Вакансии

We're looking for a Product Designer to invent the future of AI-powered work tools. In this role, you will Work on early feature definition, and sit shoulder to shoulder with engineers to ship features and market them to the world.

✔️ Закрытие разнопрофильных вакансий: менеджеры продажам и сопровождению, логисты, руководители отделов и точечно — IT-специалисты;

Закрывать заявки на массовый подбор линейного персонала. Взаимодействовать с заказчиками: принимать заявки, согласовывать потребности, оперативно решать возникающие вопросы.

— Полный цикл подбора линейного персонала. — Самостоятельный поиск кандидатов, в том числе холодными методами.

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Мы работаем над самой масштабной платформой в рунете по количеству пользователей, объёму, форматам и времени потребления. Сообщества ВКонтакте — один из ключевых драйверов продукта. Их создают музыканты, магазины, блогеры и наверняка даже ваши знакомые. Сообщества позволяют авторам, публикующим контент и размещающим товары и услуги, находить свою аудиторию. Мы разрабатываем всё, что связано с сообществами: инструменты для их ведения, роста и монетизации, каталоги, витрины, админки и многое другое. Ищем руководителя группы, который будет вместе с нами развивать продукт для пользователей и авторов. Задачи Руководить группой из четырёх iOS-разработчиков Работать над созданием и поддержкой инструментов для размещения материалов, монетизации и администрирования сообществ Улучшать навигацию, каталог, оформление и бизнес-инструменты в сообществах Планировать и вести технические проекты, улучшающие скорость разработки, продуктовые и технические метрики Обеспечивать реализацию продуктовых фич Распределять нагрузку в рамках своей группы Обеспечивать наём и развитие разработчиков Требования Вы занимались iOS-разработкой от пяти лет Имеете большой опыт разработки клиент-серверных приложений Уверенно проектируете их архитектуру Хорошо знаете платформу iOS и стандартные фреймворки Отлично владеете Swift и Objective C Понимаете UIKit, умеете верстать кодом Работали с многомодульными проектами Умеете читать чужой код и находить информацию, разбросанную по разным источникам Стремитесь привносить в разработку процессные и технические улучшения Будет плюсом Имеете опыт руководства (линейное/функциональное, техническое лидерство, наём, встречи 1-1, построение планов развития) Ведёте или вели сообщество ВКонтакте (или в другой социальной сети)

Location: Москва Workplace: гибкий Мы — группа мультимодальных контентных моделей в отделе экспериментальных технологий AI VK. Мы разрабатываем технологии глубокого понимания контента и применяем их для развития рекомендательных систем ВКонтакте. Мы строим модели, которые извлекают содержательные представления из постов, клипов, длинных видео и музыкальных треков, объединяя информацию из текста, изображения, видеоряда, речи и звука. Эти представления используются для поиска похожего контента, построения признаков, классификации и улучшения качества рекомендаций в продуктах VK. Основные направления нашей работы — базовые embedding-модели для представления контента, мультимодальные модели и контентные классификаторы. Мы исследуем современные архитектуры, обучаем собственные модели на больших внутренних датасетах и доводим их до применения в продуктовых рекомендательных системах. Позиция находится на стыке ресёрча и инженерии: от чтения статей, построения датасетов и постановки экспериментов до масштабного обучения, оптимизации инференса и проверки моделей в A/B-тестах. Стек: PyTorch YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM Распределённое обучение и multi-GPU inference Python, C++, Go Задачи Разрабатывать и обучать базовые embedding-модели для текста, изображений, видео, речи, звука и музыки Разрабатывать мультимодальные модели и контентные классификаторы Исследовать архитектуры и методы обучения представлений: metric learning, contrastive learning, self-supervised и supervised learning Строить датасеты и бенчмарки для оценки качества моделей и проводить масштабные экспериментальные исследования Адаптировать модели под задачи retrieval и рекомендательных систем Интегрировать модели в продуктовые механики рекомендаций постов, клипов, видео и музыки Оптимизировать и масштабировать обучение и инференс моделей Деплоить модели и сопровождать их в продакшене: проводить A/B-тесты, анализировать метрики и мониторить качество Постоянно разбирать свежие статьи и идеи из индустрии и академической среды, воспроизводить перспективные подходы и проверять их на наших задачах Настраивать пайплайны сбора и разметки данных, работать с асессорами и синтетическими данными: проектировать инструкции, контролировать качество и проводить калибровки Требования Опыт разработки, обучения и внедрения DL-моделей Уверенное знание теории машинного и глубокого обучения Хорошее понимание алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики Умение проектировать корректные эксперименты, выбирать метрики и интерпретировать результаты Навык написания чистого и поддерживаемого кода, понимание принципов проектирования ПО Владение современными практиками совместной разработки с кодовыми агентами: умение эффективно декомпозировать задачи для агентных инструментов, контролировать и ревьюить сгенерированный код Умение самостоятельно разбираться в новых предметных областях, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Готовность работать как с исследовательской частью задачи, так и с её инженерной реализацией Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт разработки поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе Опыт работы с embedding-моделями, metric learning, contrastive learning или representation learning Опыт работы с мультимодальными моделями, VLM, audio-language моделями, video encoders или foundation-моделями Опыт обучения моделей для аудио, музыки, речи, изображений или видео Опыт self-supervised learning и обучения на больших слабоструктурированных датасетах Опыт распределённого обучения на нескольких GPU или нескольких узлах Опыт оптимизации DL-моделей: профилирование, квантизация, дистилляция, уменьшение размерности представлений Опыт построения больших датасетов и систематических бенчмарков для ML-моделей Публикации на профильных ML-конференциях или сильный исследовательский бэкграунд

