Вакансии

Location: Волгоград Сбербанк Премьер – это работа с состоятельными клиентами Сбера. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы ищем дистанционного клиентского менеджера, который заботится о финансовом благополучии премиальных клиентов, помогает экономить время и решает все вопросы в дистанционном формате с помощью аудиозвонка и общения в чате. Обязанности * подбирать продукты Сбера с учетом целей и потребностей клиента (от карты с повышенными бонусами до ипотеки с низкой ставкой) и помогать с их дистанционным оформлением * помогать составлять и развивать финансовый портфель клиента и выбирать лучшие инвестиционные решения * рассказывать клиентам, как получать больше выгоды, используя персональные предложения, бонусы, скидки и сервисы Сбера * напоминать клиентам о необходимости продления вклада, оформления страховок * помогать решать возникающие вопросы. Требования * развитые коммуникативные навыки и навыки ведения переговоров * желание выстраивать долгосрочные партнерские отношения * гибкость мышления и способность находить лучшие решения с учетом множества вводных данных * ориентация на результат, умение управлять результатом * умение работать с большими объемами информации * умение использовать искусственный интеллект для упрощения повседневных задач * финансовая грамотность. **Эта позиция для тебя, если ты:** * хочешь работать в направлении Phygital – развивающемся и перспективном направлении на банковском рынке * работаешь в сфере продаж и обслуживания клиентов в банковской, страховой сфере или готов научиться с нуля * получаешь удовольствие от работы с людьми и готов помогать клиентам в решении повседневных задач, связанных с банковскими продуктами и услугами. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * возможность присоединиться к новому развивающемуся направлению в банковском секторе * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! Рабочее место по адресу: г. Волгоград, проспект Героев Сталинграда, дом 50А. Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях Яндекс, СБЕР, Т-Банк, Пятерочка, Магнит, Самокат, Яндекс Доставка, OZON, Wildberries, Вкусно - и точка, М. Видео, Эльдорадо, ДНС, DNS, Ситилинк, МТС, Мегафон, Теле2, Связной, Ростелеком. #контактный центр #КЦ #колл центр #call центр #специалист контактного центра #работа для начинающий #оператор на телефоне #специалист в call центр #гибкий график #начало карьеры

Задачи: — Коучинг, наставничество, руководство и мотивация команды инженеров из разных сфер. — Управление всеми аспектами people management, включая найм и обучение сотрудников, проведение 1:1, парного программирования, воркшопов и тренингов. — Обеспечение доставки кода в условиях высокого доверия с использованием практик continuous delivery, поддержание ритма поставок и взаимодействия с заинтересованными сторонами через демонстрации, ретроспективы и разборы инцидентов без поиска виноватых. — Ведение примера в написании кода, проведении код-ревью, исправлении багов, а также предоставление технических советов и документации по системам и процессам. — Оценка технической архитектуры инфраструктуры и внедрение современных отраслевых трендов. Требования: — Подтверждённый опыт работы на позициях Senior или Staff Software Developer. — Опыт технического лидерства в решении сложных задач, включая архитектурное проектирование и управление поставкой решений. — Значительный опыт работы с крупными системами на одном или нескольких языках программирования, предпочтительно с SaaS-продуктами. — Опыт управления организационными изменениями и внедрения новых процессов. Условия: — Автономия и гибкая рабочая культура с возможностью работать удалённо или из офиса. — Реальные возможности карьерного роста в быстрорастущей компании. — Работа с высоконагруженными продуктами с глобальной пользовательской базой. — Возможность сотрудничать с опытными инженерами, развивать навыки и строить отношения в разнообразной и инклюзивной культуре. — Программа акций Lightspeed. — Неограниченный оплачиваемый отпуск. — Возможность удалённой работы до 60 дней в году. — Гибкая политика работы. — Пакет медицинских и оздоровительных льгот, включая $500 в год на здоровье, онлайн-платформу для ментального здоровья, оплачиваемый отпуск для новых родителей, день волонтёрства, страхование здоровья с премиальным покрытием. — Бесплатные завтраки и обеды, свежие фрукты, закуски и напитки в офисе. — Субсидия на общественный транспорт до 75% стоимости проезда. — Регулярные мероприятия от Auckland Culture Club. — Полностью оборудованные офисные помещения в Newmarket (Auckland). — Дружелюбная к собакам среда. Контакт для отклика отсутствует в тексте.

