В обязанности диджитал-дизайнера входит создание баннеров для главной страницы, промо-графики и рекламных креативов, направленных на увеличение вовлечённости и конверсии сайта и приложения. Также необходимо поддерживать маркетинговые кампании, разрабатывая дизайн для сезонных акций, запусков новых продуктов и специальных предложений в цифровой среде. В задачи входит создание визуального контента для карточек товаров, включая инфографику и rich-контент для сайта и маркетплейсов. Работа предполагает использование и поддержку дизайн-системы бренда при создании лендингов и ключевых страниц. Важна тесная координация с продуктовой командой, маркетологами, аналитиками и разработчиками для реализации проектов от идеи до релиза. Требуется опыт работы не менее двух лет в digital-дизайне, e-commerce или performance-маркетинге, уверенное владение Figma, Adobe Photoshop и Illustrator, а также наличие портфолио с digital-креативами. Знание After Effects или других анимационных инструментов будет преимуществом. Важно иметь высокий уровень визуальной культуры и понимание эстетики премиального сегмента. Навыки использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности работы также приветствуются. Работа предполагается в офисе в Москве, с возможностью участия в корпоративных мероприятиях, экскурсиях, дегустациях, спортивных секциях и получении фирменного мерча за активность.
Задачи:
— Выполнять комплексные оценки конфиденциальности для новых продуктов и функций, синтезировать результаты и обеспечивать устранение проблем совместно с юридическим, продуктовыми и инженерными командами.
— Проводить сопоставление нормативных требований (GDPR, CCPA, PIPEDA, ePrivacy) с общими контрольными механизмами конфиденциальности и выявлять необходимость обновления контролей.
— Отслеживать требования и вопросы конфиденциальности на протяжении жизненного цикла продукта, управлять эскалациями и обеспечивать своевременное решение с владельцами бизнеса.
— Сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами, внедряя принципы конфиденциальности по дизайну для onchain и web3 продуктов.
— Определять и внедрять автоматизацию и улучшения процессов с использованием AI для оптимизации оценок конфиденциальности и управления вопросами.
Требования:
— Опыт не менее 3 лет в управлении технологическими рисками с фокусом на конфиденциальность или безопасность, включая практический опыт проведения оценок конфиденциальности (DPIA/PIA, анализ потоков данных или эквивалент).
— Умение сопоставлять нормативные требования (GDPR, CCPA, PIPEDA, ePrivacy) с операционными контролями и проверять усилия по устранению нарушений.
— Способность переводить юридические рекомендации по конфиденциальности и спецификации продуктов в функциональные требования и планы устранения.
— Опыт управления большим количеством одновременных оценок с балансировкой стратегических приоритетов и эскалаций для технической и нетехнической аудитории.
— Знание или готовность быстро освоить применение принципов конфиденциальности к blockchain, onchain и web3 продуктам.
— Ответственное использование генеративного AI с сохранением человеческого контроля для повышения эффективности рабочих процессов, снижения затрат и улучшения качества.
Условия:
— Удалённая работа с обязательными квартальными очными сессиями (surges).
— Годовой базовый оклад от $135,320 до $159,200 USD, возможны акции, бонусы и социальные гарантии (медицинская страховка, стоматология, зрение, 401(k)).
— Кандидаты могут подавать не более 3 заявок за 6 месяцев.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.
— Поддержка для лиц с ограниченными возможностями по запросу.
Контакт для запроса специальных условий: accommodations[at]coinbase.com.
Задачи:
— Разрабатывать концепции и механику игр для новых и существующих проектов, включая структуру раундов, символы, бонусные механики и дополнительные игровые функции с учётом опыта игрока и бизнес-целей.
— Исследовать и подбирать визуальные и аудио референсы для определения общего направления игры.
— Создавать и поддерживать GDD (Game Design Documents), описывающие механику игры, логику, визуальный стиль, анимации, игровые состояния и ключевые элементы продукта.
— Готовить макеты, документацию и презентационные материалы по концепциям игр для команды и внутренних заинтересованных лиц.
— Согласовывать GDD с разработчиками, дизайнерами и другими участниками проекта, собирать обратную связь и вносить необходимые корректировки.
— Переводить игровые концепции в чёткие задачи и требования для производственной команды.
— Создавать и поддерживать структурированные списки ассетов, включая арт, звук, эффекты, анимации и другие элементы игры.
— Определять логику, взаимодействия и последовательность ассетов в зависимости от игровых условий и событий.
— Давать обратную связь по визуальной части игры и обеспечивать соответствие конечного результата исходной концепции.
— Оценивать качество выполненных игровых компонентов и конечного продукта как внутри команды, так и у внешних подрядчиков.
— Анализировать игровые метрики и поведение игроков, выявлять области для улучшения и предлагать изменения в механике и пользовательском опыте.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки слотов не менее 2 лет.
— Практический опыт проектирования игровых механик, бонусных функций и сценариев геймплея.
— Хорошее понимание математики слотов и принципов балансировки игры.
— Опыт создания и поддержки GDD.
— Умение работать с визуальной частью продукта и давать конструктивную обратную связь по арт-части.
— Сильное аналитическое мышление и понимание продуктовых и игровых метрик.
— Хорошее понимание поведения игроков и принципов создания увлекательного игрового опыта.
— Способность тесно сотрудничать с разработчиками, художниками, аниматорами и другими членами производственной команды.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать сервисы и API на C# / .NET
— Разрабатывать интерфейсы на React или Vue — в зависимости от проекта
— Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технических решений
— Писать поддерживаемый, тестируемый и понятный код
— Проводить code review и помогать команде расти
— Работать с базами данных, очередями, кэшами, внешними API
— Участвовать в CI/CD, деплое и мониторинге
— Декомпозировать задачи, оценивать сроки и влиять на технические решения
— Для Senior — брать техническое лидерство, менторить команду и влиять на развитие продукта
Требования:
— Опыт коммерческой разработки: от 3–4 лет для Middle+, от 5+ лет для Senior
— Уверенный C# / .NET: .NET 6+, ASP.NET Core, Entity Framework Core
— Опыт разработки REST API, понимание HTTP, JSON, аутентификации и авторизации
— Уверенное владение одним из фреймворков: React или Vue — компонентный подход, хуки / composition API, state management
— TypeScript — уверенное использование
— Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MS SQL, MySQL или аналоги
— Понимание SQL и умение писать запросы
— Опыт с Docker, Git, Linux, CI/CD
— Опыт написания тестов: xUnit/NUnit, Jest/Vitest и аналоги
— Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования и чистого кода
— Технический английский — чтение документации, переписка, созвоны
Будет плюсом:
— Опыт коммерческой разработки и на React, и на Vue
— Опыт миграции между фреймворками (Vue → React, React → Vue)
— Fullstack-опыт: самостоятельная разработка от API до интерфейса
— Микросервисная архитектура, gRPC, GraphQL
— Kafka, RabbitMQ, Redis, NATS
— Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible
— Cloud: AWS / Azure / GCP / Yandex Cloud
— Опыт высоконагруженных систем
— Опыт миграций, работы с легаси, монорепозиториями
— Опыт в финтехе, e-commerce, SaaS, ML, DevTools
— Вклад в open source
— Опыт менторства, техлидства, архитектурных ревью
— Английский B2+
— Опыт работы в продуктовых командах и/или стартапах
Задачи:
— Руководить аналитической функцией и развивать существующую команду;
— Формировать аналитический подход к развитию продукта и определять ключевые направления работы команды;
— Тесно работать с Product-командой и обеспечивать принятие продуктовых решений на основе данных;
— Анализировать поведение пользователей, продуктовые воронки, когорты и результаты экспериментов;
— Формировать и проверять продуктовые гипотезы совместно с Product-командой;
— Планировать, запускать и анализировать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты;
— Находить точки роста продукта и переводить аналитические выводы в конкретные действия;
— Контролировать качество и корректность аналитики и единообразие подходов внутри команды;
— Развивать аналитиков, распределять задачи и контролировать результат работы команды.
Требования:
— Опыт управления аналитической функцией и командой аналитиков;
— Сильный опыт в продуктовой аналитике и работе с digital-продуктами;
— Обязателен опыт в iGaming, Adult или AI-продуктах;
— Глубокое понимание продуктовых метрик, воронок, когорт и пользовательского поведения;
— Практический опыт проведения A/B-тестов: от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до анализа результатов и принятия решения;
— Умение превращать данные в конкретные продуктовые решения и рекомендации;
— Опыт тесной работы с Product-командой и участия в формировании продуктовых решений на основе данных;
— Сильное понимание аналитических инструментов и подходов к работе с данными;
— Английский язык будет преимуществом.
Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Гибкий график с привязкой к CET;
— Фиксированную часть + бонус за результат;
— Сильную команду, минимум бюрократии и отсутствие тайм-трекеров;
— Возможности для обучения и профессионального развития.
Требования:
— От 3 лет опыта в аналитике данных / BI / продуктовой аналитике
— Знание SQL
— Знание Python для анализа данных и автоматизации
— Знание математической статистики
Задачи:
— Отвечать за деньги. P&L продукта и выполнение бизнес-таргетов
— Вести продуктовую воронку от входа клиента в раздел до оформления и продления
— Работать с базой: сегментация, стратегия коммуникаций с разработкой офферов и выбором каналов в зависимости от целей и задач
— Строить тактику продукта: какую продуктовую линейку и какие типы механик запускаем, в каком порядке, какой гипотезой закрываем. Интегрировать продукт в разные каналы банка
— Вести весь Discovery: исследования, гипотезы, приоритизация, формирование и защита бэклога.
Требования:
— Более 4х лет опыта самостоятельного ведения продукта
— Опыт работы с P&L или его частью: умение защитить план и объяснить отклонение
— Уверенное обращение с воронкой и с данными
— Опыт работы с клиентской базой: сегментация, жизненный цикл, повторные покупки
— Опыт в экосистемных продуктах крупного банка или телекома
Условия:
— Вилка зарплаты 400.000-500.000 руб.
— Gross
Задачи:
— Решение бизнес-задач с помощью данных: декомпозиция сложных задач, формирование гипотез, выбор методологии и разработка аналитических подходов.
— Анализ больших объёмов данных: обработка и исследование данных с использованием SQL, Apache Spark и методов математической статистики.
— Разработка аналитических моделей и метрик: применение теории вероятностей, комбинаторики и статистических методов для решения бизнес-задач.
— Подготовка бизнес-выводов и рекомендаций: оценка клиентского опыта, продуктов, сервиса и эффективности бизнес-процессов.
— Взаимодействие с заинтересованными сторонами: презентация результатов руководителям и коллегам, участие в межфункциональных проектах и обмен аналитической экспертизой с командой.
Требования:
— Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет.
— Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности.
— Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных.
— Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач.
— Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов.
— Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных.
— Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов.
— Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований.
— Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации.
Будет преимуществом:
— Опыт работы в телекоммуникационной отрасли.
— Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics.
— Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов.
— Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics).
— Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций.
— Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira.
Условия:
— Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты.
— Поддержка психологов: забота о твоем ментальном здоровье.
— Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за наш счет.
— Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а ещё платим бонус за выполнение KPI.
— Связь от Beeline: будь на связи, расходы мы берем на себя.
— Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.
Задачи:
— Разрабатывать и реализовывать стратегию выхода на рынки США, Азии и MENA.
— Запускать и оптимизировать рекламные кампании в Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads и других каналах.
— Тестировать новые рынки, аудитории, гипотезы и рекламные креативы.
— Строить и оптимизировать воронки привлечения, регистрации и платной конверсии.
— Работать с CAC, LTV, ROAS, CPA, конверсией и retention.
— Проводить A/B-тесты лендингов, офферов и рекламных кампаний.
— Настраивать сквозную аналитику, атрибуцию и отчётность.
— Масштабировать эффективные каналы привлечения пользователей.
— Совместно с продуктовой командой улучшать onboarding и конверсию в подписку.
Требования:
— Практический опыт performance-маркетинга от 2 лет.
— Опыт продвижения SaaS, AI-продуктов или международных digital-сервисов.
— Успешные кейсы запуска и масштабирования платных рекламных кампаний.
— Уверенное владение Google Ads, Meta Ads, GA4 и инструментами аналитики.
— Понимание SaaS-метрик, unit-экономики и подписочной модели монетизации.
— Умение самостоятельно управлять рекламными бюджетами и принимать решения на основе данных.
— Английский язык от B2 для работы с международными рынками.
Условия:
— Работа над международным AI SaaS-продуктом.
— Возможность с нуля выстроить и возглавить performance-направление.
— Прямое взаимодействие с основателями и продуктовой командой.
— Возможность влиять на маркетинговую стратегию и развитие продукта.
— Быстрые эксперименты, самостоятельность и профессиональный рост.
— Город: г.Астана
— График работы: Полный день, Гибкий график, Удаленная работа
— Тип занятости: Частичная занятость
— Опыт работы: Не менее 1 года
— Зарплата: Не указано
Основные требования:
Образование и опыт работы:
— Опыт в Tech/AI-индустрии: Обязателен опыт работы на позиции Head of L&D, T&D Director или HRD в продуктовых IT-компаниях, AI-стартапах или крупных технологических экосистемах от 3–5 лет.
— Образование: Высшее (IT, менеджмент, управление персоналом, психология).
Огромным плюсом будет технический бэкграунд или понимание специфики разработки ПО / AI-продуктов.
— Международный опыт: Желателен опыт работы с распределенными (удаленными) международными командами и знание английского языка на уровне Upper-Intermediate/Advanced для работы с глобальными бенчмарками и провайдерами.
Профессиональные знания и навыки (Hard Skills):
— Понимание специфики AI-талантов: Глубокое понимание карьерных треков, мотивации и выгорания IT-специалистов (Data Scientists, ML-engineers, LLM-разработчиков, PM-ов).
— AI в HR (Tech HR): Опыт внедрения AI-инструментов в процессы обучения, оценки и адаптации персонала (например, использование AI для персонализации курсов, анализа вовлеченности или автоматизации онбординга).
— Upskilling & Reskilling: Навыки быстрого построения программ переобучения под новые технологические стеки и инструменты (например, генеративный ИИ, новые фреймворки).
— Управление знаниями (Knowledge Management): Опыт создания единой базы знаний, систем peer-to-peer обучения (разработчики обучают разработчиков) и фасилитации внутренних тех-токов/хакатонов.
— Data-driven подход: Умение работать с HR-аналитикой, метриками эффективности (eNPS, Time to Productivity, Retention rate, ROI обучения) на основе данных, а не интуиции.
Личностные и управленческие качества (Soft Skills):
— Agile-мышление: Готовность работать в условиях высокой неопределенности, гибкость, способность быстро менять фокус и стратегии развития вслед за изменениями рынка AI.
— Развитый эмоциональный интеллект (EQ): Умение находить подход к сложным инженерным талантам («интровертам»), предотвращать выгорание в условиях высоких темпов работы.
— Культура эксперимента: Готовность тестировать нестандартные форматы обучения (геймификация, микро-лернинг в мессенджерах, VR/AR).
Ключевые задачи в Koz AI:
— Стратегия развития талантов: Синхронизация планов обучения и развития сотрудников со стратегической картой развития продуктов Koz AI.
— Адаптация (Онбординг): Выстраивание быстрого и бесшовного вывода IT-специалистов на проектную мощность (сокращение Time to Productivity).
— Retention (Удержание): Разработка индивидуальных планов развития (ИПР) и прозрачных грейдов для минимизации хантинга сотрудников международными гигантами.
— Развитие ИИ-грамотности (AI Literacy): Повышение квалификации нетехнических команд компании (маркетинг, продажи, HR) в области использования продуктов компании и AI-инструментов.
— Внутренний бренд работодателя: Формирование сильного инженерного комьюнити внутри компании, организация внутренних хакатонов, R&D-сессий и обмена опытом.
Условия:
— Официальное оформление согласно ТК РК.
— График: 5/2, гибкий график работы, с возможностью выбора времени начала работы.
— Рост: Возможность тестировать любые HR-инициативы и расти вместе с масштабированием ИИ-продуктов.
Компания: ТОО “KOZ AI”.
Город: г.Алматы.
График работы: Гибкий график.
Тип занятости: Полная занятость.
Опыт работы: От 7 лет.
Задачи:
— Развёртывать и администрировать Kubernetes-кластеры (DropApp/OpenShift): настройка ресурсов, квот
— Строить и поддерживать CI/CD-конвейеры (Jenkins + Bitbucket): от сборки Docker-образов до деплоя в prod
— Настраивать GitOps-процессы (ArgoCD + Helmfile): declarative deployment, automated sync
— Конфигурировать и поддерживать service mesh (Istio / Platform V SSM): mTLS, traffic splitting, egress control
— Обслуживать мониторинг (Prometheus + Grafana) и логирование (PVS + Kafka): написание правил алертинга, dashboards
— Писать и поддерживать Helm-чарты, стандартизировать шаблоны для продуктовых команд
— Собирать и оптимизировать Docker-образы (buildKit)
— Обеспечивать безопасность контейнеров: security contexts, network policies, оперативное устранение уязвимостей
— Работать с заказчиками из продуктовых команд: собирать требования, предлагать решения, документировать изменнеия
— Участвовать в incident response, проводить postmortem-анализ, внедрять preventive-меры
— Поддерживать и развивать shared libraries для стандартизации пайплайнов
Требования:
— Kubernetes: уверенное знание (deployment, service, configmap, secrets, hpa, pvc), опыт от 2 лет
— CI/CD: Jenkins pipeline DSL (Groovy), опыт написания shared libraries
— GitOps: практический опыт работы с ArgoCD (проекты, application lifecycle)
— Helm: написание и поддержка Helm-чартов, знакомство с Helmfile
— Мониторинг: настройка и обслуживание Prometheus (scrape configs, recording/alerting rules), Grafana
— Docker: написание и оптимизация Dockerfile, сборка образов, работа с container registry
— Linux и сети: понимание принципов работы Linux, TCP/IP, DNS, load balancing
— Системы управления задачами: опыт работы с issue tracking, написание фильтров и запросов
Желательное:
— Опыт работы с OpenShift
— Знание Ansible (roles, playbooks)
— Понимание принципов работы Istio / Service Mesh (VirtualService, DestinationRule, Gateway)
— Опыт работы с системами сбора логов (PVS, ELK, OpenSearch)
— Знание принципов безопасности Kubernetes (security contexts, network policies)
— Опыт работы с IAM (OIDC, service accounts, RBAC)
— Знание Kafka (event streaming, интеграция с логированием)
Будет большим плюсом:
— Опыт миграции приложений на новую платформу контейнеризации
— Знание SRE-практик (SLO/SLI, error budgets, SLA)
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— Комфортный современный офис рядом с м. Тульская
— Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Позиционирование и обмен сообщениями.
— Основное позиционирование, определение категории и иерархия сообщений для целевых групп клиентов и персон.
— Документация по целевым группам клиентов и персонам, которая используется, а не хранится в архиве.
— Уровень обмена сообщениями при запуске новых продуктов и функций, включая внутреннее внедрение, позволяющее сотрудникам на местах успешно их продавать.
— Конкурентная разведка и анализ побед/поражений.
— Структурированная программа интервью по анализу побед/поражений с ежеквартальными отчетами.
— «Живые» карты противостояния.
— Мониторинг позиционирования, ценообразования и изменений в продуктах конкурентов, а также разработка контрпозиционирования.
— Поддержка продаж.
— Основная концепция презентации, сюжетная линия демонстрации и система обработки возражений.
— Компоненты обмена сообщениями при адаптации новых сотрудников.
— Регулярные еженедельные встречи с руководством отдела продаж — а не ежеквартальные проверки.
— Прямая поддержка в конкурентных и корпоративных сделках: запросы предложений, оценки безопасности и технических характеристик, стратегии вытеснения конкурентов.
— Связи с рынком и аналитиками.
— Импровизированная концепция взаимодействия с Gartner, Forrester и влиятельными лицами в отрасли, чтобы звонок покупателя аналитику стал ускорителем, а не препятствием.
— Использование структурированной информации о рынке и покупателях для определения приоритетов в разработке продукта.
Требования:
— Опыт работы в продуктовом маркетинге от 4 до 8 лет, или эквивалентное сочетание продуктового маркетинга с маркетинговой аналитикой, маркетингом или операциями с данными, технической поддержкой продаж, аналитическим консалтингом или управлением продуктами на основе данных.
— Свободное владение маркетинговыми данными и измерениями: модели атрибуции, тестирование инкрементальности, MMM, управление данными и таксономия, хранилища данных и ETL/ELT — включая области, где каждый из них действительно слаб.
— Опыт продаж B2B SaaS маркетинговым или информационным компаниям.
— Опыт работы с поставщиками маркетинговой аналитики, маркетинговых технологий, измерений, CDP, BI и инфраструктуры данных является эталонным.
— Доказательства того, что вы реализовали продукт, а не просто задокументировали его: позиционирование, изменившее веб-сайт и презентацию, открытые торговые карты, программа побед/поражений, которая просуществовала более второго квартала.
— Умение писать тексты, выдерживающие проверку скептически настроенным техническим покупателем — утверждения и доказательства, а не нагромождение прилагательных.
— Уверенное взаимодействие с отделом продаж: еженедельные совещания, обзоры сделок, прямые звонки, прямая обратная связь.
— Желательно: практический опыт работы с SQL, DBT или BI, достаточный для самостоятельной проверки заявлений.
— Опыт маркетинга возможностей ИИ без излишней шумихи.
— Опыт работы с аналитиками.
— Опыт работы в агентстве или с крупными брендами.
— Глубокие знания в фармацевтической и медицинской отраслях, финансовых услугах, розничной торговле и электронной коммерции, или игровой индустрии.
— Не подходит, если: ваш продуктовый маркетинг в основном сосредоточен на логистике запуска и контент-планах; вам нужна полностью укомплектованная команда и готовая система брендинга для эффективной работы; вам некомфортно, когда на совещании по сделке вам говорят, что ваши сообщения не сработали.
Условия:
— Сложные и интересные задачи
— Работа в международной команде
— Разработка и передовые технологии
— Медицинское страхование
Задачи:
— Искать и подключать партнёров (развлекательные, спортивные и beauty-заведения Алматы) по заданным критериям отбора
— Проводить переговоры, презентовать модель сотрудничества и сопровождать подписание оферты
— Помогать партнёру запуститься: заводить карточку в каталоге и обучать активации сертификатов
— Продавать корпоративным клиентам сертификаты в подарок сотрудникам, клиентам и партнёрам
— Вести воронку в CRM и еженедельно отчитываться по плану
— Собирать обратную связь от партнёров и передавать её в продуктовую команду
Требования:
— Опыт активных продаж от 1 года (B2B, холодные звонки, выезды на встречи)
— Умение самостоятельно находить контакты ЛПР и договариваться о встрече
— Грамотная устная и письменная речь на русском, казахский — плюс
— Опыт работы с CRM и дисциплина в фиксации сделок
— Знание рынка развлечений, HoReCa, beauty или спорта в Алматы — плюс
— Нацеленность на результат: вам интересно зарабатывать от количества сделок
— Готовность работать в стартапе: процессы строим вместе с вами
Условия:
— Фиксированную оплату ₸ за каждого партнёра, чьи услуги появились в продаже на feel.kz
— Без потолка дохода: сколько партнёров подключили, столько и заработали
— Свободный график и удалённый формат: работаете в своём ритме
— Прямую работу с директором и быстрые решения
— Готовые материалы: оферту, презентацию для партнёров, критерии отбора
Основные требования:
— Высшее образование (техническое, IT, экономическое или в области управления проектами).
— Сертификат PMP/PMI или аналогичные сертификации будут преимуществом.
— Не менее 8 лет профессионального опыта.
— Не менее 5 лет опыта управления проектами в крупных телекоммуникационных, IT, индустриальных или сервисных компаниях.
— Опыт управления крупными кросс-функциональными проектами.
— Опыт взаимодействия с руководителями уровня CEO, CIO, CTO и другими представителями C-level.
— Практический опыт подготовки отчетности и презентаций для топ-менеджмента.
— Отличное знание проектных методологий Agile, Waterfall и Hybrid.
— Опыт управления ресурсами, сроками, рисками и зависимостями проекта.
— Опыт работы с продуктовыми командами и участия в развитии цифровых продуктов.
— Уверенное владение MS Office, включая MS Project, Excel, PowerPoint.
— Сильные аналитические, организационные и коммуникационные навыки.
— Русский язык — свободное владение.
— Английский язык — устный и письменный.
— Казахский язык будет преимуществом.
Чем предстоит заниматься:
— Управлять проектами полного жизненного цикла: от инициации до завершения.
— Разрабатывать и контролировать планы проекта, сроки, ресурсы и ключевые показатели эффективности (KPI).
— Координировать работу кросс-функциональных команд и заинтересованных сторон.
— Выявлять риски проекта, вести реестр рисков и разрабатывать планы по их минимизации.
— Обеспечивать ведение и актуализацию проектной документации.
— Подготавливать регулярную отчетность и презентационные материалы для руководства компании.
— Взаимодействовать с руководителями бизнес- и технических подразделений, участвовать в принятии проектных решений.
— Участвовать в развитии процессов и практик проектного управления внутри PMO.
— Анализировать результаты проектов и внедрять лучшие практики для повышения эффективности работы команды.
Что мы предлагаем:
— Конструктор льгот: страхование, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты.
— Поддержка психологов: забота о ментальном здоровье.
— Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за счет компании.
— Конкурентная зарплата: регулярно сверяемся с рынком и пересматриваем, а также бонус за выполнение KPI.
— Связь от Beeline: расходы на связь оплачивает компания.
— Карьерный рост: возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов.
Задачи:
— Разработка и реализация продуктовой стратегии с учетом потребностей бизнес-заказчиков, анализа рынка и стратегических целей компании
— Анализ рынка, конкурентов и актуальных трендов для выявления новых возможностей и потенциальных рисков
— Управление полным жизненным циклом продукта: от формирования концепции и требований до разработки, запуска, развития и дальнейшей поддержки
— Формирование и приоритизация требований к продукту, планирование релизов с учетом продуктовой стратегии и бизнес-приоритетов
— Координация работы кросс-функциональных команд разработки, дизайна, QA и аналитики при создании и развитии продукта
— Взаимодействие с внутренними подразделениями и ключевыми стейкхолдерами для обеспечения эффективной коммуникации и реализации продуктовых задач
— Определение и мониторинг ключевых показателей эффективности продукта, анализ результатов и формирование инициатив по его дальнейшему развитию
— Сбор и анализ обратной связи от пользователей и бизнес-заказчиков для постоянного совершенствования продукта и повышения удовлетворенности его пользователей
Требования:
— Практический опыт работы с Creatio
— Практический опыт разработки и внедрения цифровых продуктов, преимущественно в области CRM
— Понимание принципов работы и архитектуры ключевых IT-систем, взаимосвязей между системами и бизнес-процессами
— Понимание специфики телекоммуникационного бизнеса будет преимуществом
— Навыки анализа, планирования, прогнозирования и бюджетирования, а также разработки и внедрения продуктов
— Развитое стратегическое и системное мышление, способность видеть взаимосвязь между бизнес-целями, потребностями пользователей и возможностями IT
— Опыт управления кросс-функциональными командами и взаимодействия с различными подразделениями
— Сильные коммуникативные навыки, способность эффективно выстраивать взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими стейкхолдерами
— Лидерские качества, инициативность и готовность предлагать и реализовывать новые подходы
— Опыт в проектном управлении будет преимуществом
Условия:
— Конструктор льгот: страховка, билеты, курсы, фитнес, садик — решаешь ты
— Поддержка психологов: забота о ментальном здоровье
— Курсы и книги: от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor и Альпина — за счет компании
— Конкурентная зарплата с регулярным пересмотром и бонусом за выполнение KPI
— Связь от Beeline: расходы на связь оплачивает компания
— Возможность карьерного роста в крупной технологичной компании с 10 млн клиентов
Задачи:
— Владеть данными, связанными с операциями по заказам и каталогом: выявлять причины задержек заказов и проблемы с интеграциями поставщиков, преобразовывать результаты в четкие задачи для инженерной команды.
— Создавать и поддерживать дашборды по заказам, состоянию каталога и активации клиентов.
— Находить коренные причины операционных проблем.
— Писать требования и критерии приемки для инженерной команды, а затем тестировать реализованные решения.
— Еженедельно предоставлять отчеты продуктовой команде и руководству.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в роли бизнес-, продуктового или системного аналитика с работой с неструктурированными операционными данными.
— Уверенное владение SQL.
— Опыт работы в стартапе или небольшой, быстро меняющейся команде.
— Свободное владение английским и русским языками.
Преимущества:
— Опыт работы на маркетплейсах, в электронной коммерции, закупках или цепочках поставок.
Условия:
— Удаленная работа из Европы или Латинской Америки (кандидаты из России и Беларуси не рассматриваются).
— Рабочие часы с 9:00 до 17:00 по центральному времени США.
— Зарплата $3,000 - $3,500 в месяц.
УдалённоmiddleБеларусь, Россия; 📍Remote, Europe or LatAm (not open to candidates based in Russia or Belarus)
Ищем Data Engineer в крупную технологическую компанию, которая разрабатывает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. Внутри — развитое data-направление и задачи, связанные с построением и развитием современной платформы данных.
Чем предстоит заниматься:
— проектировать, разрабатывать и развивать data pipelines;
— работать с DWH: моделями данных, слоями, витринами и ETL/ELT-процессами;
— писать и оптимизировать сложные SQL-запросы;
— разрабатывать на Python инструменты и сервисы для работы с данными;
— поддерживать и развивать production-пайплайны;
— работать с большими объемами данных и распределенной обработкой;
— следить за качеством и надежностью данных;
— участвовать в выборе технических решений и развитии data-платформы;
— взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими продуктовыми командами.
Для Senior-уровня также важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений и способность брать ответственность за технический подход к задаче.
Требования:
— очень хорошее знание SQL и опыт работы со сложными запросами и большими объемами данных;
— уверенный Python: не только небольшие скрипты, но и production-код, библиотеки или внутренние инструменты;
— хорошее понимание принципов построения DWH;
— опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов;
— понимание моделирования данных, построения витрин и контроля качества данных;
— умение самостоятельно разбираться в задаче и предлагать техническое решение.
Желательно:
— практический опыт с Airflow: разработка и поддержка DAG, scheduling, retries, backfill, monitoring;
— опыт с dbt или похожими инструментами трансформации данных;
— опыт со Spark и понимание распределенной обработки данных;
— работа с аналитическими СУБД: ClickHouse, Greenplum, Vertica или другими MPP/OLAP-системами.
Будет плюсом:
— Kafka;
— Iceberg;
— Trino;
— Docker / Kubernetes;
— CI/CD;
— понимание подходов Data Mesh;
— участие в open-source или собственные технические проекты.
Условия:
— full-time;
— удаленный формат работы;
— гибкое начало рабочего дня;
— корпоративная техника;
— испытательный срок 3 месяца;
— расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха;
— внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении.
Процесс:
Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → технические секции по SQL, DWH и Python → для кандидатов Senior-уровня дополнительная секция по архитектуре и проектированию → встреча с командой.
Компания Oxima ищет опытного Go-разработчика для работы в гибридном формате с зарплатой от 1 000 000 ₸. Основные обязанности включают разработку и поддержку backend-сервисов на Go согласно продуктовому плану, проектирование API и межсервисного взаимодействия, интеграцию с API Gateway и PHP/Laravel, а также развитие ETL/ELT процессов с использованием RabbitMQ для асинхронной обработки. В задачи также входит интеграция LLM, embeddings, reranking и развитие AI-функций, проектирование схем данных, оптимизация запросов и обеспечение качества кода с документацией. Требуется опыт коммерческой разработки на Go от 3 до 5 лет, знание конкурентности, goroutines, channels, context, а также опыт работы с HTTP/REST, микросервисами, RabbitMQ, ETL/ELT процессами, PostgreSQL/MySQL, Redis. Необходимы навыки работы с Weaviate или аналогами, LLM, embeddings, reranking, а также использование AI-инструментов типа Claude Code или Codex для анализа и рефакторинга кода. Важно умение читать и дорабатывать PHP/Laravel код, знание Docker, Linux, Git, CI/CD, написание unit- и интеграционных тестов, а также обеспечение безопасности разработки. Компания предлагает комфортный офис в центре города, минимальную бюрократию, поддержку команды, возможности для профессионального роста и приятные условия работы.
Автоотклики