Вакансии

Задачи: — Сбор, анализ и структурирование бизнес- и пользовательских требований — Проведение интервью и рабочих встреч с внутренними заказчиками и владельцами процессов — Описание пользовательских сценариев и бизнес-процессов AS IS / TO BE — Формирование требований к функционалу платформы и декомпозиция задач для разработки — Подготовка user stories, use cases, acceptance criteria и бизнес-правил — Проработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами — Описание сущностей, данных, статусов, ролей и прав доступа — Выявление противоречий, пробелов и неучтённых сценариев в требованиях — Совместная с руководителем продукта проработка состава MVP и последующих релизов — Сопровождение команды разработки в процессе реализации требований — Участие в тестировании и приёмке реализованного функционала — Поддержание продуктовой и аналитической документации в актуальном состоянии Требования: — Опыт работы бизнес- или системным аналитиком в цифровых продуктах от 5 лет — Опыт сбора и декомпозиции требований, описания бизнес-процессов и пользовательских сценариев — Умение самостоятельно разбираться в сложных и не до конца формализованных процессах — Владение BPMN, понимание UML и основных подходов к моделированию процессов — Понимание принципов работы REST API, интеграций и JSON — Умение работать с моделями данных, сущностями и справочниками — Базовое знание SQL и способность самостоятельно проверять данные — Опыт подготовки постановок для разработки и критериев приёмки — Умение работать одновременно с бизнесом, продуктом и технической командой — Структурное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям Будет плюсом: — Опыт работы с личными кабинетами, платформенными продуктами или B2B-сервисами — Опыт проектов с большим количеством интеграций и различными типами пользователей — Опыт работы с legacy-системами и постепенной модернизацией существующего продукта — Понимание ролевых моделей, авторизации и управления доступами — Опыт работы с юридически значимыми документами и корпоративными информационными системами — Опыт запуска продуктов на несколько тысяч пользователей или организаций — Опыт работы в крупных корпоративных структурах, институтах развития или технологических компаниях Условия: — Работу над одним из ключевых цифровых продуктов экосистемы «Сколково» — Возможность влиять на архитектуру процессов и развитие продукта, а не только фиксировать готовые требования — Прямое взаимодействие с руководителем продукта, бизнес-заказчиками и командой разработки — Задачи на стыке продукта, технологий и сложных корпоративных процессов — Возможность участвовать в развитии платформы от MVP до масштабного продукта для участников проекта «Сколково» — Сильную профессиональную среду и доступ к экосистеме Сколково

Задачи: — Стратегическое управление проектом: формирование и реализация Roadmap проекта, определение этапов, целей, контрольных точек и критического пути. — Выбор и обоснование подходов к реализации, адаптация методологии управления под специфику проекта и уровень неопределенности. — Подготовка материалов и защита проекта на КЦТ, управление ожиданиями и приоритетами ключевых стейкхолдеров. — Управление проектами с несколькими интегрируемыми информационными системами. — Формирование продуктового видения на основе потребностей пользователей и бизнес-целей. — Управление бэклогом, приоритизация требований, управление изменениями скоупа и ожиданиями заказчиков. — Оценка бизнес-эффекта внедрения, анализ продуктовых метрик и корректировка решения на основе данных и обратной связи пользователей. — Формирование кросс-функциональной команды, декомпозиция работ, распределение ролей и балансировка ресурсов. — Координация аналитики, разработки, тестирования, интеграций и внешних подрядчиков. — Контроль сроков, бюджета, качества и рисков, организация приемки и обеспечение плавного запуска решения в эксплуатацию. Требования: — Опыт управления сложными IT-проектами от 5 лет, включая крупные проекты автоматизации с высокой степенью неопределенности — от формирования концепции и требований до промышленной эксплуатации. — Опыт управления кросс-функциональными командами и внешними подрядчиками. — Опыт управления проектами с несколькими интегрируемыми информационными системами. — Умение самостоятельно декомпозировать сложные задачи, формировать план реализации и определять критический путь. — Опыт работы с продуктовым подходом: формирование видения, управление бэклогом, приоритизация по ценности для бизнеса и пользователей. — Навыки сбора и анализа пользовательских потребностей, проведения CustDev и работы с обратной связью. — Понимание принципов управления изменениями, рисками, сроками и бюджетом. — Опыт работы с Agile, Waterfall или гибридными подходами и умение выбирать подход в зависимости от задачи. — Высокие коммуникативные навыки: умение вести переговоры, синхронизировать большое количество участников и отстаивать решения перед стейкхолдерами. — Способность самостоятельно принимать решения и нести ответственность за конечный результат проекта. Будет преимуществом: — Опыт работы в девелопменте, строительстве или проектировании. — Опыт внедрения систем сметного расчета, ценообразования или управления стоимостью строительства. — Знание процессов сметного нормирования, формирования сметной документации и проверки смет. — Опыт интеграции сметных систем с ERP, системами управления строительством, проектной документацией и корпоративными хранилищами данных. — Опыт формирования бизнес-кейсов и расчета экономического эффекта от внедрения IT-решений. Условия: — Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня. — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска). — Формат и место работы - Москва, гибрид, ул.Садовая-Кудринская, 1/ Краснодар, ул. Красных Партизан, 531. — График работы 5/2 с 09.00 до 18.00. — Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров. — Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%. — Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь. — Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение). — Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия. — Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы. — Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.

Задачи: — анализировать модели депозитного портфеля и формализовать stock-flow логику — моделировать когорты, сроки, новые продажи, продления и досрочные закрытия — оценивать влияние ставки, продуктового и клиентского микса и каналов — определять источники, grain, DQ и контрольные сверки совместно с архитектором — строить прототипы и backtest; согласовывать методологию с продуктом, финансами и ALM — готовить требования, проводить UAT и внедрять модель в регулярное планирование Требования: — опыт работы с депозитами, пассивами, ALM, FTP или банковским финансовым планированием — опыт автоматизации финансового планирования, расчётных моделей или аналитических продуктов — отличное владение SQL: joins, агрегаты, оконные функции, профилирование и reconciliation между источниками — способность разбирать Excel-модели: формулы, макросы, входы, допущения, ручные корректировки и контрольные итоги — опыт проведения discovery и интервью, описания as-is/to-be и согласования противоречивых требований — понимание показателей, драйверов, коэффициентов, чувствительностей, сценариев и plan/fact/forecast — опыт постановки задач разработчикам, написания acceptance criteria и проведения UAT — умение быстро собирать проверяемый прототип в Excel, SQL или BI — опыт построения или автоматизации сложных cash-flow-моделей — опыт работы с ИИ-инструментами Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Задачи: — разрабатывать и развивать backend-продукты на C#/.NET; — работать над сложными высоконагруженными системами; — участвовать в проектировании архитектуры и развитии продукта; — взаимодействовать с сильной инженерной командой. Требования: — глубокое понимание баз данных; — опыт работы с микросервисной архитектурой; — английский язык для общения с командой; — возможность и готовность к релокации в Словению. Условия: — международная продуктовая FinTech компания с более чем 30-летним опытом; — работа в международной продуктовой команде с сильной инженерной культурой; — внедрение передовых технологий в FinTech; — гибридный формат работы в Словении; — официальное трудоустройство; — релокация на кандидате; — зарплата €6000–6800 gross в месяц + бонусы; — вилка обсуждается.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автотесты для ядра и бизнес-модулей платформы In.Plan — Автоматизировать backend, UI и интеграционные тесты — Интегрировать и поддерживать запуск автотестов в CI/CD — Участвовать в развитии и совершенствовании процессов TestOps Требования: — От 3 лет опыта в автоматизации тестирования — Уверенное владение Java (также рассматривается Python / TypeScript) — Опыт разработки и поддержки фреймворков автоматизации — Практический опыт работы в продуктовых командах — Опыт с GitLab CI/CD, настройка и автоматизация запуска тестов в пайплайнах — Знание REST Assured, Retrofit, Postman / Insomnia — Опыт работы с Selenium, Selenide, Playwright — Опыт с JUnit / TestNG / Pytest — Понимание и применение Page Object / Page Factory — Работа с Allure и системами тестовой отчётности — Базовые навыки SQL / PostgreSQL — Опыт работы с Git, GitFlow, проведение MR и code review автотестов — Опыт внедрения и развития процессов TestOps Будет плюсом: — Высшее техническое образование и/или сертификаты ISTQB, ISTQB Test Automation Engineer — Опыт настройки инфраструктуры для автоматизации тестирования — Тестирование Kafka и асинхронных интеграций — Опыт работы с ClickHouse — Docker и контейнеризация автотестов — Интеграция с TMS и настройка уведомлений Условия: — До конца года с возможностью продления — Полная занятость — Удалённо — График МСК ± 2 часа

