Задачи:
— Собирать, прорабатывать и формализовывать требования вместе с бизнесом и командой.
— Описывать API, интеграции и взаимодействие сервисов.
— Проектировать решения совместно с архитекторами и разработчиками.
— Декомпозировать требования в задачи для команды разработки.
— Моделировать процессы с помощью BPMN, UML и Sequence Diagram.
— Участвовать в обсуждении архитектурных решений и интеграций.
— Помогать команде создавать понятный, масштабируемый и поддерживаемый продукт.
— Сопровождать функциональность до выхода в production.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.
— Опыт работы с интеграциями и API.
— Хорошее понимание клиент-серверной архитектуры.
— Опыт проектирования REST-, gRPC- и Kafka-интеграций.
— SQL на уровне уверенного написания запросов.
— Опыт описания требований и постановки задач разработчикам.
— Понимание микросервисной архитектуры.
— Умение говорить с разработчиками на одном языке.
— Опыт работы в распределенных командах.
Будет плюсом:
— Понимание CI/CD и современных процессов разработки.
— Опыт работы в fintech-, enterprise- или highload-проектах.
Условия:
— Без микроменеджмента, тайм-трекеров и контроля экрана — оценивают результат, а не количество часов «онлайн».
— Работа в сильной команде с архитекторами, senior-разработчиками и аналитиками.
— Современные проекты с микросервисной архитектурой, распределенными системами, интеграциями, highload и сложной бизнес-логикой.
— Полностью удаленная работа.
— Оплачиваемое обучение, конференции и сертификации, поддержка профессионального роста.
— Компенсация спорта, обучения и оборудования рабочего места.
Особенности:
— Аналитики участвуют в принятии технических решений, а не только пишут документацию.
— Минимум бюрократии и долгих согласований.
— Возможность влиять на процессы и технические решения.
— Работа с сложными инженерными задачами.
— Команда, которая слушает и готова обсуждать идеи.
Задачи:
— Использовать существующие и создавать собственные аналитические инструменты и ML-модели для задач ценообразования и аналитики.
— Автоматизировать отслеживание паттернов поведения покупателей и продавцов.
— Выступать точкой контакта между продукт-менеджерами, маркетологами, разработчиками и финансами.
— Отслеживать ключевые метрики после запуска изменений и корректировать подходы.
— Презентовать результаты руководству и финансовому отделу с акцентом на бизнес-влияние.
Требования:
— Аналитический склад ума, умение интерпретировать данные и находить закономерности.
— Высшее экономическое или финансовое образование.
— Продвинутый уровень SQL, Python, Excel, ML.
— Знание английского языка (выше B1).
— Опыт подготовки презентаций (PowerPoint, Miro).
— Опыт ведения проектов и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение структурировать информацию и объяснять сложное простым языком.
Задачи:
— Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции;
— Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases;
— Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами;
— Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели;
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review;
— Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде;
— Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза;
— Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям;
— Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний;
— Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем;
— Умение собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь;
— Владение практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI;
— Понимание применения различных способов интеграции: синхронный/асинхронный, очереди, события и их последствий (SLA, консистентность, failure scenarios);
— Уверенное владение нотациями UML, C4, sequence-диаграммы;
— Понимание SQL и моделей данных, знание нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени;
— Умение системно декомпозировать сложное, видеть границы между сервисами на уровне проектирования;
— Опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки;
— Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним;
— Будет плюсом: опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код для разбора реализации.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализ и описание существующих бизнес-процессов и сервисов.
— Формализация требований от бизнеса и передача их разработчикам в понятной технической форме.
— Описание интеграций между системами, workflow, алгоритмов обработки данных.
— Написание и поддержка тестовых сценариев, участие в приемке задач.
— Выявление дублирующего функционала и предложение решений по оптимизации.
— Взаимодействие с другими командами (разработка, тестирование, бизнес-подразделения) для согласования требований и уточнения контекста.
— Актуализация и разработка документации в Confluence.
Требования:
— User stories, use cases, диаграммы потоков данных.
— Понимание архитектуры веб-приложений, принципов работы Api, форматов обмена (XML,JSON), реляционных БД.
— Навыки работы с технической документацией, логами.
— Опыт написания и поддержки тестовых сценариев, понимание входов/выходов систем.
— Способность выявлять противоречия, пробелы и риски в требованиях.
— Владение инструментами моделирования и документирования: Confluence, Redmine, Draw.IO.
— Базовое понимание жизненного цикла разработки ПО(SDLC) Scrum/Kanban.
— Развитые Soft-skills для эффективного взаимодействия между бизнесом, разработкой и другими командами.
Условия:
— Стабильная работа в аккредитованной ИТ - компании.
— Соблюдение всех льгот и гарантий, предусмотренных ТК РФ.
— Достойная заработная плата: ежемесячный оклад + премия по результатам работы.
— Корпоративное обучение.
— Возможность карьерного и профессионального роста.
— Подключение к бесплатной подписке СберПрайм + для сотрудников со множеством привелегий от Сбера.
— Подключение к программе ДМС и льготное страхование для семьи.
— Поддержка сотрудников в трудных жизненных ситуациях.
— Компенсация путевок для детей сотрудников.
— Новогодние подарки и подразделения для детей.
— График работы: понедельник - четверг с 9:00 до 18:00, пятница с 9:00 до 17:00.
О проекте:
Налоговый мониторинг - форма налогового контроля, при которой отчитывающийся субъект раскрывает налоговые данные для ФНС при помощи ИТ инструментов.
Развитие ИТ-решений, обеспечивающих раскрытие информации в формате витрины данных налогового мониторинга - один из ключевых трендов цифровизации финансовой функции корпоративных структур, активно поддерживаемый как со стороны крупнейших производителей ПО, так и со стороны государства.
Задачи:
— Изучение процессов налогового мониторинга и функциональных возможностей системы.
— Освоение и настройка программного обеспечения.
— Участие в анализе требований и подготовке бизнес-требований.
— Участие в разработке и согласовании проектной документации, а также в отработке замечаний.
— Подготовка сценариев и методик тестирования, участие в проведении испытаний.
— Проверка данных и анализ выявленных ошибок с использованием SQL.
— Подготовка пользовательских и обучающих материалов, участие в демонстрациях и обучении пользователей.
Требования:
— Хорошие знания SQL – понимание основных операторов SQL (включая операторы объединения таблиц), объектов базы данных, понимание принципов работы оконных функций, индексов, ограничений.
— Знания MS Office на уровне уверенного пользователя.
— Знание одного из языков программирования (будет плюсом).
— Высокая мотивация развиваться в IT-направлении, обучаемость.
— Готовность к выездам на территорию Заказчика (по Москве) и редким командировкам (в пределах РФ).
— Рассматриваются выпускники ВУЗов (закончивших бакалавриат в том числе) готовые к полному рабочему дню (5 полных дней в неделю).
Условия:
— Получить опыт и построить карьеру в сфере аналитики.
— Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ.
— Молодой коллектив, комфортную атмосферу.
— Возможность для профессионального развития: обучение, сертификация, тренинги и вебинары за счет компании.
— Заботу о здоровье: полис ДМС со стоматологией (после перехода на грейд специалиста).
— График работы 5/2 с 9:00 или с 10:00 с возможностью гибридного формата работы (офис/удаленно).
— Оборудованная кухня с кофемашиной и зоной отдыха в офисе.
— Уютный офис недалеко от м. Сокол.
Задачи:
— планирование аналитических работ на проектах платформы (бэклог аналитики, сроки, зависимости от бизнеса и разработки)
— выявление и первичный анализ требований заказчика: интервью, разбор текущего процесса, боли, целевой эффект автоматизации
— организация и управление коммуникациями на проектах: бизнес, продукт, разработка, смежные системы
— разработка функциональных требований (и участие в системных — совместно с системным аналитиком): user story / use case, критерии приёмки, исключения, эскалации
— моделирование бизнес-процессов as-is / to-be: где ИИ заменяет шаг, где только помогает, где обязателен человек
— прототипирование UI диалогов, карточек, форм подтверждения, экранов контроля качества
— ведение проектной документации и формализация требований в Confluence / Jira
— приоритизация и трассировка требований: от бизнес-цели до задачи разработки и приёмки
— контроль качества требований на проектах: полнота, непротиворечивость, тестируемость, отсутствие скрытого scope
— управление скоупом задач проектов: фиксация out-of-scope, влияние на сроки и ценность
— управление аналитическими рисками: неясный процесс, нет владельца, нет данных для обучения/оценки и т.д.