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем ML-специалиста, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область - реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе Проводить AБ эксперименты с моделями в высоконагруженной системе Оптимизировать производительность существующих алгоритмов Требования Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание алгоритмов и структур данных Уверенное владение SQL Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: Офисный Мы — отдел экспериментальных технологий в AI VK, который решает широкий спектр ML- и DL-задач. Наша команда анализирует, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабировать. Мы строим LLM-команду, ищем людей с опытом алаймента, RAG-сценариями, ресёрч-бэкграундом в RL, умеющих рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы. Позиция на стыке ресёрча и инженерии. У нашего отдела есть огромный накопленный опыт обучения и релизов Frontier мультимодальных моделей, VLM/MMLM. Стек: YT (YTsaurus), YQL NVIDIA Triton Inference Server, TensorRT, vLLM PyTorch, verl Python, C++, Go Задачи Разработка новых и улучшение существующих RAG-сценариев Оценка качества моделей и интеграция в продуктовые механики Деплой и оптимизация инференса моделей Сопровождение релизов: A/B-тесты, мониторинг Постоянный разбор свежих статей и идей в индустрии Настройка пайплайнов разметки, работа с асессорами и синтой: инструкция, контроль качества, калибровки Требования Опыт внедрения и сопровождения DL-моделей в продакшен Уверенное знание теории DL, алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятности и статистики Навык написания чистого кода, глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, coupling & cohesion, etc...) Умение рассуждать, быстро ставить эксперименты и проверять гипотезы Открытость, ответственность, самостоятельность и проактивность Будет плюсом Опыт в построении поисковых или рекомендательных систем в индустриальном масштабе, бэкграунд разработки или кванты Публикации в научной среде Опыт профилирования DL-моделей, квантизация, дистилляция Опыт работы с распределённым обучением Опыт алаймента LLM, SFT, DPO/RLHF/GRPO, scaling laws, работа с агентами, синтетическими данными

Location: Москва Workplace: гибкий VK Реклама — платформа, которая объединяет все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря VK Рекламе у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества. Ядро рекламной системы — аукцион, обеспечивающий эффективную реализацию выбранных рекламодателями стратегий ставок и подбор рекламы для пользователей. Мы ищем руководителя в команду вертикалей рекламы, которому интересно глубоко погрузиться в механику аукциона, растить эффективность рекламных продуктов и стратегий ставок с помощью методов машинного обучения. Что предлагаем: Возможность внедрять решения, влияющие на ~100 млн пользователей ежедневно Интересную предметную область — реклама сочетает в себе рекомендательную систему и аукцион со множеством дополнительных механизмов Технологические платформы компании, упрощающие внедрения в рантайм Задачи Руководить командой: наём, развитие, performance review Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач для команды Повышать эффективность рекламы при помощи ML-алгоритмов Предлагать новые решения и проводить A/B-эксперименты для оценки гипотез Обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном рантайме Требования Опыт руководства командой ML или разработки от двух лет Опыт развития команды, проведения code review Практический опыт разработки на Java, Python или C++ Знание классических методов машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг, матричные факторизации, методы NLP) и DL Понимание принципов и методов предобработки данных, feature engineering и оценки моделей Знание алгоритмов и структур данных Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных систем Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, YTsaurus)

Location: Москва Workplace: Офисный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Фиксация и мониторинг исполнения поручений государственных стейкхолдеров и вице-президента: контроль сроков, выявление рисков, эскалация Администрирование проектного пространства в Kaiten: структура, задачи, автоматизации, отчётность Организация и сопровождение встреч с внешними командами и бизнес-юнитами, включая подготовку материалов и фиксацию договорённостей Сбор и структурирование данных, подготовка презентаций, статусов, справок и проектов официальных ответов Взаимодействие с внешними партнёрами по линейным задачам и запросам Ведение и актуализация реестров данных Требования Опыт администрирования проектов от трёх лет Уверенное владение Kaiten или сопоставимыми трекерами, продвинутый Excel/Google Sheets Грамотная устная и письменная речь Офисный формат работы 5/2 Будет плюсом Опыт государственной службы или взаимодействия с государственным сектором Продвинутые навыки работы над презентациями и формирования проектов официальных ответов

