Вакансии

Задачи: — разработка программного обеспечения Требования: — опыт разработки на Python более 1 года — умение разбираться в чужом коде — знание классических алгоритмов и структур данных — знание фреймворка Sanic (готовность изучать), FastAPI — знание регулярных выражений — умение проверять свой код и писать тесты — знание PostgreSQL — базовое понимание работы сетевых протоколов TCP/IP — работа с git Условия: — удалённая работа — зарплата 140 000 ₽ в месяц

Задачи: — Backend разработка: фоновые сервисы и пайплайны обработки данных на Python — Очереди задач, воркеры, жизненные циклы данных — REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов — Интеграции: MongoDB, S3-совместимые хранилища (MinIO), внешние API — Деплой и поддержка (Docker Compose, логи, мониторинг) — Участие в проектировании архитектуры платформы — Web Scraping и автоматизация: Web Scraping с использованием Playwright, прокси, анти-бот механики — Работа со сложными кейсами: сессии и куки, короткоживущие ссылки, нестандартные сайты — Построение LLM-пайплайнов для автоматизации разработки Требования: — Python 2+ года в коммерческой разработке — Уверенный backend-опыт: FastAPI или аналог, фоновые задачи и очереди, production-сервисы — Знания паттернов проектирования, архитектурных стандартов — Практический опыт скрейпинга: devtools, HTTP, сессии/куки, основы анти-бот механик; Playwright или Selenium — Опыт с NoSQL в production (MongoDB — идеально) — Опыт деплоймента и поддержки: Docker, Linux — Опыт в CI/CD (Github Actions), precommit configs — Активная работа с AI-инструментами разработки, интерес к агентным пайплайнам — Самостоятельность, готовность к двойной специализации — Английский язык на уровне чтения технической документации — Умение писать читаемый и поддерживаемый код — Способность разбираться в существующем коде — Хорошие навыки коммуникации Будет плюсом: — MongoDB в production: индексы, агрегации, атомарные операции — Опыт с медиа: ffmpeg, yt-dlp — Торрент-протоколы и клиенты — Опыт с прокси-инфраструктурой Условия: — Удаленная работа на полный рабочий день — Заключение фриланс контракта — Заработная плата €1800 - €4000/месяц в зависимости от уровня, с возможностью роста — Возможности профессионального роста и развития в компании

Задачи: - Разрабатывать и внедрять передовые решения в сфере Digital Risk Protection (DRP), создавая и совершенствуя комплексные системы защиты от цифровых угроз - Работать с интеграциями и обработкой данных от различных API-источников, оптимизируя извлечение и обработку информации - Создавать высокопроизводительные парсеры данных для обработки больших объемов данных из различных источников - Автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на цифровые угрозы, создавая автоматизированные системы для своевременного обнаружения и нейтрализации угроз - Разрабатывать инструменты для мониторинга контента в мессенджерах и на веб-платформах по ключевым словам, ссылкам, медиафайлам с последующим анализом и реагированием Требования: - Уверенное владение Python, опыт разработки сложных, масштабируемых и высокопроизводительных приложений, знание Django, FastAPI - Знание сетевых основ и клиент-серверного взаимодействия - Опыт работы с API (REST, GraphQL), включая обработку JSON и XML, оптимизация запросов и обработки больших объемов данных - Опыт асинхронного программирования (asyncio, aiohttp), понимание конкурентности и параллелизма (asyncio, threads, multiprocessing) - Глубокое понимание веб-скрапинга и парсинга данных, опыт работы с библиотеками для парсинга (Beautiful Soup, Selenium или аналогичные) - Опыт работы с базами данных, уверенное владение SQL и одной реляционной базой данных (PostgreSQL, ClickHouse), опыт с ORM (Django ORM, SQLAlchemy) и созданием миграций - Опыт создания веб-интерфейсов на основе макетов - Опыт работы с Docker - Опыт работы с системами контроля версий Git

О проекте Мы — команда, которая развивает продукт Platform V GraDeLy, ключевой игрок в области логической репликации данных с захватом изменений на уровне базы данных. Наша миссия — обеспечить клиентам надежный и эффективный доступ к функционалу Platform V GraDeLy, сопровождая его полным циклом поставки: от приемки до тестирования, внедрения и поддержки. Мы гарантируем стабильность работы продукта и непрерывное развитие функционала, закрывая ключевые потребности бизнеса. Что мы делаем? Принимаем и тиражируем продукт для клиентов. Тестируем и обеспечиваем надежность решений. Развиваем продукт, делая его удобным и эффективным для пользователей. Мы стремимся к тому, чтобы клиенты получали технологичные и удобные инструменты, а их разработчики — максимально простые и эффективные способы интеграции.

