Задачи:
— Сбор и анализ требований внутренних заказчиков.
— Описание процессов AS IS / TO BE (BPMN / EPC / IDEF).
— Формирование функциональных и технических требований, ТЗ, пользовательских сценариев.
— Участие в проектах автоматизации и интеграции систем (в том числе 1С).
— Взаимодействие с разработчиками и специалистами 1С.
— Контроль качества данных, правил валидации, мастер-данных и справочников.
— Аналитические выгрузки в Excel, работа с BI-дашбордами в Metabase.
— Функциональное и пользовательское тестирование, инструкции и обучение пользователей.
Требования:
— Опыт бизнес/системного анализа от 3 лет.
— Уверенное знание SQL и Excel.
— Понимание REST API, опыт работы с JSON и Postman.
— Опыт описания процессов в BPMN / EPC / IDEF, подготовки ТЗ и схем.
— Аналитическое мышление, внимательность к данным, умение задавать бизнесу правильные вопросы.
Будет плюсом:
— Опыт с 1С, Python, Metabase/BI.
— Опыт интеграции систем.
— Опыт в транспортной/логистической отрасли.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (полностью официальное трудоустройство).
— Оклад: от 150 000-170 000 на руки (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования).
— Офис в шаговой доступности от м. Пражская (бесплатная парковка около БЦ).
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45.
— Компенсация питания.
ОфисМосква
150 000 – 170 000 ₽
ГГосударственный институт лекарственных средств и надлежащих практик
Задачи:
— Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности;
— Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.);
— Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств;
— Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению;
— Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях;
— Умение самостоятельно находить и структурировать информацию;
— Знание Excel, Power Point.
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45.
— Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
— Медицинский социальный пакет.
Задачи:
— прогнозирование товарооборотов для будущих открытий, реконструкций/переездов магазинов;
— обновление регулярной отчетности (Отчет по выполнению планов по выручке, сбор информации по действующим магазинам, выгрузка факта после закрытия месяца);
— подготовка презентационных материалов в Power Point;
— подготовка ad-hoc отчетности;
— ведение протоколов встреч.
Требования:
— продвинутые навыки Excel: Power BI, сложные формулы, ВПР;
— работа в SAP, Google doc;
— опыт выступления на конференциях/рабочих встречах (online/offline);
— желателен опыт работы в retail или понимание показателей магазина (трафик, средний чек, выручка и тд);
— умение аргументировать и отстаивать свою позицию;
— навыки деловой переписки.
Условия:
— официальное трудоустройство по трудовому договору;
— совокупный доход: оклад + годовой бонус;
— график работы: 5/2 с 09:30 до 18:15;
— гибридный график работы после испытательного срока;
— полис ДМС;
— внутреннее обучение и участие в корпоративной жизни компании;
— возможности для профессионального, карьерного и финансового роста.
Гибрид
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Осуществлять сбор, формализацию и анализ требований на автоматизацию процессов строительства (создание информационной системы);
— Разрабатывать проектную и техническую документацию на информационные системы;
— Принимать участие в построении архитектуры системы и схем взаимодействия;
— Консультировать других аналитиков по методологическим вопросам;
— Ставить задачи на разработку системы разработчикам (JIRA + Confluence);
— Проводить функциональное тестирование и демо заказчику.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы в IT от 3-х лет (проектная/продуктовая разработка);
— Знание процессов управления капитальным строительством: от инициации до ввода в эксплуатацию;
— Опыт работы со специализированным ПО для построения графиков КСП, понимание логики КСП и взаимосвязей между этапами;
— Понимание современных технологий и принципов разработки информационных систем на базе Web-технологий;
— Знание нотаций и основ моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML);
— Знание основ баз данных;
— Опыт работы с Jira/Confluence;
— Аналитический склад ума, готовность к интенсивной работе, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня работы;
— Гибридный формат работы г. Москва;
— ИТ - аккредитованная компания;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Работа в крупнейшем энергетическом холдинге;
— Обучение, конференции за счет работодателя;
— Best Benefits с различными скидочными программами (фитнес, рестораны, английский язык и т.д.).
Задачи:
— участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor);
— погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код);
— сбор, обработка и анализ данных по HR;
— подготовка выводов и предложений на основе полученных данных;
— поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению;
— проведение функционального тестирования;
— формирование реестра разработок совместно с проектной командой;
— описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio);
— визуализация данных, создание дашбордов;
— обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации.
Требования:
— опыт работы в области HR-аналитики;
— опыт автоматизации HR-процессов;
— опыт анализа процессов HR;
— опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками;
— системное и аналитическое мышление;
— опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы);
— базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.).
