Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных.
Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio). Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.
Задачи:
— Разработка backend-сервисов на Python: API, интеграции, фоновые и долгие задачи;
— Подключение языковых моделей по API и сборка на них прикладных сценариев для внутренних и клиентских продуктов;
— Проектирование архитектуры решений (очереди, хранение результатов, интеграции);
— Ведение технической экспертизы и участие в развитии команды.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет;
— Опыт FastAPI и asyncio;
— Уверенное владение PostgreSQL;
— Опыт очередей или фоновых воркеров;
— Понимание, как вызывать LLM как внешний сервис (таймауты, ошибки, ограничения);
— Опыт проектирования архитектуры и интеграции сложных сервисов;
— Docker;
— Желание делиться экспертизой и развиваться в области AI.
Будет плюсом:
— Объектные хранилища;
— Опыт RAG или векторного поиска.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT компании;
— Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
— Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в удаленном, гибридном или офисном формате;
— Компенсация спорта и ДМС;
— Компенсация больничного 100%;
— Внешнее обучение и сертификация за счет компании;
— Участие в профильных мероприятиях (митапы, конференции, семинары, выставки);
— Система наставничества и обучение внутри компании;
— Бонусы от компании на знаковые даты и события;
— Корпоративные мероприятия и различные активности.
senior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций
— разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python
— проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC)
— работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka)
— обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов
— оптимизировать производительность и работать с узкими местами
— участвовать в code review и развитии инженерных практик команды.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет
— опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры
— навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
— уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация)
— опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений
— понимание CI/CD процессов и практик
— опыт работы с Kubernetes/ OpenShift.
Будет плюсом:
— опыт промышленной разработки на Go
— опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы)
— знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети)
— опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS)
— понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов
— понимание работы с контекстом, prompt design, MCP
— опыт использования AI-инструментов в разработке.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1
— формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
-python - базовый уровень. -опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном python фреймворке (например, FastAPI), либо готовность освоить его.
Show contacts Job description Команда «ИИ для сотрудников» отвечает за создание AI-инструментов для сотрудников компании: определение приоритетов, разработка решений и внедрение. Обязанности: Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
Задачи:
— Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков.
— Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения.
— Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений.
— Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени.
— Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами.
— Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами.
— Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям.
Требования:
— Опыт работы с Python не менее 4 лет.
— Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом.
— Глубокие знания Python и его экосистемы.
— Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP.
— Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования.
— Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса.
— Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой.
Условия:
— Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи.
— Гибкий формат работы: из офиса или удаленно.
— Медицинское страхование.
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации.
— Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес.
— Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
Задачи:
• Создание автоматизированных систем на базе ИИ
• Разработка backend AI-платформы: REST API, БД, фоновые задачи, интеграции с AI-сервисами
• Разработка frontend и админ-панели (React / Next.js)
• Интерфейсы загрузки, генерации и отображения изображений/видео
• Платёжные сценарии и пополнение баланса
• Обработка длительных AI-генераций и их статусов
• Адаптивная вёрстка, локализация, тёмная/светлая тема
• Оптимизация производительности, SEO и UX
• Участие в проектировании архитектуры, написание тестов, code review
Требования:
• Python, FastAPI, SQLAlchemy — коммерческий опыт от 3 лет
• JavaScript / TypeScript, React, Next.js (App Router, SSR, CSR, Server Components) — от 3 лет
• REST API, авторизация (access/refresh tokens, cookies, protected routes)
• State management: TanStack Query / SWR, Zustand / Redux Toolkit
• Формы и валидация: React Hook Form, Zod
• WebSocket / SSE / polling, очереди и фоновые задачи
• PostgreSQL, интеграция внешних API и платёжных систем
• Работа с файлами, S3, изображениями и видео
• Адаптивная вёрстка по Figma, UI-компоненты и design system
• Git, code review, базовое покрытие тестами
• Самостоятельность: декомпозиция задач и доведение до production
Будет плюсом:
• Опыт AI-сервисов и работы с изображениями/видео
• Интеграция платежей и загрузка файлов в S3
• Админ-панели, PWA, мультиязычность, дизайн-системы
• Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code и др.)
• Опыт создания/интеграции анимаций на сайте (GASP, Framer Motion, CSS & Tailwind или др)
Условия:
• Полностью удалённый формат
• Сильная команда и развитие
• Корпоративный английский
• Адаптация и поддержка на старте
В роли Python-разработчика предстоит создавать и совершенствовать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python, участвовать в проектировании и улучшении архитектуры продуктов совместно с командой, а также оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки. Работа включает взаимодействие с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки, участие в code review, обсуждение технических решений и развитие инженерных практик. Влияние на развитие продуктов охватывает все этапы — от проектирования до сопровождения. Кандидат должен хорошо владеть Python и понимать его принципы работы, иметь опыт участия в code review, разбираться в многопоточности и асинхронном программировании, писать читаемый и поддерживаемый код, а также иметь опыт работы с базами данных и понимание их принципов. Знание инструментов наблюдаемости, таких как логирование, метрики и трассировка, а также понимание принципов ООП, SOLID и основ функционального программирования являются обязательными. Дополнительным преимуществом будет опыт проектирования распределённых систем, работа с Kubernetes, внедрение AI-решений или интерес к AI, LLM и RAG, а также участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений. Работа выполняется в удалённом формате.
Задачи:
- Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python
- Работать с базами данных: писать запросы, оптимизировать, проектировать структуры
- Участвовать в проектировании архитектуры — от простых решений к масштабируемым
- Следить за качеством кода: писать тесты, рефакторить, соблюдать современные стандарты
- Понимать, как и зачем приложения работают в продакшене (метрики, логи, алерты)
Требования:
- Опыт разработки на Python от 4 лет
- Любить кодить и делать это чисто, понимать зачем нужны тесты и писать их
- Интерес к мониторингу и работе приложений в продакшене
- Умение мыслить прагматично: не оверинжинирить, строить простые решения, которые можно развивать
- Будет плюсом: опыт с Prometheus, Grafana, Sentry; опыт написания асинхронного кода; базовое понимание Docker и CI/CD
Условия:
- Оформление: ДМС после испытательного срока
- Формат работы: полностью удалённо, гибкий график
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты;
— Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном;
Этапы интервью:
— Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут);
— Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Оффер;
Дополнительно:
— Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.