Location: Москва
Мы мастер-команда кластера Cross Product Services.
Кластер занимается развитием и поддержкой ИТ-сервисов, обеспечивающих ежедневную работу Глобальных рынков: заключение сделок, расчет рыночных цен по сложным финансовым инструментам, поддержка ликвидности, алгоритмическая торговля, подключение к торговым площадкам, аналитика по рынкам.
В периметре ответственности команды несколько систем, реализованных на актуальном технологическом стеке, предоставляющим сервис для внутренних клиентов банка.
Обязанности
### В твои задачи будет входить:
* сопровождение автоматизированных систем в периметре ответственности команды
* работа с инцидентами (1-2 уровень поддержки): регистрация инцидентов, анализ причин, поиск решений для исправления, устранение последствий сбоев, поиск и устранение рисков их возникновения
* работа с обращениями пользователей
* взаимодействие с разработчиком автоматизированной системы и смежными ИТ-подразделениями по вопросам сопровождения
* сопровождение и внедрение ПО для автоматизации
* организация мониторинга и актуализации его в ходе ее эксплуатации
* обновление, создание документации для сопровождения / дежурных смен.
Требования
### Что ожидаем от тебя:
* опыт в роли Инженера по сопровождению от 3 лет с системами на технологическом стеке: Kubernetes, Linux, Kafka, реляционные базы данных
* готовность а активной коммуникации со смежными подразделениями.
### Будет плюсом:
* опыт работы или знания в сфере финансовых рынков и трейдинга
* практика разработки на любых языках программирования
* понимание принципов работы с генеративным ИИ и сопутствующими технологиями.
Условия
### Мы предлагаем:
* гибридный график
* современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь наставника на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* льготная ипотека и кредитование от Сбера
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
-Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения. -Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
- Самостоятельно находить значимые продуктовые проблемы, определять точки роста и формулировать гипотезы. - Вести полный цикл продуктовой работы: анализ данных, discovery, формирование и приоритизация гипотез, расчёт экономики, проектирование проверки, запуск, анализ результатов и принятие решения о масштабировании.
ГибридmiddleМосква; Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк
Location: Москва
Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах.
Обязанности
* проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке
* разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
* работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью
* интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия
* создание автономных бизнес-процессов в компании.
Требования
* опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
* писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов
* практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.
* понимание классических алгоритмов ML
* онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
* навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды.
Условия
* офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом;
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров
* материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
* дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
* подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.
Описание вакансии Recruiter We're looking for a Recruiter who enjoys solving complex hiring challenges, thinks independently, and sees recruitment as more than just sourcing candidates and filling vacancies. What you'll do Own the full recruitment cycle, from briefing with hiring managers to offer acceptance.
• От 3-х лет вдумчивого продуктового опыта в B2B2C продуктах, адтех/финтех или других конкурентных нишах. • Уверенные навыки discovery: работа с пользователями, партнёрами и аналитикой.
-Проектирование, разработка и внедрение программного обеспечения в стеке React, Yii2, PostgreSQL. -Тестирование и отладка при разработке нового функционала, написание автотестов, поиск багов серверных приложений, исправление ошибок.
Что предстоит делать Проводить ручное, интеграционное и регрессионное тестирование. Тестировать API и взаимодействие микросервисов.
УдалённоmiddleMiddle Manual QA Локация: Россия (строгое нахождение в РФ) Формат работы: Удаленно Зарплата: 120 000–150 000 ₽ на руки по итогам собеседования Требования Строгое нахождение в РФ
-Проектирование и реализация новых API, а также модификация и улучшение уже существующих. -Создание web интерфейсов с нуля, а также модификации и улучшения существующих.
Автоотклики