Вакансии

Вы будете формировать визуальную идентичность, задавать дизайн-стандарты и вдохновлять команды. В зоне ответственности: всё от стратегического видения и дизайн-системы до визуализации конкретных пользовательских сценариев.

• Генерация профитных связок и закупка трафика (FB). • Работа с мобильным трафиком (iOS, Android, PWA).

Опыт работы от 2 лет в компаниях-интеграторах в роли консультанта, аналитика или методолога; Практический опыт внедрения или сопровождения 1С:УХ / 1С УХ в части казначейства;

Location: Москва, RU; Россия О команде Наша команда запускает и сопровождает проекты с участием аутсорсинговых контактных центров. Мы квалифицируем продавцов и распределяем их по профильным командам. Какие задачи вас ждут: запускать и сопровождать исходящие проекты через подрядчиков — аутсорсинговые контактные центры; общаться с заказчиками и подрядчиками: выявлять потребности и контролировать качество услуг; готовить расчёты и согласовывать стоимость запускаемых проектов; контролировать выполнение метрик по сопровождаемым проектам с помощью ручной и автоматической отчётности; координировать текущие проекты и решать вопросы, которые возникают в процессе; реализовывать мероприятия для достижения целевых показателей; выявлять требования и ожидания заказчика к уровню обслуживания по новым проектам; консультировать сотрудников аутсорсинговых контактных центров при решении сложных запросов по действующим инструкциям; формировать отчётность по сопровождаемым проектам; работать с разделами внутренней базы знаний: наполнять её информацией и актуализировать данные. Мы ждём, что вы: не менее 6 месяцев запускали и вели проекты в продажах, связанные с деятельностью контактных центров; знаете показатели эффективности работы контактных центров; владеете базовыми навыками управления проектами; обладаете базовыми навыками аналитики; знаете основные этапы сопровождения бизнес-процессов; умеете выстраивать коммуникацию, самостоятельно принимать решения и отвечать за результат; умеете вести несколько задач параллельно, внимательны и организованны; владеете Google Таблицами и Excel на продвинутом уровне для анализа данных. Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и продукты компании; возможность открыто предлагать идеи, получать поддержку и самостоятельно принимать решения; развитие навыков коммуникации и ведения переговоров на разных уровнях; гибридный или удалённый формат работы, гибкое время начала рабочего дня; прозрачная система премий, размер зарплаты обсуждается на собеседовании; бюджет на обучение и доступ к корпоративным библиотекам с онлайн- и офлайн-курсами; оплачиваемые командировки: периодичность зависит от проекта — от 1 до 4 за квартал; команда, готовая поддержать ваши инициативы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

- опыт работы смм/сценаристом/руководителем контента в инфобизнесе. - опыт управления командой.

— Вести Telegram-канал — около 20 постов в месяц. — Создавать Stories и карусели для Instagram.

Задачи: — Запуск и масштабирование продуктов с использованием экспериментов, продуктовой аналитики и AI. — Фокус на AI-продуктах и командах, ориентированных на данные. Достижения: — Более $600K выручки за квартал благодаря AI-фиче в продажах. — AI-продукт достиг самоокупаемости за 2 месяца на рынке США. — Увеличение конверсии в продажу на 15% через редизайн и улучшение UX.

5+ лет опыта в Product Management, включая сложные B2C-продукты. Опыт управления и развития продуктовых команд.

Построить эффективную, управляемую и масштабируемую систему продаж международных логистических услуг, обеспечивающую устойчивый рост бизнеса и валовой прибыли. Разработка и реализация стратегии активных B2B-продаж, развитие outbound-направления.

Кто нам нужен: человек, который не просто «закрывает вакансии», а хочет развиваться во всех направлениях HR. ✔️ Полный цикл найма.

Location: Москва Workplace: Офис Карты — один из самых быстрорастущих бизнесов Яндекса, от него зависят Яндекс Еда, Лавка, Такси и другие продукты. Мы ищем продуктового маркетолога — специалиста, который поможет растить DAU и поддерживать продуктовые релизы в регионах СНГ и MENA. Карты — один из самых быстрорастущих бизнесов Яндекса, от него зависят Яндекс Еда, Лавка, Такси и другие продукты. Мы хотим расти ещё быстрее, поэтому открываем новую позицию в команде маркетинга. Ищем специалиста, который поможет растить DAU и поддерживать продуктовые релизы в регионах СНГ и MENA. Обязанности Проработка и реализация коммуникационной стратегии Вы будете участвовать в проработке годовой стратегии продвижения для рынков СНГ и MENA, помогать определять ключевые продуктовые фичи для охватного маркетинга и выстраивать сетапы поддержки продуктовых релизов. Ваша работа станет мостом между продуктовой экспертностью и понятными сообщениями для локальной аудитории. Работа с кампаниями Вам нужно будет вести кампании разного уровня: от CRM-коммуникаций до охватных кампаний 360. Это включает работу с перформанс-маркетингом, SEO и CRM, медийными каналами, чтобы кампания приносила результат на всех этапах воронки. Аналитика и работа с бренд-метриками Вам предстоит формировать маркетинговые тесты, организовывать A/B-тесты и анализировать результаты, чтобы оптимизировать подходы и показывать эффективность инициатив. Кроме того, вы будете отслеживать ключевые бренд-метрики по продукту в регионе — метрики осведомлённости и восприятия (ВНТ) — и предлагать варианты для их улучшения. Кросс-командная работа Вы будете вести проекты, которые требуют взаимодействия с продуктом, аналитиками, дизайнерами и другими командами, обеспечивая слаженную работу участников на своём участке ответственности. Позиционирование продукта для локального рынка Нужно будет адаптировать позиционирование Яндекс Карт для аудитории СНГ и MENA — переводить продуктовые возможности (навигацию, поиск мест, социальность) в понятные ценностные сообщения с учётом языковых и культурных особенностей регионов. Требования * Работали менеджером по маркетингу или продуктовому маркетингу * Участвовали в релизе кампаний 360, в том числе самостоятельно вели отдельные их части * Принимали участие в кросс-командных проектах, умеете выстраивать коммуникацию с разными командами * Понимаете принципы работы и ключевые метрики медийных каналов, перформанс-маркетинга, SEO и CRM * Имеете опыт работы с проектами, которые повышали показатели на этапах привлечения, активации, удержания и возвращения пользователей * Знакомы с бренд-метриками (ВНТ) * Умеете формулировать value proposition и сообщения для пользователя * Знаете рынок и специфику пользователей СНГ (культурный контекст, поведенческие паттерны) или готовы быстро в этом разобраться * Активно используете AI-инструменты в работе

