Вакансии

Обязанности: • Обработка и анализ данных в Excel (основной инструмент работы). • Очистка, нормализация и структурирование данных из различных источников. • Объединение данных из нескольких файлов в единую структуру по заданной логике. • Создание сводных таблиц и отчетов. • Автоматизация задач с использованием формул и макросов (VBA). • Загрузка и обновление данных в базе данных. • Работа с SQL-запросами (выборка, объединение, фильтрация данных). • Подготовка отчетов и дашбордов (Power BI или аналоги). • Самостоятельный разбор задач и поиск оптимальных решений. Требования: • Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими объемами данных). • Базовые знания SQL (SELECT, JOIN, фильтрация данных). • Навыки автоматизации (VBA или альтернативные инструменты). • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI или аналоги). • Базовые знания Python (Pandas, обработка данных). Условия: • Работа в международной строительной компании на промышленном проекте федерального значения (Ленинградская область, п. Усть-Луга); • Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня и на весь период выполнения проекта; • "Белая" заработная плата без задержек; • Все переработки оплачиваются; • Срочный трудовой договор на период реализации проекта по 2028 г.; • Для иногородних сотрудников комфортное проживание в общежитиях гостиничного типа на территории строительного объекта, спальные и санитарные принадлежности предоставляются; • Столовая в шаговой доступности, 3-разовое питание; • Медицинская помощь; • Для местных сотрудников ежедневный трансфер в Кингисепп, Сосновый бор, п. Усть-Луга и обратно; • Трансфер на выходные в г. Кингисепп; • Ежегодный оплачиваемый отпуск; • СИЗ, спецодежда, по сезону; • Детальные условия и размер заработной платы обсуждаются по результатам собеседования.

В команде Security Engineering компании Kiwi.com создаются интеллектуальные системы, которые интегрируют безопасность на всех уровнях продукта и инфраструктуры, включая Trust and Resilience, Security Engineering и AI и Automation. Agentic AI обеспечивает беспрепятственную безопасность для инженеров, устраняя шум в телеметрии, выделяя важные действия и внедряя агентов для интеграции контроля безопасности в рабочие процессы разработки. Задачи: — Проектировать агентные системы для автономной обработки, устранения и разрешения первичных находок безопасности, включая фишинг, аномалии поведения пользователей и рискованные состояния устройств. — Создавать, внедрять и обеспечивать соблюдение базовых стандартов безопасности конечных точек на macOS, Windows, iOS и Android с использованием MDM и инструментов защиты конечных точек. — Отвечать за слой интеллекта, логику обработки и обратные связи для AI-агентов безопасности, позволяя им учиться на телеметрии обнаружений и интеллектуально эскалировать сложные случаи. — Автоматизировать административно-тяжелые процессы безопасности, такие как обновления политик, патчинг ПО, проверки соответствия, реагирование на инциденты и вывод устройств из эксплуатации. — Строить партнерства и координировать автоматизации с HR, финансами, юридическим отделом и People Ops для оптимизации оценки рисков поставщиков, контроля доступа и ответов на опросники по соответствию. — Повышать эффективность и прозрачность работы команды безопасности, участвовать в планировании спринтов и отвечать за внутренний инструмент или небольшой платформенный проект. — Мониторить метрики безопасности конечных точек, постоянно улучшая стандарты безопасности для сокращения времени устранения, повышения соответствия политикам и повышения осведомленности пользователей. Требования: — Глубокие знания безопасности конечных точек на платформах Windows, macOS, iOS и Android. — Практический опыт работы с платформами управления мобильными устройствами (Intune, Jamf или аналогичные) и инструментами защиты конечных точек (SentinelOne, CrowdStrike или эквиваленты). — Опыт создания автоматизаций и скриптов на Python, Bash, PowerShell для развертывания и управления конфигурациями безопасности в масштабе. — Понимание управления человеческими рисками: фишинг, социальная инженерия, анализ поведения пользователей и повышение осведомленности о безопасности. — Знакомство со стандартами безопасности и методами укрепления (CIS Benchmarks, рекомендации Apple Security, руководства NIST). — Интерес к agentic AI и интеллектуальной автоматизации. — Готовность участвовать в реагировании на инциденты и дежурствах для расследования живых событий безопасности. — Хорошие письменные и устные навыки английского языка для объяснения концепций безопасности нетехнической аудитории. Условия: — Гибридный и гибкий режим работы. — Современный офис в центре Барселоны (Passeig de Gracia) с прекрасным видом и удобствами. — Ежемесячное пособие в размере 200 евро через платформу Cobee, позволяющую использовать льготы и гибкую компенсацию. — Гибкий график работы, 30 оплачиваемых отпускных и больничных дней. — Годовой финансовый бонус на основе результатов компании и индивидуальной работы. — Ваучеры на перелеты в честь годовщин работы в Kiwi. — Пакет по релокации, включая поддержку визы. — В офисах разрешено присутствие собак.

