Задачи:
— Вести продукт от бизнес-проблемы до ценности в production: исследовать процесс заказчика, формулировать jobs-to-be-done / потребности, определять scope, критерии успеха и приоритизировать
— Формировать и защищать product decisions: что делаем, что не делаем, почему именно такой вариант
— Глубоко понимать техническое решение, чтобы обсуждать с разработчиками и архитекторами ограничения, варианты реализации, стоимость изменений и технические компромиссы
— Активно использовать AI в production-процессе (Claude Code, Codex, Cursor и другие agents) — для исследования, прототипирования, проверки гипотез и работы с продуктом
— При необходимости самостоятельно исследовать существующую систему и процессы через AI-агента
— Быстро собрать prototype / vertical slice
— Проверить гипотезу на реальных данных или сценариях
— Описать и провалидировать API / интеграции
— Провести AI-assisted review решения
— Проверить пользовательский сценарий end-to-end
— Организовывать работу так, чтобы AI ускорял discovery, валидацию и delivery, а не просто помогал писать тексты и тикеты
— Удерживать фокус на результате для бизнеса и пользователя, а не на количестве фич
Требования:
— Опыт работы Product Manager / Product Owner в software-продуктах или заказной разработке от 5 лет
— Техническое образование или опыт в аналитике / разработке
— Техническая погружённость: понимание frontend/backend, API, данных, интеграций, ограничений разработки и release-процесса
— Способность разобраться в существующей системе (в том числе вместе с coding agent)
— Умение отличать сильное продуктовое и техническое решение от слабого и разговаривать с Tech Lead / Senior на одном языке
— Реальный опыт работы с AI-агентами (не только ChatGPT), особенно для исследования, прототипирования и проверки гипотез
— Умение выстраивать процесс работы с AI: что отдавать агенту, какие решения оставлять человеку, как проверять результат и снижать риски галлюцинаций
— Способность проходить путь: business problem → discovery → scope → solution → prioritization → delivery → verification → value
— Умение выбирать простое и быстрое решение вместо технологически красивого, но долгого, когда оба закрывают потребность
Будет плюсом:
— Опыт самостоятельного создания с AI работающего продукта, внутреннего инструмента или automation
— Опыт работы с coding agents, MCP, Playwright, agent orchestration
Условия:
— Удаленный формат с гибким графиком
— Официальная оплата, прозрачные условия и регулярный пересмотр компенсации
— Доступ к ИИ-инструментам разработки за счёт компании
— Переработки не приветствуются, но если бывают — честно оплачиваются
— Компенсация участия в конференциях, поддержка публикаций и выступлений
— Минимум бюрократии, максимум свободы и доверия
Задачи:
— разработка классических LLM агентов
— разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM
— воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме
— участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками
— контроль качества agent-pipeline
— декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки
— вывод в production llm-приложений, agent'ских систем.
Требования:
— знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore)
— высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд)
— понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру
— опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc)
— знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста
— vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm
— базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton)
— базовый MLops (работа с version control, CI/CD)
Будет плюсом:
— опыт работы с openclaw, его форками
— использование llm GigaChat, Kandinsky
— опыт работы в финтехе
— опыт использования и доработки OCR.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности: Разрабатывать backend на Laravel Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel Оркестрировать ИИ через Dify; разворачивать, конфигурировать и интегрировать Dify (Workflow, Agents, RAG);
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
About the Role Rain is hiring a Senior Product Manager to own cards — one of the most strategically important surfaces at the company. Cards are how stablecoins meet real-world spend, and this role will shape the product, platform, and growth decisions that define that experience for our partners and their end users.
разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM. адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO).
What you will do AML / CFT / Sanction compliance: Ensure effective AML/CTF/Sanction compliance throughout the business; act as Financial Interleague Unit reporting agent and correspondent for the Polish branch;
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив. -Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
We are looking for a Middle / Strong Middle NLP / LLM Engineer to develop production AI solutions across RAG, LLM applications, AI assistants, document processing and multilingual NLP, working closely with senior engineers. -Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking.
🕹 Список обязанностей: Разработка платёжной инфраструктуры: оркестрация и маршрутизация между провайдерами и MID. Реализация карточного vault, токенизации и безопасной работы с картами.
Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI IT Вакансии Мы строим платформу для бизнес-аналитики, насыщая её возможностями искусственного интеллекта. Вакансия предполагает end-to-end подход в разработке, от идеи до продакшена.
Удалённоlead
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters