Вакансии

🕹 Список обязанностей: Разработка на Go и развитие сервисов по продуктовому roadmap, backend инструментов работы с документами и пользовательских процессов. Проектирование и поддержка API-контрактов, межсервисного взаимодействия, интеграций с API Gateway и PHP/Laravel.

🕹 Список обязанностей: разрабатывать игровой функционал на C# и Unity; участвовать в построении и развитии архитектуры проекта;

- Разработка новых страниц и компонентов. - Поддержка и улучшение существующего функционала.

Location: Москва Команда сопровождения Управления разработки платформенных сервисов кибербезопасности ищет специалистов по сопровождению автоматизированных систем. Обязанности * администрирование и сопровождение автоматизированных систем масштабов банка в соответствии с SLA и используемыми в банке ИТ-процессами * обеспечение доступности автоматизированных систем, устранение сбоев (инцидентов) в режиме 24\*7 * настройка мониторинга, анализ данных оперативного и исторического мониторинга * самостоятельное планирование, подготовка и реализация изменений * формирование отчётности по работе автоматизированных систем в разрезе ИТ-процессов * формирование предложений по повышению надёжности и производительности автоматизированных систем. Требования ### Требования * высшее образование * опыт работы в ИТ не менее 3 лет * знание английского языка (чтение технической документации) * понимание модели OSI или стека TCP/IP * понимание принципов работы API, архитектуры современных автоматизированных систем / приложений, способов интеграции систем * опыт работы с UNIX системами * опыт работы с Docker/k8s, PostgreSQL, nginx, Git, Bitbucket, Jenkins, zabbix, grafana, elk * опыт написания SQL-запросов * опыт работы с LLM. ### Будет плюсом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова, 23 * формат и график работы – офис, 5/2, 8-часовой рабочий день * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Построить контент-систему вокруг личного бренда Андрея Ваккера: находить сильные темы, планировать выпуски, готовить сценарии, собирать и публиковать контент, а затем улучшать его по результатам.

Location: Москва Команда развивает корпоративное хранилище данных компании в рамках центра управления данных: занимается развитием ядра хранилища, а также отвечает за ряд прикладных задач для бизнеса. Обязанности * Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них. * Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability; * Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых; * Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений; * Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки; * Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных. Требования * Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять. * Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL). * Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT). * Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД. * Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг. * Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect). * Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски. * Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач. * Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования. * Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose. * Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода. * Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга. * Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki). * Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

– Написание сценариев для выпусков шоу, включая диалоги, шутки, истории и интерактивные элементы. – Поиск и анализ актуальных тем, новостей и трендов из мира футбола.

• Разработка и реализация маркетинговой и трейд-маркетинговой стратегии; • Управление отделом маркетинга, постановка задач и KPI;

▫️Поиск прямых Crypto-рекламодателей. ▫️Продажа и масштабирование объёмов.

— разрабатывать контент-стратегию и контент-план; — искать идеи, тренды и референсы для Reels;

Ищем Head of VIP для развития направления и обеспечения высоких стандартов клиентского сервиса (в портфеле два проекта на платформе GR8 Tech).

• Сопровождение и развитие микросервисной инфраструктуры (Kubernetes, PostgreSQL). • Настройка и развитие CI/CD-пайплайнов, контроль изменений в промышленной среде.

• Выступать связующим звеном между бизнес-подразделениями и ИТ-командой, помогать формализовывать требования, моделировать процессы и сопровождать внедрение изменений. • Анализ и описание текущего процесса закупки товарно-материальных ценностей (ТМЦ).

Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных). Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.

Location: Москва AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам AI - позиционер: a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM). Обязанности * сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE * определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком * сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) * построение моделей по табличным данным * поиск аномалий во временных рядах * построение моделей предсказания временных рядов * классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций * генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных * создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров * адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке * тестирование различных гипотез. Требования * опыт работы Data Scientist от 3х лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики * навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти) * понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM) * владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam) * владения pytorch или другими DL фреймворками * практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT) * опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers). Будет плюсом: * понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области: * знание фин. метрик: YTM, duration и т.д. * опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг * понимание концепции парной торговли * практические навыки fine-tuning и инференса LLM * опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: – выходить на лиц, принимающих решения (PRD, CMO, GR-директора), используя личные контакты и профессиональные связи; – выявлять актуальные боли и задачи бизнеса (защита репутации, продвижение повестки, антикризис) и предлагать релевантные форматы спецпроектов; – курировать сделки от первого контакта и переговоров до реализации интеграции и подведения итогов. Требования: – эксперты с теплым пулом прямых контактов ЛПР в PR- и GR-службах конкретных отраслей; – глубокое понимание корпоративных процессов и задач крупного B2B-сегмента; – развитые навыки ведения переговоров на уровне топ-менеджмента. Условия: – гибкий формат работы: проектное партнерство, независимое кураторство или совмещение с основной занятостью; – высокий доход: агентский процент от бюджета каждого реализованного спецпроекта (возможен фиксированный оклад при системном ведении пула клиентов); – полная продуктовая и экспертная поддержка: проект берет на себя всю фактуру, аналитику, разработку КП, редакционную и производственную часть.

• Управлять командой из 7 человек (рекрутеры и специалист по онбордингу), развивать экспертизу команды и повышать её эффективность. • Самостоятельно закрывать топовые и ключевые вакансии компании.

Задачи на стажировке: Сувенирная продукция для клиентов.