Location: с Жиндо 1-е
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* обслуживать клиентов в отделении Сбера\\
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег
* консультировать клиентов и продавать продукты Сбера.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* активно используешь гаджеты
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа недалеко от дома
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком.
#менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер
Задачи:
— Освоить автоматизацию тестирования с нуля.
— Научиться писать автотесты.
— Работать с инструментами, используемыми специалистами на реальных IT проектах.
Требования:
— Уверенное пользование компьютером.
— Желание развиваться в IT.
— Базовые знания тестирования и программирования будут преимуществом.
Условия:
— Бесплатный онлайн-курс.
— Прием заявок до 13 ноября.
— Отбор участников с 16 по 18 ноября.
— Старт обучения 23 ноября.
— Обучение дистанционное.
Задачи:
— Обрабатывать и анализировать большие массивы информации, выявлять закономерности, отклонения и взаимосвязи.
— Участвовать в разработке расчетных моделей для оценки стоимости инвестиционных проектов.
— Совершенствовать аналитические инструменты и оптимизировать обработку данных.
— Ознакомиться с методами расчета капитальных затрат, анализом стоимости работ и коммерческих предложений подрядчиков.
— Совместно с наставником разрабатывать алгоритмы расчетов, аналитические методики, инструкции и регламенты.
— Формировать сравнительные таблицы, расчеты и материалы для принятия управленческих решений.
Требования:
— Студент 3-4 курса по направлению «Прикладная математика», «Статистика», «Анализ данных», «Математика и компьютерные науки», «Экономика» с углублённой математической подготовкой или смежному.
— Хорошая база в математике, математической статистике и анализе данных.
— Уверенное владение электронными таблицами и формулами.
— Базовые навыки программирования и интерес к автоматизации расчетов.
— Логическое мышление, аналитические способности и умение находить решения нестандартных задач.
— Желание развиваться в прикладной аналитике и математическом моделировании.
— Опыт работы не обязателен.
— Преимущество: знание Python, методов машинного обучения и опыт учебных проектов по анализу данных.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка с официальным трудоустройством.
— Работа в Москве, ул. Новокузнецкая, 31 (м. Павелецкая).
— Занятость от 6 до 8 часов в день, преимущественно полный рабочий день.
— Обучение у опытного специалиста и участие в реальных инвестиционных проектах.
— Доступ к профессиональным инструментам, расчетным моделям и методическим материалам.
СтажёрМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— монтаж видео для travel-проекта TRIP HOUSE
Требования:
— опытный монтажёр с сильным визуальным вкусом и чувством ритма
— рассматриваются только специалисты высокого уровня
Условия:
— долгосрочное сотрудничество
— в отклике необходимо предоставить 3–5 лучших видео прямо в Telegram
Задачи:
— искать потенциальных клиентов и лиц, принимающих решения;
— проводить исследование компаний и рынков;
— работать с LinkedIn, Telegram и другими каналами коммуникации;
— находить индивидуальный подход к каждому клиенту;
— избегать массового спама, делать упор на качественный ресерч, инициативность и умение думать.
Требования:
— опыт в лидогенерации будет преимуществом;
— рассматриваются также начинающие специалисты с хорошей мотивацией и желанием развиваться.
Условия:
— удалённая работа;
— полная занятость, 8 часов в дневное время по GMT+3;
— обучение и поддержка от Head of Sales;
— фиксированная зарплата от 400 до 750 долларов США плюс процент от чистой прибыли;
— возможность карьерного роста до Sales Manager и выше;
— работа в финтех/крипто-проекте без лишней бюрократии.
Удалённо▫️Полная занятость, 8 часов в дневное время по GMT+3
Что делать Возвращать клиентов, которые покупали и перестали. Робот обзванивает базу и отдаёт тебе тех, кто готов говорить, дальше твой звонок, причина ухода, предложение, счёт Доходить до того, кто решает: закупщик в торговых компаниях, главврач в клиниках.
— нарезаешь короткие ролики из готовых стримов и видео блогера (исходники, шаблоны, хуки и референсы даём); — выкладываешь 1-3 ролика в день в Instagram и TikTok;
Задачи:
— Анализ безопасности программного обеспечения, создаваемого не техническими специалистами.
— Организация процессов безопасной разработки, внедрение инструментов безопасной разработки.
— Анализ безопасности стороннего ПО и автоматизация проверок.
