О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Задачи:
— поддерживать и сопровождать серверы заказчиков
— поддерживать и администрировать разрабатываемые проекты
— настраивать серверы под необходимый стек
— автоматизировать рутинные процессы
— участвовать в проектировании систем
— готовить документацию и фиксировать свои действия
— взаимодействовать с разработчиками и специалистами смежных направлений
Требования:
— умеете администрировать серверы под управлением Linux, в том числе российских ОС: Astra Linux, РЕД ОС и «Альт»
— умеете администрировать веб-серверы
— разбираетесь в сетевых технологиях: протоколах, способах подключения и модели OSI
— понимаете принципы работы сетей: адресацию, NAT, маршрутизацию и VLAN
— умеете реализовывать меры защиты информационных систем, обнаруживать угрозы и реагировать на них
— знаете скриптовые языки: Bash, Python или Ruby
— понимаете принципы CI/CD и умеете применять их на практике
Преимущества:
— опыт работы с Kubernetes и Docker
— опыт работы с государственными проектами
Условия:
— работу в аккредитованной IT-компании
— команду из шести системных администраторов и DevOps-инженеров
— выбор, откуда работать: из дома или из офиса
— пересмотр зарплаты раз в год по результатам работы
— корпоративное обучение
— необходимую для работы технику
— корпоративного психолога
— подписку на электронную библиотеку
— корпоративные мероприятия
Дополнительно:
— будет испытательный срок — это время нужно, чтобы понять, подходим мы друг другу или нет
Задачи:
- Разработка новых и развитие существующих внутренних инструментов автоматизации и корпоративных сервисов
- Автоматизация процессов
- Проектирование и построение модульных приложений
- Разработка веб-сервисов
- Проработка интеграций со сторонними сервисами
- Мониторинг и оптимизация производительности
- Построение приложений для аналитики и работы с данными
Требования:
- Опыт разработки на JavaScript и/или TypeScript и опыт работы с React — не менее 4 лет
- Опыт разработки на Python и Django будет плюсом
- Понимание принципов проектирования и архитектуры ПО, умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения
- Опыт работы с Redux Toolkit
- Знание принципов работы REST API и WebSocket
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
ГибридmiddleСанкт-Петербург
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Наш стек включает UI-тесты на Python/Appium, нативные UI-автотесты на каждой платформе, Bugstone для отчетов, выделенную CI/CD команду, Charles, Postman, Android Studio и Xcode.
Ты будешь:
— Проводить ручное тестирование.
— Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python.
— Работать с документацией.
— Помогать в релизной деятельности (смоук-прогоны/регресс).
— Заниматься автоматизацией смоук-прогонов.
— Участвовать в проработке продуктовых задач и других командных активностях.
Нам важно:
— Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.
— Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования).
— Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты).
— Опыт в тестировании мобильных приложений.
— Базовые знания Python.
— Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты).
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки.
Работа в Ozon Tech — это:
— Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
— Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
— Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
— Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
Banco Plata, a technology-driven platform utilizing AI to transform financial services in Mexico, is seeking a Risk Data Scientist at the Middle+ level. The role involves managing the entire machine learning model lifecycle, including development, deployment, and monitoring. Candidates should have over three years of practical experience in Data Science, preferably within banking or financial sectors. A solid understanding of machine learning algorithms and feature engineering is essential. Proficiency in Python, SQL, Airflow, Git, and BI tools such as Streamlit is required. Educational background should be in Mathematics, Physics, Computer Science, or related STEM fields. Effective communication skills in English at a B1 level or higher are necessary. The position is based in Colombia, with relocation assistance provided.
В компании Читай-город открыта вакансия ведущего инженера по информационной безопасности в Москве с опытом работы от 3 до 6 лет. В обязанности входит сопровождение и развитие SIEM-систем, анализ событий безопасности и расследование инцидентов, аудит Active Directory и привилегированных учетных записей, а также контроль прав доступа для различных специалистов и подрядчиков. Кандидат будет участвовать в развитии процессов управления доступами, внедрении IAM/IDM/PAM решений, проводить аудиты защищенности инфраструктуры, готовить требования по укреплению серверов и сервисов, анализировать уязвимости и контролировать устранение выявленных проблем. Взаимодействие с командами инфраструктуры, DevOps, разработки и подрядчиками, а также участие во внедрении новых средств защиты информации также входят в круг обязанностей. Требуется опыт работы системным администратором, DevOps-инженером, инженером инфраструктуры или специалистом по информационной безопасности не менее 3 лет, практические навыки внедрения и сопровождения систем информационной безопасности, уверенное владение Linux и Windows Server, опыт работы с Active Directory, понимание сетевых технологий (TCP/IP, DNS, VPN, Firewall, VLAN), умение анализировать логи и расследовать инциденты, знание принципов управления доступами и привилегированными учетными записями, а также навыки автоматизации с использованием Bash, PowerShell и Python.
Задачи:
– Выявление и формализация бизнес-потребностей
– Подготовка бизнес-требований, технических заданий и проектной документации
– Взаимодействие с клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами
– Декомпозиция бизнес-задач и формирование требований для команд разработки, аналитики и Data Science
– Сопровождение реализации цифровых решений
– Подготовка и презентация результатов клиентам и руководству
Требования:
– Высшее образование в сфере IT, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях
– Опыт от 3 лет в бизнес-анализе, системном анализе или управлении требованиями
– SQL и анализ данных
– Python на уровне прикладных аналитических задач
– Понимание процессов разработки цифровых продуктов
– Опыт работы с Jira, Trello или аналогами
– Навыки переговоров, структурирования информации и подготовки документации
Условия:
– График 5/2
– Конкурентная заработная плата
– Социальный пакет
– Премии
Бизнес-аналитик обеспечивает взаимодействие между клиентами, бизнес-заказчиками и техническими командами, участвует в выявлении и формализации потребностей, подготовке требований и технических заданий, а также сопровождает их реализацию. Основная задача должности – обеспечить преобразование бизнес-потребностей в четкие и структурированные требования для разработки и реализации цифровых решений.
Основные требования:
— Высшее образование в области информационных технологий, экономики, бизнес-анализа, управления или смежных областях.
— Практический опыт работы более 3 (трех) лет в сфере бизнес-анализа, системного анализа, управления требованиями, разработки и сопровождения цифровых решений либо на аналогичной позиции.
— Опыт самостоятельной подготовки бизнес-требований, технических заданий и иной проектной документации.
— Умение проводить встречи и переговоры с клиентами, выявлять, анализировать и структурировать их потребности.
— Навыки декомпозиции бизнес-задач и формирования четких функциональных и технических требований для команд разработки, аналитики и Data Science.
— Понимание принципов работы с данными, структур данных и взаимосвязей между источниками данных.
— Знание SQL и умение использовать его для анализа и проверки данных.
— Знание Python на уровне, необходимом для решения прикладных аналитических задач.
— Понимание процессов разработки цифровых продуктов и принципов взаимодействия бизнеса с техническими командами.
— Опыт работы с Jira, Trello или аналогичными системами управления задачами.
— Навыки подготовки и презентации результатов работы клиентам и руководству.
— Умение четко и аргументированно излагать информацию и взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса.
Личные и профессиональные качества:
— аналитическое и системное мышление;
— развитые коммуникационные и переговорные навыки;
— способность структурировать большие объемы информации и выделять ключевое;
— внимательность к деталям и ответственность за результат;
— самостоятельность и инициативность;
— способность работать в условиях многозадачности и изменяющихся приоритетов.
Условия:
— Работа 5/2
— Конкурентная заработная плата
— Соц пакет, премии
Наш клиент - аккредитованный ИТ-разработчик, создаёт информационные системы для сбора и обработки персональных данных в сфере транспортного учёта.
Приглашаем в команду технической поддержки Администратора информационных систем.
Чем предстоит заниматься:
Анализ, изучение и настройка используемых ИС.
Поиск и диагностика ошибок системы, подготовка рекомендаций по их устранению.
Разработка SQL-скриптов для выборки и обработки данных.
Участие в формировании технических заданий на разработку нового функционала.
Работа на второй линии технической поддержки: решение сложных вопросов и устранение неполадок у конечных пользователей.
Взаимодействие со службой информационной поддержки для подготовки инструкций и учебных материалов.
Наши требования:
Опыт работы по специальности от 3 лет.
Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL), опыт составления сложных запросов.
Понимание принципов работы систем контроля версий (Git и аналоги) и практические навыки их использования.
Продвинутый Microsoft Excel (сводные таблицы, отчеты, диаграммы).
Владение ОС Linux/Unix, уверенная работа в командной строке.
Будет плюсом - базовые знания программирования и веб-вёрстки (предпочтительно Python, PHP, HTML, XML).
Умение самостоятельно разбираться в технической документации.
Навыки эффективной коммуникации и командной работы.
Что мы предлагаем:
Оформление:
Трудовой договор (ТК РФ).
График:
5/2, офис в Санкт-Петербурге
Испытательный срок:
3 месяца.
Бонусы:
После успешного прохождения испытательного срока — ДМС и обучение за счет компании.
Задачи:
— Разработка и сопровождение CI/CD-процессов в Jenkins и GitLab CI/CD.
— Администрирование и развитие GitLab, GitLab Runner, GitLab Pages, Jenkins, Nexus и HashiCorp Vault.
— Контейнеризация и сопровождение приложений с использованием Docker и Docker Compose.
— Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры с помощью Terraform и Ansible.
— Администрирование Linux-серверов, виртуальной инфраструктуры VMware, платформы наблюдаемости и S3-совместимых хранилищ.
— Сопровождение сборки, развертывания и обновления backend- и frontend-приложений.
— Диагностика инфраструктурных и прикладных проблем, участие в резервном копировании и восстановлении данных.
— Взаимодействие с разработчиками, участие в разборе инцидентов и ведение технической документации.
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером от трёх лет и уверенное администрирование Linux.
— Глубокое знание Docker и Docker Compose: образы, сети, volumes и диагностика контейнеров.
— Практический опыт разработки и сопровождения CI/CD-процессов в Jenkins; опыт работы с GitLab CI/CD будет преимуществом.
— Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Terraform и Ansible.
— Понимание сетевых технологий, протоколов HTTP/HTTPS и TLS, принципов работы reverse proxy и балансировки нагрузки.
— Опыт эксплуатации инфраструктурных сервисов, систем мониторинга и централизованного хранения логов.
— Базовые навыки эксплуатации PostgreSQL, Redis или Elasticsearch/OpenSearch, включая резервное копирование и восстановление данных.
— Навыки автоматизации на Bash и Python, понимание принципов инфраструктурной безопасности.
— Умение взаимодействовать с разработчиками, разбираться в требованиях приложений и документировать технические решения.
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры;
— Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы;
— ДМС (со стоматологией) и страхование жизни;
— Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву 1 раз в месяц;
— Возможности для карьерного роста и профессионального развития;
— Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу;
— Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.
Задачи:
— Мониторинг и поддержка систем: постоянное отслеживание состояния инфраструктуры, системных журналов, логов, системных метрик для своевременного выявления потенциальных проблем.
— Диагностика и устранение неисправностей: быстрое выявление сбоев, причин инцидентов и их устранение, проведение анализа инцидентов и подготовка отчетов.
— Управление релизами и обновлениями: планирование, постановка, тестирование и внедрение релизов, обновлений программного обеспечения системы в безопасной среде, минимизация времени простоя.
— Инцидент-менеджмент: быстрое реагирование на кибер- и технические угрозы, инциденты безопасности, взаимодействие с командой информационной безопасности для предотвращения возможных атак.
— Обеспечение безопасности: поддержка конфигураций систем в соответствии с требованиями безопасности, соблюдение стандартов и политик безопасности.
— Ведение документации: создание и актуализация технической документации, журналов, процедур по эксплуатации системы.
Требования:
— Опыт работы инженером по эксплуатации информационных систем от 2 лет, приветствуется опыт в области критической информационной инфраструктуры (КИИ).
— Опыт работы с криптографическими системами, криптоконтейнерами.
— Практический опыт диагностики, устранения инцидентов, анализа логов и работы с автоматизированными системами мониторинга.
— Глубокое понимание архитектуры информационных систем, сетевых протоколов, стандартов безопасности.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) и автоматизации процессов (скрипты).
— Навыки постановки и проведения релизов — подготовка, тестирование, внедрение.
— Развитое аналитическое мышление, умение быстро реагировать на проблемы.
Дополнительные навыки (будет плюсом):
— Знание стандартов безопасности (ISO/IEC 27001, IEC 62443).
— Опыт работы с системами SIEM, системами мониторинга (Prometheus, Zabbix).
— Знание стандартных средств автоматизации (скрипты PowerShell, Bash, Python).
— Навыки работы с системами виртуализации и контейнеризации (Docker, Kubernetes).
— Понимание работы HSM будет плюсом.
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами.
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
— Гибридный формат работы в г.Москва, БЦ Академик, Проспект Вернадского д.41 (3 дня офис, 2 дня удалённо).
— Стабильный доход и квартальные премии.
— Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых.
— Интересную программу внутреннего и внешнего обучения.
— Сильную команду талантливых специалистов.
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста.
— ДМС со стоматологией и международной страховкой.
Задачи:
— Готовить и чистить данные, собирать выгрузки под задачи команды;
— Строить и оценивать базовые ML-модели на scikit-learn;
— Проверять гипотезы, считать метрики;
— Работать с LLM: писать и тестировать промпты, оценивать качество ответов, размечать данные;
— Оформлять результаты в понятные выводы для команды и заказчиков.
