Вакансии

Задачи: — Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули для trading web-платформы с экосистемой mini apps (tournaments, challenges, loyalty, achievements, education и другие engagement-механики); — Создавать frontend на React + TypeScript; — Разрабатывать backend на Python (FastAPI / Django); — Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами; — Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции; — Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода. Требования: — Коммерческий опыт с React, TypeScript и Python; — Опыт разработки на FastAPI и/или Django; — Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API; — Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD; — Опыт написания тестов и проведения code review; — Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код. Будет плюсом: — Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming; — Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой; — Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF; — Понимание OWASP и принципов безопасной разработки. Условия: — Современный стек (React, TypeScript, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker); — Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками; — Сильная продуктовая команда и обязательное code review; — Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы; — В первую очередь рассматриваются кандидаты, которые уже находятся на Кипре.

Задачи: - разрабатывать бекенд на Python; - вносить изменения в уже существующие компоненты; - проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем; - участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач; - проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность). Требования: - уверенное владение Python; - экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках; - опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy; - опыт применения паттернов проектирования и SOLID; - опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных; - знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); - опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka); - опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности; - опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, а также рассказывать интересные кейсы; - навыки автоматизированного тестирования (pytest).

Задачи: - Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. - Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация). - Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. - Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. - Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability). - Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет. - Опыт создания веб-сервисов (FastAPI). - Знание основ ООП, SOLID, шаблонов проектирования, умение писать чистый, поддерживаемый код. - Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD. - Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Умение работать с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Обязанности: - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования: - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Навыки работы с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch

Piklema занимается разработкой решений в области предиктивной аналитики для горнодобывающей отрасли. Формат: Гибрид (Москва) Требования: — Уверенный Python (asyncio, threading, multiprocessing) — Опыт backend-разработки (FastAPI или аналоги, БД, ORM) — Практический опыт с Docker и docker-compose — Уверенный Linux (настройка, диагностика, работа с сервисами) — Понимание работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Redis, Celery, Dramatiq) — Базовое понимание сетей (TCP/IP, маршрутизация) — Опыт деплоя и сопровождения сервисов — Понимание, как работает система в продакшене (логи, метрики, отказоустойчивость) — Навыки работы с GPU и умение запускать и отлаживать приложения в Docker с GPU — Понимание принципов observability (метрики, логи, трейсы) — Опыт или знакомство с инструментами: Grafana, Prometheus, Telegraf, Loki

Требования: — Строить архитектуру — Интегрировать новых провайдеров — Опыт работы с платежами (Checkout/Nuvei/крипта) — критично — Английский уровень B2+ — Бэкграунд: исключительно FinTech / Payments / PSP-интеграции Технологии: — FastAPI — PostgreSQL/NoSQL — Kafka — Kubernetes

Задачи: — Разработка AI-агентов и RAG-решений — Создание Python-микросервисов — Проектирование архитектуры — Код-ревью и участие в развитии продукта Требования: — Коммерческий опыт Python от 4 лет — Опыт с LangChain/LangGraph и внедрением AI-решений — Опыт работы с микросервисной архитектурой, FastAPI, PostgreSQL, Git, асинхронное программирование — Опыт код-ревью и работы в Agile Условия: — Офис (Москва, Кутузовский проспект, 32к1), полная занятость — Профессиональный рост: работа в сильной команде и участие в развитии современных AI-продуктов

Задачи: - Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки - Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития - Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей - Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях - Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA Требования: - Опыт разработки на Python с использованием FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq - Опыт разработки распределенных систем: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic - Опыт разработки сложных распределенных систем - Способность быстро выполнять задачи без критических ошибок - Приветствуется опыт работы с ML-продуктами и интерес к ML, NLP, LLM

