Вакансии

▫️Создавать и публиковать контент для X, Telegram, Instagram, YouTube и других релевантных площадок. ▫️Писать посты и сценарии для видео, адаптировать контент под разные каналы.

• решать бизнес-задачи в области pricing для B2B/B2C, прогнозирования и оптимизации финансовых и операционных метрик. • вести ML-проекты end-to-end: от постановки задачи и формализации гипотез до моделирования, пилотирования и оценки результатов.

— Own and improve Cultural and Functional Onboarding across HQ and international markets. — Facilitate in-person and virtual onboarding and learning sessions.

Brex is looking for a strategic, data-driven Senior Field Marketing Manager to build and lead the field marketing motion for our Commercial segment. Own the field marketing strategy, annual plan, budget, and pipeline goals for the Commercial segment.

As the Director of Partner Operations, you will lead the operational engine that powers our global partner ecosystem. You will be responsible for building and optimizing processes, tools, and programs that support all partner types—resell, referral, delivery, technology, MSP, and cloud marketplaces.

-Лидирование проработки методологии, бизнес-процессов и проектных решений по блоку МСФО: изменение типовой конфигурации, интеграции, оценка реализуемости, сравнение вариантов (преимущества, недостатки, риски). -Моделирование и демонстрация процессов на копии базы на реальных кейсах;

— проходить тест-кейсы (сценарии); — воспроизводить ошибки (bugs) и верифицировать исправления (fixes);

Location: Санкт-Петербург Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые. Обязанности * погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML * разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных * разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг) * разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД * готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам * участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка. Требования * опыт работы по направлению Data Science от 3х лет * знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost ) * опыт использования LLM * умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию * развитые коммуникативные способности для эффективного общения * знание SQL / Git / Pep8. Будет плюсом опыт:  * промышленной разработки на Python от 1 года * внедрения ML решений в бизнес процессы * работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * работы с Linux, bash. Условия • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская) • офисный формат работы • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждения за рекомендации кандидатов.

Ищем эксперта, который возьмет на себя адаптацию и реализацию коммерческой стратегии (комплекса 7P) на рынках Грузии и Армении, разработку программ продвижения, работу с ключевыми клиентами и аналитику доходности.

🔹 Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию школы, отвечать за выполнение плана по лидам и привлечению учеников. 🔹 Управлять маркетинговой командой: контент, SMM, таргет, продакшн, дизайн и другие направления.

Location: Москва Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов. Обязанности * Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.   * Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность. * Формировать и приоритизировать roadmap продукта. * Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для: системного и бизнес-аналитика; QA; владельца продукта; project/product manager; других ролей PDLC. * Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей. * Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей. * Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику.  * Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей.  * Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками. * Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата. Требования * Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами. * Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы. * Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии.  * Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт.   * Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки.   * Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных.   * Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта.  * Технический бекграунд (разработка, системная аналитика) * Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude  **Будет большим плюсом** * Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов. * Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов.   * Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами. * Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC.  * Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Ищем опытного Product Owner в трайб Маркетплейс интеграционных сервисов в кластер развития продуктов канала API. Мы занимаемся выводом текущих продуктов банка в канал API, внедряем новые и сопровождаем текущие. Обязанности Чем предстоит заниматься: * управление командой разработки: проводить церемонии  (стендапы, планирование, груминги) * управлять бэклогом: декомпозировать бизнес-требования в технические пользовательские истории (User Stories) для команд разработки. Активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban) * отвечать за Developer Experience (DX): контролировать качество API-документации по своим продуктам (Swagger/OpenAPI), SDK и тестовой модели * улучшать клиентский путь по интеграциям * стейкхолдер-менеджмент: Выступать связующим звеном между клиентами, партнерами, поддержкой, безопасностью и внутренними продуктовыми командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач * запуск и поддержка: планировать релизы, проходить приемо-сдаточные испытания, взаимодействовать с пилотными клиентами и собирать и анализировать обратную связь * оценка эффективности: определять метрики успеха продукта и отслеживать их достижение, оценивать реальную пользу и наращивать пользовательскую базу Требования * опыт работы от 5 лет в роли Product Owner / Product Manager (управление цифровыми продуктами) * понимание того, как устроены современные API (REST, GraphQL, gRPC и SOAP) * понимание чем синхронные вызовы отличаются от асинхронных. Зачем нужны Webhooks и MCP  * представление об очередях сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернах микросервисной архитектуры на уровне бизнес-логики * опыт выведения цифровых продуктов в промышленную эксплуатацию и их масштабирование * умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, просто и понятно формулировать свои мысли как для команды, так и для различных стейкхолдеров * обладание системным мышлением. Видеть продукт не как набор изолированных фич, а как часть большой экосистемы * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию Будет преимуществом: * опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах * умение читать спецификации (OpenAPI / Swagger, AsyncAPI) * знание инструментов API-аналитики и мониторинга (например, Grafana) Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой. Мы ищем full-stack разработчика с упором на back: проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики и интеграции. Фронтенд — вспомогательная зона: точечная доработка и поддержка существующих интерфейсов, без требования «пиксель-перфект» экспертизы. Обязанности Технологический стек Backend (основной): Java (Kotlin), Spring Boot, Spring Data, Spring Web, Spring WebFlux, SQL, Kafka Frontend (базовый): React 18, TypeScript, React Query, Styled Components * реализация бэкенд-логики приложения (основной объём задач) * проработка архитектурных решений и разработка моделей данных * доработка и поддержка пользовательских интерфейсов для десктопа и мобильных устройств — по мере необходимости * настройка взаимодействия фронтенда с API, выбор подходов к стейт-менеджменту * разработка в составе команды с соблюдением code style проекта * написание юнит-тестов, участие в автоматизированном тестировании * сode review, обмен техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды * работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence * наставничество и адаптация новых сотрудников. Требования * опыт коммерческой разработки с Java от 3 лет * уверенное владение Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web) * опыт работы с SQLОпыт работы с Kubernetes и DockerОпыт работы с Kafka * знание паттернов проектирования ПО * опыт автоматизированного тестирования * знание JavaScript/TypeScript на уровне «понимаю языковые механизмы»: асинхронность, Event Loop, замыканияГотовность периодически брать задачи по фронту на React Будет плюсом * реальный коммерческий опыт с React (от года) * опыт построения сложных форм и валидации (Formik / React Hook Form) * оптимизация производительности: профилирование, мемоизация, виртуализация списков * опыт наставничества. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разработка и реализация продуктовой стратегии в соответствии с бизнес-целями компании; • Управление полным циклом разработки продукта: от идеи до выхода на рынок;

• Разработка и реализация комплексной PR-стратегии, направленной на продвижение библиотечных фондов, проектов и услуг; • Управление цифровыми активами: контроль разработки структуры и дизайна сайта, постановка задач на создание контента, обеспечение своевременного обновления информации;

• Сбор, формализация и донесение до команды разработки приоритетов и требований заказчика. • оптимизация рабочих процессов внутри команды и на стыке работы с заказчиком.

Location: Москва У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. На позиции Главного клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать крупнейших клиентов в отрасли - торговля. Обязанности * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью Требования * имеешь высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * привлекаешь клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес * имеешь опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок **(от 1 млрд)** * обладаешь общетеоретическими и практическими знаниями в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знаешь действующее законодательство РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * умеешь использовать нейросети в повседневной работе Условия * Офис - Москва, Оружейный переулок, 41 * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ

- Формализация требований бизнес-заказчиков. - Проектирование целевых решений на базе типового функционала 1С:ERP УХ.