Требования:
— опыт в сборе, анализе и формализации бизнес-требований; постановке задач команде разработки, моделировании бизнес-процессов в общепринятых нотациях (BPMN / UML / аналоги)
— ведение проектной документации, приоритезация и трассировка требований
— прототипирование UI (экраны, пользовательские сценарии, критерии приёмки)
— использование инструментов: Jira, Confluence, Miro, MS Office (Word, Excel, Outlook, Visio)
— понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile / Scrum / Kanban) и умение контролировать корректное применение методологии в аналитике
— работа с продуктами автоматизации процессов (RPA, workflow, чат-боты, ИИ-ассистенты, knowledge-системы — достаточно одного сильного трека)
— ведение коммуникации со стейкхолдерами: выявлять потребность, аргументировать scope, проводить демонстрации и согласования
— понимание и работа с ограничениями ИИ-продукта: качество ответа, галлюцинации, human-in-the-loop, PII, аудит действий, измеримые KPI автоматизации
— базовое понимание SQL, REST, JSON — достаточно для диалога с разработкой и чтения контрактов
— опыт в финтехе / банке / комплаенсе / бухгалтерских или кадровых процессах
Необходимые специализированные знания и инструменты для платформы ИИ-автоматизации:
— пользовательские сценарии диалоговых / агентных продуктов
— критерии качества ИИ (precision/recall по задаче, оценка оператором, SLA ответа)
— требования к данным, промптам, откату изменений
— разграничение: что автоматизируется моделью, что — правилами, что остаётся за экспертом
Задачи:
— описание и рефакторинг бизнес-процессов операционного производства компании
— составление схем бизнес-процессов в нотации, подходящей для агентной автоматизации
— работа в команде с бизнес-аналитиками, системными аналитиками и разработчиками для формирования автоматизаций на внедряемой платформе автоматизации
Требования:
— опыт коммерческой работы аналитиком бизнес-процессов (бизнес-аналитиком) от 2–3 лет
— отличное владение нотациями моделирования процессов BPMN 2.0, UML и инструментами визуализации Miro, Camunda, Visio, Draw.io или аналогами
— подтвержденный опыт перехода от хаотичного «AS IS» к системному и эффективному «TO BE» с пониманием влияния цифровизации на логику работы бэк-офиса
— умение настойчиво докапываться до сути рутинных операций
— опыт разработки BRD, FRD, ведения баз знаний
— системное мышление, дипломатичность, нацеленность на результат, умение работать в команде и с конечным заказчиком
— будет плюсом: опыт постановки задач разработчикам через ITSM-систему
— опыт работы на проектах автоматизации бухгалтерского, кадрового учета или юридических функций
— понимание архитектуры/процессов 1С, опыт в консалтинге по операционной эффективности
— опыт в проектах по стандартизации процессов в условиях высокой вариативности и исключений, оценка метрик трудоемкости и потенциала оптимизации, производительности, SLA
— умение работать с большим количеством вариаций
— опыт в трансформационных проектах с применением RPA, AI
Задачи:
— участие в реальных клиентских кейсах в консалтинге;
— анализ рынка, расчет финансовых моделей, проведение количественных и качественных исследований;
— разбор маркетинговых стратегий и формулирование понятных рекомендаций;
— подготовка дэшбордов и отчетов с помощью современных инструментов;
— коммуникация с заказчиками, проведение интервью и фиксация ключевых договоренностей.
Требования:
— понимание базовой логики работы с данными, уверенное владение Excel, знакомство с Power BI будет плюсом;
— умение быстро находить, структурировать и интерпретировать информацию из открытых источников;
— готовность разбираться в бизнес-моделях, unit-экономике, финансовых показателях компаний;
— навык подготовки презентаций в PowerPoint;
— интерес к современным технологиям автоматизации;
— умение вести коммуникацию с заказчиками.
Будет плюсом опыт участия в кейс-чемпионатах и понимание кейс-метода.
Условия:
— трехнедельная стажировка со стипендией 15 тыс. рублей с последующим переходом в штат;
— стартовая фиксированная оплата от 65 тыс. рублей в месяц плюс квартальные премии;
— просторный офис в 5 минутах от метро Белорусская, ноутбук для работы;
— интенсивная работа с возможностью профессионального роста;
— изучение уникальной методологии агентства и основ проектного менеджмента.