Требования: - Очное обучение в ВУЗе или ССУЗе по ИТ-специальности - Уверенное знание Python - Понимание ООП и базовых принципов написания чистого кода - Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком - Понимание REST API - Базовое знание SQL и PostgreSQL - Понимание Git - Базовое умение работать в Linux / terminal - Знания про асинхронность / многопоточность - Интерес к работе с LLM, AI Agents, RAG и AI-native разработке - Готовность писать тесты, документацию и разбираться в чужом коде - Умение задавать вопросы, быстро и самостоятельно учиться и работать с обратной связью Условия: - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ - Оформление по срочному трудовому договору - Современный офис в центре города: ул. Костина, 6 - Возможность выбрать гибкий график работы - Возможность профессионального роста и развития внутри Компании - Обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера - Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства) - Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Задачи: — Писать на Python и разрабатывать платформу мониторинга zVirt Metrics; — Работать с технологиями снятия метрик производительности с конечных устройств и сервисов (хосты виртуализации, виртуальные машины, сетевые коммутаторы и системы хранения данных); — Погрузиться в способы эффективного хранения и обработки метрик; — Вместе с командой планировать и разбивать задачи на шаги, а потом доводить их до результата; — Предлагать новые архитектурные решения и участвовать в проектировании всей системы; — Смотреть код коллег, давать обратную связь и самому получать её (code-review); — Описывать сделанное в документации для упрощения работы в будущем. Требования: — Уверенное владение Python (более 3 лет); — Знание asyncio, алгоритмов и ООП; — Опыт работы с Tornado, Sanic, FastAPI или SQLAlchemy; — Умение писать аккуратный, понятный и тестируемый код (PEP 8, pytest); — Настройка и использование mypy, ruff и poetry; — Опыт работы с Victoria Metrics/Victoria Logs или другими Time Series DB; — Знание Docker и Kubernetes; — Уверенное владение Linux; — Чтение и написание документации на английском. Будет плюсом: — Опыт работы в продуктовой команде и разработки инфраструктурных решений; — Навыки программирования на Go, Rust или C/C++.

Location: Lisbon; Belgrade Workplace: OnSite Aghanim is an integrated commerce, liveops automation, community engagement, and payments platform for video games.   Mobile games have traditionally depended on app stores for distribution, payments, and player relationships. We believe there is a better way. Aghanim helps game studios build direct relationships with players, sell directly, and build their future on their own terms. Today, more than 100 games worldwide are already building this future with Aghanim.   Our team brings together people across Los Angeles, New York, Seoul, Beijing, London, Lisbon, Belgrade and other locations around the globe, with deep expertise in gaming, fintech and technology. We move quickly, keep communication direct, and focus on getting things done. We believe the best people thrive when they have autonomy, ownership, and a stake in the company's success. [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/4f457f07-466b-477b-b552-fbbabd850111/2de3a7cd-8843-41a9-8bbe-ceb897a42c4a/Logo%20(horizontal).svg] We're looking for a Senior Python Developer to join the Platform team and take ownership of core backend systems powering Aghanim — a direct-to-consumer (DTC) platform that helps mobile game developers monetize outside app stores. We act as a Merchant of Record, handling payments, compliance, and taxation across 200+ territories, while providing game studios with tools for LiveOps automation, player segmentation, and community engagement. The codebase follows domain-driven design with 60+ business domains, strict code quality standards, and AI-assisted development as a standard part of the workflow. You'll work across a modern Python stack — Python 3.13+, FastAPI, Pydantic — with a heavy integration layer connecting game backends, and external services. KEY RESPONSIBILITIES Backend Architecture and Development - Design, build, and own backend systems end-to-end - Drive architecture and key technical decisions - Build APIs, integrations, and scalable backend services Data, Infrastructure, and Reliability - Design reliable and scalable data and infrastructure foundations - Own performance and availability against concrete SLOs (thousands of requests per second at p95 latency under 200ms, with a 99.99% uptime target) - Diagnose, investigate, and solve complex operational issues Cross-functional Collaboration and Leadership - Work closely with product and engineering to deliver business impact - Raise the engineering bar through reviews, mentorship, and technical leadership - Take ownership of ambiguous problems and drive them to completion REQUIRED QUALIFICATIONS - 5+ years building production backend systems in Python - Strong experience with FastAPI or similar modern backend frameworks - Deep understanding of distributed systems, APIs, integrations, and asynchronous architectures - Strong PostgreSQL and Redis experience - Experience with NoSQL, distributed, and analytical data stores - Solid software architecture and system design skills - Experience operating and scaling high-load systems in production - High ownership, strong execution, and ability to work independently - Confident use of AI-assisted development tools with strong validation and engineering judgment PREFERRED QUALIFICATIONS - Modern Python tooling (uv, ruff, type checking) - NoSQL, distributed, and analytical data stores - Google Cloud Platform - Event-driven architectures and background processing systems - High-scale, multi-tenant, or transaction-heavy platforms - Gaming, fintech, e-commerce, or payments experience WHY JOIN US - World-class team – work alongside experienced professionals from around the globe who have built products used by millions of players - High growth, high impact – be part of a fast-growing company where ideas turn into products and reach customers in days, not months - Autonomy and ownership – we trust people to make decisions, take initiative, and drive results - Modern tools and technology – use AI, automation, and modern tools as part of your everyday work - Equity – participate in the company's growth and long-term success

Задачи (первый этап — диагностика): — Посмотреть структуру бота — Проверить основные модули — Посмотреть базу, логи, бэкапы — Оценить риски — Дать короткий технический вывод по текущему состоянию проекта Требования: — Опыт с Python — Опыт с Telegram-ботами — Умение работать с чужим кодом — Опыт с действующими проектами — Понимание серверов, логов, деплоя и бэкапов — Аккуратность при работе с продакшеном, ответственность и нормальная коммуникация Будет плюсом: — aiogram — pyTelegramBotAPI — Telethon — API-интеграции — работа с базами данных — опыт с платежными системами Условия: — удалённо — частичная занятость — зарплата от 60 000 до 150 000 ₽

Задачи: — Разработка backend-систем для мониторинга и управления инфраструктурой и кластерами хранения данных. — Оптимизация серверной логики на Python с акцентом на многопоточность и протоколы коммуникации. — Работа в международной команде над масштабируемыми облачными системами. Требования: — Опыт серверной разработки на Python не менее 6 лет. — Знания и опыт работы с многопоточностью, мультипроцессингом и протоколами коммуникации. — Владение Linux и облачными технологиями. — Опыт разработки систем управления или других масштабных корпоративных/облачных систем. — Английский язык на уровне B2 для интервью и участия в митингах. Будет плюсом: — Опыт с Django или FastAPI. — Опыт работы с облачными SaaS-решениями на базе ИИ. Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Возможность работать с передовыми технологиями на значимых проектах. — Конкурентная зарплата и бонусы. — Командировки в Израиль с оплатой отеля и аренды автомобиля. — Работа в команде с опытными наставниками.

Требования: - Опыт работы от 3 лет в разработке - Владение Python 3.x, знание ООП, асинхронного программирования - Опыт работы с API: requests, httpx, FastAPI/Flask - Знание ReactJS/TS - Умение работать с SQL, PostgreSQL, Oracle - Навыки Git, CI/CD, автоматизации развертывания и мониторинга - Опыт в администрировании серверов - Готовность к изучению новых технологий Обязанности: - Развитие цифровых сервисов департамента - Поддержка стабильности сервисов - Анализ требований и поиск оптимальных решений Условия: - Прозрачная заработная плата + премия по KPI - Гибкий график работы: 5/2 - Удаленная или офисная работа в Москве, СПб, Екатеринбурге или Сочи - Программа ДМС с первого дня работы - Возможности для карьерного роста и обучения

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Требования: - Опыт работы с n8n - Опыт разработки на Python - Опыт работы с aiogram - Умение самостоятельно разбираться и доводить задачи до результата - Адекватность, скорость, ответственность - Быть на связи в рабочее время Обязанности: - Разрабатывать и дорабатывать Telegram-ботов - Работать с Python (aiogram) - Настраивать автоматизации через n8n - Интегрировать AI-сервисы и API - Быстро запускать MVP и рабочие решения Условия: - Почасовая оплата - В отклике укажите вашу ставку за час - Задач много, работа постоянная - Удаленный формат - Можно junior/middle, если есть реальные навыки

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать программное обеспечение на языке программирования Python - Анализировать и оптимизировать существующий код - Участвовать в проектировании архитектуры программных продуктов - Тестировать разрабатываемое ПО - Работать с базами данных и писать SQL запросы, миграции - Развивать навыки программирования и следовать лучшим практикам разработки - Писать техническую документацию - Интегрировать разработанное программное обеспечение с другими системами и сервисами Требования: - Опыт разработки веб-приложений и REST API - Уверенное владение одним из фреймворков: FastAPI, Django, Flask, Aiohttp или аналогами - Опыт реализации фоновых задач (Celery или аналогичные инструменты для выполнения фоновых задач и обработки очередей заданий) - Понимание и опыт работы с RabbitMQ или Kafka для обработки сообщений и событий - Уверенное знание парадигм ООП и функционального программирования - Уверенное знание PostgreSQL, включая написание сложных SQL-запросов и их оптимизацию - Опыт работы с ORM, предпочтительно SQLAlchemy, но подойдут и другие, такие как Django ORM - Опыт работы с NoSQL решениями (MongoDB) - Опыт работы с контейнерами (Docker) - Опыт использования систем контроля версий (Git)

Задачи: — создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги. Требования: — глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM); — опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем; — понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP); — опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph; — навыки prompt engineering; — опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral; — программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом; — разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений; — протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC; — системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений; — базовые DevOps и CI/CD практики; — опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах; — разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей; — интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов; — построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов; — участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем; — командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами. Условия: — удаленная работа; — полная занятость; — грейд middle+/senior; — зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.

Задачи: — null Требования: — Опыт в Backend разработке от 5 лет — Знания Python на высоком уровне — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Опыт с Django, FastAPI, Celery, Postgres, ClickHouse, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Redis — Опыт работы с Telethon и Telegram API — Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы — Опыт работы с GitLab и CI/CD Условия: — удалённая работа

Команда маршрутизации в Умной поддержке занимается тем, чтобы обращение клиента сразу попадало к сотруднику, который сможет помочь лучше всего. В основе работы лежат алгоритмы, ML-модели и множество интеграций. Развиваются сервисы, которые собирают и агрегируют данные о клиенте из разных источников, взаимодействуют с ML-моделями для принятия решений и хранят историю обращений. Продукт быстро меняется, поэтому технологический фундамент маршрутизации постоянно дорабатывается. Команда поддерживает и развивает собственный язык для работы с данными, включая компилятор и сервис для написания правил маршрутизации. Главный фокус на 2026 год — улучшение обработки звонков, быстрая обработка больших объемов данных и унификация маршрутизации разных каналов для создания единого клиентского пути. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать сервисы команды маршрутизации — Участвовать в проработке архитектуры — Прорабатывать и реализовывать технические задачи Требования: — Опыт разработки на Python — Опыт работы с базами данных — Опыт работы с брокерами сообщений, включая Kafka — Знание Application Infrastructure: VCS, CI/CD, Docker, Kubernetes, Observability — Умение проектировать сложные системы и выстраивать delivery-процессы — Знание Rust и Java будет плюсом Условия: — Работа в офисе или гибридный формат по договоренности с руководителем — Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании — ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких — Страховка от несчастных случаев и болезней — Карьерный рост с поддержкой ментора, курсами по софт- и хард-скиллам, матрицей компетенций и регулярным ревью — Работа в сильном комьюнити с экспертами, возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи — Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни — Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами — 3 дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации — Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров — Достойная зарплата, обсуждаемая на собеседовании