Вакансии

Задачи: сбор, анализ и формализация требований от бизнеса и стейкхолдеров; проектирование целевых процессов и изменений в бизнес- и ИТ‑процессах;

• Опыт системного анализа от 3 лет, обязательно с DWH и аналитической отчётностью.

Чем предстоит заниматься: Участие в полном цикле процесса разработки программного обеспечения и автоматизации процессов.

Сбор, анализ и управление требованиями на разработку ПО; Участие в составлении дорожной карты продукта, поддержка бэклога;

Location: USA - New York From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites. About the Role Fivetran is building data pipelines to power the modern data stack for thousands of companies. We’re looking for a As the Manager of Sales Compensation Systems and Analytics, you’ll operate at the center of go-to-market execution —- owning the systems, data, and analytics that power how Fivetran + dbt labs pays its sellers and measures performance against quota. You’ll build and scale the compensation infrastructure, deliver accurate and timely commissions, and provide insights that inform plan design and executive decisions. You’ll partner closely with Sales Leadership, Revenue Operations, Sales Strategy, Revenue Accounting, Payroll, Legal, and Analytics. This role reports to the Sr. Director, Global Sales Compensation and blends sales compensation administration, systems ownership, data analytics, and operational execution. You’ll drive the automation and accuracy of our commission processes, help scale our compensation platform for a hybrid pricing motion that includes both subscription contracts and usage-based (consumption) revenue, and support high-visibility initiatives across the function. This is a high-impact role ideal for someone who is passionate about leveraging systems, data, and analytics to motivate sales performance and drive operational excellence in a high-growth, cross-functional environment. This is a full-time role with opportunities to connect and build as a team. What You’ll Do Compensation Systems Ownership: Own the configuration, administration, and roadmap of our sales compensation platform (e.g., Xactly, CaptivateIQ, Varicent, or similar), including plan builds, crediting rules, quota and territory loads, and integrations with Salesforce, the data warehouse, and HRIS/Payroll. Partner with Systems and IT on releases, testing, and enhancements. Commission Operations: Oversee the end-to-end monthly and quarterly commission calculation, validation, and payout cycle, ensuring accuracy, timeliness, and compliance with plan documents, including crediting for subscription and consumption-based bookings, overages, and renewals Plan Design Support: Partner with Sales Strategy, Finance, and GTM leadership to model, build, and launch annual and in-year compensation plans, quota structures, and SPIFs; quantify cost of sales and the financial impact of plan changes. Analytics & Insights: Deliver analysis on plan effectiveness, attainment distribution, pay-for-performance alignment, quota capacity, and comp cost as a percent of ARR/bookings to inform decisions by the CRO, CFO, and Sales Leadership. Accruals & Forecasting: Partner closely with Revenue Accounting and FP&A on commission accruals, ASC 340-40 capitalization, variance analysis, and forecast-to-actual tracking of variable compensation expense. Governance & Controls: Own SOX-compliant controls, audit readiness, plan documentation, and dispute resolution processes; ensure data integrity and reconciliation between source systems, the comp platform, and payroll. Automation & Reporting Infrastructure: Use AI tools, SQL (BigQuery), or Python to automate data pulls, build repeatable and auditable processes, and improve the accuracy, speed, and transparency of commission calculations; partner with Analytics, AI Transformation, and Systems on data quality and self-serve reporting. Seller Experience & Reporting: Create automated, executive-ready dashboards and statements (e.g., Looker, Tableau) that give sellers and managers clear, real-time visibility into attainment, earnings, and pipeline-to-pay, and that distill trends into actionable recommendations for GTM leadership. Team Leadership: Provide technical guidance, review work, and help raise the process and analytical standards of the Sales Compensation team Skills We’re Looking For 5-7 years of experience in sales compensation, sales operations, revenue operations, or FP&A, with hands-on administration of a compensation platform Expert-level analytical modeling: builds compensation models from scratch, including cost-of-program scenarios, pay-positioning analysis, attrition and retention-risk modeling, and sensitivity and tradeoff analysis Built with AI: has personally used AI tools (LLMs, assistants, or automation and agent platforms) to build compensation tools, models, or workflows others rely on, and can explain how they work and how outputs were checked for accuracy Technical aptitude: working proficiency in SQL, Python, or similar scripting; experience with Salesforce, BI tools (e.g., Looker), and data warehouses (e.g., BigQuery, Snowflake) Must have CaptivateIQ Statistical judgment: knows when market data is credible or a sample is too small, and presents ranges without false precision Compensation expertise: job architecture, compensation frameworks, market pricing, pay cycles, global compensation practices, and pay-for-performance design, with knowledge of competitor compensation at high-growth tech companies Reasons from first principles: balances best practice with what the business needs and can rebuild a framework when the standard approach does not fit Trusted advisor to senior leaders on sensitive, high-stakes compensation decisions (offers, promotions, retention, org changes), influencing outcomes through data and judgment rather than authority Operational excellence: connects systems, stakeholders, and programs to deliver compensation end to end, accurately and on time Clear communicator: turns complex analysis into a crisp recommendation an executive can act on in one conversation Experience with usage-based or consumption pricing models and the associated compensation design challenges strongly preferred Bonus Skills​ Experience with Tableau or other BI tools, or building dashboards for leaders Experience supporting GTM or sales organizations at a high-growth tech company Experience scaling compensation programs through hypergrowth, IPO, or major organizational change Background in a quantitative field (e.g., finance, statistics, engineering), or equivalent experience The compensation range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target for new hire compensation for the target position and level, and may include sales incentives or target bonuses depending on the role.  Our compensation ranges are determined by role, level, and location. Our job titles may span more than one career level. Within the range, individual compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, relevant education or training, business need, market demands. The compensation range is subject to change and may be modified in the future. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your location during the hiring process. New York Pay Range $148,104 — $185,130 USD Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