Выстроить HR-систему с нуля: точечный подбор, онбординг, C&B, оценка и учебный центр. Внедрить аналитику (eNPS, воронки, CAC, текучесть) и защищать метрики перед топ-менеджментом.

Location: Москва «История операций» — это один из самых высоконагруженных и посещаемых экранов в приложении. Наша цель — превратить сухие строчки чеков в умную, интерактивную ленту. Мы внедряем LLM, чтобы пользователь мог общаться со своими финансами на естественном языке, получать моментальные умные инсайты, автоматические теги и персонализированную аналитику расходов. Обязанности * Разрабатывать и внедрять ИИ-агентов (LLM Agents): проектировать логику рассуждений агентов на базе GigaChat, обучать и дообучать модели (Finetuning, LoRA/QLoRA), настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи банкинга. * Проектировать и обучать классические ML-модели: разработать точечную ML-модель для анализа транзакционных и табличных данных (классификация, кластеризация или скоринг) для обогащения контекста агента. * Строить RAG-системы: проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным финансовым логам, чекам и документам пользователя. * Анализировать и дорабатывать корзину запросов: оценивать результаты ответов агентов на предмет качества и ошибок, согласовывать метрики (Guardrails, Ragas), защищать подходы перед бизнесом и показывать ценность данных на понятном языке. * Обеспечивать надёжность и оптимизировать воркфлоу: минимизировать задержки (latency) ответов, настраивать мониторинг внедрённых решений и контролировать траекторию поведения агента, полностью исключая галлюцинации в продакшене. Требования Наш идеальный кандидат * Имеет опыт в LLM от 2-3 лет: запускал языковые модели в продакшн (Transformers, BERT, GPT-подобные архитектуры). * Мастерски владеет Python: знает библиотеки PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex. * Понимает специфику работы с LLM: умеет эффективно настраивать Prompt Engineering, оптимизировать инференс (vLLM, TensorRT-LLM) и оценивать качество генерации (Ragas, TruLens). * Обладает базой в классическом машинном обучении: понимает алгоритмы Classic ML, умеет работать с табличными данными и признаками (CatBoost / LightGBM / Scikit-learn). * Дружит с Big Data: уверенно пишет сложные запросы на SQL (Hive/Spark) для подготовки датасетов. Условия Почему это вакансия-мечта * Масштаб и влияние: ваш код и обученные модели будут работать в смартфонах каждого второго жителя страны. * Топовый стек и ресурсы: доступ к мощным суперкомпьютерам Сбера для обучения крупнейших моделей. * Минимум бюрократии: мы работаем по гибким методологиям внутри сильного DS-сообщества. * Забота и бенефиты: конкурентная белая зарплата, годовые бонусы, ДМС * Тренажерный зал (работает даже сейчас) * Современный IT-офис с пуфами, игровыми зонами и т.д. * Умопомрачительные виды на Москву Профильное обучение, митапы, конфы, воркшопы внутри и вне компании Если вы хотите быть у истоков создания принципиально новой, умной истории операций — давайте создавать будущее финтеха вместе!

От 4 лет опыта коммерческой разработки, из них от 2 лет на Go (HTTP/gRPC, конкурентность, тестирование).

В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/Postgres и потоковыми данными через Kafka. разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;

Вести Instagram-аккаунт, создавать Reels и карусели, разрабатывать контент-стратегию и привлекать целевую аудиторию.

▪️Работать с “теплыми” заявками, доводить клиентов от пробного до оплаты/от лида до записи на курсы (общий английский в групповом и индивидуальном формате, бизнес английский, курс риторики speech craft и курс для преподавателей to teach); ▪️Возвращать клиентов после сорванного пробного и пропадания;

-Разрабатывать и поддерживать frontend-приложения на React + TypeScript.