Загружаем вакансии…
Готовить и поддерживать ежедневную, еженедельную и ежемесячную операционную отчётность для руководителей и функциональных команд. Разрабатывать и автоматизировать отчёты в Excel с использованием Power Query, сложных формул и макросов.
180 000 – 220 000 ₽
В крупном коммерческом банке требуется системный аналитик уровня Senior для участия в разработке интеграционных решений. Кандидат должен иметь опыт работы в сфере FinTech и владеть навыками системного анализа. Работа предполагает удалённый формат с возможностью сотрудничества на международном уровне.
Зарплата не указана
В роли продуктового аналитика предстоит работать с приложением для сотрудников, используя данные и аналитику пользовательского поведения для его развития. Основная задача — анализировать информацию, чтобы улучшать продукт и принимать обоснованные решения на основе полученных данных.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборТребуемые навыки: #middle, #MicrosoftDynamicsNAV, #SOAP, #REST, #APIИнтерфейсы, #ApacheKafka, #Confluence, #Jira.
до 140 000 ₽
Задачи: — Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд; — Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании); — Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем; — Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ; — Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы; — Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам; — Автоматизировать мелкие рутинные отчёты; — Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol. Требования: — Опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет; — Уверенное владение SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции); — Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом; — Понимание маркетинговых метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки; — Понимание принципов атрибуции; — Знание рекламных систем: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.; — Опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics; — Опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги); — Понимание принципов работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умение применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации; — Понимание или опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы; — Аналитическое мышление, умение задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче. Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить); — Python на уровне работы с данными (pandas); — Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез; — Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий.
Зарплата не указана
Обязанности: — постановка задач в рамках камеральных налоговых проверок; — анализ входящих требований со стороны заказчика; — проектирование алгоритмов, декомпозиция задач; — работа с инцидентами; — оформление проектной документации; — участие в сдачах работ заказчику. Требования: — знание языков моделирования BPMN, UML; — уверенные навыки выявления потребности заказчика, формирование постановку задач на разработку ПО; — опыт описания бизнес-процессов as-is / to-be; — навыки разработки проектной документации (ТЗ, ПМИ, ОПЗ); — навыки работы с системами анализа логов и багтрекинга; — навыки работы с XML, JSON; — опыт работы с сиквенс-структурами, формирование сложных запросов, работа с объектами БД (таблицы, хранимые процедуры и функции, view). Условия: — гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ; — рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45); — достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты; — официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц; — заботу о здоровье: компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню, добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию, возмещение до 50% затрат на занятия спортом; — развитие и обучение: профессиональное обучение и сертификация за счет компании, организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов, партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox, доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital; — дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.
Зарплата не указана
Задачи: — Работа с Big Data на основе баз данных Нильсен; — Подготовка отчетов, обзорных презентаций и аналитики по бизнес вопросам клиентов (FMCG-рынок); — Анализ ценовой политики, дистрибуции, ассортимента, промо и других характеристик по фокусному бренду клиента и конкурентам; — Поиск возможностей развития и выдвижение рекомендаций для клиентов-производителей и ритейлеров на основе данных ритейл-аудита; — Подготовка аналитических материалов для конференций, СМИ, телеграмм канала, сайта Нильсен; — Проведение тренингов для клиентов по аналитике; — Презентация результатов аналитики внешним и внутренним клиентам оффлайн и онлайн. Требования: — Высшее образование бакалавриат/магистратура или также студент магистратуры (экономический, статистический, математический, маркетинговый профиль); — Английский: intermediate и выше; — Продвинутый Excel и PowerPoint, умение обрабатывать большие массивы данных; — Аналитический склад ума; — Уверенные презентационные навыки; — Навыки деловой коммуникации и клиентоориентированность. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Формат работы - гибрид; — Мобильная связь и ноутбук; — Бенефит-кафе: ДМС, фитнес, обучение, отдых и оздоровление; — Программа компенсации больничных листов; — Программа привилегий PrimeZone; — Возможность участия в сообществах компании; — Тренинги и обучающие курсы.