Задачи: — Управлять продуктом: анализировать и валидировать входящие запросы на новые фичи, переводить их в конкретные технические и продуктовые требования, следить за соответствием бизнес-целям компании. — Взаимодействовать с другими командами разработки для обеспечения плавной интеграции и своевременной реализации функционала. — Сотрудничать с проджект-менеджером для согласования технической реализации с продуктовой стратегией и сроками выполнения задач. — Участвовать в процессах рекрутинга: проводить технические собеседования и помогать новым сотрудникам в процессе онбординга. — Курировать проектирование и разработку бэкенд- и фронтенд-компонентов с акцентом на архитектурную целостность и командное взаимодействие. — Проводить code review. — Проводить регулярные встречи 1:1, performance review и поддерживать развитие команды. — Взаимодействовать с DevOps-инженерами для организации эффективного процесса релизов и настройки CI/CD-пайплайнов. Требования: — Опыт бэкенд-разработки от 5 лет. — Уверенные навыки бэкенд-разработки на Go. — Опыт работы на позиции Tech Lead / Team Lead от 2 лет (архитектура, мотивация и развитие команды). — Понимание паттернов проектирования распределённых систем. — Знание CI/CD и инструментов DevOps. Условия: — Помощь с переездом. — ДМС, а также 100% компенсацию больничного, компенсацию питания. — Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы, корпоративные мероприятия.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать и поддерживать высококачественные backend-сервисы на Kotlin с использованием established patterns. — Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами; принимать архитектурные решения и обеспечивать сложную реализацию функций с использованием корутин и существующих фреймворков. — Определять стратегию тестирования для функций или сервисов, улучшать дизайн тестов в команде, выявлять пробелы в покрытии и надежности, обеспечивать соответствие новым стандартам качества (JUnit, Kotest). — Проводить тщательные и качественные код-ревью, повышая стандарты кода в команде. — Участвовать во всем жизненном цикле разработки ПО: от концепции и дизайна до тестирования и деплоя; обеспечивать готовность к продакшену и стабильность, отвечать за мониторинг и реагирование на инциденты. — Внедрять практики непрерывного улучшения и agile-методологии; формировать техническое направление, повышать стандарты и влиять на архитектурные решения. Требования: — Опыт разработки на Kotlin не менее 2 лет, включая использование корутин. — Опыт работы с коммерческими, устоявшимися продуктами, используемыми реальными клиентами, и эксплуатации ПО в продакшене. — Глубокие знания стратегий тестирования с использованием JUnit или Kotest; способность определять и улучшать покрытие тестами в команде. — Опыт работы в условиях приоритета качества, тестируемости и поддерживаемости наряду с выполнением сроков и коммерческими требованиями. — Опыт принятия архитектурных компромиссов (например, согласованность vs доступность, синхронность vs асинхронность) и ответственность за долгосрочную поддерживаемость решений. — Свободное владение английским языком устно и письменно; способность вести технические дискуссии. Плюсы: — Опыт работы с Kafka и event-driven архитектурами; знание продвинутых паттернов (dead letter queues, schema evolution, exactly once semantics). — Опыт работы с AWS. — Понимание event-driven паттернов и асинхронной передачи сообщений (pub/sub, message queues); опыт потребления или производства сообщений на одной из платформ обмена сообщениями. Условия: — Отпуск согласно законодательству страны проживания. — Медицинская страховка для сотрудника и близких. — 10 дней больничного без справки, далее по закону. — Выходные по государственным праздникам независимо от графика клиента. — Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая среда. — Сервис поддержки для решения технических и бытовых вопросов на работе.

Задачи: — активно участвовать в разработке микросервисов на Python; — участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению; — участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач; — заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д. Требования: — опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет; — опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года; — опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет; — понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API); — практический опыт с Kubernetes, Redis; — опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL; — понимание принципов CI/CD; — понимание микросервисной архитектуры; — опыт работы с ИИ моделями и их внедрением. Будет плюсом: — знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch; — знание планировщиков процессов (AirFlow); — опыт работы в банковской сфере; — понимание гибких методологий разработки (Agile); — знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence); — знания и опыт в Machine learning; — опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн; — опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops. Условия: — Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. — Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. — Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. — Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). — Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. — Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Задачи: — Управление полным циклом разработки AI Agent "skills", включая предпусковое тестирование и оптимизацию качества диалогов. — Проведение исследований и анализа данных для выявления проблем в пользовательском пути и преобразование результатов в конкретные пользовательские истории. — Проектирование и проведение A/B тестов диалоговых сценариев для улучшения автоматизации и показателей удержания пользователей. — Согласование глобальных целей продукта с локальными потребностями бренда для обеспечения культурной релевантности AI-поведений в разных регионах. — Сотрудничество с инженерной и дата-сайенс командами для определения и мониторинга AI-ограничений, обеспечивающих техническую безопасность и эмпатию в крайних случаях. Требования: — Опыт работы в управлении продуктом от 2 лет, предпочтительно в AI, SaaS или электронной коммерции. — Техническое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения. — Аналитическая грамотность с умением переводить SQL-запросы в продуктовые инсайты. — Способность работать в быстро меняющейся глобальной среде с множеством заинтересованных сторон. — Наличие или готовность к переезду в Берлин, Германия. Плюсом: — Опыт в дизайне разговорного UI/UX. Условия: — Гибридный формат работы с посещением офиса в Берлине 2 дня в неделю. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением по стажу. — Бюджет на образование €1,000, языковые курсы и доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, абонемент в спортзал и субсидии на велосипед. — Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, скидки на общественный транспорт. — Поддержка при переезде в Берлин.

Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.). О роли: Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам. Основные задачи: • Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java; • Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени; • Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности); • Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing). Наш технологический стек: • Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud); • Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming; • Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis); • Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines. Что мы ждем от кандидата: • Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java; • Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений; • Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch); • Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой; • Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps). Что мы предлагаем: • Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира; • Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики; • Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения; • Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях; • Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: — Определять видение продукта и дорожную карту для Agentic IDEs и CLI с целью перехода команд на AI-управляемую генерацию функций. — Проводить глубокие исследования пользователей по всему миру для выявления проблем в опыте разработчиков. — Определять и отслеживать метрики успеха, включая скорость PR, время выхода на рынок и соотношение кода, написанного человеком и AI. — Сотрудничать с инженерной командой для приоритизации интеграций внутренних источников данных в агентскую экосистему. — Руководить стратегиями выхода на рынок и внутреннего внедрения, включая программы повышения квалификации и обратную связь. — Согласовывать с техническим руководством соответствие агентского стека стандартам безопасности, надежности и масштабируемости. Требования: — Опыт в управлении продуктом, желательно в области инструментов для разработчиков, внутренних платформ или B2B SaaS. — Глубокое понимание современных рабочих процессов разработки, включая Git, CI/CD и среды IDE. — Базовое понимание больших языковых моделей и агентских рабочих процессов. — Умение принимать решения на основе данных для приоритизации задач и стимулирования внедрения. — Способность понятно и убедительно доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон. — Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин для гибридной работы. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине. — 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа. — Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business. — Комплексные медицинские льготы, включая обследования, субсидии на спортзал/велосипед и поддержку медитации. — Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративная пенсия, скидки на общественный транспорт. — Цифровые обеды и корпоративные скидки на питание.

