DataOps-инженер

Location: Москва Команда развивает корпоративное хранилище данных компании в рамках центра управления данных: занимается развитием ядра хранилища, а также отвечает за ряд прикладных задач для бизнеса. Обязанности * Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них. * Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability; * Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых; * Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений; * Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки; * Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных. Требования * Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять. * Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL). * Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT). * Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД. * Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг. * Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect). * Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски. * Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач. * Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования. * Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose. * Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода. * Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга. * Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki). * Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.