44
AI-разработчик / Full-stack разработчик• Разрабатывать продукты с нуля и на базе MVP. • Проектировать архитектуру и принимать технические решения.
130 000 – 130 000 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
• Разрабатывать продукты с нуля и на базе MVP. • Проектировать архитектуру и принимать технические решения.
130 000 – 130 000 ₽
Надо будет собрать продуктовую систему вокруг Adult AI-продуктов. 🔹Портфель и стратегия.
Зарплата не указана
Responsibilities: — Build SEO-friendly content pages for our websites; — Select and edit existing or create new visual assets using various AI tools (images, short videos); — Collaborate closely with cross-functional teams (including product, design, and sales) to align content with overall marketing goals and strategies. Requirements: — English language - C1; — Excellent written and verbal communication skills with attention to detail; — Ability to manage multiple projects and meet deadlines; — 1.5-2 years of experience in Digital Content Marketing; — Familiarity with content management systems (CMS), digital tools, and resources for content creation and marketing communication. Tools/Systems: — CMS systems, Jira, Salesforce (or another CRM), Canva, ChatGPT/Claude or similar. We offer: — Remote work; — Opportunity to build a stellar career in a fast-growing international travel company; — Opportunity to work with advanced top-of-the-line software for travel management; — Interesting, challenging tasks and a world-class team.
1 500 – 2 500 €
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Own positioning, messaging, and go-to-market for our products. Sit at the intersection of Product, Sales, Marketing, Delivery, and Customer Success — translating complex fintech tech into business value.
5 000 – 5 000 $
• разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, процедуры, функции, триггеры, views; • работать со структурой БД, индексами и миграциями;
Зарплата не указана
• python + fastapi yordamida backend ishlab chiqish: ombor va qoldiqlar hisobi, buyurtmalar, narxlar, yuk jo‘natmalari, 1c va to‘lov tizimlari bilan integratsiya. • vue 3 + typescript asosida menejerlar uchun admin-panel, mijozlar shaxsiy kabineti va rahbariyat uchun dashboardlar yaratish.
Зарплата не указана
• Разрабатывать AI-агентов на Python. • Интегрировать модели и внешние API.
до 260 000 ₽
Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке; Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга;
Зарплата не указана
Собирать и согласовывать требования к продукту совместно с Product Owner и другими участниками проекта. Декомпозировать бизнес-задачи и готовить требования и ТЗ для разработки.
Зарплата не указана
Проектирование, развёртывание и поддержка инфраструктуры для микросервисных приложений (on‑prem и/или облако); Построение и развитие CI/CD-процессов (от сборки до доставки в production);
Зарплата не указана
Что предстоит: • Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее; • Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта;
Зарплата не указана
Role overview: As a CRM Automation Manager, you’ll design and optimize automated communication journeys across the entire customer lifecycle. You’ll work across email, push, SMS, and in-app channels to create relevant and timely customer communication. You’ll use A/B testing, campaign analytics, and customer behaviour data to improve conversion and retention, identify growth opportunities, and develop new ideas for automated CRM flows. Responsibilities: — Design, build, and optimize automated communication flows across the customer lifecycle, from registration to churn prevention and reactivation. — Develop onboarding and welcome journeys across email, push, SMS, and in-app channels. — Create and manage reactivation campaigns and automated flows for different stages of the customer lifecycle. — Run A/B tests to improve funnel conversion rates and reactivation performance. — Analyze campaign results, build dashboards, and automate reporting and trigger logic. — Analyze customer behavior and conversion data to identify insights, develop growth hypotheses, and improve CRM performance. Requirements: — 2+ years of experience in CRM automation or marketing automation. — Hands-on experience with trigger-based lifecycle campaigns, including welcome flows, deposit conversion, churn prevention, and reactivation. — Strong understanding of event-driven logic, customer segmentation, and CRM automation platforms such as Smartico, FastTrack, Customer.io, Optimove, or similar. — Strong analytical skills and practical experience with Looker, Tableau, or similar BI tools. — Ability to work closely with Product, Analytics, Content, and Design teams to coordinate and deliver CRM campaigns. Conditions: — Remote work opportunity. — Flexible working schedule. Benefits: — Interesting product. — Learning opportunities. — Career growth prospects.
Зарплата не указана
Software Engineer — Prenosis. golang, dev, engineer, digital nomad.