Задачи: — Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. — Поддержка Python backend-сервисов в распределённой системе. — Разработка REST API. — Повышение покрытия unit-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. — Улучшение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов. — Регулярное обновление схемы базы данных. — Создание переиспользуемой и гибкой кодовой базы. — Взаимодействие с врачами и AI-учёными для построения моделей, связанных с клиническими процессами принятия решений. Требования: — Опыт разработки на Python от 2 лет. — Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. — Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). — Опыт работы с SQL, запросами, проектированием баз данных, инструментами миграции. — Опыт работы с Linux и Docker. — Английский уровень B2 и выше. Преимущества: — Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). — Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, Kubernetes). — Опыт с JavaScript. — Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. — Формальное образование в области компьютерных наук. — Опыт разработки агентов. Условия: — Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учёными и врачами. — Множество возможностей для роста и обучения. — Интересные задачи. — Ежемесячные бонусы. — Акции компании для сотрудников. — Полная занятость. — Гибкий график работы. Процесс собеседования: — Скрининг. — Техническое интервью (1.5 часа). — Интервью на соответствие корпоративной культуре.

Обязанности: • Разработка программного обеспечения микроконтроллеров; • Взаимодействие с разработчиком схемотехники изделий; • Участие в разработке программ и методик изделий в части программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в наладке программного обеспечения микроконтроллеров; • Участие в разработке программной документации совместно с техническим писателем. Требования: • Профильное высшее техническое образование; • Продвинутое знание языка С, понимание семантики, умение применять паттерны проектирования; • Базовое владение C++ и любым языком для создания десктопных приложений (Python, C#, Java); • Опыт работы с микроконтроллерами семейства STM32 (ARM Cortex-M), умение настраивать основную периферию, умение работать с отладочными интерфейсами; • Опыт настройки и отладки основных интерфейсов: UART, SPI, I2C, CAN, понимание физических уровней RS485, RS232, MII; • Разработка сетевых приложений, знание стека TCP/IP, работа с протоколами транспортного уровня (TCP, UDP); • Умение работать с RTOS (FreeRTOS); • Опыт разработки документации на программное обеспечение; • Базовое знание схемотехники, умение анализа принципиальных схем; • Умение работать с системами контроля версий (Git); • Опыт работы с протоколом Modbus RTU (TCP). Условия: • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня по ТК РФ; • Место работы: г. Москва, МФК «Поклонка Плейс»; • Стабильная и своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц; • График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00, выходной: суббота, воскресенье; • ДМС + стоматология с первого дня работы.

Задачи: — Определять видение, стратегию и дорожную карту для превращения выявленных компаний в квалифицированные, активные лиды, включая скоринг, обогащение, автоматизированные рабочие процессы, списки и AI-активацию. — Запустить и довести до общего доступа функции Workflows и Lists, которые являются ключевыми для продукта и конкурентного преимущества. — Закрыть цикл удержания клиентов, обеспечив приоритетизацию, обогащение и доставку лидов в CRM для максимальной ценности платформы. — Определять модели скоринга и приоритизации, включая ICP fitness scoring, сигналы намерений и ранжирование компаний. — Расширять возможности обогащения контактов и идентификации групп покупателей, чтобы выявлять правильных лиц, принимающих решения. — Развивать AI-активацию с умными рекомендациями, автоматической маршрутизацией и шаблонами для упрощения активации лидов. — Определять стратегию интеграции с CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive, MS Dynamics) для надежного потока данных. — Тесно сотрудничать с инженерной и дизайнерской командами, писать технические задания, определять метрики успеха и управлять процессом от идеи до запуска. — Использовать аналитику, AI-инструменты и быстрые эксперименты для выявления проблем и ускорения разработки. Требования: — Опыт работы в продукт-менеджменте не менее 7 лет, из них минимум 3 года на уровне Senior PM или эквивалентном. — Опыт в B2B SaaS обязателен; предпочтителен опыт в генерации лидов, CRM, маркетинговой автоматизации или платформах продажной аналитики. — Экспертиза в активации и автоматизации рабочих процессов, умение запускать функции, которые напрямую влияют на удержание и расширение. — Глубокое понимание CRM-экосистем и потоков данных между маркетинговыми и продажными инструментами. — Сильный аналитический склад ума, опыт работы с продуктовой аналитикой, A/B тестированием и SQL. — Техническая глубина: умение работать с инженерами, понимать API, архитектуру данных и обогащения. — AI-native: ежедневное использование AI-инструментов для прототипирования, анализа, написания и принятия решений; опыт запуска AI-продуктов приветствуется. — Готовность работать в условиях неопределенности, принимать решения с неполной информацией, быстро двигаться и адаптироваться. — Мышление владельца: самостоятельное ведение задач от идеи до пост-запуска, сильная ориентация на результат. — Местоположение: Европа, полностью удаленная работа. Преимущества: — Опыт с продуктами скоринга лидов, приоритизации аккаунтов, продуктов на основе намерений. — Опыт в обогащении контактов, качестве данных или B2B платформах данных. — Опыт в PLG-средах или создании self-serve активационных потоков. — Знакомство с конкурентами: Apollo, Cognism, ZoomInfo, 6sense, Clay. — Опыт работы с короткими циклами поставки (месячные или двухнедельные).

