Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
- Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
- Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
- Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
- Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях
- Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA
Требования:
- Опыт разработки на Python с использованием FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq
- Опыт разработки распределенных систем: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic
- Опыт разработки сложных распределенных систем
- Способность быстро выполнять задачи без критических ошибок
- Приветствуется опыт работы с ML-продуктами и интерес к ML, NLP, LLM
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.