Вакансии

Описание проекта: Крупный проект по бюджетированию на 1С ERP:УХ Требования к специалисту: — Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет — Хорошее знание 1C ERP УХ в качестве Аналитика 1С — Опыт настройки бюджетных форм — Умение писать ФДР на доработки — Грамотная речь и письмо — Умение и желание работать со стажерами Командировки: да График: Full time Формат работы: Гибрид (2 недели у Заказчика, 2 недели удаленно)

The company is looking for an Electronics Recycling and Circular Economy Co-op to inspect and dismantle IT equipment, recover recyclable materials, maintain inventory, and track environmental metrics.

Workplace: Офис, Гибридный Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты. Ищем инженера данных, который поможет создавать и развивать хранилище Финтеха. Откликайтесь, если работали инженером данных более трёх лет и знаете SQL и Python. В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт. Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать! Обязанности Строить ETL-процессы Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов. Оптимизировать логику Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных. Обеспечивать доступность сервиса Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества. Проектировать структуру хранилища Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами. Взаимодействовать с аналитиками Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй. Требования * Уверенно программируете на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД * Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга * Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Будет плюсом * Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark) * Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink) * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Работали по методологии Agile * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Финтех — это удобные сервисы для управления личными финансами. Мы разрабатываем аналитическое хранилище, где будут собраны данные всех сервисов. Приходите, если хотите работать в новом проекте без легаси, помогать нам реализовывать идеи. Ждём, что вы пишете аналитический код на Python. Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них. Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи. В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач. Обязанности Формулирование требований к данным Вы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных. Анализ новых требований Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях. Работа с данными Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов. Развитие базы знаний Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации. Эффективная коммуникация Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков * Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований * Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных * Понимаете принципы построения ETL-процессов * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных * Пишете аналитический код на Python Будет плюсом * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Работали по методологии Agile * Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы * Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

За 12 месяцев опытные наставники помогут вам пройти путь от стажёра до мидл-аналитика, который принимает продуктовые решения и влияет на опыт миллионов пользователей.

Задачи: — Анализ рынка недвижимости совместно с наставником. — Обработка входящих заявок, подбор и показ объектов под запросы клиентов. — Проведение переговоров и консультирование. — Сопровождение сделок совместно с юридическим отделом. — Ведение базы в CRM-системе. Требования: — Рассматриваются кандидаты без опыта. — Главный критерий — харизма, открытость и развитые навыки коммуникации. — Умение слушать, доносить свои мысли, располагать к себе и любовь к живому общению. — Будет преимуществом опыт работы на позициях, связанных с продажами, обслуживанием клиентов, администрированием, организацией мероприятий, коммуникациями, управлением, обучением, консультированием и другими сферами, где важны активное и результативное общение с людьми. Условия: — Бесплатное корпоративное обучение и поддержка наставника с первого дня. — Высокий доход: от 300 000 руб./мес. с прогрессивной ставкой от 40% до 70% от сделки. — Еженедельная стипендия на начальном этапе. — Личное рабочее место рядом с метро, предоставляется техника и гарнитура. — Гибкий график и прозрачный карьерный рост от стажера до партнера и руководителя. — Ценные призы за KPI: айфоны, макбуки, бытовая техника, авто, путешествия.

Обязанности Проведение функционального, регрессионного и смоук-тестирования; Тестирование баланса, монетизации, игровых механик, вёрстки и игровой логики;

За 2 месяца ты получишь практические навыки backend-разработки на Go и, если тебе ближе фулстек, frontend-разработки на React. Отправь резюме и сопроводительное письмо с GitHub, направлением (бэкенд или фулстек), вузом и курсом, а также напиши, можешь ли работать полный день с 9:00 до 18:00 все 2 месяца.

Bright Machines is looking for a strategic finance intern to conduct financial analysis, cash forecasting, reporting, and investor relations.

As a Software Development Engineer II, you'll own features from concept to rollout: designing and writing well-tested code, launching experiments, and measuring results with Product, Design, and Data partners. Design, build, and deploy backend services and event-driven pipelines for messaging, notifications, location, and subscriptions.

‼️ Qo`shimcha: Ai startupimizga frontend dasturchi stajyor izlayapmiz. talabla r: html, css, javascript, react asoslarini bilish.

🎯 Опыт разработки и внедрения комплексных мастерпланов жилых территорий, градостроительных концепций, опыт разработки мастерпланов территорий с ограниченным статусом, ЗОУИТ; 🎯 Желателен опыт работы на соответствующей позиции не менее 3-х лет;

В аккредитованную ИТ компанию требуется компьютерный дизайнер для решения интересных и разноплановых задач - дизайн сенсорных интерфейсов, мобильных приложений и веб-сайтов, разработка пиктограмм и иллюстраций, визуализация интерактивного оборудования. Рабочий уровень Figma.

Задачи: — оказывать помощь в процессах подбора и отбора стажеров, тренеров, докладчиков и других членов команды. Требования: — знание английского языка; — высокая академическая успеваемость; — хорошие организаторские способности. Условия: — стажировка предусматривает стипендию; — дедлайн подачи заявки: как можно скорее.

• уверенные знания операционных систем семейства Linux; • опыт знакомства с реляционными СУБД и понимание принципов репликации данных;

Location: Москва В подразделении риск-квантов (risk-quants) Сбера открыты вакансии для стажеров и специалистов с опытом работы, занимающихся моделированием финансовых рынков и машинным обучением (ML). Обязанности * заниматься разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развивать передовые методы ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера. Требования * образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др. * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * классические методы ML, Deep Learning * современные генеративные модели / RL-алгоритмы * архитектуры и принципы LLM. Будет плюсом: * наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д. * окончание курсов ШАД, Vega или аналогов * опыт работы над проектами в области GenAI, анализа временных рядов (Time Series, TS), обучения с подкреплением (RL). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы: гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- разработка новой подсистемы , интегрированной с АИС InvestManager, включая написание исходных кодов на PL/SQL. - сопровождение новой подсистемы , интегрированной с АИС InvestManager, включая написание исходных кодов на PL/SQL.

Задачи: – разработка прикладных программ (JAVA); – поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками; – оценка трудоёмкости задач, участие в планировании; – написание unit-тестов; – менторство (развитие tech skills) стажёров; – взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile. Условия: – Фултайм, офис (МСК).