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Смена — сервис, который помогает людям находить подработку, а компаниям закрывать дефицит кадров. Ищем разработчика бэкенда. Вы будете делать продукт, через который проходит каждый пользователь от первого захода в приложение до выхода на смену. Яндекс Смена — сервис, который помогает людям в поиске подработки, а компаниям — закрыть дефицит кадров: например, найти комплектовщиков, грузчиков, сортировщиков. Мы связываем тех, кто хочет подработать на гибком графике, с бизнесом, которому срочно требуются сотрудники. Сервис активно растёт: мы уже представлены в десятках городов, сотрудничаем с крупными ритейлерами, и объёмы работ продолжают увеличиваться. Сейчас особенно интересный этап — мы переходим из стартапа в большой бизнес и строим для него платформу. Обязанности Платформа исполнителей Вы будете создавать продукт, который сопровождает каждого пользователя — от первого захода в маркетплейс до выхода на смену. Задача — построить самую большую и сильную платформу исполнителей: ведь без людей на сменах не будет и бизнеса. Рынок подработки и линейного персонала очень конкурентный, и только такая платформа поможет стать лидером. Вам предстоит проработать витрину смен, чтобы пользователи быстро находили подходящую работу, настроить механики подбора и отображения: ранжирование, фильтры, персональные предложения — они повысят конверсию. Вы будете реализовывать систему динамических надбавок для баланса спроса и предложения, а также выстраивать воронку привлечения — от первого захода в приложение до подтверждённой смены. Каждый шаг в воронке напрямую влияет на выручку. Разбиение монолита Сейчас ядро системы написано на Python и представляет собой монолит, из-за чего мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями. Чтобы построить большой бизнес, нужно разбить монолит на микросервисы с чёткими границами. Вы будете решать, как это сделать, и выстраивать архитектуру, рассчитанную на масштаб. AI-native-разработка Вы будете внедрять подход, при котором агенты полностью реализуют и запускают некритичные фичи «под ключ». Для этого нужно подготовить инженерный контекст, изменить процесс разработки и обеспечить агенту самостоятельный путь от задачи в Трекере до продакшена с минимальным участием человека. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Уверенно используете AI-инструменты в разработке * Способны брать на себя ответственность за результат — от обсуждения задачи до выбора решений и их реализации Будет плюсом * Работали над внедрением AI-ассистентов и агентов в процесс разработки * Знаете Go/Python

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности анализировать исходные данные и проводить полный комплекс предпроектных и проектных изысканий для определения тех. возможности строительства ВОЛС и определения объемов работ; запрашивать технические условия по объектам проектирования; разрабатывать и выпускать проектную документацию на строительство линейно-кабельных сооружений; согласовывать проектную документацию с заказчиком Требования знание отрасли телекоммуникаций, принципов построения сетей связи, знание нормативных документов (РД 45.120-2000, ГОСТ, СНиП) знание ПК и прикладных программ (AutoCAD/nanoCAD, Adobe, MS Office (Word, Excel, Visio, Power Point) Условия стабильный доход: оклад, премии по результатам работы (уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом) график работы: 5/2 офисный формат работы ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе. Консультацию психологов и программу поддержки сотрудников отпуск 28 календарных дней компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Location: Москва Workplace: В офисе О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах открытой архитектуры OpenRAN. ИРТЕЯ приглашает талантливых специалистов присоединиться к нашей команде. Мы ищем не просто сотрудников, мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к прогрессу и инновациям. Обязанности Участвовать в разработке приемо-передающих модулей (ППМ) базовых станций сотовой связи; Рассчитывать параметры приемного тракта, включая чувствительность, коэффициент шума, динамический диапазон и линейность; Выполнять схемотехнические расчеты и моделирование (малошумящих усилительных каскадов, фильтров); Собирать макетные образы и измерения характеристик; Участвовать в разработке конструкторской документации на ППМ. Требования Высшее профильное образование (радиотехника, радиофизика, радиоэлектроника); Опыт работы не менее 3-5 лет на аналогичной должности; Владение ПО Keysight ADS и/или Microwave Studio, Autocad LT (или аналоги); Умение работать с измерительной аппаратурой (векторные анализаторы цепей, векторные генераторы, анализаторы спектра и др.); Наличие опыта монтажа, настройки и калибровки СВЧ-устройств; Знание ЕСКД в части схемотехники; Знание английского языка на уровне чтения технической литературы; Будет преимуществом владение Cadence Allegro, CST Microwave Studio (или аналоги). Условия Заботимся о здоровье: медицинская страховка включая стоматологию, а также страхование жизни и путешествий. Защита тебя бесплатно от компании и твоих близких с выгодной скидкой; Развивайся вместе с нами: бесплатное обучение в Корпоративном университете и доступ к онлайн-библиотеке с полезными материалами; Признаем важные моменты в твоей жизни: оплачиваемые выходные на важные события, материальная помощь в трудные времена; Будь всегда на связи: корпоративная мобильная связь и интернет, а также доступ к лучшим онлайн-сервисам (онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки для чтения); Наслаждайся жизнью: специальные предложения от партнеров для путешествий, развлечений и спорта; Делай добро вместе с нами: участие в волонтерских программах и благотворительных проектах; Оставайся в форме: внутренняя спортивная программа с забегами, марафонами, турнирами по разным видам спорта, медитации и занятиями на баланс; Управляй своими финансами с удобством: зарплатный проект от МТС Банк; Вдохновляй и получай награды: предложи идею или улучшение бизнес-процесса и получи заслуженную награду по итогу реализации; Наслаждайся своим выбором: кафетерий льгот позволяет обменивать неиспользованные приятности на то, что важно именно для тебя.