Задачи: — Управлять проектами: ставить цели, вести бэклог и взаимодействовать с внутренними заказчиками. — Заниматься активной разработкой кода, создавая и эксплуатируя поисковый движок на C++ и сервисы на Go. — Формировать стратегию развития и цели команды на долгосрочный горизонт (квартал — полгода). — Развивать сотрудников через менторство, составление ИПР и проведение performance review. — Планировать найм, проводить собеседования и осуществлять онбординг новых разработчиков. — Оптимизировать систему под высокие нагрузки (200 млн объявлений в индексе, сотни миллионов поисков в сутки). Требования: — Опыт коммерческой разработки на C++ от 4 лет. — Опыт управления техническими проектами и командами. — Глубокое знание базовых структур данных и алгоритмов. — Навыки проектирования и защиты архитектурных решений (БД, очереди, кеши). — Умение достигать целей через эффективную командную работу. Условия: — Прозрачная система бонусов и премий. — Оплата профильного обучения: курсы, конференции и доступ к библиотеке МИФ. — Социальный пакет: ДМС с первого дня, фитнес и компенсация питания. — Гибкий формат работы: удалёнка или современный офис в Москве. — Возможность работать с многомиллионной аудиторией в окружении сильных инженеров.

Задачи: - Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. - Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия. - Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки. - Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой. - Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента. - Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях. - Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования. - Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin. Требования: - Опыт работы от 3-4 лет в разработке. - Высшее образование. - Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector. - Опыт работы с LangChain, Python. - Опыт разработки ReAct агентов. - Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. - Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio. - Практические знания и навыки работы с LLM. - Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker. - Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность. Условия: - Возможность участия в интересных проектах. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. - Удаленный и гибридные форматы работы.

Требования: - Очное обучение в ВУЗе или ССУЗе по ИТ-специальности - Уверенное знание Python - Понимание ООП и базовых принципов написания чистого кода - Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком - Понимание REST API - Базовое знание SQL и PostgreSQL - Понимание Git - Базовое умение работать в Linux / terminal - Знания про асинхронность / многопоточность - Интерес к работе с LLM, AI Agents, RAG и AI-native разработке - Готовность писать тесты, документацию и разбираться в чужом коде - Умение задавать вопросы, быстро и самостоятельно учиться и работать с обратной связью Условия: - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ - Оформление по срочному трудовому договору - Современный офис в центре города: ул. Костина, 6 - Возможность выбрать гибкий график работы - Возможность профессионального роста и развития внутри Компании - Обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера - Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства) - Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи: — Проектирование архитектур безопасности для облачной инфраструктуры и приложений с применением принципов secure-by-design. — Сотрудничество с командами продукта и архитектуры для внедрения средств контроля безопасности и автоматизации моделирования угроз. — Аудит и проверка реализации мер безопасности в инфраструктурных манифестах и CI/CD пайплайнах. — Контроль безопасности продукта при миграции из дата-центров в публичные облака, такие как AWS. — Консультирование инженерных команд по лучшим практикам безопасности и требованиям нормативного соответствия. Требования: — Возможность релокации из России или Беларуси. — Опыт обеспечения безопасности микросервисов, разработанных на JavaScript и TypeScript. — Владение инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins) и Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm, CloudFormation). — Практические навыки разработки на Python или Shell. — Глубокое понимание безопасности цепочки поставок, целостности программного обеспечения и безопасной доставки ПО. — Опыт работы с Docker и mesh-технологиями, такими как ISTIO. Будет плюсом: — Опыт проектирования безопасных сервисов на Kubernetes и AWS. — Знание законов о конфиденциальности, таких как GDPR, и отраслевых стандартов PCI, ISO 27001, NIST. — Профессиональные сертификаты в области безопасности (CISSP, CISM, CCSK, CCSP, CEH). Условия: — Медицинская страховка с глобальным покрытием. — 23 рабочих дня отпуска в году плюс оплачиваемый больничный. — Пакет релокации, включающий билеты, проживание в отеле до 2 недель и визовую поддержку для сотрудника и семьи. — Возможности профессионального развития и изучения языков. — Ежегодный пересмотр вознаграждения и регулярные тимбилдинги.