Требования:
— Понимание принципов устройства прикладных/серверных web приложений, микросервисной архитектуры.
— Умение читать и анализировать различную кодовую базу (Java, JS/TS, Python, C, C++, C#) на предмет уязвимостей и НДВ.
— Умение обращаться с базовыми инструментами Application Security (SAST, SCA) и имплементировать в пайплайны.
— Умение писать скрипты автоматизации на Bash, PowerShell, Python.
— Умение пользоваться отечественными и зарубежными базами данных уязвимостей и угроз ИБ, знание наиболее распространенных уязвимостей ПО.
Условия:
— Удалённая работа в компании из России.
О продукте
Forecast & Replenishment (FnR) - это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса в офлайн-ритейле.
F&R - это высоконагруженная система прогнозирования спроса и формирования заказов, обеспечивающая сквозную end-to-end цепочку – от размещения заказа у поставщика до доставки товара в конкретный магазин.
Данная система — это не микросервисы и не монолит. Это отдельные Java-сервисы, масштабирование в которых происходит за счет Apache Ignite.
Задачи
Выявлять и анализировать требования, определять бизнес-потребности и переводить их в системные требования.
Описывать логику работы ПО, бизнес-алгоритмы, интеграции, взаимодействие компонентов системы, требования к обработке и хранению данных.
Формировать спецификации, описания процессов, модели данных, API-контракты и другие материалы, необходимые команде для разработки.
Декомпозировать бизнес-задачи на отдельные задачи разработки, учитывать зависимости между компонентами и участвовать в оценке трудоёмкости.
Проверять соответствие реализованного функционала согласованным требованиям, выявлять расхождения и сопровождать их устранение.
Готовить документацию и описания решений, представлять реализованный функционал заказчикам и согласовывать результаты работы.
Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет.
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных.
Умение выявлять бизнес-потребности, формализовывать требования и описывать функциональные и нефункциональные требования к ПО.
Понимание принципов работы алгоритмов и оценки их сложности.
Навыки проектирования моделей данных: построение ER-диаграмм, нормализация данных.
Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием BPMN, UML и/или DFD.
Опыт проектирования API-контрактов по OpenAPI, понимание подхода API First и принципов интеграции систем через REST API, брокеры сообщений и ETL/ELT-процессы.
Написание запросов SQL на среднем/высоком уровне, работа с СУБД.
Опыт разработки веб-приложений с нуля, работа с Git.
Стек:
Языки программирования: Backend, Calculation - Java, DE Pipelines - Python, Frontend - JavaScript, Vue
БД: PostgreSQL, Clickhouse, H2, Apache Trino, Apache Iceberg
Брокеры сообщений: Apache Kafka
Распределенные вычисления: Apache Ignite
Мониторинг: Prometheus, Micrometer, OpenTelemetry, Grafana
Контейнеризация: Kubernetes, Docker
Инструменты качества кода: SonarQube, JaCoCo, CheckStyle
Условия
Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club
IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций
Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое)
Социально–
психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям:
юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники
Location: Москва
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного senior-инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов;
* Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества;
* Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов;
* Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели;
* Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн;
* Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения;
* Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата;
* Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам;
* Развивать инфраструктуру для RL.
Требования
* Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт;
* Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики;
* Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками.
* Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов;
* Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи;
* Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости;
* Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами;
* Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик.
**Будет плюсом:**
* Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов;
* Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM;
* Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов;
* Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества;
* Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов;
* Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели;
* Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн;
* Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения;
* Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата;
* Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам;
* Развивать инфраструктуру для RL.
Требования
* Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт;
* Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики;
* Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками.
* Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов;
* Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи;
* Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости;
* Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами;
* Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик.
**Будет плюсом:**
* Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов;
* Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM;
* Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Workplace: hybrid
Обязанности
Мы ищем опытного разработчика 1С:ЗУП и 1С:ERP (Middle, Middle+) для участия в проектах по интеграции одного из новых подразделений Х5 в общий ландшафт Компании.
В этой роли Вам предстоит:
Участвовать в проектах развития бизнес-приложений на платформе 1С ЗУП: разрабатывать проектные решения, давать оценку трудозатрат реализации, реализовывать функционал.
Участвовать в проекте внедрения системы 1С ERP.
Проводить Code Review собственных разработок, а также других разработчиков при необходимости.
Предлагать альтернативные варианты решения в сравнении с бизнес-требованиями для выполнения конечной цели заказчика.
Писать программный код согласно внутренним регламентам разработки, а также опираясь на Систему стандартов и методик разработки конфигураций 1С.
Оперативно реагировать на информацию по проблемам в своей зоне ответственности с использованием установленных руководством Департамента средств коммуникации, формирование предложений по восстановлению работоспособности системы в своей зоне ответственности.
Проводить функциональное, интеграционное и нагрузочное тестирование нового функционала, а также анализировать их результаты.
Выполнять согласованные по срокам с заказчиком задачи разработки и развития систем в срок и с надлежащим качеством.
Оптимизировать производительность программ с целью снижения нагрузки на ИС.
Условия работы
Гибридный формат работы в офисах присутствия компании, можем рассмотреть удаленку;
Официальное оформление в аккредитованной IT-компании с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофов ы, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
Профессиональные навыки
Хорошие знания типового программных продукта 1С:ЗУП 3.1;
Опыт работы на позиции Разработчика 1С на проектах внедрения 1С: ERP;
Опыт участия в проектах внедрения обязателен;
Знания функциональных и технических возможностей платформы 1С Предприятие 8.3;
Инструменты тестирования и отладки программных решений 1С;
Знания устройства ОС, основы администрирования;
Базовые знания принципов и моделей построения схем и описания бизнес-процессов организаций;
Знание стандартов оформления проектной документации;
Базовые знания основных процессов в функциональных областях сбыта, производства, закупок и логистики, бюджетирования и казначейства, электронного документооборота, регламентированного и налогового учета, заработной платы и управления персоналом;
Знание стандартов разработки 1С;
Умение работать с большими объемами данных, анализировать;
Знание функциональных и технических возможностей информационных систем на Платформе 1С 8.
Задачи:
— Бизнес-анализ и проектирование функциональных требований
— Описание бизнес-процессов
— Тестирование программного обеспечения
— Написание пользовательских инструкций
— Обучение пользователей
Требования:
— Опыт работы с 1C:ERP и 1C:ERP УХ
— Навыки бизнес-анализа и проектирования функциональных требований
Условия:
— Работа в команде специалистов, занимающейся крупными проектами в автомобильной индустрии
— Грейд Middle/Senior
Full-stack QA Engineer Компания: QA Service Lab Формат работы: Удалённо Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Чем предстоит заниматься Проектировать тесты в соответствии с условиями и необходимостью. Автоматизировать различные виды функционального тестирования самых разнообразных проектов (веб, мобильные, десктоп).
Задачи:
— Осуществлять полный цикл подбора персонала, начиная с формирования профиля кандидата и заканчивая выходом на работу.
— Активно искать специалистов через LinkedIn, job-сайты, Telegram, профессиональные сообщества и альтернативные каналы.
— Проводить интервью и оценивать hard и soft skills кандидатов.
— Закрывать сложные и топовые вакансии, включая позиции Head и C-level.
— Взаимодействовать с hiring-менеджерами, собирать обратную связь и сопровождать кандидатов на всех этапах.
— Анализировать рынок труда, вести отчётность и оптимизировать процессы подбора.
Требования:
— Иметь опыт работы в рекрутинге не менее 2 лет.
— Практический опыт закрытия сложных и топовых вакансий.
— Преимуществом будет опыт подбора специалистов из Digital-сферы, таких как Performance Marketing и Product.
— Понимать продуктовый и performance-маркетинг.
— Уверенно владеть LinkedIn, Boolean Search и X-Ray.
— Иметь опыт поиска кандидатов через Telegram, профессиональные сообщества и нестандартные каналы.
— Уметь самостоятельно вести более 5 активных вакансий одновременно.
— Обладать развитыми коммуникативными навыками, инициативностью и высокой степенью автономности.
— Уметь выстраивать эффективное взаимодействие с hiring-менеджерами.
Условия:
— Работа на 100% удалённо из любой точки мира.
— Гибкий график без фиксированного начала рабочего дня.
— Полная занятость.
— Предоставление необходимой техники при необходимости, включая ноутбук и SIM-карту.
— Возможность влиять на HR-процессы и внедрять собственные идеи.
— Работа в международной команде, участие в корпоративных мероприятиях и тимбилдингах.
— Возможности для профессионального развития и карьерного роста в масштабном международном холдинге.
Автоотклики