Зарплата не указана
Задачи: — Обеспечение выполнения работ по декомпозиции стратегии Банка на ежегодный детальный План реализации стратегии; — Подготовка и вынесение на согласование и утверждение коллегиальными органами Банка Плана реализации стратегии; — Ежеквартальный сбор статусов исполнения Плана реализации стратегии; — Верификация наплавленной информации; — Подготовка и вынесение на согласование и утверждение коллегиальными органами Банка Отчета об исполнении стратегии Требования: — Опыт работы в банковском секторе, верхнеуровневое понимание процессов бизнес и поддерживающих подразделений банка; — Опыт координации работ с большим количеством сотрудников организации из разных направлений с целью сбора информации и верификации предоставленных данных (проектная деятельность); — Опыт работы с коллегиальными органами (подготовка документов, согласование и вынесение вопроса на утверждение) Условия: — Гибридный формат работы
Зарплата не указана
Задачи: — Собирать и анализировать данные из кабинетов маркетплейсов — Готовить отчёты по продажам, прибыли и рекламным расходам — Рассчитывать юнит-экономику по площадкам и SKU — Анализировать ассортимент, остатки и оборачиваемость — Оценивать эффективность скидок, акций и продвижения — Находить причины роста или снижения продаж — Сравнивать товары и цены с конкурентами — Формировать прогнозы продаж и поставок — Создавать понятные дашборды для руководителей — Предлагать решения на основе полученных данных Требования: — Опыт аналитики в e-commerce или на маркетплейсах — Продвинутое владение Excel или Google Таблицами — Навыки работы с BI-системами будут преимуществом — Понимание юнит-экономики и основных показателей продаж — Умение находить закономерности и объяснять выводы простым языком — Внимательность к данным и системное мышление Условия: — Зарплата: от 90 000 руб — Формат работы: удалённо — График: 5/2 — Официальное оформление — Доступ к необходимым сервисам аналитики — Возможность развивать систему отчётности компании
от 90 000 ₽
Задачи: — Сбор, анализ, формализация и согласование требований для построения хранилищ данных, витрин и ETL-процессов; — Исследование источников данных, формирование требований к выгрузкам и подготовка технических спецификаций; — Анализ и корректировка кода пакетов выгрузки данных; — Подготовка и согласование документации; — Разработка и доработка логической и физической моделей данных; — Проектирование интеграций между аналитическими системами; — Постановка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований к интеграциям; — Проектирование ETL-процессов внутри хранилища, включая детальные слои по методологии Data Vault 2.0 и Business Data Vault. Требования: — SQL (Greenplum/PostgreSQL) на уровне реализации витрин данных: оконные функции, агрегации, аналитические функции, администрирование; — Опыт работы аналитиком данных от 3 лет; — Опыт работы с распределенными системами (MPP); — Опыт работы с Python; — Опыт работы с GIT; — Опыт работы с Apache Airflow; — Опыт работы с Data Vault; — Опыт работы с Informatica. Условия: — Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым; — Участие в масштабных проектах федерального и международного уровня; — Работа с передовыми технологиями; — Возможности профессионального и карьерного роста; — Полностью удаленная работа; — Регулярная и достойная оплата труда.
200 000 – 300 000 ₽
Задачи: — обеспечение подразделений качественной аналитикой для контроля убыточности, мониторинга агентских продаж и оптимизации андеррайтинговой политики; — оперативная подготовка управленческой отчетности и автоматизация рутинных выгрузок; — формирование регулярной (еженедельной/ежемесячной) статистики по ключевым показателям портфеля; — расчет частоты страховых случаев (убытков) по ОСАГО и КАСКО с определением трендов (например, фиксация превышения пороговых значений в динамике более 8 периодов подряд); — мониторинг долей тотальных убытков и концентрации выплат на конкретных СТОА; — выявление концентрации сборов и агентского вознаграждения (риски зависимости от 1 агента/точки продаж); — контроль корректности применения КБМ (бонус-малус), расчет доли договоров с завышенной страховой суммой и коэффициентов загрузки дилеров (КТ); — разработка макросов и шаблонов для автоматизации рутинных выгрузок, сокращение времени подготовки сводных данных (например, расчет структуры офисных продаж в процентах от общего портфеля). Требования: — опыт консолидации, очистки и обработки больших массивов структурированных и неструктурированных данных (от 10 000+ строк ежедневно); — владение Excel на продвинутом уровне, включая Power Query (M-язык) и/или VBA для автоматизации процессов; — уверенное использование сводных таблиц, сложных формул (массивы, ВПР/ПРОСМОТРХ, ЕСЛИМН), Power Pivot; — опыт работы с учетными системами Lotos и Unicus (знание структуры таблиц, написание запросов на получение данных по полисам, выплатам и агентам); — знание SQL (SELECT, JOIN, оконные функции) для выгрузки данных напрямую из DWH при отсутствии готовых отчетов в системах будет преимуществом; — личные качества: системное мышление, стрессоустойчивость, многозадачность, внимание к деталям, коммуникабельность. Условия: — удобное расположение офиса; — официальное трудоустройство по ТК РФ; — график работы 5/2: пн-чт с 9-18, пт с 9-16:45; — заработная плата, оклад 130.000 (до вычета налога); — бонусы за успешное внедрение автоматизации (сокращение времени выгрузки более чем на 60%); — техническое оснащение: 2 монитора, скоростной ПК (сборка больших файлов требует ресурсов); — корпоративная столовая.
