О компании:
Мы — продуктовая fintech IT-компания, победитель Finnext 2026 и «Стартап года» по версии Forbes. Наш продукт — «Плати по миру»: моментальный выпуск виртуальных карт для оплаты зарубежных сервисов, подписок и трансграничных платежей. Мы строим AI-first компанию без бюрократии, где инженеры напрямую влияют на архитектуру и продукт.
Задачи:
• Проектировать и развивать backend-платформу;
• Принимать архитектурные решения;
• Оптимизировать производительность систем и работу с базами данных;
• Участвовать в развитии продукта вместе с core-командой.
Требования к кандидату:
• Обязателен опыт работы в сфере финтех / payments и понимание специфики платежной инфраструктуры;
• Опыт коммерческой разработки на PHP от 4 лет;
• Уверенное владение Laravel как основным стеком последние 3 года;
• Опыт работы с высоконагруженными системами (Highload);
• Глубокие знания PostgreSQL: проектирование, оптимизация, сложные запросы;
• Понимание архитектуры API и принципов построения масштабируемых систем;
• Написание чистого кода и покрытие его тестами.
Условия:
• Комфортный офис в центре Москвы или Санкт-Петербурга;
• Предоставление техники Apple + доступ к современным AI-инструментам;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией;
• Выделенный бюджет на профессиональное обучение и профильные конференции;
• Корпоративный английский язык;
• Высокий уровень самостоятельности и отсутствие бюрократии.
Компания всегда открыта к диалогу по условиям: финальный размер компенсации обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.
Задачи:
— Писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда.
— Закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js (админки, простые интерфейсы, интеграция с Telegram Mini Apps).
— Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки (десятки тысяч пользователей).
— Работать с PostgreSQL, Redis, ClickHouse (оптимизация запросов, кэширование, аналитика).
— Интегрировать AI-сервисы (OpenAI, ComfyUI, генерация видео, RAG, fine-tuning LoRA).
— Руководить 2–4 разработчиками (full-stack, AI-промтологи, бэкенд).
— Проводить код-ревью, менторить, помогать расти.
— Участвовать в найме и онбординге новых разработчиков.
— Отвечать за соблюдение дедлайнов и качества кода.
— Настраивать и поддерживать пайплайны в GitHub Actions.
— Управлять деплоем на сервера (Docker, Docker Swarm / K8s, Nginx / Traefik).
— Обеспечивать uptime 99.9% и быстрое восстановление после инцидентов.
Требования:
— Python (FastAPI / Django) — уверенно, 4+ лет.
— React или Vue / Next.js — базовый уровень (чтобы закрыть админку или поправить интерфейс).
— PostgreSQL (оптимизация, индексы, репликация).
— Redis (кэширование, сессии, очереди).
— Docker, CI/CD (GitHub Actions).
— Опыт с AI (OpenAI API, LangChain, RAG, работа с нейросетями).
— Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead.
— Умеете и сами писать код, и управлять командой.
— Понимаете, как строить масштабируемую архитектуру под highload.
— Знаете, как оптимизировать БД и кэшировать данные (чтобы не ложилось при 10k RPS).
— Работали с AI / LLM (не просто вызывали API, а встраивали в продукт).
Будет плюсом:
— ComfyUI, LoRA, ControlNet, генерация видео.
— ClickHouse (аналитика, большие данные).
— Kubernetes / Docker Swarm.
— Опыт с Telegram Mini Apps.
— Go (высоконагруженные микросервисы).
Личные качества:
— Скорость и прагматизм — не «идеальный код на месяц», а «работающее решение на сегодня».
— Ответственность — за дедлайны, за стабильность, за команду.
— Коммуникабельность — умеете объяснить разработчикам задачу, а заказчику — сроки.
— Стартап-менталитет — готовность делать руками то, что нужно здесь и сейчас.
Условия:
— от 5000$ (фикс + бонусы за KPI).
— Удалённо, полная занятость.
— Возможность влиять на архитектуру и продукт с первых дней.
— Минимум бюрократии, максимум скорости.
Задачи:
— Анализировать и повышать эффективность закупки рекламного трафика из in-app, social и web-источников: оценивать источники, каналы, кампании, аудитории и связки по ключевым закупочным метрикам, определяя зоны для масштабирования и оптимизации.
— Проводить когортный и сегментный анализ, ad hoc-анализ закупки трафика.
— Системно находить точки роста, формулировать, приоритизировать и тестировать growth-гипотезы на основе данных: от оптимизации закупки трафика, креативов и рекламных платформ до улучшения монетизации, удержания и окупаемости пользователей.
— Анализировать и улучшать эффективность алгоритмов автоматизации закупки трафика: оценивать качество решений, искать причины просадок, формулировать требования к доработкам и адаптировать логику под новые источники, рекламные платформы и бизнес-цели.
— Проводить предиктивную и инициативную аналитику, помогая заранее выявлять риски, просадки эффективности и новые возможности для роста.
— Строить и поддерживать аналитические и функциональные dashboards.
— Проверять точность ключевых отчетов, данных, трекинга и аналитических систем; работать с данными из рекламных платформ, BI, CRM, MMP, attribution tools и внутренних баз.
— Координировать аналитические задачи в рамках своего направления: взаимодействовать с analytics team, следить за качеством аналитики и помогать переводить результаты анализа в бизнес-рекомендации.
— Анализировать и улучшать продуктовые метрики собственных приложений, находя точки роста в удержании, монетизации, пользовательском поведении и общей эффективности продукта.
Требования:
— Опыт работы в data analytics от 7 лет.
— Опыт в mobile app analytics и рекламной медиации для приложений с рекламной монетизацией: понимание работы mediation-платформ, ad networks, waterfall / bidding-логики, eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и влияния рекламной монетизации на продуктовые метрики.
— 4+ года опыта с digital marketing, performance marketing, paid acquisition или growth marketing.
— Глубокая экспертиза в ключевых закупочных и продуктовых метриках и их практическом применении: LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention, ARPU и др.
— Опыт проведения когортного анализа, ad hoc-анализа, оценки экспериментов и проверки гипотез.
— Умение находить неочевидные инсайты в данных и превращать их в конкретные бизнес-рекомендации.
— Опыт работы с MMP, attribution и tracking tools: Adjust, Voluum, Amplituda, MixPanel, Firebase или аналогичными платформами.
— Опыт работы с SQL для проведения ad hoc-анализа, извлечения данных и моделирования.
— Знание Python или R для аналитики, автоматизации и моделирования.
— Понимание принципов маркетинговой атрибуции, tracking, conversion measurement и качества данных.
— Навыки работы и построения отчетностей, dashboards в BI-инструментах (Looker).
— Опыт работы с BigQuery и другими инструментами современного data stack: GitLab, Docker, Google Cloud (Container Registry, Workflows, Cloud Run).
— Опыт работы с большими объемами данных и способность самостоятельно выстраивать аналитическую логику.
— Сильные аналитические способности и системное мышление.
— Внимание к деталям, высокий уровень самоорганизации и ответственность за результат.
— Умение понятно доносить технические выводы до нетехнических команд.
— Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики, data science, информационных технологий или смежных дисциплин.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Зарплата - по договоренности, в зависимости от Вашего уровня и опыта.
— Работаем по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
Обзор позиции:
Ищем продакта с опытом работы в трейдинге и с техническим бэкграундом. Роль предполагает формирование продуктовых фич под бизнес-цели, управление бэклогом и тесное взаимодействие с командой разработки для обеспечения качественных и быстрых релизов.
Чем предстоит заниматься:
• Формирование и развитие продуктовых фич под бизнес-цели;
• Приоритизация инициатив на основе данных, инсайтов и рынка, управление roadmap (ROI, TTM);
• Ведение бэклога (декомпозиция, user stories, AC);
• Тесное взаимодействие с командой разработки: планирования, груминг, ретроспектива;
• Совместные технические решения с тех.лидом и архитекторами;
• Обеспечение быстрых и качественных релизов;
• Принятие решений в условиях неопределённости и ограниченных ресурсов;
• Работа с метриками, продуктовой аналитикой, A/B тестами и пользовательским поведением.
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 3 лет в роли Product Manager / Product Owner в трейдинге или финтехе;
• Понимание того, как устроен трейдинг и поведение пользователя;
• Технический бэкграунд (80% коммуникации будет проходить с командой разработки);
• Опыт работы с мобильными приложениями (iOS / Android);
• Опыт быстрого вывода продуктов на рынок (короткий TTM).