Задачи: — Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов. — Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. — Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. — Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников. Требования: — Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. — Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. — Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop. — Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. — Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента. — Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. — Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений. — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах. — Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. — Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Условия: — full-time

Задачи: — Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION. — Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION. — Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика. — Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата. — Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет. — Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения. — Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления. — Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования. — Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться. — Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации. — Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии. — Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж. Требования: — Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет. — Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса. — Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов. — Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами. — Глубокие навыки разработки моделей не требуются. — Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков. — Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью. — Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат. — Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения. — Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости. — Навык создания простых и убедительных презентаций. Будет преимуществом: — Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов. — Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности. — Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами. — Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации. — Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.

О НАС: APIS LAB — маркетинговое агентство полного цикла. Мы ищем SMM-менеджера / Контент-маркетолога, которому интересно не просто вести социальные сети по готовому контент-плану, а влиять на то, как бренды выглядят, звучат и развиваются в digital. В работе будут как клиентские проекты, в том числе крупный проект в сфере пищевого ритейла, так и собственные проекты APIS LAB. Задачи: • Вести SMM-проекты от идеи и контент-плана до публикации и аналитики. • Разрабатывать контентные концепции, рубрикаторы, идеи, сценарии и тексты для Reels, Stories, постов и спецпроектов. • Формировать контент-календарь с учётом сезонности, праздников, акций, запусков и бизнес-задач. • Организовывать продуктовые, предметные и имиджевые съёмки, включая монтаж и постинг. • Следить за трендами и предлагать новые форматы и механики для проектов. • Использовать современные AI-инструменты для маркетинга и производства контента. • Анализировать результаты и готовить предложения по улучшению. • Взаимодействовать с клиентами, презентовать идеи и результаты работы. • Самостоятельно планировать задачи и соблюдать согласованные сроки. Требования: • Будет преимуществом опыт работы с ритейлом, FMCG, торговыми сетями, e-commerce или consumer-брендами. Мы ищем человека, который: • Понимает разницу между просто красивым контентом и контентом, который решает маркетинговую задачу. • Обладает хорошей визуальной насмотренностью. • Умеет самостоятельно организовать работу и производство контента. • Способен одновременно вести несколько задач и проектов. • Умеет работать с обратной связью и правками. • Соблюдает договорённости и сроки. • Интересуется трендами digital-маркетинга и развитием AI-инструментов. • Хочет расти профессионально и постепенно брать на себя больше ответственности. Как проходит отбор: • Отклик и портфолио / примеры работ. Знакомство и интервью с APIS LAB. Финальный отбор и оффер. В сопроводительном письме можно коротко написать, каким своим SMM- или контент-проектом вы гордитесь больше всего и почему. Условия: • Работа с разными бизнес-задачами и возможность получить опыт в клиентском маркетинге, ритейле и развитии собственного бренда агентства. • Возможность предлагать и реализовывать собственные идеи, влиять на результат проектов и развитие маркетинговых процессов. • Профессиональный рост внутри агентства и постепенное расширение зоны ответственности. • Премирование по результатам работы и выполнения согласованных KPI. • Образование и курсы ( SMM, контент-маркетинг, AI-контент). • Автомобиль для рабочих задач и выездных съёмок. • Необходимое оборудование для создания фото- и видеоконтента. • Официальное оформление по трудовому договору. • Своевременная выплата ЗП два раза в месяц. • ЗП обсуждается по результатам собеседования и зависит от опыта и уровня самостоятельности кандидата.

Задачи: — Определять и делегировать технические задачи, необходимые для решения продуктовых задач. — Следить за качеством поставляемых командой решений и принимать merge request в основные ветки проекта. — Строить карьерные треки и направлять профессиональное развитие команды. — Отвечать за достижение командой KPI по производительности. — Отвечать за архитектуру технических решений и работу с техническим долгом. — Отвечать за деплой сервисов бэкенда в продакшн и бесперебойную работу сервисов. Требования: — Уверенное владение Python и знание экосистемы: фреймворки, python-way подходы и практики. — Знание принципов RPC и успешный опыт построения распределенных сервисов с использованием брокеров сообщений. — Навыки самостоятельной разработки функционала сервисов на основе поставленных задач. — Текущий стек: Python, RabbitMQ, OpenStack, Celery, Redis. Условия: — Персональное предложение по заработной плате по результатам собеседования, исходя из ваших ожиданий и компетентности. — Возможность влиять на премиальную часть команды, формируя и улучшая подходы к работе. — Гибкий формат работы: на месте работодателя, удаленно или гибридно, в зависимости от договоренностей и вашей локации. — Работа подойдет тем, кто живет в Новосибирске, Красноярске, Томске, Хабаровске и других локациях с разницей в +/-2 часа с Иркутском. — Официальное трудоустройство и соблюдение ТК РФ. — График работы 5/2 с 8-часовым рабочим днем. — ДМС со стоматологией, возможность посещать спортзал. — Участие в корпоративных мероприятиях, тимбилдингах и клубах по интересам.

Требуется системный аналитик с опытом не менее 4 лет, предпочтительно в фармацевтической или медицинской области. В задачи входит анализ бизнес-требований, подготовка технических заданий для разработки на основе описанных бизнес-процессов, а также оценка трудозатрат на реализацию требований. Кандидат должен иметь опыт в продуктовой разработке, уметь собирать и анализировать требования, проектировать и документировать решения. Необходимо знание нотаций моделирования BPMN, UML (activity, sequence), понимание основных типов интеграций (синхронные и асинхронные), а также принципов REST и навыки проектирования REST-сервисов. Требуется умение работать с XSD, чтение XSD-схем, знание SOAP, опыт проектирования ER-моделей и понимание нормальных форм базы данных (первые три). Также важно различать понятия идентификации, аутентификации и авторизации. Работа возможна в удалённом или гибридном формате, оформление по договору с ИП.

Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.

Задачи: — вести монетизационные фичи от идеи до запуска, аналитики и итераций (полное фичеонерство) — принимать решения по KPI, A/B-тестам и поведению игроков — работать с конфигами, экономикой и балансом — держать ГДД в актуальном виде, коннектиться с разработкой, аналитикой, артом и маркетингом Требования: — 2+ года геймдизайна в F2P — опыт Feature Owner: сам ведёшь фичу от постановки до оценки результата — сильную базу в системном ГД, экономике и балансе — уверенную работу с продуктовой аналитикой — портфолио с монетизационными кейсами Будет плюсом: опыт с racing / sandbox, LiveOps в mid-core, чувство UI/UX.

Задачи: — Проводить поиск, разбор и последующий анализ источников данных, предоставляющих информацию по уязвимостям; — Заниматься разработкой и формированием экспертизы (технические стандарты безопасности и информация по уязвимостям) в области информационной безопасности для продуктов компании; — Автоматизировать процессы по формированию экспертизы ИБ; — Взаимодействовать с продуктовыми командами с целью улучшения работы продуктов. Требования: — Знание Git, Python; — Наличие навыков администрирования Windows, Linux систем; — Опыт проведения работ по инструментальному анализу защищенности или опыт работы с одним из сканеров безопасности (Nessus, Nexpose, Qualys, MaxPatrol, OpenVAS, RedCheck, nmap); — Опыт администрирования сетевого и иного оборудования; — Знание актуальных угроз и уязвимостей на Windows/ Linux платформах; — Опыт применения методологий по описанию, приоритизации и устранению уязвимостей (CVE, CVSS, VPR, OWASP); — Понимание принципов работы инструментов автоматизации (Apache Airflow).

Задачи: — Разрабатывать повторно используемые паттерны для агентных сервисных рабочих процессов, оркестрации, протоколов HITL, логики переопределения и эскалации, механизмов обеспечения качества, чтобы разработчики могли собирать решения из проверенных компонентов — Устанавливать стандарты, которым следуют разработчики, достаточно конкретные для применения без вашего участия — Избирательно прототипировать рабочие процессы для проверки паттернов, выявления пробелов или решения сложных задач, затем выделять повторно используемые части и передавать их — Внедрять полученные знания из каждого проекта обратно в общие паттерны для повышения скорости и безопасности — Влиять на продуктовую команду, формируя приоритеты и конкретные запросы на разработку, основанные на данных и опыте разработчиков — Прототипировать решения для пробелов в платформе, доказывая необходимость их создания — Оценивать возможности автоматизации по объему, риску и влиянию на клиента, используя SOP, операционные метрики и данные взаимодействий — Работать с командой данных для определения метрик производительности рабочих процессов — Определять процессы, которые не должны быть автоматизированы — Обеспечивать качество, включая участие в юридических, безопасностных и комплаенс-ревью, чтобы требования были заложены в паттерны — Представлять результаты портфеля старшим заинтересованным сторонам кратко и эффективно Требования: — Более 8 лет опыта в операциях, продукте или AI, включая минимум 2 года в проектировании и внедрении AI-поддерживаемых или агентных рабочих процессов в продакшене — Практический опыт работы с агентными инструментами, оркестрационными фреймворками или интеграциями MCP, включая координацию нескольких агентов — Глубокое понимание LLM-систем: дизайн запросов, оценка и поведение моделей в масштабе — Опыт проектирования систем с участием человека в цикле, с четкой логикой эскалации, контролем переопределения и соблюдением требований — Умение определять и анализировать метрики рабочих процессов (уровень решения, сдерживание, качество эскалации) и отличать реальные регрессии от шума — Успешный опыт влияния на продукт, инженерные, юридические, безопасностные и комплаенс-команды в письменной форме, на дизайн-ревью и в важных форумах — Знакомство с практиками ответственного AI, управлением и управлением рисками в продакшене — Опыт работы в условиях активного переопределения функций Желательно: — Опыт с архитектурами RAG и оптимизацией качества поиска — Способность оценивать данные, качество и управление для поддержки надежной агентной работы — Опыт работы в SaaS, финтехе или регулируемых средах с реальными ограничениями комплаенса — Знакомство с процессами AI-управления или обзором безопасности Условия: — Годовая зарплата от $168,420 до $210,525 для Денвера и большинства крупных городов, от $197,895 до $247,369 для Сан-Франциско и Нью-Йорка — Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, ожидание присутствия в офисе 2-3 дня в неделю — Требование надежного и безопасного интернет-соединения при работе вне офиса — Компания предоставляет конкурентную базовую оплату, льготы и акции (RSU) — Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью

Задачи: — Разрабатывать key visual для HR-кампаний и мероприятий, адаптировать их под digital, POS-материалы и другие форматы коммуникаций — Создавать дизайн внутренних и внешних HR-коммуникаций: рассылок, SMM, презентаций, веб-страниц, полиграфии и мерча — Поддерживать и развивать визуальный стиль бренда работодателя Магнит OMNI и внутренних сообществ — Создавать иллюстрации, инфографику, рекламные креативы, работать с фото- и видеоконтентом — Взаимодействовать с внутренними заказчиками и сопровождать проекты на всех этапах реализации Требования: — Опыт работы дизайнером от 3 лет и наличие портфолио с digital- и коммуникационными проектами — Владение Figma, Adobe Photoshop, Illustrator и другими инструментами дизайна — Опыт разработки визуальных концепций, рекламных материалов, презентаций и коммуникационных макетов — Понимание принципов композиции, типографики, фирменного стиля и умение адаптировать дизайн под разные каналы коммуникации — Самостоятельность, развитые коммуникационные навыки, внимание к деталям и желание предлагать новые идеи Условия: — Крутая команда с лучшими практиками крупных продуктовых компаний (Lamoda, Yandex, Avito, Mail.Ru, BCG, МТС и др.) — Продуктовый подход внутри команды - минимум бюрократии, максимально открытую коммуникацию и фокус на клиенте — Интересный продукт с большим количеством пользователей — Гибридный формат работы с гибким началом дня в уютном офисе в Москве (ст.м.Савеловская) — Высокую заработную плату (обсуждается индивидуально - можно повлиять на сумму оффера)

Задачи: — Разрабатывать и развивать пользовательскую часть AI companion платформы. — Реализовывать сложные продуктовые флоу: AI-чаты, генерацию контента, wizard'ы, paywall и checkout. — Работать с realtime-функциональностью: чат, генерация контента, платежи и синхронизация данных. — Развивать PWA, работу с медиа, stories/reels UI и аналитикой. — Следить за производительностью и качеством архитектуры. Требования: — 5+ лет коммерческого опыта во frontend-разработке. — Уверенный Vue 3 + Composition API и TypeScript. — Опыт с Nuxt и SSR/CSR. — Понимание управления серверным и UI-состоянием. — Опыт с WebSocket/realtime. — Опыт разработки сложных продуктовых интерфейсов и high-load проектов будет плюсом. — Внимание к производительности и чистой модульной архитектуре. Условия: — Формат: удалённо — Вилка зарплаты: $3 500–5 000 в месяц

О НАС: Отдел маркетинга премиального сегмента. Задачи: • Участвовать в разработке и реализации маркетинговой стратегии по продуктам. • Проводить исследования рынка: анализировать тренды, бенчмарки, целевую аудиторию и конкурентную среду для определения позиционирования и ключевых преимуществ продукта. • Планировать и обеспечивать вывод на рынок новых продуктов и функций, включая разработку ценностного предложения и коммуникационной стратегии. • Организовывать и управлять кросс-функциональными проектами по запуску продуктов и кампаний совместно с командами продукта, разработки, аналитики, медиа и креатива. • Анализировать ключевые метрики для оценки эффективности активностей и оптимизации бюджета участвовать в разработке креативных идей. • Взаимодействовать с агентствами для создания материалов, медиастратегий, спецпроектов, координировать реализацию комплексных маркетинговых кампаний (360°), управлять процессом и контролировать исполнение. • Анализировать воронки и точки роста продукта. • Генерировать и внедрять гипотезы для их оптимизации. Требования: • Высшее образование (маркетинг будет преимуществом). • Опыт работы в продуктовом и/или коммуникационном маркетинге от 4 лет. • Опыт работы в премиум сегменте/с ЦА премиум сегмента. • Наличие подтвержденных кейсов по успешному выводу продукта на рынок или запуску комплексных маркетинговых кампаний (360°). • Системное и продуктовое мышление: глубокое понимание взаимосвязей между бизнес-метриками, этапами воронки и пользовательским опытом. • Навыки управления проектами и коммуникации: умение расставлять приоритеты, синхронизировать работу разных команд и доводить задачи до результата. • Способность работать в условиях неопределенности, самостоятельно структурировать задачи и эффективно управлять многозадачностью. • Опыт работы с AI инструментами. • Опыт работы с люкс брендами или аудиторией с высокими капиталами желательно. Условия: • Комфортный современный офис рядом с м. «Кутузовская». • Корпоративный спортзал и зоны отдыха. • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития. • Программа адаптации и помощь руководителя на старте. • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи. • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. • Корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое. Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4 , а ещё научили её слушать. Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией. Обязанности * низкоуровневая оптимизация работы с «железом» * работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов * вывод новых архитектур в продуктив. Требования * опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM * глубокое знание CUDA и Python * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.