Перспективы роста:
— участие в проектах в роли консультанта;
— участие во встречах с клиентами по аналитике и стратегии;
— возможность выступлений на конференциях.
Требования к развитию:
— быстрое понимание конечного продукта задачи;
— ценность устных договоренностей;
— способность усваивать новую информацию и избегать повторных ошибок;
— открытость к прямой обратной связи.
Для отклика необходимо отправить резюме с сопроводительным текстом, объясняющим интерес к консалтингу и опыт работы с данными или исследованиями.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований заказчика на доработку информационных систем под нужды бизнеса;
— Участие в проработке архитектурных решений и схем взаимодействий, экспертные оценки реализации;
— Создание и поддержание в актуальном состоянии технической документации, описывающей функциональность информационной системы, постановка задач на разработку;
— Работа с источниками данных и проверка их качества;
— Участие в UAT;
— Аналитическое сопровождение процессов разработки и тестирования;
— Внедрение/сопровождение изменений бизнес-процессов;
— Участие в проектной деятельности компании, взаимодействие с внутренними и внешними проектными командами.
Требования:
— Базовое понимание кредитных лимитов: структура лимита, сублимиты, утилизация, EWS (early warning signal);
— Понимание продуктов казначейства: межбанковские кредиты (МБК), валютные операции (FX/SWAP), ценные бумаги, РЕПО, ПФИ (деривативы) на уровне операционной логики (сделка, позиция, контрагент, портфель, ставка, срок, начисленные проценты);
— Опыт работы с казначейскими системами (Systematica, Murex, Kondor+ или аналоги);
— Будет плюсом: понимание архитектуры DWH (Data Warehouse): витрины, представления (views), ETL, понимание источников и периодичности обновления данных на практике;
— Опыт работы с брокерами сообщений (ActiveMQ, Kafka, Artemis) на уровне постановки задач;
— Знакомство с принципами интеграции через REST API и очереди сообщений;
— Опыт взаимодействия с внешними вендорами в модели заказной разработки;
— Понимание нормативной базы ЦБ в части казначейских операций.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация бизнес- и функциональных требований.
— Описание и оптимизация бизнес-процессов, пользовательских сценариев и логики работы информационных систем.
— Формирование постановок на разработку, контроль их выполнения, участие в тестировании и приемке результатов.
— Взаимодействие с командами разработки, аналитики данных, тестирования, подрядчиками, бизнес-заказчиками и профильными экспертами.
— Участие в проектировании интеграций между системами: API, XML, XSD, JSON, REST/SOAP.
— Анализ данных, проверка корректности расчетов и выявление расхождений в данных.
— Анализ действующих нормативно-правовых актов, выявление их влияния на бизнес-процессы, требования к системе и интеграционные сценарии.
— Участие в подготовке предложений по изменению или разработке новых нормативно-правовых актов в части цифровых сервисов, обмена данными и отраслевых процессов.
— Подготовка проектной документации, пользовательских инструкций и презентационных материалов.
— Формирование предложений по развитию продуктов, процессов, информационных систем и нормативного регулирования.
Будет преимуществом:
— Опыт работы в IT-проектах в сфере здравоохранения, фармацевтики, обращения лекарственных препаратов.
— Понимание процессов работы медицинских информационных систем.
— Опыт работы с государственными информационными системами.
— Опыт участия в подготовке предложений по изменению действующих или разработке новых нормативно-правовых актов.
— Опыт взаимодействия с юридическими, методологическими или регуляторными командами.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата, рабочая техника.
— Buddy-поддержка во время адаптации.
— Возможность участия во внутренних и внешних митапах, конференциях.
— ДМС после прохождения испытательного срока, корпоративный психолог, кафетерий льгот (возмещение расходов на образование, спорт, доступ к ИТ сервисам и т.д), корпоративный мерч.
Задачи:
— Сверка данных по транзакциям, продажам и другим финансовым показателям.
— Проверка корректности данных, поиск и анализ расхождений.
— Подготовка регулярных Sales / Revenue отчетов.
— Подготовка и передача консолидированных данных в бухгалтерию.
— Взаимодействие с финансовыми командами и бухгалтерами разных стран.
— Эскалация выявленных проблем и расхождений.
Требования:
— Опыт работы с большим объемом данных.