Условия:
— полная занятость, полный день;
— пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3;
— удалённый формат работы;
— работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
— оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Задачи:
— разработка и автоматизация отчетности;
— поддержка регламентной отчетности;
— аналитическая поддержка/ ad-hoc задачи.
Требования:
— опыт работы дата/ бизнес-аналитиком от 6-и месяцев (ad-hoc/ отчетность);
— знание SQL на уровне сложных запросов;
— понимание принципов организации реляционных БД;
— знание прикладных библиотек Python в области обработки данных;
— опыт разработки решений для BI платформ;
— понимание современных трендов развития инструментов аналитики и продуктов отчетности;
— навык программирования (Python), будет преимуществом;
— будет плюсом наличие опыта фронтенд разработки (HTML, CSS, JS);
— понимание практического применения методологий БЭМ и SOLID, как преимущество.
Задачи:
— выявление и формализация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемому ПО;
— написание проектной и эксплуатационной документации (ТЗ, ТП, сервисная документация);
— взаимодействие с командой бизнес-аналитиков и разработчиков (уточнение требований, разработка проектных решений, постановка задач разработчикам);
— описание межсистемных интеграций;
— описание бизнес кейсов (регламенты работы) заказчика в бэк-лог для разработчика;
— постановка задач разработчикам;
— выявление функциональной зоны ответственности микросервисов и проектирование их работы;
— составление контрактов взаимодействия между компонентами систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 4 лет;
— опыт работы с СУБД: Postgres, Oracle, MSSQL, Clickhouse;
— опыт разработки проектной документации (описание продукта, ТЗ, постановка задач);
— понимание микросервисной архитектуры;
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий;
— знание методологий разработки ПО Agile, Waterfall;
— опыт работы с Jira, Confluence;
— знание нотации UML (Sequence diagram, ER diagram);
— знание Swagger;
— понимание принципов REST API;
— опыт работы с JSON, XML;
— опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ.
Будет плюсом:
— высшее образование в ИТ или смежных дисциплинах;
— опыт в разработке ПО;
— опыт в управлении проектами;
— опыт работы в финансовых технологиях от 2 лет;
— знание специфики финансовых продуктов и услуг: интернет-банкинг, платежные системы, кредитование.
Условия:
— работа в динамичной и инновационной компании;
— возможности для профессионального роста и развития;
— конкурентоспособная заработная плата;
— гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Задачи:
— Обработка входящих обращений по электронной почте, анализ и согласование потребности
— Работа в системе электронного документооборота, направление заявок, подготовка проектов писем и служебных записок
— Контроль сроков организации услуг связи, проверка качества выполненных работ
— Проверка рабочей, исполнительной и отчётной документации на предмет полноты исполнения и корректности оформления, направление замечаний
— Актуализация реестров с данными по всем услугам связи
— Запрос и корректировка данных ДИТ по выгрузке интегрированных камер с портала ГИС ЕЦХД
— Написание инструкций, подготовка рассылок, сбор и обработка данных
— Учёт, проверка и контроль отчётной документации по государственным контрактам, направление замечаний
— Подготовка отчётов и справок по запросу руководителя, организация и проведение рабочих встреч, подготовка и согласование протоколов
— Взаимодействие со структурными подразделениями, подведомственными организациями, органами исполнительной власти, провайдерами и подрядчиками
Требования:
— Знание технологии и методологии систем сбора и обработки информации
— Опыт работы с основные методами и средствами обеспечения информационной безопасности организации
— Знание порядка заключения и исполнения договоров и Государственных контрактов
— Уверенное владение MS Office (особенно Word и Excel)
Условия:
— Работа в команде Правительства Москвы
— Офисный формат работы
— В офисе есть все необходимое для продуктивной и комфортной работы
— Профессиональный коллектив, возможность развития и карьерного роста
Задачи:
— Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Взаимодействие с поставщиками решений;
— Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке;
— Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам;
— Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований);
— Методологическое сопровождение бизнес-процессов;
— Анализ и моделирование бизнес-процессов;
— Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер;
— Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений);
— Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev.
Требования:
— Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет;
— Высшее профильное образование;
— Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей;
— Знания методик описания бизнес-процессов;
— Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем;
— Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию;
— Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их;
— Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;
— Знание современных практик и подходов к разработке ПО;
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
— Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
— Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Собирать, обрабатывать и анализировать данные по продажам и связанным с ними процессам для поддержки принятия бизнес решений
— Анализировать текущие и предлагать новые продуктовые и бизнес метрики для развития направления
— Ставить ТЗ на создание дашбордов для автоматизации регулярных отчетов
— Рассчитывать денежный эффект от проектов и изменений в процессах
Требования:
— Опыт в аналитике или смежных ролях (стажировки, учебные проекты, курсы) от 6 месяцев
— Желателен опыт работы в продажах, маркетинге, закупках, e-com
— Знание базовых коммерческих метрик (воронка продаж, конверсия, AOV/AIV, Churn rate) и понимание, какие выводы делать при их анализе
— Знание сложных формул в Excel, базовый MDX, умение работать с OLAP-кубами и Power Pivot/Query
— Умение эффективно использовать ИИ в рабочих процессах
— Четко и структурно доносить мысли (графики, таблицы, схемы), с вниманием относиться к деталям
— Проактивность в процессах, ответственность за результат и желание развиваться в области аналитики
Условия:
— Полностью белая и своевременная заработная плата, оклад 120 750 gross + квартальный kpi = 141 000 gross целевой ежемесячный доход
— График 5/2 с 09.00-18.00 суб. и вос. выходные, офисный или гибридный формат работы
— Работу в крупнейшей e-commerce компании, лидере рынка DIY
— Расширенный ДМС со стоматологией
— Компенсацию спортивных абонементов
— Обучение в корпоративном университете: внешние тренеры международного уровня
— Обмен опытом с лидирующими мировыми компаниями, обучение у лучших экспертов
— Performance review, оценка 360 и индивидуальные планы развития у каждого в компании
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы предлагаем:
Удобный график: график 2/2
Высокий доход: от 90000 не в сезонные месяцы, от 200.000 в сезон
Карьерный рост: Возможность стать старшим менеджером или руководителем отдела продаж.
Горячие лиды: Работа с входящими заявками и теплой клиентской базой. Закрепленная база действующих клиентов.
Легко продаваемый продукт: Потребность в фитнесе растет с каждым годом.
Приятные бонусы: Предоставляется возможность бесплатно заниматься фитнесом.
Требования:
Целеустремленность. Стрессоустойчивость.
Знание технологий, средств и методов продаж.
Желание зарабатывать и развиваться.
Знание ПК. Опыт продаж от 1 года.
Опыта работы в фитнес-индустрии приветствуется, но не является обязательным.
Обязанности:
Обеспечивать оказание эффективных, профессиональных и вежливых услуг.
Осуществлять продажу и продление клубных карт клуба и дополнительных услуг.
Вести регистрацию телефонных звонков клиентов, назначаемых и проводимых встреч.
Проводить презентации клуба.
Записывать и информировать клиента на дополнительные услуги фитнес-клуба.
Хорошо ориентироваться в представленных в фитнес-клубе программах и дополнительных услугах.
Территориальное расположение: м. Верхние Лихоборы (3 минуты от метро)
Задачи:
— Поддержка текущих проектов и разработка новых устройств на ядрах Cortex-M4, М7.
— Участие в разработке архитектуры новых систем.
Требования:
— Уверенное владение языком программирования C/C++, программирование в среде с RTOS.
— Опыт работы с микроконтроллерами и их периферией (Ethernet, USB, SPI, I2C, UART).
— Хорошее знание стека TCP/IP.
— Навыки чтения электрических схем.
— Базовое владение измерительным оборудованием.
— Знание английского на уровне чтения технической литературы.
Дополнительными плюсами будут опыт и знания в областях:
— Реализация в аппаратуре протоколов МЭК 60870, 61850.
— Интеграция аппаратуры в АСУТП промышленных объектов по протоколам МЭК 60870, 61850.
— Работа с TFT LCD, разработка графического интерфейса пользователя (GUI).
— Алгоритмы цифровой обработки сигналов (ЦОС), их реализация на микроконтроллерах и FPGA.
— Программирование FPGA (Verilog, VHDL).
— Разработка систем датчиков на RS-485 (транспортный уровень – MODBUS).
— Схемотехника и принципы АЦП.
— Linux для встроенных систем.
— Разработка программ для PC (Windows, Linux).
Условия:
— Оплата полностью декларируемая (официальная, "белая").
— Комфортный офис.
— График работы: понедельник - четверг 9-18, пятница 9-17.
— Плавающий график после испытательного срока обсуждается.
— Место для парковки личного автомобиля.
Задачи:
— Искать кандидатов через hh.ru, Telegram, LinkedIn, профессиональные сообщества, базы и другие источники, разбор откликов.
— Разбираться в профиле вакансии и превращать требования в работающий поисковый запрос.
— Исследовать рынок и находить новые каналы поиска.
— Анализировать резюме и профили кандидатов.