В задачи входит сбор, анализ и систематизация информации для разработки ПО, формирование и согласование бизнес‑ и функциональных требований, постановка задач разработчикам, участие в тестировании и приёмке продукта, внедрение решений, авторский надзор и консультирование заказчика в ходе эксплуатации.

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Ставить задачи для разработки и тестирования с чётко-описанными требованиями и ожидаемыми результатами; Собирать требования с заказчика и других участников процесса; Структурировать договоренности со смежными командами; Участвовать в проектировании архитектуры решений; Участвовать в кросс-функциональных встречах для выявления точек роста продукта и сценариев реализации; Формировать и поддерживать базу знаний своего направления; Участвовать в приемо-сдаточных испытаниях. Требования Опыт работы от 3-х лет системным / бизнес-аналитиком; Умение выявлять и формировать различные виды требований; Глубокое погружение в контекст; Знание нотаций: UML, BPMN, ER, C4; Базовые знания в области типовых технологий веба: REST, SOAP, HTTP/HTTPS, gRPC, TCP, TLS/SSL; Знание и готовность работать с форматами данных: XML, JSON, YAML, XSD, WSDL; Знания в области построения интеграций между автоматизированными системами, включая составление и чтение OpenAPI спецификаций; Опыт написания SQL или другие способы эффективной обработки данных; Опыт ведения проектов; Отличные коммуникативные навыки и желание работать в команде. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Поддержка и развитие отдельной системы 1С:ERP. Управление холдингом для доменов бюджетирования и управленческого учета.