от 130 000 ₽
Задачи: — собирать, анализировать и документировать требования от внутренних и внешних заказчиков в Confluence — описывать методы для интеграций, разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты совместно с ML- и backend-командами — детализировать требования к функциональности ИИ-агентов (RAG-пайплайны, пайплайны для юридического анализа документов) — актуализировать существующую документацию — сопровождать проект от идеи до передачи заказчику готового продукта — формировать задачи на команды разработки — проводить демонстрации реализованного функционала. Требования: — высшее образование — опыт работы от 2-х лет в должности системного аналитика (плюсом будет опыт работы в консалтинге (банки/финтех/легалтех)) — понимание процесса разработки и жизненного цикла ПО — опыт работы в интеграционных проектах с использованием различных паттернов интеграций (REST, Kafka) — опыт работы с Jira, Confluence, Draw.io — опыт работы с базами данных, PostgreSQL, ElasticSearch (понимание структуры данных) — умение работать с инструментами проектирования API: Swagger, Insomnia — умение проектировать схемы процессов: UML-диаграммы, BPMN — понимание гибких методологий при разработке ПО Будет плюсом: — понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain / LangGraph — готовность разбираться в предметной области — российское законодательство, судебная практика, правовые вопросы — навык работы с JSON-схемами, OpenAPI — базовые знания Python — опыт работы с PlantUML — навыки работы с генеративными AI-моделями Условия: — формат работы офис на испытательном сроке, далее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19 — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Обязанности: — Сбор, обработка и анализ данных из разных источников; — План-факторный анализ; — Подготовка отчётности по выполнению плановых показателей; — Подготовка аналитических отчётов (регулярных и ad-hoc); — Подготовка презентаций; — Участие в кросс-функциональных проектах. Требования: — Опыт работы аналитиком, опыт работы в фармацевтических компаниях будет преимуществом; — Навыки по обработке и анализу больших массивов данных; — Знание MS Excel на продвинутом уровне (комплексные формулы, сводные таблицы, Power Pivot, Power Query); — Аналитический склад ума, внимательность, аккуратность. Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Конкурентоспособную заработную плату; — Прозрачную систему премирования; — Программу корпоративного добровольного медицинского страхования (ДМС), включая стоматологию и страхование от несчастных случаев, после прохождения испытательного срока; — Подключение к платформе скидок BestBenefits; — Комфортный офис; — Корпоративный транспорт от м. Славянский бульвар, м. Давыдково; — Местоположение: Москва, БЦ West Plaza, ул. Рябиновая, 26/10; — Сокращенный рабочий день в пятницу; — Реферальную программу «Приведи друга»; — Молодой позитивный коллектив; — Возможность профессионального обучения, развития и карьерного роста.
Зарплата не указана
Задачи: — Отвечать за продуктовую, клиентскую и финансовую аналитику, находить точки роста и превращать их в понятные бизнес-решения — Влиять на решения команд продукта, маркетинга и финмодели через данные: от постановки вопросов до оценки эффекта на P&L — Погружаться в спортивный мир глазами беттора, анализировать поведение пользователей, метрики и сегменты на каждом этапе пути — Переводить инсайты о мотивации и поведении игроков в продуктовые и коммуникационные решения для повышения удержания и монетизации — Развивать клиентскую, продуктовую и финансовую аналитику в логике запросов бизнеса — Строить когортную аналитику и юнит-экономику продукта, искать связи игровых поведенческих факторов с ключевыми финансовыми метриками — Проектировать и проверять гипотезы, в том числе через A/B-тесты, помогать командам принимать продуктовые и финансовые решения на основе данных — Находить зоны роста бизнеса через анализ данных, инициировать и поддерживать оптимизацию процессов для ускорения принятия решений с прогнозируемым эффектом на P&L Требования: — Глубокое понимание методологий анализа данных и статистики, самостоятельное применение в продуктовых задачах от постановки гипотез до принятия решений — Будет плюсом опыт предиктивного моделирования и ML-подходов — Уверенное и самостоятельное написание сложных SQL-запросов и использование Python для аналитики, автоматизации отчетов и экспериментов — Опыт работы с большими объемами и разнородными источниками данных, умение наводить порядок в схемах, витринах и логах — Владение инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens или аналоги) и умение собирать дашборды для принятия решений; знание Tableau будет плюсом — Высокий уровень критического мышления и сильные коммуникативные навыки: умение проверять выводы, задавать неудобные вопросы к данным и объяснять сложные аналитические концепции простым языком — Умение работать в связке с продуктом и бизнес-командами, принимать решения командно Условия: — Процесс отбора: звонок с рекрутером, интервью с руководителем, финальная встреча в офисе, собеседование и оффер.