— Формировать базу действительно релевантных специалистов.
— Передавать кандидатов рекрутеру и работать с обратной связью.
— Отслеживать результаты поиска и понимать, какие инструменты работают лучше.
— Пробовать новые подходы, если привычный поиск не даёт результата.
Требования:
— Опыт в ресечинге, сорсинге или рекрутинге от 6 месяцев.
— Умение быстро находить, анализировать и структурировать информацию.
— Самостоятельность и настойчивость в поиске.
— Грамотная коммуникация и умение работать в команде.
— Интерес к рекрутингу и желание развиваться в профессии.
Условия:
— Оклад 20 000 - 30 000 рублей после вычета + бонус.
— График 5/2 с 9:00 до 18:00 по МСК времени.
— Полностью удалённая работа - можно работать из любой точки мира.
— Возможность профессионального роста от ресечера до рекрутера.
— Понятные задачи и адекватное руководство без микроменеджмента.
— Стабильную компанию, которая работает на рынке с 2014 года.
Задачи:
— Формировать архитектуру встроенного ПО, определять состав модулей, интерфейсы, потоки данных, временные характеристики и распределение ресурсов микроконтроллера;
— Разрабатывать, отлаживать и сопровождать программное обеспечение STM32F4 на языке С;
— Разрабатывать драйверы периферийных устройств, внешних микросхем и программные модули обмена по USART, ARINC, USB и другим интерфейсам;
— Обеспечивать детерминированность, устойчивость к отказам, диагностируемость, безопасное восстановление и корректную обработку нештатных данных;
— Проводить оценку загрузки процессора, памяти, пропускной способности интерфейсов и временных запасов.
Требования:
— Знание Python, MATLAB или GNU Octave для моделирования, анализа измерений и автоматизации испытаний;
— Опыт взаимодействия с независимой верификацией, службой качества, заявителем и представителями сертификационного органа;
— Практический опыт квалификации программных средств или применения модельно-ориентированной разработки;
— Желателен опыт разработки радиоэлектронной, навигационной, измерительной или иной ответственной аппаратуры реального времени;
— Умение читать электрические принципиальные схемы и техническую документацию на русском и английском языках.
Условия:
— Полное соблюдение ТК РФ;
— График работы 5/2 8:30-17:30, офисный формат работы;
— Предоставление брони граждан, пребывающих в запасе;
— Своевременная выплата заработной платы, годовое премирование, ежегодная индексация заработной платы;
— Частичная компенсация обеда в корпоративной столовой;
— Полис ДМС (после года работы в компании), корпоративный спорт (бассейн, тренажерный зал, игровые виды спорта);
— Возможность гибкого начала рабочего дня, предоставление оплачиваемого детского часа;
— Место работы: г. Москва, ул. 2-я Владимирская, 62Б (м. Перово).
Обязанности:
Наше бюро ищет талантливых и опытных специалистов как для постоянной работы. Главная задача - находить и привлекать подходящих кандидатов для вакансий в Weconnect. Возможность работать с различными клиентами и влиять на доход благодаря проценту от успешно закрытых вакансий.
Чем предстоит заниматься:
— Поиск и привлечение подходящих кандидатов для клиентов сервиса.
— Выстраивание партнерских взаимоотношений с заказчиками, понимание их потребностей и нахождение эффективных путей взаимодействия.
— Использование различных ресурсов и технологий для поиска.
— Проведение интервью с кандидатами для оценки навыков, опыта, профессиональных качеств и соответствия требованиям вакансий.
— Организация и координация процесса найма, включая планирование интервью, проверку референсов, предоставление обратной связи кандидатам.
Требования:
— Опыт ведения полного цикла подбора от 1 года.
— Опыт работы в консалтинге будет преимуществом.
— Высокий уровень аккуратности и ответственности за результат.
— Хорошо развитые коммуникативные навыки, умение выстраивать взаимоотношения с внутренними и внешними партнерами.
— Умение заинтересовать кандидата и правильно транслировать преимущества компании.
— Высокий уровень гибкости и открытости к изменениям.
Условия:
— Оклад и процент от успешно закрытых вакансий по итогу тестового периода или большой процент от каждой успешно закрытой вакансии на выбор.
— Возможность эффективно подбирать и привлекать кандидатов.
— Часть открытого комьюнити с общими целями.
— Гибкий график и удаленный формат работы.
— Разнообразие заказчиков и проектов в области бэк-офиса, маркетинга, строительства, ИТ и других сферах.
— Возможность работать с разными и интересными заказчиками.
Удалённо
100 000 – 150 000 ₽
Гибридsenior
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 311 · Job Hunters