Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio). Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
— Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
— Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
— Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
— Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
— Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
— Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
— Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
— Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
— Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
— Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
— PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов
— Опыт с SQLAlchemy
— Alembic: написание и сопровождение миграций
— Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
— RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
— Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
— Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
— Git и pull request-флоу (GitHub)
— Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
— Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода
Будет плюсом:
— Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output
— Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов
— Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио
— Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat)
— Опыт интеграций с медицинскими информационными системами
— Тесты на pytest как привычная часть работы
Условия:
— Зарплата 80 000–120 000 ₽ на руки, конкретная сумма — по итогам собеседования
— Удалённая работа
— Оформление по ТК или как самозанятый
— Короткий путь от задачи до прода, без месяцев согласований
— Прямое влияние на технические решения: открытость к предложениям по стеку и архитектуре
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: разработка backend-сервисов на Python с FastAPI и asyncio, развитие логики диалогового агента с LLM, интеграции с медицинскими CRM и внешними API.
Из объявления
Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio) … Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM … Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.