, keep reading. ABOUT THE ROLE We're looking for a Senior Product Manager to join the team working on analytics features in RevenueCat. RevenueCat is the monetization engine for 40% of new subscription apps shipped — and the number of apps shipped is growing exponentially. We are uniquely positioned not only to give individual developer impactful information into the performance of their own apps, but also deliver truly unique data and insight given our position in the market; we know what good looks like, and we can not only put numbers in context, but give specific recommendations on metrics to target, experiments to run and anomalies to investigate. Our analytics features help app developers make better decisions that improve the monetization of their apps. As product manager on this team, you are responsible for working with your team to set the vision and roadmap, delivering on it, launching new functionality, and increasing the impact of the team. This role requires: - being technical to understand how our analytics system works and its constraint - being analytical to be able to define how to show data as well as debugging issues and edge cases - being customer obsessed to understand what information app developers need for their decisions and how we can provide this information to them - having an understanding of the app ecosystem, how the economics of app businesses work, and what success means for app developers You will oversee all of the Analytics features at RevenueCat — our charts, benchmarking, dashboard, and predictive LTV. You'll partner directly with leadership, collaborate across engineering and data teams, and act as the primary driver for how our customers understand and grow their revenue. ABOUT YOU Skills & Experience - You have 5+ years of product management or adjacent experience, with meaningful time shipping complex products. - You’re analytical. You can’t do your job without data platform access. You are proficient in SQL (or similar tools) — whatever tool you need to know, you’ll learn. You love diving deep into data yourself. You’re experienced in developing robust and scalable metrics. - You are technical. Coding is not a core requirement for this role, being able to prototype with code is (using your preferred AI stack). You can deeply understand how RevenueCat works — what is simple and what is complex within our domain. Maybe you haven’t built and shipped a mobile app yourself (yet) but you have enough knowledge to work closely and independently with highly technical folks. You can discuss APIs, data models, and risk logic with engineering partners and enjoy diving into system details - You’re an excellent communicator. You can express complex ideas clearly and succinctly — written and verbal, synchronous and asynchronous, across timezones and mediums. You can get your point across. Values and Abilities - You act like an owner. You roll up your sleeves, dive into the logs, and get something done yourself. - You thrive in ambiguity. You are comfortable making low-information, high-stakes decisions. You can quickly get to confidence, move on, and iterate. - You're a systems thinker. You can step back from a specific customer request and see the broader system. You build things that scale. - You're deep on the details. You care about what users experience, not just what the data says. - You know when it's good enough. You are obsessed with getting things right, but you know when you're at diminishing returns. You have a bias toward shipping. You love building — and are energized by discovery, experimentation, and rapid iteration. - You’re passionate about great data visualization. Chart sins grind your gears. Your visualizations deliver meaningful insights. You care what is says — and what it looks like — and you know those things are dependent on each other. WHAT YOU'LL DO - Own the product strategy and roadmap for RevenueCat's Analytics products. - Be obsessed with your customers. You will triage and investigate complex data and analytics problems deeply, instead of fully delegating to engineering. Dig deep to understand what developers really want — distill signal from noise and good ideas from bad ones. - Recommend, develop and maintain new benchmarks and metrics that deliver value to our developers, and help them make more money. Be the go-to person when a number looks off. - Set the vision. Create a plan that is cohesive, intentional, and impactful. Break that down into meaningful chunks on a reasonable timeline. - Get it done. Collaborate closely with engineering, data science, and GTM teams to bring robust analytics and experimentation tools to market. This job can not be done alone, and will require deep understanding of the individual products and the infrastructure that hooks them together. The salary for this role is $230,000 USD. You can view our full Compensation Philosophy here https://www.notion.so/revenuecat/RevenueCat-Compensation-Philosophy-82b57cae23ab4c9bb62dfe4e933d32d0 for additional details. In the first month, you'll: - Get to know the product, customers, and team - Contribute to shipping a meaningful feature to thousands of developers - Be ramped up on ongoing projects in your teams Within the first 3 months, you'll: - Have formed a strong working relationship with your engineering manager and design counterpart - Have taken ownership of the roadmap and prioritization for your team (jointly with the engineering manager) - Work with your engineering manager and leadership to define quarterly objectives for your teams - Have shipped the first bigger feature end to end - Work with your team to discover opportunities and solutions to deliver value to our customers - Play an integral role in your team’s discovery and delivery processes - Understand the fundamentals of our tech stack and its complexities, and drive the evaluation feasibility/value tradeoffs in collaboration with your teams Within the first 6 months, you'll: - Have helped your team grow and become a high-performing, engaged team in line with our company values - Effectively collaborate with internal stakeholders of all levels - Be an expert of your areas of the product and the related customer needs, and instill customer empathy in your teams - Independently drive all product-related decisions in your area - Have contributed meaningfully to our knowledge of our customers and their needs, our industry, and important trends - Develop a longer term vision for your area of the product in line with the product strategy - Work with your teams to improve processes and interfaces with other teams Within the first 12 months, you'll: - Be ready to kill something you have shipped if we learned it didn't deliver the value we hoped - Explore completely new opportunities for how RevenueCat may provide greater value to our customers - Make meaningful contributions to our overall product strategy - Have delivered a material, business-impacting new benefit to our customers in your product area WHAT WE OFFER: - Competitive equity in a fast-growing, Series C startup backed by top-tier investors, including Y Combinator - 10-year window to exercise vested equity options - A fully remote environment designed around autonomy and flexibility - 4-5 weeks of flexible time off annually - Paid desk at a co-working space - Workspace budget and continuous learning stipend INTERVIEWING AT REVENUECAT Our interview process is rigorous on purpose. We want to be sure that everyone we bring on is genuinely excited about this work, aligned with how we operate, and ready to meet our high bar for performance. Curious what that actually looks like? Read more in our blog post on how we hire at RevenueCat https://www.revenuecat.com/blog/company/how-we-hire-at-revenuecat/, including tips to help you succeed. MORE ON HOW WE WORK: - How we think about hiring and team design: Building a Winning Team https://app.notion.com/p/Building-a-Winning-Team-69e431c4c3df4b13961523cd93c0e9bf?pvs=21 - The values that guide how we work: Our Values https://www.revenuecat.com/blog/values/ - How we work as a remote team: How We Work Remotely at RevenueCat https://www.revenuecat.com/blog/how-we-work-remotely-at-revenuecat/ - What to expect from our interview process: Interview Expectations https://app.notion.com/p/RevenueCat-Interview-Expectations-1bdcb1a108b0800c8941def0f076f9e2?pvs=21 - What to expect from comp and employment: Employment FAQ https://app.notion.com/p/RevenueCat-Compensation-Employment-Overview-184cb1a108b0801398d4e525928597ab?pvs=21

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана