Вакансии

-За фронтенд своей продуктовой области целиком: от проработки задач с продактами и дизайнерами до реализации, релиза и мониторинга в проде. -За технические решения по этому фронтенду.

-Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP. -Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.

Разрабатывать и поддерживать backend на Python / FastAPI. Создавать и развивать REST API.

Руководить командой разработки направления RAG: отвечать за delivery, качество и стабильность сервисов команды. Совмещать управление командой с разработкой — ориентировочно 50% времени работать hands-on.

Вести до шести команд AI-инженеров, разработчиков и аналитиков — у каждой свой тимлид. Участвовать в стратегическом планировании и формировании roadmap, отвечать за результат.

✅ 3+ years of experience with JavaScript/TypeScript. ✅ Deep knowledge of React (or Vue/Angular).

• Разрабатывать адаптивные интерфейсы и переиспользуемые UI-компоненты. • Интегрировать REST API, работать с авторизацией и состоянием приложения.

Location: Москва В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа. Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам. Обязанности * разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python * реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента * проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом * работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы * совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия * повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения * проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды * курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером * доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации. Требования * сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет * опыт разработки микросервисных и распределённых систем * понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки * практический опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами * понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений * способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты * готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления * опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основные задачи Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров: инициирование и конфигурация WAL-архивирования;

-В первую очередь ищем сильного человека на усиление команды DE, поэтому фокус на разработку и оптимизацию текущих ключевых регламентных процессов. -50% времени - реализация задач по развитию DWH (анализ, разработка объектов DWH, dbt-моделей, потоков данных).

-Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения. -Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов.

Location: Санкт-Петербург Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud. Обязанности • руководство небольшой командой разработки (10 человек: сеньоры и мидлы). соотношение разработка/тимлид — 60/40: распределение задач, code review, обучение коллег • разработка фронтенд- и бэкенд-частей высоконагруженной банковской системы на java • самостоятельный анализ предметной области и уточнение требований • управление техническим долгом • проработка и защита архитектурных решений • организация процесса планирования и оценки трудозатрат • выстраивание траектории развития команды. Требования • опыт руководства командой разработчиков от 3 лет • опыт работы разработчиком от 5 лет • экспертное владение java, spring/spring boot (понимание модели памяти jvm, многопоточности) • понимание сетевых протоколов (http/https, tls, tcp, grpc) • опыт создания масштабируемых и контейнеризированных приложений • опыт работы с Gradle • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) • понимание процессов CI\\CD будет плюсом: * наличие собственных проектов в сфере разработки по * опыт внедрения ai в процесс разработки * понимание процессов devsecops и принципов безопасной разработки * навыки в области SRE * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе в Санкт Петербурге * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций — Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных — Оптимизация производительности: обеспечение минимальных задержек при доставке контента в сервисы дистрибуции — Работа с Big Data: обработка больших объёмов данных в батч-режиме и поточно (streaming) — Архитектура: построение функциональности в новой платформе с учётом строгих нефункциональных требований Требования: — Опыт промышленной разработки на Java 5+ лет — Опыт работы с распределёнными системами и базами данных (Postgres, YTsaurus будет плюсом) — Понимание ограничений и возможностей распределённых и высоконагруженных систем, принятие решений с учётом данного контекста — Практический опыт в работе с метриками приложений — отправка метрик, построение дашбордов и алертов — Проактивность, умение работать в команде и решать сложные архитектурные задачи, закрывать задачу под ключ Будет плюсом: — Навыки работы с Big Data: опыт обработки больших объёмов данных в батч-режиме и потоково.

Lead a team of 3-4 engineers and take responsibility for its effectiveness, technical quality, and delivery. Work closely with your Product Manager to understand customer problems, shape solutions, scope projects, and set priorities.

-Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет, включая создание распределённых / высоконагруженных систем. -Отличное знание Java: Collections, Stream API, Concurrency, JVM.

-Управлять командой: нанимать, растить и менторить команду Senior PHP инженеров. Выстраивать онбординг, проводить 1-on-1, performance reviews и заботиться о долгосрочной мотивации ребят.

Задачи: — Разработка сервисов и инструментов для алертинга и управления инцидентами — Интеграция с системами VictoriaMetrics, Grafana, Kafka/Redis Streams — Интеграция open-source решений с in-house инфраструктурой ВКонтакте — Построение observabilty-платформы — Проектирование API и внутренних сервисов для обмена событиями и метриками — Оптимизация производительности и надёжности разрабатываемых систем — Участие в архитектурных решениях, код-ревью и CI/CD-автоматизации Требования: — От пяти лет коммерческого опыта разработки на Go — Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, очередей сообщений, потоковой обработки событий, работы сетей и ОС Linux — Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis; ClickHouse будет плюсом) — Навыки построения REST/gPRC API — Опыт написания unit- и интеграционных тестов — Проактивность: умение организовать процесс разработки и предлагать архитектурные улучшения Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо География: Санкт-Петербург, Россия

- Участвовать в проработке задач с точки зрения ИБ на всех этапах жизненного цикла проекта. - Проводить анализ архитектуры решений на безопасность и участвовать в согласовании проектной документации.