Задачи: — Понимать потребности клиентов для эффективных консультаций и продажи передовых технологий аддитивного производства с использованием ориентированного на решение подхода — Определять потенциальных клиентов и обрабатывать входящие запросы по телефону и электронной почте — Обеспечивать отличный клиентский опыт, оценивая возможности дополнительных и перекрестных продаж с целью увеличения использования продукта и удовлетворенности — Координировать регулярные контакты с клиентами для лучшего понимания их потребностей и согласования результатов с ростом продаж — Представлять Formlabs на выставках и мероприятиях у клиентов — Сотрудничать с ключевыми лицами, принимающими решения, для выявления возможностей и разработки идей, приводящих к результатам продаж — Становиться экспертом по технологиям Formlabs через практическое обучение и опыт работы с продуктами Требования: — Степень бакалавра или эквивалент в области STEM — Опыт работы от 0 до 3 лет на полной ставке — Владение испанским и английским языками на уровне C1 или выше; дополнительные европейские языки приветствуются — Естественное любопытство и страсть к различным темам, особенно к технологиям — Умение строить отношения, ориентированность на клиента и результат — Способность работать самостоятельно и в команде — Эффективное общение с клиентами по телефону, видео и электронной почте — Умение справляться с отказами, учиться и адаптироваться Условия: — Помощь с релокацией в Германию — Обширная программа обучения с первого дня, включая навыки 3D-печати, инженерного решения проблем и специализированного обучения продажам — Программа акций с RSU для создания будущего капитала — Организованные обеды на месте (3 раза в неделю), закуски, напитки и угощения — Множество культурных мероприятий — Ежемесячная субсидия на мобильность 59,85 евро (включая BVG Firmenticket и Swapfiets) — Дополнительная добровольная пенсионная схема в Германии — Программы оздоровления, включая еженедельные занятия йогой, скидки Urban Sports Club и бесплатные сессии по психическому здоровью — Неограниченное количество 3D-печати

Задачи: — Участвовать в проработке архитектурных решений для запуска новых продуктов/проектов, взаимодействуя с менеджерами, аналитиками, разработчиками и тестировщиками — Заливать новые фичи в develop — Проводить Code Review и помогать коллегам избегать ошибок в продакшене — Покрывать тестами каждую задачу — Исправлять баги, если тесты их не выявили — Обеспечивать интеграцию решений в процесс CI/CD — Поддерживать высокую отказоустойчивость и производительность продакшена — Выполнять разнообразные задачи: от мелких правок API до создания новых сервисов Требования: — Опыт разработки на Java не менее года, использование Java 17 и выше — Умение работать в команде, знание гибких методологий Scrum/Kanban — Знание систем автоматизации сборок Maven/Gradle, опыт работы с Gitlab CI/Jenkins — Навыки подготовки Docker образов и знакомство с Kubernetes — Знание паттернов проектирования и System Design — Базовые знания Linux и уверенное использование Git