Location: Москва Мы ищем квалифицированного системного аналитика в кластер Самозанятых, которому интересно работать над проектными инициативами в области создания и внедрения AI-агентов, способствовать развитию компании через использование передовых AI-решений. Обязанности * cобирать и формализировать требования вместе с владельцем продукта * cовместно с командой проводить анализ будущей функциональности для выявления слабых мест и нереализуемых кейсов * проектировать интеграции с источниками данных и смежными сервисами и выставлять требования на доработку других систем * писать и поддерживать требования и алгоритмы работы агентов по бизнес требованиям * поддерживать актуальность документации по проекту * разбирать сложные кейсы с прома и анализировать инциденты * декомпозировать задачи на составные элементы вместе с командой * согласовывать требования к взаимодействию со смежными системами * обеспечивать коммуникацию внутри команды и с заказчиками, внедряемых сервисов. Требования * высшее образование * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * навыки создания аналитической и технической документации * понимание принципов работы Gen AI и сопутствующего стека: промпт-инжиниринг, RAG, MCP, tools calling и пр. * опыт составления сиквенс-диаграмм (UML) * опыт проектирования интеграций: JSON, REST API, Kafka или аналоги * опыт проектирования моделей данных (ERD) * знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой * опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приемки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX). Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Системного аналитика в команду, которая работает над МТС DOCS. МТС DOCS — это система автоматизации кадрового электронного документооборота (КЭДО) для ГК МТС. Система обеспечивает создание HR документов по шаблонам, их заполнение, подписание и маршрутизацию, также позволяет управлять отпусками сотрудников и отправлять на ознакомление и подписание локальные нормативные акты. Мы проектируем масштабируемые решения на микросервисной архитектуре и активно используем Kafka: система работает под высокой нагрузкой и непрерывно растёт вместе с потребностями бизнеса. Команда — это аналитики, backend- и frontend-разработчики, QA, техлид и лидеры практик: вместе мы принимаем архитектурные решения и отвечаем за продукт целиком. Обязанности анализировать бизнес-процессы кадрового документооборота вместе с HR-заказчиками и формировать технические требования для backend и frontend; проектировать и описывать интеграции с внешними системами: контракты API, форматы сообщений Kafka, последовательность вызовов, обработку ошибок; вести требования в базе знаний Confluence и задачи в трекере Jira; консультировать разработку и QA, сопровождать свои задачи на протяжении всего цикла разработки, участвовать в приёмке; консультировать смежные команды по технической реализации и интеграциям системы; участвовать в разборе инцидентов вместе с разработкой: анализировать данные в БД и сообщения в Kafka. Требования понимание работы backend и frontend, умение формулировать задачи для обеих областей; понимание принципов работы интеграций, опыт описания технической постановки на интеграцию; знание протоколов взаимодействия REST и gRPC, умение читать и описывать контракты (OpenAPI/Swagger, Protobuf), продвинутый уровень работы с Postman; опыт работы с Kafka: постановка задач, мониторинг в Kafka UI, продюсинг сообщений; навык написания SQL-запросов на среднем уровне (JOIN, подзапросы, агрегатные функции), опыт работы с PostgreSQL и DBeaver; опыт моделирования: Sequence Diagram, Class Diagram, ER-диаграммы, BPMN; умение описывать пользовательские сценарии и состояния интерфейса. Условия профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Опыт системного анализа от 3 лет, обязательно с DWH и аналитической отчётностью. Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, сложные запросы, оптимизация.

Location: Москва Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы ищем специалиста, который будет отвечать за проектирование интеграций между системами (СберБизнес АПИ, блокчейн GigaChain, ЭП/КриптоПро, ЭДО, GigaCowork, GigaNetwork) и архитектурные решения в рамках платформы. Обязанности Аналитика и проектирование: * проработка клиентских путей (CJM) и сиквенс-диаграмм взаимодействия систем * разработка ТУЗов и спецификаций на интеграционные сервисы * описание контрактов API (REST, MCP-коннекторы) между компонентами платформы * проработка схем авторизации и передачи данных между агентами и АС-потребителями и мастер-системами * описание сценариев работы агентов, включая HITL-точки * анализ требований смежных команд (ДТБ, ЭП ПНС, блокчейн, ГигаКоувворк) и трансляция в технические задачи для разработки Архитектура: * проектирование компонентной архитектуры платформы (бэк харнеса, интеграционные сервисы, оракулы, блокчейн-коннекторы) * выбор технологических решений для генерации документов, электронной подписи, платёжных операций * проектирование схемы хранения данных (клиентские данные, мандаты, хэши документов, ключи) * разработка архитектурных решений для обеспечения безопасности и соответствия 63-ФЗ, 152-ФЗ * оценка рисков и узких мест в интеграциях, предложение альтернативных решений Координация: * взаимодействие с командами-смежниками: СберБизнес АПИ, блокчейн GigaChain, ЭП/КриптоПро, ЭДО, GigaCowork, GigaNetwork * участие в архитектурных комитетах и защите решений. Требования * опыт работы: от 4 лет системным аналитиком и/или от 2 лет солюшен-архитектором * опыт проектирования интеграций между системами (банковский контур, внешние сервисы, блокчейн) * уверенное владение нотациями: UML (sequence, component, deployment), C4, BPMN * опыт описания REST API контрактов (OpenAPI/Swagger) * опыт работы с банковскими сервисами или финтех-проектами * понимание принципов микросервисной архитектуры * опыт работы с Mermaid, PlantUML, Confluence, Jira * умение транслировать бизнес-требования в технические задачи * опыт подготовки ТУЗов, ФТ, НФТ * понимание принципов электронной подписи (УКЭП, УНЭП, МЧД).  **Будет плюсом** * опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, ноды, кошельки) * опыт работы с ИИ-агентами или LLM-приложениями * опыт проектирования платёжных систем или банковских интеграций * опыт работы с ЭДО-системами * понимание принципов КБ/ИБ в контексте банковских продуктов * опыт работы в Сбере или аналогичных крупных корпорациях. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Создавать и поддерживать документацию по проектам, включая описание функциональности и требований; Ставить задачи для разработчиков с чётким описанием требований и ожидаемых результатов;

- Бизнес и системная аналитика. - Собирать и анализировать потребности бизнеса и смежных команд (из дизайн-макетов , встреч с коллегами, функционала сайтов и структуры их БД).

выявлять и формализовать требования заказчика: интервью, воркшопы, изучение нормативных актов; концепции, BPMN-схемы, CJM, ТЗ по ГОСТ;

Location: Москва Наша команда [GigaLegal](https://sberpravo.ru/gigalegal/) создает автоматизированные решения для юристов с использованием технологий искусственного интеллекта (GigaChat и др.) Присоединяйся к нашей команде в качестве системного аналитика. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * собирать, анализировать и документировать требования от внутренних и внешних заказчиков в Confluence * описывать методы для интеграций, разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты совместно с ML- и backend-командами * детализировать требования к функциональности ИИ-агентов (RAG-пайплайны, пайплайны для юридического анализа документов) * актуализировать существующую документацию * сопровождать проект от идеи до передачи заказчику готового продукта * формировать задачи на команды разработки * проводить демонстрации реализованного функционала. Требования ### **Что ожидаем от кандидата:** * высшее образование * опыт работы от 2-х лет в должности системного аналитика (плюсом будет опыт работы в консалтинге (банки/финтех/легалтех)) * понимание процесса разработки и жизненного цикла ПО * опыт работы в интеграционных проектах с использованием различных паттернов интеграций (REST, Kafka) * опыт работы с Jira, Confluence, Draw.io * опыт работы с базами данных, PostgreSQL, ElasticSearch (понимание структуры данных) * умение работать с инструментами проектирования API: Swagger, Insomnia * умение проектировать схемы процессов: UML-диаграммы, BPMN * понимание гибких методологий при разработке ПО _Будет плюсом:_ * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain / LangGraph * готовность разбираться в предметной области — российское законодательство, судебная практика, правовые вопросы; * навык работы с JSON-схемами, OpenAPI * базовые знания Python * опыт работы с PlantUML * навыки работы с генеративными AI-моделями Условия * формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Опыт системного анализа от 3 лет: сбор и формализация требований, ТЗ/SRS, User Story, Use Case, ФТ/НФТ. • Владение BPMN, UML, ERD, PlantUML, SQL;

• Анализ, выявление или уточнение требований по созданию новой или изменению текущей функциональности и их формализация. • Написание технических заданий на разработку.