— Продвинутый Excel / Google Sheets: сложные формулы (INDEX/MATCH, VLOOKUP/XLOOKUP, массивы), сводные таблицы, работа с большими объемами данных.
— Опыт сверки финансовых данных.
— Внимательность и аккуратность при работе с цифрами.
— Русский — разговорный.
— Английский — чтение и деловая переписка.
Условия:
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально.
— Полная удаленка.
— График 5/2 с 9:00 до 18:00.
— ДМС после года работы.
— Профессиональный рост, интересные задачи и минимум бюрократии.
Задачи:
— Выявление и анализ требований к системе;
— Формализация и документирование требований к системе;
— Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных;
— Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование;
— Обработка запросов на изменение требований к системе;
— Разработка регламентов эксплуатации системы;
— Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы;
— Обучение пользователей работе с системой.
Требования:
— Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С;
— Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий;
— Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором;
— Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации;
— Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами;
— Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде;
— Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000;
— Работа в крупных консалтинговых компаниях;
— Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ).
Условия:
— Аккредитованная в Минцифры IT-Компания;
— Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк");
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
— Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах;
— Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.
Задачи:
— строить и улучшать модели для разных частей всего пайплайна
— заниматься полным циклом DS/ML задач
— участвовать в создании и развитии платформы рекламы
— улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)
Примеры задач:
— построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений и добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
— обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах и совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
— провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях и доставить признаки до сервиса на Go
— внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик
Требования:
— знание классического ML и Deep Learning подходов
— опыт промышленного использования методов RecSys
— опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
— уверенный опыт разработки на Python и Pyspark, опыт написания продакшн-кода
— знание принципов распределенной обработки данных
— умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
— умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение
Условия:
— офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
— гибридный формат работы
— конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
— ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
— материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
— дисконт-программы от компаний партнеров
— бесплатный фитнес на территории работодателя
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Задачи:
— Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
— Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
— Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
— Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
— Разрабатывать AI-агентов.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
— Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
— Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
— Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.
Будет большим плюсом:
— PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
— Опыт в банковской сфере и CVM;
— Модели склонности и uplift-моделирование;
— Рекомендательные системы (RecSys);
— NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
— ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).
Условия:
— Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
— Комфортный и современный офис;
— Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
— Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
— Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
— Прозрачный доход по итогам интервью;
— Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
Офис
Зарплата не указана
ГГосударственный институт лекарственных средств и надлежащих практик
Задачи:
— Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности;
— Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.);
— Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств;
— Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению;
— Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях;
— Умение самостоятельно находить и структурировать информацию;
— Знание Excel, Power Point.
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45.
— Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
— Медицинский социальный пакет.
Задачи:
— Управление доработками и настройкой системы, формирование требований;
— Разработка и актуализация методологической и эксплуатационной документации;
— Тесное взаимодействие с командами заказчика и разработчиками для реализации функциональных требований;
— Анализ ошибок в продукте;
— Постановка задач на разработку нового функционала и исправление ошибок отделу разработки;
— Разработка программы обучения и проведение тренингов специалистов внутренней команды и партнеров;
— Участие в маркетинговых мероприятиях компании (выступления на конференциях, запись видео, написание статей для сайта и журнала);
— Участие в проектах внедрения продукта совместно с партнерами компании в качестве эксперта.
Требования:
— Опыт внедрения MDM-систем вендоров МДМ (в приоритете Юнидата, Taskdata, Informatica, Юниверс MDM, Аренадата);
— Знание методологии МДМ и основных подходов реализации проектов;
— Владение методологиями сбора требований и моделирования бизнес-процессов;
— Навык разработки качественной проектной документации;
— Опыт написания организационных регламентов и методологической документации будет преимуществом;
— Понимание принципов интеграции систем;
— Опыт работы с базами данных.
Условия:
— Молодой и дружный коллектив;
— Полностью белую заработную плату;
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
— График работы пн-пт с 9:00 до 18:00 в офисе компании или удаленно;
— ИТ-льготы сотрудникам (отсрочка от армии);
— Доступ к системе скидок на платформе Best Benefits (фитнес, отдых, обучение, рестораны, доставка и пр.);
— Корпоративные мероприятия;
— Обучение и развитие за счет компании.
Задачи:
— ценообразование
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ.
Требования:
— опыт в части ML задач не менее 3 года
— опыт работы и глубокое понимание классического ML
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ОфисseniorМосква
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 32 · Job Hunters