Задачи: — Поддержка и выполнение всех компонентов взаимодействия с клиентами (коммуникации, воркшопы, интервью с заинтересованными сторонами, анализ процессов и данных, управление сроками) — Сотрудничество с бизнес-консультантами для создания материалов, оптимизирующих операционные и бизнес-процессы клиентов — Использование программного обеспечения и данных Veeva для разработки конкретных бизнес- и операционных решений Требования: — Желание работать в интенсивной и сложной программе и среде — Отличные устные и письменные коммуникативные навыки — Процессно-ориентированное мышление, умение анализировать операции, цифры и данные для поиска возможностей улучшения — Степень бакалавра с хорошей академической успеваемостью — Недавний выпускник университета (до 1 года послевузовского опыта) — Свободное владение английским языком — Высокая трудовая этика — Высокая честность и порядочность — Готовность к командировкам до 20% рабочего времени в год Условия: — Начальная зарплата 45,000 GBP в год — После года успешной работы возможен значительный рост зарплаты и предоставление акций — Требуется легальное право на работу в Великобритании, компания не предоставляет спонсорство виз — Возможность работать из офиса или удаленно, но необходимо проживать в пределах 45 минут - 1 часа от офиса в Лондоне

Задачи: — Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. — Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация). — Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. — Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. — Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов. — Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI). — Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD. — Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.

Задачи: — Проведение UX-ревью приложения и приведение интерфейса к best practices — Создание макетов самостоятельно (hands-on роль) — Ревью макетов других дизайнеров, менторство и обучение — Распределение задач и приоритетов на 5 UX/UI дизайнеров в разных проектах Требования: — Опыт 5+ лет в продуктовом UX/UI, mobile-first — Портфолио с работающими продуктами, а не только концептами — Аргументация решений на основе исследований и метрик — Опыт ревью чужих макетов и работы с младшими дизайнерами — Самостоятельность в условиях ограниченных дедлайнов и ресурсов Будет плюсом: — Знание английского языка — Опыт в соцсетях, музыкальных стримингах, лентах — Опыт построения дизайн-системы с нуля — Возможность переезда в Минск (не обязательно) Условия: — Полная удалённая занятость — Полный рабочий день — Зарплата в долларах, обсуждается по итогам собеседования

Задачи: -разработка на Java/Kotlin с использованием PostgreSQL -ревью и оптимизация кода -подготовка архитектурных решений, эксплуатационной документации -участие в тестировании, подготовка и проведение нагрузочного тестирования -внедрение доработок в промышленную эксплуатацию -локализация и устранение ошибок, анализ инцидентов -наставничество, развитие компетенций команды Требования: -опыт разработки на Java/Kotlin (>3 лет) -опыт проектирования и оптимизации работы с БД -навыки работы с генеративными AI-моделями -опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов -инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации -опыт работы с критичными и высоконагруженными приложениями

Задачи: — разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы — проводить системный анализ бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST, Kafka) для новых сервисов (логика сценария, состояния, переходы, ограничения, ошибки, fallback-ветки, затронутые компоненты и критерии приемки) — развивать AI pipeline агента: корректировать и продумывать промпты для GigaChat, реализовывать RAG классификации, настраивать пороговые значения, настраивать эмбеддинг модели, реализовывать ограничения (лимиты) вызовов LLM с целью оптимизации затрат у ускорения работы — оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (PostgreSQL, продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka) — участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины. Требования: — опыт разработки на Python от 3 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований — практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений — понимание принципа работы LLM/AI агентов, prompt-engineering, RAG, embeddings, классификации, latency и ограничений генеративных моделей — практический опыт работы с фреймворками ML/DS:(LangChain/GigaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.) — глубокие знания в области асинхронных приложений, базовый SQL, опыт работы с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes — высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum) — опыт анализа логов через написание парсеров и диагностических инструментов. Условия: — комфортный современный офис на м. Кутузовская — формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Задачи: — Получать задачи напрямую от основателя, иногда в виде голосовых заданий, иногда в виде прототипов, и доводить их до архитектуры и кода, готового к продакшену. — Обеспечивать, чтобы команда могла поддерживать систему без необходимости переписывать её с нуля. — Работать в высоком темпе, задачи измеряются часами. — Ежедневное прямое взаимодействие с основателем. — Работать самостоятельно, без подчинённых, используя помощь AI-агентов. Требования: — Уровень senior с возможностью самостоятельно разрабатывать от схемы базы данных до пользовательского интерфейса. — Ежедневная разработка с помощью AI-инструментов, таких как Claude Code, Cursor или аналогичных. — Собственный инженерный процесс: спецификация → тесты → код → приёмка по внешним критериям, а не по отчётам агентов. — Опыт создания системы, которая проработала в продакшене не менее года под вашей ответственностью. — Готовность обсуждать на интервью не только построенные системы, но и то, что можно было бы улучшить. Условия: — Оплата выше рыночной для подходящего кандидата, фиксированная часть плюс бонус за результат. — Остальные условия обсуждаются на следующих этапах с командой.

Задачи: - Тестирование UX\UI и функциональности программного продукта (сейчас десктоп, в будущем также web-based) в области инженерного анализа (вычислительной гидрогазодинамики, тепломассообмена, прочностного и электромагнитного анализа). - Разработка планов и программ автоматизированного тестирования. - Создание геометрических 3D инженерных моделей в графической среде CAD/CAE-систем, в частности тестовых и учебных примеров. - Эксплуатация, разработка, внедрение скриптов, а также их поддержка в системе автоматического тестирования. - Работа с электронными базами багов. Требования: - Высшее техническое образование или cтудент старших курсов технических ВУЗ. - Знание языков программирования Python/java и/или vbs/vba (HTML, CSS приветствуется). - Знание/умение работать с Windows\Linux (rhel, astra, alt etc.) операционными системами. - Опыт работы с CAD\САПР системами (SolidWorks, CATIA, NX, Creo, Solid Edge, Компас 3D, T-flex, NanoCAD). - Понимание современных концепций и устройства UX\UI. - Базовые знания процессов теплообмена, течения жидкостей и газов и/или опыт выполнения прочностных расчетов и/или навык решения задач в области электромагнетизма. - Знакомство и опыт работы в других CAE продуктах желателен. - Опыт участия в командных проектах. - Базовый английский язык.

Задачи: — Создавать и внедрять внутренние продукты и инструменты на основе данных и ИИ, которые помогают командам Product и Engineering лучше понимать использование продукта, проблемы клиентов и возможности для улучшения. — Анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, включая телеметрию продукта, обращения в поддержку, разговоры с клиентами, запросы на функции, опросы и метаданные продукта, выявляя сложные закономерности. — Превращать разовые аналитические задачи в надежные, повторяемые инструменты и рабочие процессы с четкими определениями данных, проверками качества, документацией и обратной связью. — Переводить сложные выводы в понятные рекомендации для принятия решений, сохраняя доказательства и методологию. — Вести проекты от начала до конца: определять проблему, находить и связывать нужные данные, создавать первую версию, запускать, измерять использование и качество, улучшать. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ осознанно, проверяя результаты, отлаживая ошибки и применяя здравый смысл. — Продвигать и воплощать культурные принципы Samsara в масштабах компании. Требования: — 1–5 лет профессионального опыта в product operations, аналитике данных или продукта, бизнес-операциях, консалтинге, техническом управлении продуктом или аналогичной сфере, где решали неоднозначные задачи с помощью данных и технологий. — Подтвержденный опыт создания и внедрения полезных для реальных пользователей инструментов, приложений, дашбордов, автоматизаций, продуктов данных или повторяемых аналитических процессов. — Опыт структурирования и анализа сложных или больших наборов данных, проверки результатов и объяснения их значимости. — Сильное понимание продукта и клиента: фокус на проблеме пользователя и бизнес-результате, а не на технологии. — Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять техническую и аналитическую работу нетехническим партнерам без потери важных деталей. — Высокая ответственность, любознательность и внимание к деталям, способность быстро учиться, задавать острые вопросы, формировать мнение и работать в условиях неопределенности. Идеальный кандидат: — Опыт работы в B2B технологической компании или тесного взаимодействия с командами Product и Engineering. — Опыт в функциях Product Operations, включая определение и отслеживание дорожных карт продукта, запросов на функции и представление голоса клиента в обсуждениях продукта. Условия: — Удаленная работа (кандидаты из США и Канады). — Годовая базовая зарплата от $106,802.50 до $179,500 USD. — Возможность получения начального гранта RSU без периода вестинга и последующих обновлений в зависимости от результатов. — Отсутствие поддержки релокации. — Требуется при отклике указать, что вакансия найдена на Remocate.