Location: Sahibzada Ajit Singh Nagar (Mohali), India Workplace: hybrid We are currently seeking an Applied Machine Learning / Computer Vision Engineer to join one of our clients’ innovative AI teams. This is an exciting opportunity to work on a next-generation AI platform combining Computer Vision, Multimodal AI, Applied Machine Learning, and Large Language Models . Key Responsibilities As an Applied ML / Computer Vision Engineer, you will: Design, develop, and improve Computer Vision and image-processing pipelines. Build solutions for video analysis, video understanding, and real-time visual processing. Develop multimodal AI systems combining vision, audio, and language data. Work with object detection, image segmentation, classification, tracking, and related Computer Vision techniques. Implement and fine-tune Vision-Language Models and Transformer-based architectures. Integrate Large Language Models into AI products for reasoning, analysis, and automated decision-making. Evaluate, optimize, and deploy machine-learning models in production environments. Improve model inference speed, accuracy, scalability, and resource efficiency. Translate research papers and emerging AI techniques into practical product features. Build APIs and production-grade services for AI model integration. Collaborate with engineering and product teams to understand business requirements and deliver effective AI solutions. Monitor model performance and continuously improve deployed systems. Maintain clear, reusable, and well-documented code. 1–4 years of experienc e in Applied Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, or a related field. Strong programming skills in Python. Hands-on experience with PyTorch. Practical knowledge of OpenCV and image or video processing. Strong understanding of Deep Learning fundamentals. Experience with object detection and/or image segmentation models. Knowledge of Transformer architectures. Experience working with Vision-Language Models. Familiarity with the Hugging Face ecosystem. Experience with model inference, evaluation, and optimization. Understanding of how to move models from experimentation into production. Experience using Docker and Git . Ability to independently investigate technical challenges and propose practical solutions. Ability to understand, reproduce, and implement methods described in research papers. Strong analytical and problem-solving skills. Curiosity and willingness to explore new technologies. Passion for AI, Machine Learning, and product development. Ownership mindset and accountability for delivered solutions. Ability to work independently and contribute within a collaborative team. Interest in building practical products rather than focusing only on model experimentation. Comfortable working in a fast-moving and research-driven environment. Nice to Have Experience with one or more of the following technologies would be considered an advantage: YOLO GroundingDINO SAM or SAM2 Florence-2 Whisper Qwen2.5-VL LLaVA InternVL CUDA TensorRT ONNX FastAPI (Exceptional fresh graduates may also be considered if they can demonstrate strong technical knowledge through relevant academic work, personal projects, GitHub repositories, Kaggle participation, research, or a technical portfolio.)

Задачи: — разработка в команде Mobile в роли Python Developer Требования: — опыт работы в роли Backend-разработчика от 3 лет — уверенное владение Python — знание фреймворков Django 4/5, DRF, FastAPI — умение писать тесты с использованием pytest — опыт работы с асинхронными задачами: RabbitMQ, Celery, Kafka — навыки контейнеризации с Docker — знание стандартов качества кода: Flake8, mypy — навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с Docker и Kubernetes — уверенное владение Git и готовность к командной разработке по Trunk-Based Development Условия: — удалённая работа Описание: Лучи — новая онлайн-страховая компания, команда Mobile ищет Python Developer для удалённой работы.

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Задачи: - Проектировать компоненты систем - Организовывать процесс разработки - Писать код и проводить код-ревью - Писать тесты на свой код - Наставлять и менторить младших коллег Требования: - Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет - Отличное знание Python 3 - Опыт многопоточного и асинхронного программирования - Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими - Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL - Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем - Плюсом будет опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

