Загружаем вакансии…
Обязанности: • Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists. Требования: • Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI. • Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей. • Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Зарплата не указана
Задачи: — управление полным циклом разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи на мониторинг; — формирование бэклога проектов; — генерация подходящих ML-решений для задач бизнеса; — формирование бизнес-технических моделей и технических заданий смежным стримам и командам.
Зарплата не указана
Задачи: — участвовать в разработке и валидации моделей кредитного скоринга — регулярно запускать и контролировать ML-пайплайны — мониторить производительность и стабильность моделей — проводить плановое переобучение моделей — готовить отчёты по производительности моделей, включая Gini / KS — поддерживать модели в продакшене Требования: — от 2 лет опыта в Data Science — понимание принципов кредитного скоринга — узбекский язык обязателен — опыт работы в банковской сфере или финтехе — уверенный SQL и Python, практический опыт с Apache Spark — опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в продакшене — понимание MLOps и полного жизненного цикла ML-моделей Будет большим плюсом: — опыт работы в банках или финтех-компаниях Узбекистана Условия: — полная занятость — зарплата до 4000 USD на руки — Ташкент, работа из офиса — долгосрочный проект
до 4 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Управление задачами и документацией с использованием Jira и Confluence. — Проектирование API и интеграций с применением REST, SOAP, Swagger, Postman, cURL, JSON, XML, Kafka, событийно-ориентированной архитектуры и микросервисов. — Моделирование и создание диаграмм BPMN, UML, PlantUML (Sequence, ER, Activity diagrams). — Работа с базами данных и запросами SQL, PostgreSQL, RDBMS. — Обеспечение аутентификации и авторизации с использованием Keycloak, Bearer tokens, межсервисной аутентификации. — Поддержка мобильной разработки и уведомлений через FCM, APNs, управление жизненным циклом мобильных приложений, deep links, in-app навигация. — Работа с фронтендом и аналитикой: ревью дизайна в Figma, Google Tag Manager, Markdown, JSON-шаблоны для UI-компонентов, UTM-параметры. — Использование системы контроля версий Git. — Дополнительно: системы маршрутизации, матрицы траблшутинга, мультиязычность (RU, EN, KZ). Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком не менее 3 лет. — Глубокое понимание принципов микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры. — Практический опыт проектирования API, понимание синхронной и асинхронной коммуникации систем. — Знание Kafka и её ключевых концепций. — Владение BPMN и UML для визуализации бизнес-процессов и логики систем. — Навыки работы с SQL, включая сложные запросы в PostgreSQL, и понимание реляционных СУБД. — Опыт работы с системами управления задачами и документацией, инструментами тестирования API, контроля версий, создания диаграмм как кода. — Понимание механизмов межсервисной аутентификации и токен-ориентированной авторизации. — Понимание жизненного цикла мобильных приложений. — Уровень английского языка — Intermediate и выше. Условия: — Работа в Казахстане в международной компании Andersen (pre-IPO, 19 лет на рынке, полный цикл услуг, стандарты управления проектами). — Участие в проектах для предприятий Северной Америки, Западной Европы, Израиля, Австралии и ОАЭ. — Работа в доменах: FinTech, Healthcare, Retail, Telecom, Media & Entertainment, Logistics, Travel & Hospitality, eCommerce и других. — Возможность влиять на цифровые продукты на всех этапах — от сборки бэклога до релиза в продакшн.
1 500 – 2 300 $
Требуется специалист на позицию Senior AI/ML Engineer. Требуемые навыки: — Python — OpenCV — Deep Learning — Компьютерное зрение — Agentic systems — FastAPI — Langgraph — DeepEval — Langfuse — vLLM Вакансия предполагает полный рабочий день с возможностью удалённой работы.
от 300 000 ₽
Задачи: — Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах. Требования: — 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений. — Отличное знание SQL. — Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом. — Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов. — Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects. — Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования. — Английский язык на уровне B2 и выше. Будет плюсом: — Опыт работы с BigQuery. — Опыт серверного трекинга. — Опыт в e-commerce. Условия: — Работа в международной команде. — Гибридный формат работы в Ташкенте. — Полная занятость. — Зарплата от 2500 USD net в месяц.
от 2 500 $
Зарплата не указана
Департамент инвестиционных финансовых посредников регулирует деятельность и осуществляет надзор за участниками финансового рынка, предоставляющими инвестиционные услуги, контролирует работу саморегулируемых организаций. Задачи: — получение и анализ данных (отчетность, рыночная информация о финансовых активах, справочная, статистическая и иная информация); — сопровождение проектов автоматизации и создания аналитических продуктов на основе проведенного анализа данных, разработанных прототипов и подтвержденных гипотез; — проведение исследований, направленных на развитие методологии анализа рисков и финансовой устойчивости поднадзорных организаций, а также финансовых инструментов; — исследование лучших практик, международного опыта, участие в рабочих группах отраслевых СРО; — подготовка предложений по внесению изменений в надзорно-статистическую отчетность поднадзорных организаций в целях оценки их рисков и проведения стресс-тестирования; — подготовка информационно-аналитических материалов для смежных управлений и руководства Банка России.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. — Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. — Создание NLP-моделей на текстовых данных. — Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы. Обязанности: — Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных. — Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость. — Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. — Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных. Требования: — Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы). — Понимание основных Deep Learning подходов. — Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса). — Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch. — Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере). Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. — Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%. — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Анализ, моделирование и описание бизнес-процессов в состояниях AS IS и TO BE; — Проведение интервью с заказчиком и экспертами; — Формирование и детальная проработка бизнес-, функциональных и нефункциональных требований; — Разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации; — Оценка влияния проектных решений на бизнес-процессы; — Написание тест-кейсов для первичной приёмки функционала; — Участие в тестировании и приёмке результатов совместно с заказчиком; — Обучение пользователей работе с создаваемыми и внедряемыми системами и сервисами. Требования: — Опыт работы на проектах банков от 3 лет; — Опыт работы с МСФО (понимание принципов международных стандартов учета и отчетности в части банковских продуктов) IFRS 9, 10, 13, 15, 16; — Понимание принципов формирования управленческой отчетности (ЦФО, фондирование, аллокации); — Понимание принципов бухгалтерского учета, принципов двойной записи, представление об особенностях учета в коммерческом банке, банковском плане счетов, показателях; — Представление о бизнес-процессах коммерческого банка; — Навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be; — Навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем, навыки формализации задач; — Умение анализировать большие объемы информации; — Продвинутые навыки делового письма и разговорной речи, опыт поддержания оперативных командных коммуникаций; — Проактивная позиция при решении поставленных задач, целеустремленность, коммуникабельность; — Высшее техническое или финансовое образование; — SQL на уровне сложных аналитических запросов; — Опыт работы с хранилищем финансовых данных юридических лиц; — Опыт работы в коммерческих банках, инвестиционных и управляющих компаниях, брокерских фирмах, а также крупных консалтинговых и аудиторских организациях, специализирующихся на финансовых институтах. Условия: — Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым; — Участие в масштабных проектах с заказчиками федерального и международного уровня; — Работа с передовыми технологиями; — Возможности профессионального и карьерного роста; — Полностью удаленная работа; — Регулярная и достойная оплата труда.
200 000 – 280 000 ₽
Задачи: — Сбор и анализ потребностей подразделений в автоматизации; — Обследование и описание процессов AS IS / TO BE; — Разработка и актуализация регламентов, инструкций и маршрутов согласования; — Ведение проектов по общей автоматизации процессов подразделений; — Координация взаимодействия между бизнес-заказчиками, системными администраторами, командой 1С, аналитиком Bitrix24, ИИ-командой и подрядчиками; — Ведение реестров ИТ-систем, сервисов, интеграций, лицензий, договоров и регулярных платежей; — Поддержание номенклатурных, нормативных и справочных баз ИТ-направления; — Участие в подготовке, ведении и контроле бюджета ИТ; — Подготовка функциональных требований, постановок и технических заданий; — Организация тестирования, приемки, внедрения и передачи решений в поддержку; — Подготовка обучающих материалов и проведение обучения сотрудников; — Поиск и анализ программных продуктов под потребности бизнеса; — Запрос и сравнение коммерческих предложений, организация демонстраций и пилотов; — Поиск подрядчиков, постановка задач и контроль выполнения работ; — Проработка интеграций между 1С, Bitrix24, Exchange, ИИ-сервисами, ЭДО и другими системами; — Подготовка сравнительных материалов и рекомендаций для принятия решений руководством. Требования: — Умение самостоятельно собирать и структурировать требования бизнеса; — Умение описывать процессы, роли, зоны ответственности и маршруты согласования; — Навыки подготовки регламентов, инструкций, требований и технических заданий; — Понимание жизненного цикла проекта автоматизации - от запроса до промышленного запуска; — Понимание принципов интеграции информационных систем и обмена данными; — Навыки управления сроками, задачами, рисками, бюджетами и подрядчиками; — Умение организовывать тестирование, приемку и обучение пользователей; — Базовое понимание информационной безопасности, разграничения прав и работы с персональными данными. Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня; — График 5/2 с 9:00 до 18:00, офисный формат работы; — Офис в современном БЦ по адресу Бутырский Вал, 68/70с1; — ДМС после 6 месяцев работы в компании; — Программа скидок и акций от партнёров с первого дня; — Бесплатные юридические, налоговые и медицинские консультации после 6 месяцев работы в компании; — Корпоративный магазин, конкурсы и подарки; — Дополнительное обучение за счет компании; — Корпоративные команды по футболу и настольному теннису.
Зарплата не указана
Задачи: — Сбор и анализ бизнес-требований: выявление потребностей подразделений через интервью и встречи, анализ текущих процессов для поиска узких мест, структурирование запросов. — Оптимизация бизнес-процессов: проектирование и реинжиниринг процессов (в том числе для автоматизации в 1С) с применением нотаций моделирования. — Управление функционалом 1С:ERP (Торговый дом): настройка и сопровождение процессов ценообразования, закупок и логистики, управления складом и запасами, контроля продаж и дебиторской задолженности. — Постановка и контроль задач на разработку: подготовка ТЗ, ФТ, User Stories, Use Cases; взаимодействие с разработчиками 1С, согласование требований с учётом технических возможностей систем. — Тестирование и контроль качества: разработка и выполнение тест-кейсов, проведение функционального и пользовательского тестирования, сбор обратной связи, контроль устранения ошибок. — Внедрение и поддержка: сопровождение запуска функционала, подготовка инструкций, обучение и консультирование пользователей, анализ и устранение инцидентов. Требования: — Опыт от 3 лет в качестве бизнес-аналитика, системного аналитика или ведущего экономиста по автоматизации. — Обязательный опыт работы с 1С:ERP Управление Холдингом, Управление торговлей (УТ) или Комплексная автоматизация (КА). — Понимание принципов финансового, бухгалтерского учета, схем товародвижения и взаиморасчетов. — Глубокое знание функциональных возможностей 1С:ERP (блоки: Закупки, Продажи, Склад, Деньги, Бюджетирование, Производство). — Навыки моделирования бизнес-процессов (в нотациях BPMN, IDEF0, UML). — Уверенное владение Excel (сводные таблицы, Power Query) и опыт работы с BI-системами (Power BI). — Опыт написания технических заданий (ТЗ), функциональных требований (ФТ) для программистов 1С. — Понимание архитектуры 1С и способность читать код 1С (для оценки реализуемости задач) будет преимуществом. Условия: — официальное трудоустройство в штат компании; — оформление в соответствии с ТК РФ; — своевременная выплата заработной платы; — комфортные условия труда: обеденные зоны, удобное рабочее место, полное техническое обеспечение; — оплачиваемый больничный лист, отпуск 28 календарных дней; — возможность подключения к ДМС; — система мотивации.
Зарплата не указана
Задачи: — Находить боли в процессах продаж, производства, закупок и тендеров, где ИИ может дать быстрый эффект. — Ставить задачи с определением входных и выходных данных, критериев готовности, метрик успеха и границ. — Делать решения с помощью Claude: создавать промпты, пайплайны, при необходимости использовать RAG, работать с данными и API, интегрировать с CRM, телефонией и почтой. — Внедрять решения на сервере, проверять на боевых данных, следить за качеством и стоимостью. — Обучать пользователей, объяснять и снимать сопротивление для реального использования инструментов. — Переключаться между проектами, например, сводка по звонкам или помощник по тендерам. Требования: — Опыт аналитика, продакта или AI-инженера от примерно 2 лет с доведением задач до результата. — Практический опыт создания решений с помощью ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor), включая автоматизацию, ботов, скрипты, интеграции. — Навыки промпт-инжиниринга и понимание работы LLM, их возможностей и ограничений. — Умение читать и править Python, работать с API и писать простой SQL. — Знания Linux и Docker: работа с консолью, контейнерами, развёртыванием сервисов, чтение логов. — Грамотный русский язык и умение понятно объяснять как бизнесу, так и техническим специалистам. Будет плюсом: — Программирование сверх базового уровня. — Опыт с RAG и векторными базами данных. — Знание n8n, Make, LangChain. — Опыт с речевой аналитикой. — Опыт работы с Odoo, 1С, CRM, телефонией. — Понимание 152-ФЗ и работы с персональными данными. Условия: — Работа в команде с архитектором и аналитиками, прямой доступ к заказчикам. — AI-first среда с ежедневным использованием Claude, собственным сервером разработки и песочницей для экспериментов без согласования. — Реальное влияние: инструменты внедряются в продакшн и используются подразделениями группы. — Возможности роста до ведущего AI-аналитика или владельца направления AI-продуктов.
от 220 000 ₽
Задачи: — Работа в области аналитики данных и больших данных в стеке posgree, greenplum, hadoop, datalake, Hue, Clickhouse; — Участвовать в разработке новых и усовершенствовании текущих стратегий коммуникации с клиентами Банка; — Анализировать net-эффективность стратегий коммуникаций; — Разрабатывать новые и предлагать изменения для текущих аналитических выкладок по стратегии коммуникации. Требования: — Владение навыками работы с базами данных (oracle, posgree, mssql и др.); — Интерес к аналитике процессов и работе с детальными данными; — Желание видеть результаты внедренных изменений и их эффект на бизнес процессах; — Образование в ВУЗе по профилю, соответствующему работе аналитика данных или процессов, разработчика или менеджера процессов.
80 000 – 100 000 ₽
Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка — Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка Требования: — Опыт работы в банковской сфере — Опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production — Работа с табличными данными — Свободное владение Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (или аналогичными инструментами визуализации) — Знание SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД — Хорошее владение ML-библиотеками: CatBoost, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn — Умение проводить стресс-тесты и А/В-тесты — Понимание особенностей розничных банковских бизнес-процессов — Преимуществом будет знание MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark Условия: — Офисный формат работы — Офис в центре Москвы
Зарплата не указана
Задачи: — Анализ образовательного продукта: отслеживание продуктовых метрик (CSI, NPS, COR/доходимость курсов, LTV студентов). — Маркетинговая и коммерческая аналитика: оценка эффективности каналов привлечения (ROI, CAC, конверсии на каждом этапе воронки продаж). — Автоматизация отчетности: проектирование, сбор и поддержка интерактивных дашбордов для руководителей направлений. — Исследование аудитории: анализ поведения студентов на образовательной платформе и поиск инсайтов для улучшения UX/UI. — Оптимизация процессов: выявление «узких мест» в работе отделов продаж, маркетинга и продюсирования, предложение решений на основе данных. Требования: — Опыт работы от 3 лет в аналитике; опыт в EdTech, онлайн-образовании или e-commerce будет преимуществом. — Уверенное владение SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции). — Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI или Superset). — Навыки работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). — Отличное знание Excel / Google Таблиц (сводные таблицы, сложные формулы). — Понимание воронки продаж в онлайн-образовании и ключевых EdTech-метрик. — Бизнес-мышление, структурированность, внимание к деталям. — Развитые коммуникативные навыки для защиты выводов перед стейкхолдерами. Условия: — Высокий конкурентный доход. — Офис в бизнес-центре в 1 минуте от м.Белорусская. — График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00. — Оформление по ТК РФ с полным пакетом социальных гарантий. — Корпоративный ноутбук и мобильный телефон. — Наставник и руководитель для поддержки на этапе адаптации. — Возможность получить бизнес-образование и степень MBA. — Бесплатное участие в мероприятиях, онлайн-форумах и обучающих программах. — Тимбилдинги и корпоративные мероприятия. — Возможность влиять на процессы и напрямую коммуницировать с руководством. — Доступ к корпоративной электронной библиотеке и образовательной онлайн-платформе Synergy.online. — Комплекс оздоровительных процедур Synergy Anti-age. — Бесплатное приложение для детей Synergy Kids University. — Льготные тарифы для детей сотрудников в билингвальном детском саду Synergy Kids. — Посещение спортклуба Synergy Gym и корпоративные спортивные программы. — Скидки на абонементы в сети фитнес-клубов WorldClass.
Зарплата не указана
Задачи: — сбор и анализ требований заказчика — проектирование архитектурных решений — подготовка артефактов системных требований и управление их жизненным циклом — составление проектной, технической, пользовательской документации — участие в развитии профессионального сообщества. Требования: — высшее образование — опыт от 3 - 5 лет в аналогичной позиции — опыт самостоятельного проектирования комплексных решений в корпоративных проектах или сложных доменах — опыт описания бизнес-процессов с использованием нотаций моделирования (UML, BPMN, EPC), крайне желательно умение построить сиквенс-диаграмму с использованием plantUML — знание основных типов интеграционных взаимодействий (синхронные/асинхронные взаимодействия, event-driven) — умение проектировать API (HTTP/REST, JSON/XML, OpenAPI, Swagger) — знание интеграцинной архитектуры (сеансовые взаимодействия, идемпотентность, реентерабельность и т.д.) — опыт проектирования сложных интеграций с использованием Kafka/gRPC — знание объектов модели данных и уровней проектирования БД, опыт самостоятельного проектирования логической и физической модели данных — знание и умение применить принципы нормализации и денормализации базы данных — знание основных типов баз данных и СУБД, умение самостоятельно выбрать решение для текущего проекта — уверенное владение SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы/CTE) — знание и умение применить архитектурные паттерны — глубокое понимание и опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур — опыт проектирования наблюдаемой архитектуры (Мониторинг/Trace/Логирование) — опыт работы с Jira, Confluence, системами документооборота — опыт выстраивания процесса аналитики в команде, умение подготовить стандарт жизненного цикла требований — опыт проведения архитектурного ревью, ревью системных требований, умение выявить и предложить варианты оптимизации — опыт онбординга и менторства junior/middle-аналитиков будет плюсом — базовое понимание процессов CI/CD, основ кибербезопасности, управления исходным кодом (Git/BitBucket) — опыт участия в разборе дефектов и инцидентов, составления тестовых сценариев будет плюсом. Условия: — работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская — формат работы: гибрид — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Зарплата не указана