Зарплата не указана
Образование и сертификация: — Профильное высшее образование (ИТ, экономика, управление) и подтверждённые курсы по 1С и бизнес-анализу. — Сертификаты 1С: «1С:Профессионал» по платформе и по конфигурациям «1С:ERP», «1С:ЗУП», «1С:УПП»; «1С:Специалист» или «1С:Специалист-консультант» по одной из этих конфигураций — обязательно для middle+/senior. — Готовность к регулярному обучению: обновления конфигураций, новые редакции, методические материалы фирмы «1С». Опыт работы: — От 3 лет в роли 1С-аналитика/разработчика с фокусом на ERP/ЗУП/УПП; для senior — от 5 лет, включая 1–2 полных проекта внедрения или миграции (в т.ч. с УПП на ERP, с УПП на ЗУП). Опыт в предметных блоках: — ERP: производство, планирование, диспетчирование, себестоимость, закупки/склад, продажи, бюджетирование. — ЗУП: начисления, удержания, налоги, кадровый учёт, графики, табель, больничные/отпуска, отчётность (6-НДФЛ, РСВ и пр.). — УПП: типовые процессы учёта, понимание ограничений и типовых «костылей», опыт сопровождения и вывода из эксплуатации. Опыт миграций данных (из УПП в ERP/ЗУП), настройки правил переноса, выверки остатков и оборотов. Участие в регламентных закрытиях (месяц/квартал), понимание влияния доработок на закрытие периода и расчёт себестоимости/зарплаты. Опыт адаптации обновлений на существующие доработки конфигурации. Технические навыки (платформа + ERP/ЗУП/УПП): — Глубокое знание архитектуры и логики конфигураций ERP 2.5+ (подсистемы планирования, производства, закупок, склада, продаж, бюджетирования; понимание регистров накопления/сведений, движений документов, механизмов расчёта себестоимости). — ЗУП 3.x: механизмы начислений/удержаний, табельного учёта, кадровых документов; особенности расчёта НДФЛ и страховых взносов, формирование регламентированной отчётности. — УПП: понимание типовых схем учёта, ограничений старой конфигурации, типовых точек расширения и типичных доработок. — Навык доработки без снятия с поддержки: использование расширений, подписок, внешних отчётов/обработок, СКД, форм, обработок заполнения. — Оптимизация и производительность: умение читать планы запросов, находить узкие места в расчётах зарплаты/себестоимости, работать с блокировками, понимать влияние доработок на регламентные операции. — Интеграции: HTTP-сервисы, обмен через EnterpriseData/КД2/КД3, выгрузки в BI/Excel, интеграции с внешними HR-системами, банками, ЭДО и смежными сервисами внутри холдинга. — Работа с хранилищем конфигурации и EDT, Git (или аналоги), код-ревью, соблюдение стандартов разработки 1С. Аналитические навыки (специфика ERP/ЗУП/УПП): — GAP-анализ: сравнение «как есть» и «как надо» в разрезе блоков ERP (производство, закупки, себестоимость) и ЗУП (начисления, отчётность); определение, что решается типовым функционалом, а что требует доработок. — Моделирование процессов: описание схем работы в нотациях (BPMN/IDEF0) или понятных схемах для заказчика; подготовка функциональных требований и ТЗ с учётом особенностей ERP/ЗУП. — Миграционные сценарии: описание правил переноса данных (остатки, обороты, справочники), план выверки, тестовые кейсы, план отката. — Тестирование и приёмка: тест-кейсы по критичным процессам (расчёт зарплаты, закрытие месяца, себестоимость), проверка граничных случаев, работа с инцидентами в продуктиве. Знание предметной области (под ERP/ЗУП/УПП): — Производственный учёт и планирование: понимание MRP-логики, спецификаций, маршрутных карт, диспетчирования, учёта брака/переделок, расчёта себестоимости по разным методикам. — Управленческий и регламентированный учёт: взаимосвязь оперативного, управленческого и бухгалтерского учёта; влияние изменений в ERP на отчётность и закрытие периода. — Кадровый и зарплатный учёт: ТК РФ, локальные акты, особенности начислений и удержаний, расчёт НДФЛ и взносов, формирование отчётности в ФНС/СФР. — Нормативные изменения: отслеживание изменений законодательства и их отражения в ЗУП/ERP; опыт актуализации форм отчётности и методик расчёта. Инструменты и методологии: — Проектные методологии: Agile/Scrum/Kanban либо классический цикл внедрения; опыт работы с этапами обследования, моделирования, разработки, тестирования, опытной эксплуатации, передачи в поддержку. — Инструменты: Jira/Confluence/YouTrack, баг-трекеры, системы документации, EDT/Git, Vanessa Automation (желательно), Postman для тестирования HTTP-сервисов. — Документирование: ТЗ, функциональные спецификации, инструкции для пользователей и администраторов, схемы данных и потоков, протоколы миграции. Коммуникационные и управленческие навыки: — Взаимодействие с бизнесом: умение переводить требования в термины ERP/ЗУП/УПП, объяснять ограничения типового функционала, предлагать варианты реализации с оценкой трудоёмкости и рисков. — Презентация решений: демо функционала, обучение пользователей, разбор ошибок, подготовка инструкций и памяток. — Кросс-функциональное взаимодействие: работа с архитекторами, администраторами 1С/СУБД, внешними подрядчиками, бухгалтерами, кадровиками, производственниками. — Антикризисная поддержка: разбор инцидентов в продуктиве, участие в закрытии месяца, устранение ошибок расчёта зарплаты/себестоимости в сжатые сроки. Личностные качества и дополнительные ожидания: — Системное мышление: понимание взаимосвязей между блоками ERP (закупки → производство → продажи → себестоимость) и между ЗУП и бухгалтерией. — Внимание к деталям: ошибки в расчётах зарплаты и себестоимости имеют прямые финансовые последствия; важна точность и контроль. — Готовность к дежурствам и поддержке: участие в закрытии периода, разборе инцидентов, плановых обновлениях и миграциях. — Ориентация на результат: измеримые улучшения (сокращение времени закрытия месяца, снижение числа ошибок пользователей, повышение стабильности расчётов).
Анализ текущих бизнес-процессов; Сбор и анализ информации от ключевым пользователей по изменению бизнес-процессов;
Зарплата не указана
Выявление, формализация и согласование требований; Подготовка концепций решений и бизнес-требований;
Зарплата не указана
Задачи: — Анализ, моделирование и описание бизнес-процессов в состояниях AS IS и TO BE; — Проведение интервью с заказчиком и экспертами; — Формирование и детальная проработка бизнес-, функциональных и нефункциональных требований; — Разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации; — Оценка влияния проектных решений на бизнес-процессы; — Написание тест-кейсов для первичной приёмки функционала; — Участие в тестировании и приёмке результатов совместно с заказчиком; — Обучение пользователей работе с создаваемыми и внедряемыми системами и сервисами. Требования: — Опыт работы на проектах банков от 3 лет; — Опыт работы с МСФО (понимание принципов международных стандартов учета и отчетности в части банковских продуктов) IFRS 9, 10, 13, 15, 16; — Понимание принципов формирования управленческой отчетности (ЦФО, фондирование, аллокации); — Понимание принципов бухгалтерского учета, принципов двойной записи, представление об особенностях учета в коммерческом банке, банковском плане счетов, показателях; — Представление о бизнес-процессах коммерческого банка; — Навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be; — Навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем, навыки формализации задач; — Умение анализировать большие объемы информации; — Продвинутые навыки делового письма и разговорной речи, опыт поддержания оперативных командных коммуникаций; — Проактивная позиция при решении поставленных задач, целеустремленность, коммуникабельность; — Высшее техническое или финансовое образование; — SQL на уровне сложных аналитических запросов; — Опыт работы с хранилищем финансовых данных юридических лиц; — Опыт работы в коммерческих банках, инвестиционных и управляющих компаниях, брокерских фирмах, а также крупных консалтинговых и аудиторских организациях, специализирующихся на финансовых институтах. Условия: — Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым; — Участие в масштабных проектах с заказчиками федерального и международного уровня; — Работа с передовыми технологиями; — Возможности профессионального и карьерного роста; — Полностью удаленная работа; — Регулярная и достойная оплата труда.
200 000 – 280 000 ₽
от 220 000 ₽