Задачи: • Разработка user-friendly сайтов, которые будут радовать пользователей простотой и функциональностью; • Создание личного кабинета для клиентов и партнёров с удобным доступом к информации; • Разработка админ-панелей для внутренних сервисов — чтобы управление процессами стало быстрее и удобнее; • Участие в интересных задачах команды, где твоя индивидуальность и мнение будут ценными. Стек технологий: HTML/CSS, JavaScript (ES6+), TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia, REST API, SSR, Git, Node.js, npm, Docker. Требования: • Владение HTML/CSS, JavaScript (ES6+) и TypeScript; • Знание Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia; • Понимание принципов ООП, ФП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI; • Опыт с Server-Side Rendering (SSR) и Universal Apps; • Хорошее понимание REST API; • Знание лучших практик UI/UX; • Опыт проектирования архитектуры приложений; • Умение решать сложные задачи самостоятельно. Будет двойным плюсом: • Тестирование (Jest или Mocha + Chai); • Глубокое знание механизма реактивности в Vue.js; • Понимание бэкенд-технологий; • Глубокое понимание асинхронности (runtime, callstack, eventloop); • Работа с CSS (TailwindCSS) / SCSS-фреймворками и принципами позиционирования (Flex, Grid, Block, Inline-block); • Знание DevOps-технологий и опыт взаимодействия с ними; • Контейнеризация с помощью Docker. Условия: • Зарплата по итогам собеседования (в рамках вилки); • Равноправие в команде: каждый голос важен; • Лёгкая, вайбовая атмосфера и корп. культура; • Важно: первым этапом отбора предусмотрено выполнение ТЗ.

Задачи: — Разработка и внедрение AI-компонентов для повышения точности транзакций, автоматизации налоговой категоризации и поддержки рабочих процессов клиентов. — Руководство кросс-функциональными проектами от прототипа до развертывания, обеспечение надежности, низкой задержки и соблюдения требований конфиденциальности. — Разработка функций AI, автоматизирующих бухгалтерские и налоговые задачи. — Проектирование агентов на базе больших языковых моделей и конвейеров для структурированных финансовых данных и правил. — Внедрение мониторинга, тестирования и наблюдаемости поведения моделей и качества данных. — Сотрудничество с экспертами в области финансов для перевода нормативных правил в надежную AI-логику. — Оптимизация стоимости вывода, задержки и масштабируемости в облачных средах. — Наставничество инженеров и участие в стандартах и лучших практиках AI-инжиниринга. — Обеспечение безопасной обработки данных и конфиденциального проектирования моделей для финансовых данных. — Итеративное улучшение с использованием версионирования и процедур отката. Требования: — Минимум 7 лет опыта в разработке ПО, из них не менее 3 лет в производственных AI-системах. — Опыт создания решений с большими языковыми моделями и агентскими фреймворками в продакшене. — Глубокое знание Python и опыт работы с системами обслуживания моделей (Docker, Kubernetes, TorchServe, Ray или аналоги). — Опыт интеграции с банковскими и налоговыми API и работы с конфиденциальными финансовыми данными. — Навыки проектирования стратегий мониторинга и тестирования ML-моделей в продакшене. — Понимание prompt engineering, парсинга структурированного вывода и методов снижения ошибок цепочки рассуждений. — Отличные коммуникативные навыки и способность руководить кросс-функциональной командой. — Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; предпочтительно наличие продвинутой степени. Условия: — Конкурентная зарплата с бонусами, зависящими от результатов. — Программа акций или долгосрочных стимулов, связанная с ростом компании. — Медицинская и стоматологическая страховка. — Гибридный формат работы с офисом в Берлине и возможностью удалённой работы. — Щедрый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка семейного благополучия. — Бюджет на обучение и оплачиваемое время для профессионального развития и конференций. — Техническое пособие на оборудование для домашнего офиса и облачные кредиты для экспериментов. — Поддержка релокации для международных кандидатов, присоединяющихся к офису в Берлине.

Задачи: — Разработка на Java Backend с использованием Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins — Создание высоконагруженных распределённых систем — Разработка REST API и микросервисов Требования: — Опыт разработки Java Backend не менее 7 лет — Опыт работы с Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins — Опыт построения высоконагруженных распределённых систем — Опыт разработки REST API и микросервисов Плюсы: — Опыт работы с Cloud, Kubernetes, DevOps — Знание Hadoop, Spark, Couchbase — Опыт технического руководства или наставничества Условия: — Работа и проживание в Японии — Предоставление визы — Работа над продуктами, используемыми миллионами пользователей — Долгосрочный карьерный рост в глобальной инженерной команде