Location: Пермь Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности выполнять планово-профилактические и аварийно-восстановительные работы на линейно-кабельных сооружениях; работать с оптическими кабелями связи. Требования опыт работы с оптическими кабелями (от 1 до 3х лет); готовность к разъездной работе и наличие действующего водительского удостоверения категории В.; среднее/среднее специальное образование. Условия своевременные выплаты и доход, который зависит от количества выполненных заявок; удобный график работы по согласованию с руководителем; компенсацию ГСМ; профессиональное развитие внутри технической команды.

Location: Тверь Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности выполнять планово-профилактические и аварийно-восстановительные работы на линейно-кабельных сооружениях; работать с оптическими кабелями связи; подготавливать исходные данные для проектов строительства/модернизации волоконно-оптических линий связи (ВОЛС); Требования опыт работы с ВОЛС — от 1 года; готовность к разъездной работе и действующее водительское удостоверение категории В; понимание устройства сети передачи данных и умение читать технические схемы. Условия своевременные выплаты и доход, который зависит от количества выполненных заявок; удобный сменный график работы: 2/2 (с 9:00 до 18:00); компенсацию ГСМ; профессиональное развитие внутри технической команды.

Location: Санкт-Петербург Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности выполнять планово-профилактические и аварийно-восстановительные работы на линейно-кабельных сооружениях; работать с оптическими кабелями связи. Требования опыт работы с оптическими кабелями (от 1-3х лет); готовность к разъездной работе и  действующее водительское удостоверение категории В; среднее/среднее специальное образование. Условия своевременные выплаты и доход, который зависит от количества выполненных заявок; удобный сменный график работы: 2/2 (с 9:00 до 18:00); компенсацию ГСМ; профессиональное развитие внутри технической команды.

Location: Магнитогорск Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности выполнять планово-профилактические и аварийно-восстановительные работы на линейно-кабельных сооружениях; работать с оптическими кабелями связи. Требования опыт работы с оптическими кабелями; готовность к разъездной работе и действующее водительское удостоверение категории В; среднее/среднее специальное образование. Условия оформление в штат компании; ежемесячный доход: фиксированная часть + премия за количество выполненных заявок; возможность дополнительного дохода за привлечение новых клиентов; удобный график работы 5/2 (с 9.00 до 18.00) и возможность работать недалеко от дома; оплата мобильной связи, безлимитный мобильный интернет; компенсация ГСМ; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития; предоставление брендированной одежды и инструменты; поддержку бригадира на старте работы и профессиональное развитие внутри технической команды; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города. Обязанности взаимодействовать с юридическими лицами по вопросам присоединения сетей, аренды каналов и размещения кабелей организовывать доступ к инфраструктуре (линейно-кабельные сооружения, темные волокна, размещение оборудования) согласовывать договоры, дополнительные соглашения, акты и техническую документацию взаимодействовать с внутренними подразделениями (юристы, технические службы) для решения рабочих вопросов Требования опыт ведения успешных переговоров и согласования коммерческих условий с клиентами знание основ отрасли связи (присоединение сетей, аренда каналов) и нормативной базы (ФЗ «О связи», правила присоединения) навык работы с документами (договоры, счета, акты) владение Excel (сводные таблицы, формулы), 1С, системами электронного документооборота Условия стабильный доход: оклад + квартальные премии гибкое начало дня в графике работы: 5/2 формат работы: офис мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития