Разработать и реализовать маркетинговую стратегию, связанную с целями бизнеса и планом продаж. Сформировать позиционирование бренда и образовательных продуктов, контролировать единообразие коммуникации во всех каналах.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Разработать и реализовать маркетинговую стратегию, связанную с целями бизнеса и планом продаж. Сформировать позиционирование бренда и образовательных продуктов, контролировать единообразие коммуникации во всех каналах.
Специалист по работе с контентом интернет-проектов: подготовка и редактирование текстов, наполнение и актуализация сайта, систематизация товарной и технической информации, ведение таблиц и баз данных. Основные обязанности:
Ищем самостоятельного специалиста, который сможет с нуля выстроить систему CRM-маркетинга: автоматизировать коммуникации с клиентами, развивать собственные каналы взаимодействия и увеличивать повторные продажи. Выстраивать CRM-маркетинг с нуля: анализировать и сегментировать клиентские базы.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборВыполнение задач и доработок конфигураций на платформе «1С:Предприятие 8.3.» под задачи клиентов; Сопровождение программных продуктов актуальных клиентов;
Проектировать понятные пользовательские сценарии для личных кабинетов и административных систем.
Управление коммуникационным проектом ESG-направления — от планирования до отчётности, с соблюдением стратегии и утверждённых «маячков» клиента.
В задачи будут входить: коммуникации с главным продакт-менеджером, сбор требований, кастдев пользователей, проектирование и реализация фичей: проектирование системы аналитики, SEO-оптимизация, создание совершенно новых на рынке e-comm продуктовых фич. Общение с главным product manager, project manager и custdev клиентов;
Анализировать системные и бизнес-требования для продукта, оценивать их тестируемость и полноту. Анализировать и проверять дефекты, корректно оформлять их в баг-трекинговой системе (Eva) с детальным описанием шагов воспроизведения.
Разрабатывать тесты для высоконагруженных сервисов.
разрабатывать временные решения проблем бизнес-процессов; осуществлять дефект-менеджмент;
Приглашаем в команду отдела маркетинга Сети детских глазных клиник «Ясный взор» интернет маркетолога, хорошо разбирающегося в аналитике и интернет коммуникациях. Сбор и аналитика данных со всех источников:
Разработка дизайн-концепции отчёта (с учётом фирменного стиля: цвета, шрифты, логотип). Разработка шаблонов и стилей для основных полос отчета на основе выбранной концепции: иерархия заголовков, таблицы, графики, диаграммы, акцидентные элементы, пиктограммы и др.
— Развивать направление "Интеллектуальной Обработки Документов с Помощью AI/LLM". — Проектировать решения для новых требований совместно с командой.
тестировать WEB/IOS/Android (Android Studio/DevTools/Charles). тестировать REST API (Postman, Swagger) Анализировать ТЗ.
• Нативные приложения на Kotlin для телефонов, планшетов, Android TV и приставок (Mi Box, Stick).
запускать и масштабировать Яндекс Директ и Google Ads; — работать с Search, РСЯ/КМС, Performance Max, Мастером кампаний и ретаргетингом;
Роль предполагает формирование продуктовой стратегии, анализ потребностей пользователей и бизнес-метрик, управление roadmap, проверку гипотез и поиск точек роста, а также взаимодействие с командами разработки, дизайна и аналитики для запуска новых функций и улучшения пользовательского опыта.
Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника