Вакансии

Задачи: — разработка клиент-серверных веб-приложений на Python Требования: — опыт от 4 лет — уверенное владение Python 3+ — опыт с Django/Django REST, FastAPI, Flask, NumPy, Pandas — опыт разработки клиент-серверных веб-приложений — уверенное знание SQL, Git, Linux — опыт работы с LLM системами — понимание алгоритмов и структур данных, принципов ООП — будет плюсом: опыт с ML, высшее техническое образование Условия: — локация: удалённо в РФ (строго РФ) — занятость: полная/частичная (30 часов в неделю) — оформление: ИП, ГПХ — зарплата: от 270 000 до 300 000 рублей в месяц, гросс

Задачи: - Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application) - Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger - Работать с Unix-консолью - Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer - Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. - Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver) - Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах - Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики - Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки - Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API - Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии) Требования: - Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет - Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования - Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах - Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO - Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) - Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом - Опыт тестирования high-load систем - Опыт работы с Docker - Знание CI/CD

Обязанности: • активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры Банка и связанных сервисов (automate infrastructure provisioning, infrastructure as code) • участие в разработке backend части облачной платформы и микросервисов • подготовка документации, схем, участие в проектирование архитектуры и процессов • предварительное тестирование кода. Написание полного стэка тестов. Требования: • высшее техническое образование (ИТ) • опыт работы: не менее 3 лет разработки программного обеспечения • хорошие знания и опыт разработки на Python, хорошие знания особенностей СУБД PostgreSQL, знание T-SQL • опыт работы с контейнерами (Istio/OpenShift/k8s), опыт написание тестов и тест кейсов, опыт проектирования и развития REST API, gRPC • знание подходов при разработке микросервисных приложений • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: • комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская • возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Работа на проектах HR-тех, в команде размером 10+ человек — Активная вовлечённость в постановку и анализ задач — Fullstack-разработка новых бизнес-процессов систем найма сотрудников — Прямая работа с заказчиком — Поддержка существующих уже реализованных процессов в сервисах Требования: — Больше двух лет разработки на Python — Опыт разработки web-сервисов в монолитной и микросервисной парадигме — Уверенное знание SQL или DjangoORM Будет плюсом: — Опыт разработки на Django, Django-ninja — Опыт фронтенд-разработки на TypeScript/React или желание обучиться фронтенд-разработке

Задачи: - Работа на проектах HR-тех, в команде размером 10+ человек - Активная вовлечённость в постановку и анализ задач - Fullstack-разработка новых бизнес-процессов систем найма сотрудников - Прямая работа с заказчиком - Поддержка существующих уже реализованных процессов в сервисах Требования: - Больше двух лет разработки на Python - Опыт разработки web-сервисов в монолитной и микросервисной парадигме - Уверенное знание SQL или DjangoORM

Обязанности: • тестирование большого количества микросервисов платформы • подготовка критериев для AI-тестирования и разработка автоматизированных тестов на Python • разбор инцидентов и поиск причин ошибок • работа с большими массивами данных и создание тестовых документов. Требования: • имеешь опыт автоматизации тестирования на Python минимум два года • знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw • понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии • имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API • хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками. Условия: • комфортный офис рядом с метро Кутузовская • гибкий график работы • занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха • обучение и развитие по многочисленным направлениям СберУниверситета • расширенное медицинское страхование возможностью страхования семьи и участия в пенсионной программе; • льготы по ипотеке вплоть до снижения ставки на треть ключевой ставки ЦБ РФ • бесплатные сервисы и скидки на покупки товаров партнёров Сбера.

Задачи: — С первого дня решать боевые задачи — Разрабатывать продукты, которыми пользуются клиенты и сотрудники компании — Вместе с опытными разработчиками улучшать существующую инфраструктуру мониторинга private cloud

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать внутренние сервисы инфраструктуры; - Исследовать, интегрировать новый функционал и дорабатывать существующий. Требования: - Уверенное знание Python; - Знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя; - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (Clickhouse, Cassandra), key-value (Redis); - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); - Опыт работы с Docker; - Опыт написания unit-тестов и автоматизированных тестов.

Задачи: — разрабатывать движки индексации и поиска — работать с векторным, текстовым и гибридным поиском — строить распределённые системы хранения и обработки данных — улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска — решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования — работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой — создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования: — опыт работы с Python — знание распределённых систем — опыт работы с высоконагруженными сервисами — понимание алгоритмов поиска и структур данных — опыт работы с Linux, контейнерами и Kubernetes — опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным — умение разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до результата. Условия: — работа в офисе — возможность быстро проверять гипотезы на реальных сценариях — высокая самостоятельность и влияние на результат — возможность строить базовую технологию для AI-продуктов Как мы работаем: — срезаем углы там, где это безопасно — не строим абстрактную платформу на несколько лет вперёд — сохраняем атмосферу стартапа — устраняем процессы и зависимости, которые замедляют работу.

Задачи: — разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты — проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами — разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов — строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge) — использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям — участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту — умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости — опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах — уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных — опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift Условия: — комфортный, современный офис м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — льготная ипотека для каждого сотрудника — бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — отсутствие строгого дресс-кода

Задачи: - Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя, сложной системы из множества сервисов с пользовательской админкой. - Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний, работающий с данными в режиме, близком к реальному времени. - Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа с многоуровневой системой прав. - Оптимизировать производительность сервисов, улучшать эффективность кода, запросов к БД и архитектуры для выдерживания высоких нагрузок. - Покрывать код автотестами для обеспечения качества и стабильности. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенное знание Django и DRF. - Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы через ORM. - Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя. - Отличное знание Git. - Понимание устройства веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера. Условия: - Гибридный формат работы в Москве.

Задачи: — Разработка backend-систем для мониторинга и управления инфраструктурой и кластерами хранения данных. — Оптимизация серверной логики с использованием Python, с акцентом на многопоточность и протоколы коммуникации. — Работа в международной команде над масштабируемыми облачными системами. Требования: — Опыт программирования на Python на серверной стороне не менее 6 лет. — Знания и опыт работы с многопоточностью, мультипроцессингом и протоколами коммуникации. — Владение Linux и облачными средами. — Опыт разработки систем управления или других масштабных корпоративных/облачных систем. — Английский язык на уровне B2 для интервью и участия в митингах. Будет преимуществом: — Опыт работы с Django или FastAPI. — Опыт с облачными SaaS-решениями на базе ИИ. Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Возможность работать с передовыми технологиями на значимых проектах. — Конкурентная зарплата и бонусы. — Командировки в Израиль с оплатой отеля и аренды автомобиля. — Работа в коллективе с опытными наставниками.

Задачи: - проектировать backend-сервисы, разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта - строить инфраструктуру для ML, создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду - работать с данными в реальном времени, обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий - задавать стандарты качества, участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде - обеспечивать надежность, писать юнит- и интеграционные тесты для гарантии стабильности сервисов 24/7 - участвовать в аналитической работе, тестировать гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки Требования: - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем - уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka) - владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем - навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки - практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git) - высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать Python-сервисы и REST API платформы; — Строить и поддерживать конвейеры обработки данных; — Разрабатывать интеграции с внутренними источниками данных; — Реализовывать поисковые и AI-ориентированные рабочие процессы на платформе; — Создавать инструменты для измерения и поддержания качества системы; — Отвечать за развертывание и эксплуатацию сервисов при запуске; — Участвовать в планировании дорожной карты и архитектурных решениях. Требования: — Владение Python; — Опыт создания backend-сервисов и проектирования REST API (FastAPI / Django REST / Flask); — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery / RabbitMQ / Kafka); — Знание Redis (кэширование, очереди, pub/sub); — Интеграции с API третьих сторон: REST, OAuth, webhooks; — Опыт работы с Docker, S3-совместимым хранилищем; — Культура тестирования (pytest), workflow PR/code review, понимание CI/CD и наблюдаемости; — Будет плюсом: системы RAG, embeddings, векторные базы данных (pgvector); — Работа с LLM API (Anthropic, OpenAI): prompting, tool calling; — Фреймворки агентов (LangChain, LlamaIndex, LangGraph); — Фреймворки оценки LLM (RAGAS, deepeval); — Инструменты быстрого прототипирования AI (Streamlit, Gradio); — Современные инструменты Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright). Условия: — Конкурентная компенсация; — 100% компенсация отпусков и больничных; — 12 дополнительных оплачиваемых выходных в году; — Бюджет на личное образование, языковые курсы и спорт; — Участие в конференциях отрасли; — Отсутствие бюрократии и поддерживающая, прозрачная культура.

Задачи: — Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (asyncio) — Проектирование, поддержка и оптимизация компонентов микросервисной архитектуры — Участие в архитектурных обсуждениях и техническом принятии решений — Реализация интеграций с Kafka, RabbitMQ и внутренними RPC-сервисами — Рефакторинг и улучшение существующих сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность — Написание функциональных и интеграционных тестов для обеспечения стабильности системы — Взаимодействие с разработчиками, QA, аналитиками и продуктовыми командами, участие в код-ревью и обмене знаниями Требования: — Python 3.11, опыт работы от 5 лет — Уверенный опыт работы с asyncio и асинхронным программированием (предпочтительно 3+ года) — Опыт работы с микросервисной архитектурой (REST API, RPC) — Хорошее знание алгоритмов и структур данных — Понимание и практическое применение принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Опыт проектирования внутренних библиотек / SDK / общих компонентов — Знание Pydantic (v2) — Опыт работы с потоковой обработкой данных — Понимание RPC (проектирование серверов RPC, запрос/ответ, повторные попытки, correlationId) — Опыт работы с Kafka (группы потребителей, гарантии доставки, проектирование схем, оптимальные стратегии партиционирования) — Опыт работы с RabbitMQ (RPC, pub/sub, DLX, повторные попытки) — Опыт работы с MongoDB (индексы, конфигурации, транзакции) Желательно: — Опыт в финтех, беттинге, трейдинге — Опыт с Prometheus, Grafana, ELK, Docker, Kubernetes, GraphQL (Ariadne), ClickHouse — Опыт настройки CI/CD Условия: — Комплексное медицинское страхование — Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки — 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям — Возможности для обучения и профессионального развития — Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества — Современное оборудование для работы — Международная команда из разных стран — Корпоративные мероприятия и командные активности — Программа поддержки в критических ситуациях — Подарки и поддержка в важных жизненных событиях

Задачи: - разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat - создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика - оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой - применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы. Требования: - рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс - уверенно владеете Python - знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4 - имеете навыки асинхронного программирования - разбираетесь в SQL и ORM - понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID) - работаете с Git.