Вакансии

Location: Санкт-Петербург, гибрид, RU; Россия О команде Категория Транспортных услуг на Авито находится в процессе трансформации — от классической доски объявлений к полноценному сервису подбора перевозок по направлениям и видам транспорта под конкретную задачу и с калькуляцией цены за услугу. Здесь можно найти предложения на любой случай: от курьерских поручений и трансферов до мультимодальных перевозок и аренды автобуса в пассажирских перевозках. Какие задачи вас ждут: привлекать и развивать ключевых клиентов сегмента Enterprise; проводить личные встречи на уровне CEO, CEO-1, вести телефонные переговоры с ЛПР и ЛВПР; выполнять роль стратегического консультанта для клиентов и эксперта рынка рекламных площадок; выступать в качестве спикера на профильных отраслевых выставках/форумах/мероприятиях; лидировать кросс-функциональные проекты по улучшению продукта, процессов в рамках развития топового сегмента; поддерживать с клиентами эффективное взаимодействие, направленное на долгосрочное сотрудничество. Мы ждём, что вы: имеете не менее трёх лет успешного опыта работы в B2B-сегменте на позиции менеджера по работе с ключевыми клиентами или менеджера по привлечению клиентов; владеете навыками проведения переговоров и презентаций с первыми лицами компании, в том числе в формате офлайн- и онлайн-встреч; имеете опыт привлечения Enterprise-клиентов и знаете, как выстраивать с ними долгосрочные отношения; умеете анализировать компании, оценивать потенциал клиентов, выстраивать стратегии развития; знаете, как выстроить неформальные отношения с топ-клиентами. Работа у нас — это: официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; полностью «белая» заработная плата: оклад + премия с возможностью перевыполнять показатели и увеличивать доход; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ‑консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; обучение тонкостям работы: индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн- и офлайн-обучение; всё необходимое для комфортной работы: техника, софт, аксессуары; компенсация такси для встреч с клиентами; комьюнити близких по духу людей: участвуем в благотворительности, собираем команды на спортивные мероприятия, посещаем мастер-классы, растем и развиваемся вместе; современный и комфортный офис недалеко от метро «Новочеркасская»: удобные переговорные комнаты, большая кухня с бесплатными утренними завтраками, фруктами и напитками.

Location: Москва Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику. Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России. Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы * влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство. Требования * от 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой. Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins. Обязанности * проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) * выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) * внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем * работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API * проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод * развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы. Требования * от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность * опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов * уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками. * практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества * навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата * готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: * опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность). * опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса * вклад в open-source или публикации/доклады * знание домена рисков. Условия * рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32 * режим работы: гибрид, удаленного формата нет * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Восстановление бизнес-логики по коду и данным; — Моделирование доменов (DDD), бизнес-процессов и взаимодействия сервисов;

проектировать архитектуру, разрабатывать API и бэкенд-приложения, оптимизировать производительность, тестировать, документировать и вместе с командой доводить продукт до результата.

Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании. Прием входящих звонков и оказание технических консультаций в рамках регламента.

Обязанности: — Встреча посетителей офиса. — Организация закупа товаров и продуктов на нужды офиса. — Работа с первичной бухгалтерской документацией под руководством опытного наставника. — Обеспечение чистоты и порядка в помещениях офиса. — Работа с почтой и звонками. — Поиск новых поставщиков, взаимодействие с действующими контрагентами по документам. Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции. — Опыт работы с первичными бухгалтерскими документами. — Оконченное высшее или средне-специальное образование. — Навыки пользования ПК (MS-Office, интернет, электронная почта и др.). — Умение работать с большим объемом информации, в режиме многозадачности. — Грамотная устная и письменная речь, четкая дикция, вежливость в общении. — Желание помогать людям, коммуникабельность, ответственность. Условия: — Официальное трудоустройство с первого рабочего дня. — Официальную заработную плату 2 раза в месяц (оклад + премия). — График работы 5 дней в неделю, с 9:00 до 18:00, сб. и вс. — выходные дни. — ДМС, +1 день к отпуску за каждый год работы. — Бесплатное подключение СберПрайм+ и подписки к сервисам Экосистемы. — Льготная ипотека от Сбербанка.

Location: Москва Мы — команда Global Trading Platform. Мы разрабатываем распределенную compute-grid систему на Go (Golang) для запуска финансовых вычислений в реальном времени. Наша система рассчитывает риски по производным финансовым инструментам. На данный момент ядро системы уже спроектировано и готово, а в рамках тестовой эксплуатации мы успешно провели несколько сотен миллионов расчетов. Наш главный инженерный вызов — максимальное горизонтальное масштабирование платформы, обеспечение надежности на уровне 99.9% успешности выполнения расчетов и бесперебойная работа системы в режиме 24/7. Мы создаем именно технический фундамент и движок для параллельного запуска вычислений, финансовые алгоритмы писать не придется. Сейчас мы в поиске Senior Go-разработчика, который усилит команду и возьмет на себя развитие и реализацию сложных технических решений. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * развивать систему для обеспечения возможности расширения вычислительного кластера до нескольких десятков тысяч CPU * заниматься поиском узких мест (bottlenecks), оптимизацией производительности отдельных сервисов и их профилированием * развивать observability вычислительного кластера: логирование, метрики, трассировка * активно участвовать в проведении code-review на ежедневной основе. Требования ### Мы ожидаем, что ты имеешь: * опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет * опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, а также опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling * опыт интеграции систем по: HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC * опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse. ### Будет плюсом: * опыт в банковской или финансовой сфере * опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж * опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей * понимание как работает кэширование (L1/L2 Cache, Distributed Cache) * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Работа в Сбере – это: * современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Регистрация, маршрутизация инцидентов. Первичная диагностика инцидентов, обработка типовых запросов.

Location: Кыштым Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Принимать и регистрировать обращения, проводить первичную диагностику, искать готовые решения в базе знаний. Перед плановыми работами делать снапшоты и проверять резервные копии, добавлять хосты в мониторинг, подробно фиксировать ход работ в тикетах, отслеживать обращения у партнёров и консультировать коллег по продуктам.

– Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования модулей ДБО; – Проверка корректности работы банковских сервисов и выявление дефектов.

Проектирование архитектурных решений для корпоративных систем и ключевых бизнес-процессов. Разработка и согласование интеграционных решений между внутренними и внешними системами.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. АС Цифровой Депозитарий - автоматизированная система, которая обеспечивает offchain учёт цифровых валют и активов и гарантирует корректное закрепление прав собственности за депонентами. Глобальная задача – реализовать с нуля на современном стеке (Openshift, Docker, Kafka, Spring Boot 3, Java 17) систему АС Цифровой Депозитарий на микросервисной архитектуре. Обязанности * детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API) * разработка программного продукта, внесение изменений в код * разработка автоматических модульных тестов, автоматических скриптов и тестов развертывания * выполнение code review Требования * высшее образование * опыт в аналогичной роли от 4-х лет * опыт использования инструментов Atlassian (Bitbucket, Jira, Confluence); * понимание паттернов микросервисной архитектуры * знание стека: Java 21, OpenAPI, AsyncAPI, Spring Framework (Core, Boot, Data, Web), Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, Jenkins, Docker, OpenShift Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (Вавилова 19) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Приглашаем студентов на стажировку по направлению «Бизнес-анализ». Ты сможешь погрузиться в реальные бизнес-процессы банка, принять участие в развитии продуктов и сервисов, а также получить практический опыт анализа бизнес-задач, работы с требованиями и оптимизации процессов. Обязанности Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования. Изучать и описывать бизнес-процессы, выявлять возможности для их оптимизации и автоматизации. Участвовать в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими участниками проектных команд. Моделировать бизнес-процессы с использованием BPMN, UML и других инструментов. Подготавливать аналитическую, проектную и техническую документацию. Анализировать данные, формировать отчёты и предложения для принятия бизнес-решений. Участвовать в тестировании и оценке реализованных решений. Требования Понимание основ бизнес-анализа и принципов работы с бизнес-требованиями. Знание SQL и навыки написания запросов для получения и анализа данных. Знание основ моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN, UML). Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Навыки работы с Excel, PowerPoint и инструментами подготовки документации. Аналитическое мышление, системный подход к решению задач и внимательность к деталям. Умение структурировать информацию, грамотно формулировать мысли и работать в команде. Будет преимуществом: Базовое знание Python и опыт его применения для анализа данных. Опыт работы с Jira, Confluence и другими инструментами управления задачами и документацией. Условия Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки: 3-6 месяцев. формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Пермь Мы — команда, отвечающая за технологическое развитие и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу достигать стратегических целей через ИИ-трансформацию, структурировать проекты с использованием передовых технологий и экосистемы партнёров, а также обеспечивать максимальную отдачу от внедрения инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, формируя новые стандарты успеха в финансовой и нефинансовой сферах. Обязанности * проведение и участие в стратегических диалогах, сессиях и переговорах * помощь в формулировании целей развития бизнеса и формировании гипотез технологического развития и ИИ-трансформации * совместное с клиентом описание и анализ бизнес-модели и процессов. * помощь в формировании и приоритизации проектных инициатив по технологическому развитию * развитие отношений с партнёрами, организация эффективной коммуникации в треугольнике «Клиент — Партнёр — Сбер» * внедрение проектов технологического развития и ИИ-трансформации, структурирование решений с использованием экосистемы и партнёров * организация сквозных процессов для реализации проектов ИИ-трансформации и технологического развития клиентов * помощь в разработке и достижении целей технологического развития, максимизация выгоды от использования ИИ и других фокусных технологий * внедрение стандартов работы и методологий реализации проектов в подразделениях банка * поддержка организации мероприятий для клиентов (презентации, форумы, воркшопы) с целью продвижения проектов технологического развития и ИИ-трансформации. Требования * высшее образование (экономическое, техническое, математическое) * опыт работы на позициях: менеджер по успеху клиентов, старший менеджер по нефинансовым сервисам или руководитель проектов * базовое понимание архитектуры ИИ-трансформации и ключевых технологий (Cloud, Fintech, Data Science, IoT) * умение работать с бизнес-процессами компании на уровне выполнения задач * навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * знание основных финансовых Core-продуктов банка и нефинансовых сервисов экосистемы. Условия * работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий * возможность реализовывать масштабные проекты с ведущими компаниями страны * профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ. * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа в офисе по адресу: г.Пермь, Куйбышева, 66/1 * график работы 5/2, с 9:00 до 18:00

Российский сервис экспресс-доставки продуктов питания и товаров для дома Самокат ищет лидера, который возьмёт на себя стратегию и развитие клиентских маркетинговых продуктов.

-Разрабатывать и поддерживать сервисы системы на Golang в рамках микросервисной архитектуры. -Разрабатывать новые и поддерживать существующие интеграции с различными внешними системами.