Задачи: — Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей; — Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений; — Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности; — Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы; — Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты; — Масштабировать разрабатываемые системы. Требования: — Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO); — Опыт работы с Docker и Kubernetes; — Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервисных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM; — Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям; — Командность, готовность помогать коллегам и пользователям; — Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; — Работа в agile-команде; — Работа из офиса или гибридный формат работы (на выбор); — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий; — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни; — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий; — Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Компания АЛТ развивает собственные внутренние IT-сервисы для автоматизации бизнес-процессов: логистика, документооборот, отчеты, интеграции с внешними системами, уведомления и внутренние инструменты для сотрудников. Сейчас мы ищем стажера-разработчика / младшего Python-разработчика в помощь действующему инженеру-разработчику. Это позиция для человека, который хочет получить реальную практику, работать с живыми задачами бизнеса и развиваться под наставничеством опытного специалиста. Компания имеет IT-аккредитацию. Чем предстоит заниматься: — помогать в разработке и поддержке внутренних сервисов компании; — писать скрипты и небольшие backend-сервисы на Python; — работать с интеграциями по API: получать данные, отправлять запросы, обрабатывать ответы и ошибки; — дорабатывать бизнес-логику внутренних сервисов: очереди, таймауты, правила распределения задач, автоматические действия; — работать с базами данных: читать, записывать, сверять данные, помогать искать расхождения; — участвовать в подготовке отчетов и выгрузок в Excel; — помогать с ботами, уведомлениями, генерацией документов и PDF; — разбирать ошибки, читать логи, помогать искать причины сбоев; — участвовать в деплое, работе с контейнерами и CI/CD на базовом уровне; — делать небольшие правки во frontend при необходимости; — участвовать в код-ревью и разборе задач вместе с наставником. Что важно для нас: — базовое знание Python; — понимание ООП; — базовое знание SQL; — умение читать чужой код и разбираться в логике; — аккуратность, внимательность, желание доводить задачи до результата; — готовность учиться, задавать вопросы и самостоятельно искать решения; — интерес к backend-разработке, автоматизации и интеграциям. Будет плюсом опыт или интерес к одному из направлений: — backend: FastAPI, Litestar, Django; — frontend: React, Vue или базовая верстка; — базы данных: PostgreSQL, MongoDB; — очереди и кэш: RabbitMQ, Redis; — инфраструктура: Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI; — аналитика: сложные SQL-запросы, Excel, макросы, отчеты, дашборды. Не обязательно знать все сразу. Нам важнее базовая техническая подготовка, логика мышления и желание развиваться. Мы предлагаем: — заработную плату до 40 000 рублей до вычета НДФЛ; — официальное оформление; — работу преимущественно в офисе, полный рабочий день; — возможность гибко согласовывать учебные вопросы и отработки при необходимости; — реальные задачи, а не учебные проекты «в стол»; — работу рядом с действующим инженером-разработчиком; — возможность освоить backend, интеграции, базы данных и инфраструктуру на практике; — участие в создании внутренних IT-продуктов компании; — понятные задачи, обратную связь и постепенный рост сложности; — стабильную компанию с IT-аккредитацией; — возможность профессионального и зарплатного роста внутри компании. Уровень дохода может быть пересмотрен индивидуально после прохождения испытательного срока и по результатам работы. Кому подойдет вакансия: — студенту технической специальности, в том числе студенту 4 курса; — выпускнику, который хочет начать карьеру в разработке; — начинающему Python-разработчику; — специалисту, который уже писал учебные или pet-проекты и хочет перейти к реальным бизнес-задачам; — человеку, которому интересно не просто писать код, а понимать, как IT помогает бизнесу работать быстрее и точнее. Будет преимуществом при отклике: — ссылка на GitHub / GitLab; — описание учебных, pet- или рабочих проектов; — примеры кода; — опыт работы с API, базами данных или автоматизацией процессов. Если вы хотите развиваться в backend-разработке, работать с реальными задачами и получать практический опыт под наставничеством, откликайтесь.

Location: Limassol, Cyprus Workplace: on-site Mayflower is a technology company building highload products used by millions of people worldwide. Operating at the scale of one of the world's top-50 websites, we solve complex engineering challenges and create solutions that power real-time entertainment for a global audience. We are looking for a Backend Team Lead for our ML development team focused on building and delivering production-grade ML-powered applications . This role is not about research or experimentation. You will be responsible for turning ML models into reliable, scalable, user-facing services . You will work at the intersection of machine learning and backend engineering , owning the full lifecycle of ML-powered features — from integration to deployment and operation in production. Job Responsibilities Design and build production ML services (APIs, microservices, real-time systems) Lead and grow a team of backend engineers : plan work, mentor team members, conduct code reviews, provide technical guidance, and foster engineering excellence. Drive architectural decisions and ensure the scalability, reliability, and maintainability of ML services. Integrate ML models into user-facing applications Ensure reliability, scalability, and performance of ML-powered systems Define and implement best practices for serving, versioning, and monitoring models in production Collaborate closely with: ML engineers / data scientists (who develop models) DevOps / MLOps team (who provide platform and infrastructure) Own the delivery pipeline of ML features into production Lead and mentor engineers working on ML-powered applications Drive architectural decisions around low-latency and high-load systems Identify bottlenecks between experimentation and production and eliminate them You’ll thrive here if you have 5+ years of experience in backend/software engineering in a Lead or Senior role (mentoring, ownership, decision-making). Strong commercial Python experience. Managerial experience leading an engineering team. Experience designing and building production backend systems and microservice architecture. Strong understanding of system design, scalability and high-load systems. Experience developing APIs (FastAPI, Flask, gRPC or similar). Hands-on experience with code reviews, mentoring and technical decision-making. Ability to drive cross-team collaboration and own complex technical integrations. That can be a plus: Experience with real-time ML systems (recommendations, ranking, personalization) Experience in video streaming or high-throughput platforms Familiarity with Kubernetes and cloud/on-prem environments Experience with feature stores, model monitoring, A/B testing Experience working alongside MLOps platforms (MLflow, Airflow, etc.) Conditions We know that great talent deserves great conditions, so here's what you can expect when joining us: EU-based employment contract and a 3-year Cyprus work visa with full support for your relocation and visa processes, including assistance for your family. EU passport. Opportunity to obtain an EU passport after 4 years of residence Full relocation package: flights to Limassol for you and your family, a company-covered apartment for the first month, and full relocation support to make your move smooth and hassle-free. Transparent performance reviews twice a year, with bonus opportunities and salary adjustments. Private medical insurance for you and your family Provident fund (Cypus): a long-term savings plan co-funded by you and the Company together (available after probation) that grows throughout your time with us in Cyprus. Corporate mobile plan (unlimited in Cyprus with roaming included) Mindfulness & well-being support, including psychological assistance with 50% coverage. 50% coverage of school and kindergarten fees for your children. Fully covered sports benefits, and also access to in-house electric scooters and bike rentals Professional growth support: language courses, conferences, training programs, and coaching. Peer recognition program: receive and share kudos for great work. A fully equipped office in Limassol’s city center, with everything you need for deep work and collaboration. Free breakfasts and lunches in the office and an in-house coffee bar with high-quality drinks and a health bar stocked with nutritious snacks. A strong engineering culture: international teams, corporate events, team buildings, and hackathons — because great work happens in great communities. Interview steps: 1. HR Interview (45 min) 2. Technical Interview (90 min) 3. Live code-review interview (90 min) 4. Final interview with the team (60 min)