Зарплата не указана
С завтрашнего дня мы в Product University делаем не очередной курс, а внедрение: ИИ-агент первой линии под ключ за 8 недель. — Да, это ровно наш офер: за 8 недель агент начинает отвечать вашим клиентам 24/7 по базе знаний, квалифицировать их и передавать лиды в Битрикс24.
Зарплата не указана
Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
до 170 000 ₽
Задачи: — Развивать платформу: работать над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять причины проблем; — Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска; — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента; — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами; — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — Опыт от 4 лет в разработке, желательно с production-опытом в AI/LLM-продуктах; — Уверенные знания Python и backend: asyncio, очереди, кеширование, конкурентность; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API, prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows, тестированием и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.
Зарплата не указана
Задачи: • Формировать QA-стратегию и процессы на всех этапах SDLC. • Управлять и масштабировать QA-команду (Manual, Automation, QA Leads). • Развивать автоматизацию и QA-инфраструктуру. • Внедрять метрики, повышать качество релизов и снижать production-риски. • Взаимодействовать с Engineering, Product, DevOps и бизнесом. Условия: • Офис в Лимасоле • Конкурентная зарплата • Оформление по ТК Кипра • Русскоязычная команда Ожидаем опыт управления QA-функцией в продуктовой компании и сильный технический бэкграунд.
Зарплата не указана
About Glean: Glean is the Work AI platform that helps everyone work smarter with AI. It offers an advanced enterprise search evolving into a full-scale Work AI ecosystem with intelligent Search, AI Assistant, and scalable AI agents on a secure, open platform. It supports over 100 enterprise SaaS connectors, flexible LLM choice, and robust APIs, enabling organizations to govern, scale, and customize AI without vendor lock-in or costly implementation cycles. Glean redefines how enterprises find, use, and act on knowledge through its Enterprise Graph and Personal Knowledge Graph, delivering personalized, context-aware responses. Its AI agents automate work across teams by accessing broad data sources, resulting in measurable business impact such as faster onboarding, increased productivity, and smarter decisions. Recognized by Fast Company, CNBC, Bloomberg, Forbes, and Gartner, Glean serves customers across 50+ industries with 1,000+ employees in 25+ countries, integrating with platforms like Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, and GitHub. About the Role: Glean seeks an Enterprise Account Executive to drive new business and expand relationships within large enterprise accounts. Responsibilities include landing and managing multi-million dollar global accounts using Glean’s AI technology and knowledge graph to deliver business outcomes. You will: — Source and close new logos within a territory — Navigate complex organizations to identify executive sponsors and champions — Understand customer business objectives and perform value-driven sales cycles — Collaborate internally to advance deals and ensure customer success — Consistently deliver ARR revenue targets using a metric-based approach — Develop and execute sales strategies to generate pipeline and predictable bookings — Provide timely input to corporate functions — Create ROI and business justification reports based on data — Run tight POCs based on business success criteria About you: — 6+ years of closing experience in sales with a top performer track record — Ability to learn, pitch, and demonstrate a highly technical product in a fast-changing environment — Proven success closing complex deals and selling into complex organizations — Experience uncovering greenfield opportunities and building new territories — Experience building relationships and selling face-to-face to C-level executives — Knowledge of best-of-breed software, technical understanding of integrations, APIs, infrastructure management, security, and analytics — Experience selling technical SaaS and cloud-based software solutions — Basic understanding of search infrastructure is a plus — Experience working with multiple teammates including SEs, BDRs, PMs, Executives, and Engineers — Familiarity with target account selling, solution selling, and methodologies like MEDDIC and Challenger is a plus Location: This role is remote but requires the candidate to be based in Chicago. Compensation and Benefits: OTE range is $250,000 - $300,000 annually, determined by location, level, knowledge, skills, and experience. Some roles may be eligible for variable compensation, equity, and benefits. Benefits include competitive compensation, Medical, Vision, Dental coverage, generous time-off, 401k plan contributions, home office improvement stipend, annual education and wellness stipends, regular company events, and daily healthy lunches. Diversity and Inclusion: Glean is committed to an inclusive and diverse company, not discriminating based on gender, ethnicity, sexual orientation, religion, civil or family status, age, disability, or race. AI-First Mindset: AI fluency is core to Glean’s work culture. The interview process includes an AI-focused exercise or discussion to assess candidates' approach to AI integration in their role. Global Data Privacy Notice: Applicants agree to data processing as per Glean’s Privacy Policy and Applicant Arbitration Agreement by submitting their application.
250 000 – 300 000 $