Требования:
— Знание Python и библиотек pyarrow, openpyxl, statsmodels, scipy, plotly;
— Наличие пет-проектов или опыт участия в Kaggle;
— Опыт вызова API моделей из Python;
— Знакомство с бустингами CatBoost, LightGBM, XGBoost;
— Опыт работы с BI-инструментами Tableau, Superset, Power BI;
— Опыт проведения самостоятельных исследований и исследовательских проектов;
— Аккуратность с цифрами, готовность самостоятельно разбираться и умение вовремя обратиться за помощью к команде;
— Способность объяснить результат словами, а не только графиком.
Условия:
— Работа в IT-компании с миссией по автоматизации работы системы аудита Российской Федерации;
— Прозрачная система мотивации, стабильная загрузка;
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Дружный коллектив и лояльное руководство;
— Разнообразный набор социальных льгот и гарантий;
— Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей
— опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок
— разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке
— разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования)
— анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV)
— построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений.
Требования:
— глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха
— продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов
— понимание принципов микроэкономики и теории цен
— опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа)
— продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML
— опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse).
Будет плюсом:
— опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning)
— опыт работы в ритейле, финтехе, marketplace-сегменте или сфере услуг с высокой конкуренцией
— умение переводить бизнес-задачи на язык данных и обратно
— знание основ юнит-экономики и финансового моделирования
— опыт разработки или интеграции решений с применением GenAI.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении.
— Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки.
— Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик.
— Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных.
— Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели.
Цифровая аналитика:
— Развивать систему web/app аналитики.
— Контролировать корректность сбора данных и качество событий.
— Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки.
— Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике.
Анализ эффективности:
— Строить дашборды и регулярную отчетность.
— Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса.
— Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv.
— Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик.
Эксперименты:
— Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
— Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами.
— Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений.
Требования:
— Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы.
— Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии.
— Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse.
— Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги.
— Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок.
— Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных.
— Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик.
Условия:
— Официальное трудоустройство.
— Уровень дохода обсуждается индивидуально.
— График работы пн-пт с 10:00 до 19:00.
— Бесплатное питание, парковка.
— Корпоративные скидки 35% на продукцию компании.
— Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата.
— Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.
Задачи:
— Программировать гуманоидных роботов и роборуки;
— Работать с микроконтроллерами, моторами, драйверами и датчиками;
— Разрабатывать и дорабатывать робототехнические системы;
— Работать с техническим зрением;
— Обучать и дообучать нейросетевые модели под прикладные задачи.
Требования:
— Практический опыт с ROS2, Isaac Sim / Gym / Lab;
— Знание Python, C/C++ и Ubuntu/Linux;
— Опыт работы с нейросетевыми моделями;
— Понимание электроники и электротехники;
— Опыт работы с микроконтроллерами, моторами, драйверами и датчиками;
— Умение самостоятельно находить решения нестандартных технических задач.
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП;
— Гибкий график;
— Гибридный формат работы;
— Бонусы за выполнение задач;
— Работа с реальными роботами и возможность реализовывать собственные технические идеи.
Задачи:
— Разрабатывать современные серверные и клиент-серверные решения для Astra Linux и Alt Linux.
— Создавать удобные и функциональные пользовательские интерфейсы на Qt.
— Проектировать архитектуру приложений, системных служб и демонов.
— Работать с PostgreSQL: проектировать базы данных и разрабатывать интерфейсы взаимодействия с ними.
— Реализовывать интеграции с внешними системами через API, шины данных и различные протоколы обмена.
— Автоматизировать процессы с помощью Bash и Python.
— Настраивать сборку проектов на CMake и QMake, формировать Debian-пакеты.
— Развивать и улучшать действующую систему, участвовать в принятии технических решений.
— Работать с Git и SVN.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
— График 5/2 с 9:00 до 18:00, по пятницам — сокращённый день до 17 часов.
— Работа в офисе в 3 минутах от м. «Калужская».
— Аккредитованная IT-компания с бронированием от воеккомата.
— Корпоративный университет и возможности профессионального развития.
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
— Корпоративная пенсионная программа.
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Задачи:
— Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы
— Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go
— Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf)
— Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости
— Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go
— Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок
— Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis)
— Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry)
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем
— 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде
— Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом
— Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами)
— Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы
— Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django)
— строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах
— собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы)
— строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka
— готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами
— разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD
— принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью
— взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы
— готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.
Требования:
— от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production
— опыт построения агентных систем — обязателен
— опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения
— Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API
— SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами
— LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных
— Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах
— Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 33 · Job Hunters