Задачи: - Разработка и поддержка backend на Java 21 / Spring Boot, AI/ML-сервисов на Python / FastAPI - Проектирование архитектуры: модульный монолит / микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ) - Внедрение AI/ML компонентов: LLM, ИИ-агенты, RAG, self-hosted инференс (vLLM) - Работа с данными: PostgreSQL, pgvector, Redis, графовые БД (Neo4j / Amazon Neptune) - Разработка и интеграция API: REST, API Gateway, медстандарты FHIR / HL7, GRPC - Управление инфраструктурой и DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab, Terraform - Обеспечение наблюдаемости: мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, CloudWatch) - Обеспечение безопасности и авторизации: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных по стандартам HIPAA / SOC 2 - Сильный системный дизайн сервисов, API, баз данных и облака (AWS) - Активное участие в платформенной части, включая кодирование - Понимание архитектуры AI/LLM и интеграция ИИ-агентов и инференса - Самостоятельность и ответственность в условиях стартапа - Английский язык для чтения документации и общения с партнёрами - Высшее образование в IT, системном анализе, прикладной математике или инженерии Будет плюсом: - Опыт архитектуры AI/LLM-систем (агенты, RAG, self-hosted инференс / vLLM) - Знания распределённых систем, опыт с графовыми БД - Опыт работы в стартапах или роль founding / lead engineer - Понимание безопасности и соответствия стандартам HIPAA / SOC 2 или аналогам Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РК - Работа из офиса в Астане, после 7–8 месяцев возможен гибрид или удалёнка - Зарплата $4000–$5000 + опционы / доля в компании (обсуждается)

О ПРОГРАММЕ Exness — международный финтех-лидер и крупный по величине торговый брокер — запускает Engineering Bootcamp для Middle Python Backend инженеров. Программа предоставляет возможность поработать с несколькими продуктовыми командами, получить опыт в различных инженерных доменах и затем выбрать команду для долгосрочной работы. ДОСТУПНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАМКАХ BOOTCAMP • Anti-Fraud — сервисы предотвращения мошенничества; • Introducing Brokers — платформа для партнерской сети; • Payments Management Platform — развитие платежной инфраструктуры; • Payments KYC — внутренние сервисы KYC и верификации клиентов. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • От 3 лет опыта коммерческой разработки на Python; • Опыт проектирования и разработки микросервисов и высоконагруженных систем; • Владение английским языком на уровне B2 и выше. ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК Python, FastAPI, asyncio, Kafka, PostgreSQL, Docker, Kubernetes. УСЛОВИЯ И КОРПОРАТИВНЫЕ БЕНЕФИТЫ • Работа в аккредитованной компании (Best Place to Work); • Выплата годового бонуса; • Предоставление автомобиля MINI Cooper в корпоративное пользование; • Медицинское страхование для сотрудника и членов семьи; • Компенсация расходов на обучение детей (школы и детские сады); • Курсы английского языка, оплата профильного обучения и конференций; • Доступ к спортивным клубам и собственному тренажерному залу.