Будет плюсом:
• Запуск продуктов с нуля, опыт в стартапах, наличие сертификаций CSPO, PSPO, SAFe PO/PM;
• Успешные кейсы масштабирования продукта или выхода на новые рынки;
• Опыт работы с AI/ML продуктами или интеграциями.
Что мы предлагаем:
• Прямое влияние на продуктовую стратегию компании;
• Минимум бюрократии, высокая самостоятельность в принятии решений;
• Работа в небольшой команде с развитыми горизонтальными связями;
• Полностью удалённый формат сотрудничества и гибкие варианты оплаты.
Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота/Mini App. Наш стек: Backend на Node.js, Frontend на JavaScript. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Senior QA Automation Engineer.
Задачи:
— Проектирование, разработка и развитие масштабируемого фреймворка автоматизированного тестирования на JavaScript / TypeScript + Node.js.
— Написание и поддержка E2E-тестов, автоматизация тестирования WEB-версии продукта, включая UI/UX и кроссбраузерность, плюс интерфейс Telegram-бота.
— Разработка и автоматизация API-тестов для проверки бизнес-логики и интеграций (REST / WebSockets).
— Проектирование и внедрение CI/CD пайплайнов тестирования: настройка регулярного запуска автотестов в GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins.
— Проведение code review автоматизированных тестов и тестовой инфраструктуры.
— Анализ и повышение тестового покрытия продукта; разработка и поддержка тестовой отчетности.
— Локализация багов и заведение понятных баг-репортов; настройка автоматического создания тикетов в Jira при падении автотеста.
— Контроль актуальности тестовой документации: тест-планов и чек-листов; совместно с командой определение приоритетных сценариев для автоматизации.
— Внедрение лучших практик тестирования и развитие процессов автоматизации.
— Тесное взаимодействие с командами Backend, Frontend, QA и DevOps.
Требования:
— Коммерческий опыт в автоматизации тестирования от 4 лет (включая элементы лидерства / неформального ведения задач).
— Отличное знание JavaScript и экосистемы Node.js; уверенное владение TypeScript.
— Опыт автоматизации UI-тестирования веб-сайтов с использованием Playwright или Cypress.
— Опыт тестирования API и понимание устройства веб-протоколов.
— Понимание специфики и архитектуры Telegram-ботов, включая Bot API.
— Уверенное владение Git, базовые знания SQL, понимание принципов CI/CD и опыт работы с пайплайнами (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
— Опыт проведения code review и готовность помогать развивать команду (при необходимости — с перспективой формального лидерства).
Будет плюсом:
— Опыт одновременного тестирования сквозных сценариев, например, когда действие на WEB-сайте влечет за собой проверку реакции в Telegram-боте.
— Готовность предоставить ссылку на Git-репозиторий с примерами своих автотестов.
Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота / Mini App. Наш стек: Python, Airflow 2+, dbt Core, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, GitLab. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет нам масштабировать аналитическую инфраструктуру и сделать работу с данными быстрой и надежной.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Airflow и dbt Core
— Интегрировать новые источники данных: PostgreSQL, внешние API и сервисы
— Развивать существующее хранилище данных на ClickHouse и поддерживать аналитические витрины
— Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов
— Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитической платформы (Docker, Airflow, dbt)
— Взаимодействовать с аналитиками для реализации новых витрин, метрик и источников данных
— Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с качеством данных и работой пайплайнов
— Поддерживать техническую документацию и участвовать в передаче знаний внутри команды
Требования:
— Опыт на позиции инженера данных от трёх лет
— Уверенное знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД
— Практический опыт работы с ClickHouse: проектирование таблиц, выбор движков, партиционирование, оптимизация запросов
— Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: способность самостоятельно выбирать способ интеграции источника данных, проектировать структуру загрузки, хранение и обновление данных с учетом требований бизнеса и технических ограничений
— Опыт работы с Apache Airflow 2+: разработка, поддержка и отладка DAG'ов, понимание механизмов планирования, зависимостей и мониторинга пайплайнов
— Опыт работы с dbt Core
— Хорошее знание Python: умение разбираться в существующем коде, дорабатывать и разрабатывать новые компоненты интеграций и пайплайнов
— Опыт работы с PostgreSQL и понимание особенностей инкрементальных выгрузок данных
— Опыт интеграции внешних REST API
— Понимание принципов контейнеризации и опыт работы с Docker / Docker Compose
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата
Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow 3+
— Опыт работы с BigQuery
— Опыт работы с Google Analytics / GA4
— Опыт работы с облачными платформами (GCP, Yandex Cloud, AWS)
— Понимание базовых принципов работы блокчейн-сетей и транзакционных данных
— Опыт использования AI-инструментов для разработки и сопровождения кода
Формат работы: удаленно
Часовой пояс: MSK
Задачи:
— Управлять backend-командой: найм, онбординг, проведение 1-on-1 и performance review.
— Планировать backend-работы на квартал и контролировать сроки реализации задач.
— Развивать архитектуру сервисов и проектировать новые функциональные возможности.
— Контролировать техническое качество через code review и внедрение стандартов разработки.
— Развивать observability-стек и повышать общую надежность и стабильность систем.
— Участвовать в разборе production-инцидентов и проведении постмортемов.
Требования:
— Опыт разработки на Python (FastAPI) от 5 лет.
— Опыт на руководящей должности от 2 лет.
— Уверенное владение PostgreSQL и брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka).
— Понимание observability-стека (ELK, Prometheus, Grafana).
— Знание Docker, Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов.
— Сильная общеинженерная база (сети, БД, основы ИБ).
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с высоконагруженными системами.
— Знание Redis, ClickHouse, OpenSearch.
— Опыт построения CI/CD процессов и работы с Helm/Argo CD.
— Опыт работы с контуром ЕПГУ/ЕСИА.
Условия:
— Работа в крупнейшей технологической компании страны.
— Возможность влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей.
— Профессиональное развитие и работа с высоконагруженными системами.
— Удаленный формат работы.
Задачи:
— Управление командой разработки.
— Написание кода и проведение код-ревью.
— Участие в найме и развитии команды.
— Выстраивание современных процессов.
— Управление бэклогом: распределение задач и контроль их выполнения.
— Обучение и развитие членов команды.
Требования к кандидату:
— Опыт в роли Team Lead от 2 лет.
— Опыт в разработке от 6 лет.
— Опыт организации процесса ведения задач.
— Экспертный уровень Golang или Java.
— Понимание теории и навык применять на практике шаблоны проектирования.
— Системное мышление, умение как смотреть на проблему в целом, так и погружаться в детали.
— Навыки ведения переговоров с бизнесом.
— Банковский опыт (будет плюсом).
— Опыт мобильной разработки Kotlin/Swift (будет плюсом).
Условия работы:
— Удаленный формат работы.
— Белая зарплата в валюте.
— Официальное оформление.
— При желании помощь с релокацией.
— Крутая продуктовая культура.
— Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса.
— Развитие личного бренда на конференциях.
Задачи:
— Управлять проектами: ставить цели, вести бэклог и взаимодействовать с внутренними заказчиками.
— Заниматься активной разработкой кода, создавая и эксплуатируя поисковый движок на C++ и сервисы на Go.
— Формировать стратегию развития и цели команды на долгосрочный горизонт (квартал — полгода).
— Развивать сотрудников через менторство, составление ИПР и проведение performance review.
— Планировать найм, проводить собеседования и осуществлять онбординг новых разработчиков.
— Оптимизировать систему под высокие нагрузки (200 млн объявлений в индексе, сотни миллионов поисков в сутки).
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на C++ от 4 лет.
— Опыт управления техническими проектами и командами.
— Глубокое знание базовых структур данных и алгоритмов.
— Навыки проектирования и защиты архитектурных решений (БД, очереди, кеши).
— Умение достигать целей через эффективную командную работу.
Условия:
— Прозрачная система бонусов и премий.
— Оплата профильного обучения: курсы, конференции и доступ к библиотеке МИФ.
— Социальный пакет: ДМС с первого дня, фитнес и компенсация питания.
— Гибкий формат работы: удалёнка или современный офис в Москве.
— Возможность работать с многомиллионной аудиторией в окружении сильных инженеров.
Обязанности:
• Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных;
• Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow;
• Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности;
• Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы;
• Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark;
• Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg;
• Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных;
• Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений;
• Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды;
• Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным;
• Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов.
Требования:
• Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года;
• Уверенное знание Python;
• Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов;
• Практический опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG;
• Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения;
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов;
• Опыт оптимизации производительности обработки данных;
• Навыки написания тестов;
• Опыт проведения code review;
• Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями;
• Самостоятельность, системное мышление, ответственность.
Условия:
• Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая);
• Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день);
• Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).
Задачи:
— Тестирование игрового контента, включая негативные сценарии и крайние случаи.
— Тестирование технических интеграций: внутриигровые покупки, рекламные сети, системы входа, аналитические системы.
— Проведение тестирования производительности: FPS, время загрузки, использование памяти.
— Написание и поддержка тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами: разработчиками, продакт-менеджерами, аналитиками.
— Четкое и структурированное оформление баг-репортов в Jira без потери контекста.
Требования:
— Опыт тестирования игровых продуктов, включая негативные случаи, граничные условия и необычное поведение пользователей.
— Знание теории QA и опыт работы с тестовой документацией.
— Понимание методологий тестирования производительности и умение интерпретировать результаты.
— Опыт работы с Android Studio, adb и эмуляторами.
— Сильные навыки письменного общения и постоянная коммуникация с командой.
Желательно:
— Опыт работы с Charles Proxy или аналогичными инструментами.
— Опыт тестирования мобильных игр от 1 года.
— Знание правил Google Play и App Store.
— Опыт работы с базами данных.
Условия:
— Комфортные условия работы и гибкий старт рабочего дня в зависимости от вашего часового пояса.
— Прозрачные процессы.
— Регулярные оценки эффективности.
— Возможность работать из офиса в Нови-Саде или удаленно из любой точки мира.
— Официальное трудоустройство.
— Полный пакет медицинского страхования с первого дня.
— Возможность работать в профессиональной команде, ориентированной на создание качественных игр.
Обязанности:
• проведение углубленного анализа данных розничного кредитования
• разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска
• автоматизация рутинных процессов и аналитических задач
• интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений
Требования:
• глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами.
• продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики).
• опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.).
• навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
-разрабатывать и развивать сервисы на Python
-работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью
-участвовать в код-ревью, формирование best practices команды.
Требования:
-писать чистый и быстрый код на Python (3.12+) от 5-х лет
-строить сервисы на FastAPI, работать с async/await (aiohttp) и внешними API
-проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL, использовать Redis
-работать с данными: pandas, numpy
-разрабатывать и тестировать (pytest) модули для AI-сервисов, используя Langchain/Langgraph.
Должность: AQA Python, Middle+
О компании: Devquality — команда с более чем 10-летним опытом в тестировании.
Обязательные требования:
— Гражданство РФ, локация РФ
— Опыт в автоматизации от 3+ лет
— Опыт в методологии обеспечения качества, организация процессов предотвращения дефектов
— Опыт тестирования API и баз данных
— Знакомство с регрессионным тестированием, автоматизация регресса, отчеты Allure
— Внимание к деталям, аналитический склад ума
Ключевые навыки и технологии: SQL, Python, Kubernetes (k8s), YAML, Spark, QA frameworks, Apache Iceberg, Allure, S3
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать QA пайплайны для MWS Data Lakehouse: юнит-тесты, интеграции, end2end, тесты производительности и защищенности
— Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы
— Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев
— Проводить нагрузочное и стресс-тестирование (1000+ QPS), работать с конкуренцией в StarRocks, S3 интеграциями
— Тестировать GitOps-деплойменты и корректность работы Iceberg таблиц
— Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog - StarRocks S3/Iceberg - Spark/Trino
— Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных
— Участвовать в планировании спринтов релизного цикла; тестирование тестовых и пре-прод стендов
Условия:
— удалённая работа
— Вилка до 200к на руки
Задачи:
— Поддерживать, развивать и мониторить существующие Kubernetes-кластера;
— Поддерживать, мониторить, выявлять узкие места СУБД/Key-value хранилищ (PostgreSQL, Redis, Clickhouse);
— Поддерживать бесперебойную работу систем очередей на базе (Kafka, RabbitMQ);
— Поддерживать и развивать систему мониторинга/алертинга на базе Prometheus, Thanos, Alertmanager, Grafana;
— Внедрять AI в системы мониторинга;
— Участвовать в устранении и расследовании инцидентов инфраструктуры;
— Улучшать и развивать существующий CI/CD процесс на базе GitOps (ArgoCD, Gitlab, Jira);
— Автоматизировать развертывание приложений (используется Helm + ArgoCD);
— Самостоятельно искать новые возможности для улучшения инфраструктуры и внедрения новых DevOps практик;
— Консультировать и поддерживать команды разработки и тестирования.
Требования:
— Понимание целей внедрения DevOps;
— Понимание особенностей эксплуатации Python приложений;
— Опыт разработки CI/CD пайплайнов с использованием GitLab;
— Опыт работы с Docker/Kubernetes и понимание устройства Kubernetes;
— Понимание основ сетевых технологий (семейство TCP/IP);
— Опыт администрирования linux-инфраструктуры;
— Умение работать самостоятельно, брать на себя ответственность, инициативность.
Будет плюсом:
— Опыт работы с методологией GitOps;
— Знание английского языка;
— Большой плюс — знание языков программирования Python, Golang.
Условия:
— Обязательная релокация в Куала-Лумпур (Малайзия) после успешного прохождения испытательного срока (3 месяца).
Задачи:
— Разработка и поддержка API для мобильных приложений (iOS/Android) и Telegram Mini Apps;
— Проектирование сложной бизнес-логики финансовых операций на базе Trailblazer;
— Интеграция с внешними платёжными системами, банками и крипто-биржами;
— Оптимизация производительности (SQL, Sidekiq) и работа с высокими нагрузками;
— Code review, покрытие кода тестами (RSpec);
— Обязательное понимание ответственности за свой код.
Требования:
Обязательные:
— Опыт коммерческой разработки на Ruby on Rails от 3 лет;
— Опыт работы или сильное желание разобраться с Clean Architecture (Trailblazer / Dry-rb);
— Глубокое знание PostgreSQL (индексы, локи, транзакции) и Redis;
— Уверенная работа с фоновыми задачами (Sidekiq) и асинхронностью;
— Понимание принципов SOLID, DRY и умение писать поддерживаемый код;
— Обязательный опыт написания тестов (RSpec).
Желательные:
— Опыт в Fintech (биллинг, процессинг) или криптоиндустрии;
— Понимание работы блокчейна (газ, транзакции, ноды);
— Опыт работы с Telegram Bot API и спецификой Mini Apps;
— Опыт профилирования кода и поиска узких мест.
Условия:
— ЗП до 4000 USDT;
— Работа над интересным и сложным продуктом в сфере Fintech;
— Чистая архитектура и следование Best Practices;
— Возможность влиять на технические решения;
— Возможность профессионального роста;
— Современный технологический стек;
— Cильную команду профессионалов;
— Возможность быть самостоятельным со своим кодом;
— Гибкий график работы.
Задачи:
- Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
- Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
- Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
- Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
- Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента.
- Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях.
- Взаимодействовать с специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования.
- Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения, в формате IDE plugin.
Требования:
- Опыт работы от 3-4 лет в разработке.
- Высшее образование.
- Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
- Опыт работы с LangChain, Python.
- Опыт разработки ReAct агентов.
- Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
- Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
- Практические знания и навыки работы с LLM.
- Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker.
- Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность.
Условия:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Удаленный и гибридные форматы работы.
О проекте
Мы — команда, которая развивает продукт Platform V GraDeLy, ключевой игрок в области логической репликации данных с захватом изменений на уровне базы данных. Наша миссия — обеспечить клиентам надежный и эффективный доступ к функционалу Platform V GraDeLy, сопровождая его полным циклом поставки: от приемки до тестирования, внедрения и поддержки. Мы гарантируем стабильность работы продукта и непрерывное развитие функционала, закрывая ключевые потребности бизнеса.
Что мы делаем?
Принимаем и тиражируем продукт для клиентов.
Тестируем и обеспечиваем надежность решений.
Развиваем продукт, делая его удобным и эффективным для пользователей.
Мы стремимся к тому, чтобы клиенты получали технологичные и удобные инструменты, а их разработчики — максимально простые и эффективные способы интеграции.
Удалённо
170 000 – 180 000 ₽
Удалённоsenior
от 8 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