Задачи: — Разработка экосистемы сервисов на базе ИИ для автоматизированного анализа контента и аудитории в мессенджерах. — Реализация RAG/LoRA и open source LLM для обработки TG-контента, семантического анализа, предсказаний, генерации контента и ИИ-отчетов. — Закрытие задач по подготовке данных, дообучению моделей и их эффективному развертыванию на собственных мощностях. Требования: — Практический опыт работы с bare-metal серверами и видеокартами Nvidia. Умение конфигурировать CUDA, драйверы, мониторить утилизацию памяти VRAM и решать проблемы OOM. — Способность самостоятельно «под ключ» развернуть open-source модель на собственном сервере - от настройки окружения до оптимизации инференса. — Глубокие знания и коммерческий опыт дообучения LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.) с использованием LoRA / QLoRA / PEFT на доменных данных. — Экспертные знания пайплайнов Retrieval-Augmented Generation. Опыт интеграции и настройки векторных баз данных (PGVector, FAISS). — Свободное владение Docker и Docker Compose для локальной сборки и деплоя ML-сервисов. — Опыт работы с фреймворками высокопроизводительного инференса (vLLM, TGI, ONNX Runtime). — Уверенный Python (FastAPI, Pydantic), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp) и батчинг запросов для минимизации latency. — Векторизация текста (Sentence Transformers), работа с большими массивами текстовых данных, интеграция с Postgres и Redis. Условия: — Стабильный доход: конкурентоспособная заработная плата. Выплаты 2 раза в месяц по 50% или 1 раз в месяц (согласовывается с сотрудником). — Гибкий формат: график 5;2. На старте (первые 2 месяца) - работа в офисе, далее возможен переход на гибридный формат. — Профессиональную среду: мотивированная команда, отсутствие бюрократии, возможность напрямую влиять на архитектуру ИИ-сервисов. — Реальные возможности для профессионального роста и обучения.

Обязанности: • Администрирование BI систем: Qlik Sense и Visiology • Поддержка и настройка DWH (хранилища данных), разработка витрины данных (QVD) • Автоматизация процессов сбора и хранения данных • Управление командой Требования: • Опыт работы с SQL, Python, Power BI, Qlik Sense, Tableau и т.д. • Аналогичный опыт работы обязателен • Аналитический склад ума • Готовность разбираться в большом объёме информации • Коммуникабельность и умение общаться с внутренним заказчиком Условия: • "Белую" заработную плату: оклад + премия (ежемесячно) + 2 годовые премии (ко Дню связи в мае и к Новому году) • Оформление по ТК РФ, оплата больничных и отпусков • График работы 5/2 с 8:00 до 17:00 в офисе, сокращенный рабочий день в пятницу • Комфортный офис по адресу: г. Казань, ул. Н.Ершова 55В, остановка "Октябрьский городок", напротив Арт Сити • Возможность получать бонусы по программе "Приведи друга" - от 10 000 рублей • Предоставляем оплачиваемый день отдыха в свой день рождения • Подарки для сотрудников и их детей на праздники

Задачи: - Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных); - Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции; - Оценивать качество ответов (метрики + human eval); - Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям; - Строить RAG-системы: индексация данных; работа с векторными БД; оптимизация поиска и генерации; - Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация); - Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой; - Исследовать и внедрять новые подходы и модели; - При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы). Требования: - Уверенный Python; - Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты); - Понимание prompt engineering, RAG-подходов, оценки качества моделей; - Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud); - Работа с векторными базами данных. Будет плюсом: - Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters); - RLHF или synthetic data generation; - Опыт с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face; - Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX); - Опыт с мультимодальными моделями; - Публикации / open-source / pet-проекты; - Участие в хакатонах; - Понимание продуктовых метрик. Условия: - Полная удалёнка; - Аккредитованная ИТ-компания; - Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура; - Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах; - Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта; - Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников; - Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение; - Премии за менторство младших сотрудников; - Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам; - Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию.

Nexters — международная игровая компания, основанная в 2010 году, с более чем 500 сотрудниками и успешными проектами, включая Hero Wars, Island Hoppers и другие. В 2021 году компания стала публичной и вышла на NASDAQ под тикером GDEV. В 2023 году Nexters преобразовалась в холдинг GDEV, включающий студии Cubic Games, Royal Ark, Game Gears. Возможна релокация на Кипр, в Армению или Казахстан, либо удалённая работа из других стран. Ищем Head of UA для проекта Hero Wars: Dominion Era с ежемесячными маркетинговыми бюджетами в семизначном диапазоне и аудиторией более 70 стран. Проект принес свыше $2,5 млрд за всё время. Задачи: — Определять стратегию UA и маркетинга и обеспечивать её реализацию — Развивать закупку в основных каналах — Обеспечивать рост креативов — Внедрять продуктовые изменения для роста ключевых метрик — Внедрять циклы работы с гипотезами — Построить алгоритмизацию UA — Выстроить систему контроля ключевых метрик и систему реагирования на кризисы — Усилить команду UA — Выстроить кросс-командные взаимодействия Требования: — Опыт работы в UA в продуктах со схожей бизнес-моделью (in-app монетизация, f2p) — Глубокое понимание UA, инструментов и ключевых метрик — Бизнес-ориентированное мышление — Креативный подход и умение превращать идеи в эффективные маркетинговые инициативы — Умение выстраивать продуктивную меж-командную коммуникацию — Аналитическое мышление и способность принимать решения на основе данных Условия: — Программа ДМС, включая стоматологические услуги, или компенсация ДМС — Медицинская страховка для членов семьи при работе в официальных локациях — Работа в офисах, коворкингах или удалённо — Оплачиваемые отпуска и больничные — Спортивные секции в официальных локациях (йога, футбол, волейбол) — Релокационный пакет при работе на Кипре, в Армении или Казахстане — Онлайн-уроки английского языка, уроки греческого и армянского для сотрудников на Кипре и в Армении — Участие в геймджемах, хакатонах, митапах и конференциях — Поддержка локальных сообществ и социальных инициатив, участие в благотворительных проектах

Задачи: — Руководить и развивать команду из более чем 5 продуктовых дизайнеров в 7 командах в Берлине и Сингапуре, формируя стратегию и видение дизайна в сотрудничестве с кросс-функциональными лидерами. — Продвигать пользовательский дизайн для инструментов агентов, контролируя этапы исследования, прототипирования, валидации и доставки для обеспечения качества и удобства. — Руководить адаптацией к AI-ландшафту, определяя лучшие практики интеграции AI-функций в рабочие процессы агентов. — Сотрудничать с топ-менеджерами для согласования KPI продукта, OKR и бизнес-целей. — Вдохновлять инновации в сложных корпоративных инструментах, выступая за простоту, доступность и долгосрочную ценность. Требования: — Опыт руководства в продуктовом дизайне не менее 5 лет, управление мультидисциплинарными командами и наставничество старших специалистов и лидов. — Опыт адаптации дизайна под AI, включая автоматизацию, интерфейсы машинного обучения или большие языковые модели. — Глубокие знания UX-принципов, пользовательских исследований, контент-стратегии и дизайн-систем. — Опыт работы в Agile-средах, умение рассказывать истории и влиять на заинтересованных лиц на высоком уровне, отличное владение английским. — Экспертиза в обслуживании клиентов, внутренних операционных инструментах, корпоративном ПО; эмпатия к агентам, клиентам, курьерам и поставщикам. Условия: — Гибридный формат работы с 2 днями в неделю в офисе в Берлине. — Более 27 дней отпуска, образовательный бюджет 1000 евро, языковые курсы, доступ к Udemy. — Медицинские обследования, субсидии на спортзал и велосипед, медитация. — Программа акционерного участия сотрудников, банк саббатикала, транспортные скидки, страхование, пенсионное обеспечение. — Ваучеры на питание, скидки на еду, корпоративные льготы. — Поддержка релокации в Берлин.