Вакансии

Location: London Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology- and data-driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high-quality returns for our investors. The Network Infrastructure team designs, builds, and supports the networking environment that underpins QRT’s global technology platforms. The team ensures secure, scalable, and resilient connectivity across all regions and collaborates closely with Infrastructure, Security, and Engineering groups. Your Future Role within QRT You will take ownership of the Network Infrastructure team’s documentation and process library within Confluence. The role combines technical writing, content governance, and process analysis to ensure clarity, consistency, and continuous improvement in how information and workflows are structured. Review and assess existing Confluence documentation to identify outdated, duplicated, or unclear content Redesign and maintain a logical structure for the Confluence space Develop and apply documentation templates, naming conventions, and style standards Rewrite and consolidate content to ensure technical accuracy and consistency Define documentation ownership and review cycles Create supporting visual materials such as diagrams and flowcharts Work with Engineers and Project Managers to capture and document operational and delivery processes Identify inefficiencies and improvement opportunities within current workflows Contribute to the design and rollout of future-state processes Maintain process documentation to reflect changes in ways of working Your Present Skillset Proven experience as a Technical Author, Technical Writer, or in a documentation-focused role Experience documenting and improving technical or operational delivery processes Strong proficiency with Confluence, including content governance and structure management Ability to understand and communicate networking concepts clearly Experience collaborating with technical stakeholders to capture and translate information accurately Excellent written communication and attention to detail Experience leading or coordinating cross-team documentation or process initiatives Desirable/nice to have: Familiarity with Lean, Six Sigma, or continuous improvement methods Working knowledge of networking concepts (BGP, routing, firewalls, site connectivity) Exposure to workflow automation tools (e.g. Tines, n8n, Zapier) QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

Location: Paris Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. Your future role within QRT Your core objective is to deliver high-quality analytics of trading and production data, with a focus on ensuring the accuracy and integrity of the data used in decision-making. You will manage and maintain the data processes, ensuring smooth data flow across systems and resolving any discrepancies promptly with the trading support team. You will respond to inquiries related to financial metrics and trading data, providing clear and accurate insights to traders, researchers, and senior management. Your present skillset You hold an advanced degree in a quant itative field such as data science, statistics, mathematics, physics, or engineering. You have strong coding skills in Python and SQL, with the ability to efficiently work with and manage large datasets. Prior experience in a financial institution or audit firm is a plus. You possess excellent communication skills, allowing you to clearly explain complex data issues and methodologies to both technical and non-technical audiences. Your enhanced experience and learning opportunities at QRT Mentorship from industry professionals Detailed practical hands-on experience with portfolio management and analysis Contribution to high level decision making on global businesses Exposure to large scale data analysis technology Experience in a collaborative and collegial corporate environment QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

Требования: — Сильный целеустремлённый аналитик, которому интересно самому заниматься задачами выше — Хорошо владеть SQL и Python — Желание быть полноценным партнёром продакт‑менеджеров в развитии продукта О компании: — социальная коммерция во ВКонтакте Формат работы: удалённо, география: весь мир.

🌸Анализ продуктовых воронок, конверсий, подписок и платежей; 🌸Проектирование и анализ A/B-тестов;

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения в метриках Поддерживать процессы продуктового развития: планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации для улучшения продукта Подготавливать аналитические отчёты для заказчиков, делая данные доступными и понятными Взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагать аналитические решения для достижения бизнес-целей Требования Углубленные знания SQL: создание запросов и оптимизация работы с данными Уверенные навыки работы с Python: умение построить пайплайн проверки тестирования, расчёта метрик, создания таблиц данных и так далее Опыт построения отчётов и аналитики в BI-системах Уверенные знания в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик, интерпретация данных и способность доносить аналитические выводы до заказчиков Будет плюсом Знание подходов и инструментов A/B-тестирования; умение применять в работе продвинутые методы тестирования: региональные тесты, switchback, CUPED и так далее Опыт работы с задачами, в которых отсутствует часть данных, умение находить их из сторонних открытых источников Опыт работы в прогнозировании трендов метрик, на основе текущих значений Проактивность в работе и умение находить общий язык со смежниками, организация работы над сложными проектами

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Платформа объединяет все видеосервисы компании VK и обеспечивает более 2,4 миллиарда просмотров видео в сутки. По уровню технологичности мы не уступаем мировым лидерам и создаём собственные решения в области обработки и передачи видео, видеосвязи, машинного обучения и компьютерного зрения. Сейчас мы ищем старшего продуктового аналитика в команду аналитики канала автора. Задачи Оценивать эффективность механизма промо на главной VK Видео: поддержка авторов в промо, платное продвижение в промо, проблемы каннибализации Искать ответы на сложные вопросы — как подписки мотивируют автора возвращаться в постинг контента, как оценить добавление авторской витрины на главную для эксплора авторов и другие Помогать авторам успешно стартовать: онбординг, первые публикации, рост подписок, работа с комментариями Исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Проводить исследования по другим направлениям CJM автора Строить дашборды Проводить комплексные A/B-эксперименты Требования Знание SQL, умение оптимизировать запросы Опыт в использовании ИИ для аналитики Знание математической статистики для проведения A/B-экспериментов и аналитических исследований Продуктовое мышление на уровне челленджа продуктовых гипотез

Location: Горно-Алтайск **Релокация на Алтай обязательна!** Курорт «Манжерок» — крупнейший инвестиционный проект в Росссии. Мы ищем системного аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом, IT и данными. Ваша задача — превратить разрозненные данные о гостях в инструмент для роста выручки и улучшения сервиса. Вы будете отвечать за построение аналитической инфраструктуры, внедрение BI-отчетности и использование современных ИИ-инструментов для анализа дополнительных трат гостей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься **Аналитика и отчетность:** * Сбор и формализация потребностей коммерческих и операционных подразделений. * Выстраивание системы показателей, витрин данных, регулярной отчетности и BI-дашбордов. **Работа с данными:** * Организация получения и объединения данных о гостях и их тратах из PMS, CRM, POS и других систем курорта. * Определение правил сопоставления транзакций с гостем и бронированием, контроль полноты и качества данных. **Бизнес-анализ и рекомендации:** * Анализ дополнительных трат по сегментам, услугам и этапам клиентского пути. * Выявление возможностей роста выручки и формирование практических рекомендаций для маркетинга, продаж и сервисных направлений. **Прогнозное моделирование:** * Построение, проверка и развитие прогнозных моделей для сегментных и персонализированных предложений (вероятность покупки, отклик, прогноз трат, повторный визит, LTV). **Внедрение ИИ:** * Внедрение процесса использования ИИ-агента для сбора и проверки данных по доп. тратам, классификации операций, выявления аномалий и подготовки выводов. **Маркетинг и CRM:** * Совместно с CRM и маркетингом: запуск и оценка сегментных предложений, измерение конверсии, доп. выручки и инкрементального эффекта. **Управление проектами:** * Управление взаимодействием с IT, владельцами систем и подрядчиками по интеграции данных, автоматизации и внедрению моделей. * Документирование метрик, правил расчета и процессов. Требования ### Наши ожидания * **Опыт**: от 3 лет в аналитике данных / бизнес-аналитике. * **Технические навыки:** * Уверенный SQL, опыт работы с витринами данных, ETL/ELT, BI-инструментами и контролем качества данных. * Python для анализа данных и моделирования (pandas, numpy, scikit-learn); понимание валидации моделей и интерпретации результатов. * **Предметная область**: опыт клиентской аналитики, сегментации, прогнозирования спроса и покупательского поведения, оценки эффективности персонализированных предложений. * **Понимание систем:** понимание архитектуры и интеграции PMS, CRM, POS и транзакционных источников. Опыт в гостиничном бизнесе, туризме или услугах будет преимуществом. * **ИИ-грамотность:** понимание возможностей и ограничений ИИ-агентов и LLM в аналитике, принципов проверки результатов и защиты клиентских данных. * **Soft skills:** навыки управления проектами, постановки задач IT и подрядчикам, презентации выводов руководству и бизнес-заказчикам. * Образование: высшее (математика, экономика, информационные технологии или смежные направления). ### Личные качества * Системное мышление. * Ответственность за результат. * Инициативность. * Внимательность к качеству данных. * Умение выстраивать взаимодействие между подразделениями. Условия ### Мы предлагаем * Возможность стать частью команды флагманского проекта туристической отрасли * **Компенсация аренды жилья**; * **Компенсация расходов на переезд**; * **ДМС со стоматологией;** * **Корпоративный трансфер** из г. Горно-Алтайска, с. Майма; * **Корпоративное питание** * Скидки на пользование услугами курорта: ски-пассы и байк-пассы, возможность аренды горнолыжного оборудования со скидкой, скидки в ресторанах и детском центре Курорта; * **Занятия по горным лыжам и сноуборду;** * Возможность получения льготного ипотечного кредитования; * Бесплатное подключение к системе «СберПрайм +», подписка на онлайн кинотеатр Okko

Задачи: — Роль сочетает продуктовую аналитику, дашборды и помощь в создании AI-инструментов аналитики

Требования: — Опыт работы с подписочными consumer-продуктами или маркетплейсом с регулярной выручкой — Сильные навыки SQL и экспериментов — Владение полным циклом экспериментов (own experimentation end to end) и масштабирование до 10+ одновременных A/B-тестов — Поиск возможностей для роста конверсии и удержания с оценкой влияния на LTV Важно: — Нужно пересечение с часовым поясом восточного побережья США О компании: Sniffspot — маркетплейс частных площадок для выгула собак; прибыльный подписочный бизнес с ростом 70% год к году.

Location: Алматы Задачи Формировать продуктовый бэклог и стратегию, обеспечивая аналитическую поддержку; Развивать аналитическую команду: мотивация, ИПР, грейдирование, найм и формирование сильной культуры внутри команды; Усиливать технический уровень аналитики; Работа с техдолгом и крупными аналитическими проектами; Усиливать процессы аналитики и discovery функцию в своей вертикали; Участвовать в реализации общей аналитической стратегии компании; Выстраивать и оптимизировать кросс-командное взаимодействие (разработка, data-инженеры, UXR, продажи и другие команды); Участвовать в ключевых продуктовых проектах как «играющий тренер», лично ведя наиболее важные аналитические задачи; Проекты: Усиление стандартов и процессов создания и администрирования событий, переход к аукционным моделям в командах монетизации и b2b, запуск uplift модели раздачи скидок (отработка прототипа модели), систематизация процессов discovery, улучшение процессов A/B-тестирования. Требования Опыт управления аналитической командой от 3-х человек; Опыт работы в продуктовой команде и умение говорить с бизнесом на одном языке, донося до них аналитический аспект работы (видишь за цифрами бизнес-контекст и проблематику); Опыт построения аналитических сервисов и инструментов для повышения эффективности бизнеса; Умение структурировать сложность и работать с неопределенностью (развитое системное мышление); Готов принимать вызовы и преодолевать их. Будет плюсом Опыт работы с экспериментами: запуск, анализ и улучшение (опыт с продвинутыми экспериментами будет плюсом); Опыт применения ML в аналитике (регрессия, классификация, временные ряды; uplift и кластеризация).

Задачи: — Проверка гипотез цифровизации техобслуживания и ремонтов. — Оценка экономического эффекта от внедряемых решений. — Подготовка требований к прототипам совместно с Data Scientist. — Регулярные посещения цехов, ремонтных участков и производственных подразделений Липецкой площадки. Требования: — Опыт работы от 3 до 6 лет. — Навыки формирования и проверки гипотез, количественной оценки экономического эффекта. — Умение собирать и структурировать требования, описывать процессы, роли, потоки данных, интеграции и бизнес-правила. — Владение BPMN, протоколами обследований, подготовкой презентаций и отчётов для руководства, техническими заданиями и функциональными требованиями. — Способность переводить потребности производственных и ремонтных служб в требования для ИТ и АСУ ТП. — Анализ производственных выгрузок, истории ремонтов, простоев и отказов с использованием Excel и CSV, включая сложные формулы и сводные таблицы. — Понимание стратегий ТОиР, планирования ремонтов, показателей надёжности и эффективности оборудования, включая OEE. — Знание промышленного производства, работы в цеховой среде и архитектуры ИТ/OT: EAM/ERP (SAP PM), MES, LIMS, SCADA, historian, АСУ ТП, IIoT и вибродиагностики. — Навыки чтения и проверки данных на SQL будут преимуществом. Условия отсутствуют в тексте.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. Обязанности анализировать пользовательское поведение и продуктовые метрики мобильного приложения и веб-витрин «Мой МТС»; искать «точки роста» продукта, формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе данных; проводить A/B-тесты полного цикла: дизайн эксперимента, расчет выборки и длительности, контроль качества проведения, анализ результатов и формирование выводов; разрабатывать SQL-запросы для мониторинга продуктовых показателей; проводить ad hoc-исследования по запросам продуктовых команд и оценивать эффект продуктовых изменений; разрабатывать и развивать системы продуктовых метрик и дашбордов; взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками, дата-инженерами и BI-командой: от формулирования задачи до интерпретации результатов и принятия продуктовых решений. Требования опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет; уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных; владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scipy/statsmodels или аналогичные библиотеки; практический опыт проведения A/B-тестов полного цикла; хорошее понимание продуктовых метрик; умение самостоятельно проводить исследования, структурировать неопределенные бизнес-задачи и переводить их в аналитические гипотезы, а также понятно презентовать результаты и давать рекомендации продуктовой команде; опыт работы с BI-системами (Apache Superset), с большими данными / DWH / Data Lake будет преимуществом. Условия удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Ищем Product Analyst & Prototyper (AI-Driven) в продукт для B2B-продаж с AI-автоматизацией.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде В команду Авито Рекламы ищем человека, который будет развивать reklama.avito.ru и вести аналитику воронки привлечения рекламодателей — от источника трафика до первого расхода на рекламу. Вы будете запускать улучшения сайта, собирать дашборды и ставить задачи аналитикам, когда для ответа нужны новые данные или отдельное исследование. Какие задачи вас ждут: развивать сайт на Битриксе: добавлять страницы, обновлять контент и следить за его актуальностью; улучшать посадочные страницы и конверсию в переход в кабинет, ставить задачи смежным командам и оценивать результат после запуска; вести веб-аналитику и SEO сайта: следить за качеством данных и развивать органический трафик; анализировать воронку привлечения: находить потери на пути до первого расхода и обсуждать выводы с командой кабинета; собирать и развивать дашборды в Redash на данных Авито, согласовывать метрики и сверять цифры; тестировать AI-инструменты для анализа данных и автоматизации отчётности; выстраивать систему аналитики: собирать потребности команд, ставить технические задания аналитикам на новые витрины и исследования, проверять результаты. Мы ждём, что вы: запускали сайт с нуля и повышали конверсию: можете рассказать, что изменили, как измерили результат и какие выводы сделали; работаете в Яндекс Метрике, GTM и Яндекс Вебмастере, понимаете основы технического и контентного SEO; уверенно владеете SQL, пишете запросы, строите воронки и дашборды в Redash или другой BI-системе; умеете проверять данные и объяснять, почему цифры расходятся; умеете превращать бизнес-вопрос в понятное техническое задание и принимать результат работы аналитиков и разработчиков. Будет здорово, если вы: работали с Битриксом; запускали и анализировали A/B-тесты; работали с B2B-продуктами. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Требования: — Наличие не менее 3 лет опыта в продуктовой аналитике, включая работу с B2C Web2Web. — Уверенное владение SQL и Python (pandas). — Практический опыт проведения A/B-тестирования и знания статистики. — Понимание подписочной модели и ключевых продуктовых метрик. О компании: Продуктовая компания, занимающаяся развитием B2C-продуктов в форматах Web2Web и Web2App. Формат работы: удалённо, гибкий график. Местоположение: Весь мир.

Location: Remote (Ukraine) [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/d5fc9a0c-9608-448b-b96f-2a4966f020bf/b1f66826-c3f7-487b-8301-afa39475d583/G_LINK_OWN_COVER_1.png] About us: Gismart is a value-driven mobile app developer with a strong presence in the Health & Wellness, Utilities, and Music app markets. We have achieved a significant milestone of over 1 billion downloads worldwide, taking a step toward our mission of cultivating the well-being of people worldwide. With headquarters in London, UK, Gismart is a dynamic global company with a reach extending across Europe and far beyond. Our determined team comprises over 400 individuals who bring diversity, creativity, innovation, and relentless drive to the company. Gismart unites professionals from diverse backgrounds in entertainment, music, and tech, allowing us to play to each other’s strengths and succeed as a team. Our mission: Become a stepping stone on our customers’ journeys of self-improvement. Our values: - Deliver what matters - Respect and support others - Initiate and own - Voiceopenly - Execute with quality If you are passionate about mobile app development and want to join a company that’s reshaping the industry, Gismart is the place for you. We provide exciting career opportunities, a supportive workplace culture, and the chance to contribute to a team that is making a tangible impact. For more information on Gismart, visit gismart.com http://gismart.com. About project: Testora is a self-discovery app that helps users explore and analyze their personality, intelligence, relationships, and career strengths through engaging tests. The app offers personalized challenges, progress reports, and habit tracking, making Testora your go-to tool for self-awareness, stronger relationships, and personal growth. Responsibilities - Engage with key stakeholders (product managers, marketers) to identify needs and shape the analytics strategy. - Translate stakeholders’ business questions into concrete metrics and analytical tasks; deliver decisions, not raw numbers. - Build and maintain dashboards, reports, and key metrics to support data-driven decision-making. - Build and validate LTV predictions for the web funnel, including early/predicted LTV on short cohort history. - Design event taxonomy and Amplitude dashboards for specific PMM, PM, and UAM requests. - Analyze the web funnel: diagnose drop-offs between steps, assess the impact of changes on conversion and monetization. - Compute product unit economics: ARPU, retention, payback, and ROAS tied to UA data. Requirements - 3+ years as a Product Analyst. - Strong SQL: cohort analysis, retention, revenue aggregations. - Hands-on LTV/pLTV experience: understands the methods (cohort extrapolation, survival, ML regression), their limitations with small data, and how to validate predictions. - Amplitude: dashboard building, event taxonomy. - Understanding of mobile/web subscription-product metrics and UA logic (CPI, ROAS, ARPU, payback). - A/B testing methodology. - Hands-on experience with BI tools such as Tableau or Power BI. - Effective communication and presentation skills to convey analysis results clearly and compellingly. Would be a plus - Python skills (pandas, data visualization, statistics) for data manipulation and analysis. - Experience with MMP data (AppsFlyer/Adjust). - Hands-on experience with subscription products. - Data engineering. - Direct experience working with a UA team. Employee Benefits: - Remote-First Culture: Our team is diverse and extensive, just like our product portfolio. We provide a flexible working schedule and let you work anywhere in the world, either remotely or in one of our corporate hubs - Сoworking Compensation: We provide 100% compensation for coworking spaces in Ukraine (except Kyiv, where we have a cozy and autonomous hub) and 50% compensation for coworking spaces worldwide to make sure that everyone has a comfortable and inspiring workspace - Free Office Lunches: We want you to stay fueled and focused, so we provide delicious free lunches for everyone working from our hubs. It’s one less thing for you to worry about during a productive workday - Public Holidays Policy: Gismart observes public holidays based on the Ukrainian or Polish holiday calendars. Employees working in other locations are entitled to 12 public holidays per year - 100% Sick Leave Compensation - Mental and Physical Health: To help you stay happy and healthy, Gismart will partially cover your medical insurance, sports activities, therapy costs - Personal Equipment Policy: Of course, we’ll provide you with all the equipment you need or cover the maintenance cost for your own tools - Personal Learning and Development: We love to see you learn and grow, so Gismart will cover 70% of your professional development courses. We’ll also pay for 100% of corporate English courses - Time-Off Policy: Every employee gets 18 working days of paid vacation and 3 personal days per year, with an extra day added for each year at Gismart - Corporate Events: We are remote-first, but we love meeting up in person. Whenever possible, we organize corporate events and team-building activities across all Gismart hubs

Location: Москва Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * строить систему продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, CSAT, NPS и др.) и связывать их с бизнес-целями и OKR * анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток, паттерны использования модулей * проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта * строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками, а также обеспечивать прозрачность метрик для стейкхолдеров * работать с данными: SQL, Python/PySpark для анализа большего объёма. * собирать обратную связь от пользователей и заказчиков, превращать её в задачи * следить за качеством продукта через продуктовые метрики и формировать древа зависимостей. Требования ### **Ждём от кандидата:** * опыт Product Analyst в сложных IT-продуктах (платформы, B2B/Enterprise) — от 4х лет * уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов * Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация) * понимание продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT/NPS) и применение их на практике * построение дашбордов (Tableau, Power BI, Superset или аналоги). * сбор бизнес-требований, оформление ТЗ, декомпозиция задач * AI-инструменты для аналитики и разработки (GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude). Условия * офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 * офисный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Наша команда развивает аналитическую платформу для ключевых медиасервисов VK — VK Видео, VK Музыка, а также других медиапроектов. Задачи Разрабатывать отчёты в Superset от этапа идеи до готового решения Собирать и формализовывать требования к отчётам и данным Оптимизировать отчётность: аудит, унификация метрик, сокращение общего количества отчётов по всем направлениям Развивать Data Governance. Выстраивать процессы сбора и хранения данных Проектировать витрины данных и сложные ETL/ELT-процессы как совместно с командой DWH, так и самостоятельно в Airflow Передавать знания по разработке отчётов другим аналитикам Способствовать укреплению data-driven культуры Требования Умение собирать и уточнять требования, понимать бизнес-проблему заказчика и предлагать подходящее решение Глубокое знание SQL: оконные функции, CTE, понимание плана выполнения запроса Опыт в проектировании отчётов и подготовке данных для них Понимание архитектуры хранилищ данных: что такое слои, зачем они нужны и как работают Практический опыт работы с одним из BI-инструментов: Apache Superset, Tableau, Power BI, DataLens Системное мышление, способность видеть за набором таблиц и графиков целостную картину бизнеса Коммуникативные навыки: умение объяснить сложное техническими терминами инженерам и простым языком — бизнесу Ориентация на результат Будет плюсом Знание JavaScript/CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов Опыт работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy) и автоматизации Опыт использования ИИ для задач аналитики (например, для поиска аномалий или автоматизации процессов)