Вакансии

Задачи: — Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения — Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения — Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов — Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов — Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам — Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка — Реализация пилотных проектов бизнеса Требования: — Управление серверами на базе Linux на уровне администратора — Знание СУБД на уровне администратора: PostgreSQL(Patroni), Redis, MongoDB — Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd — Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka — Понимание принципов построения процессов CI/CD — Понимание принципов IaC — Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt — Понимание принципов построения Observability — Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics — Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud — Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript Условия: — Полная занятость — График работы 5/2 — Формат работы: удалённо

🎯 For security engineers with hands-on threat modelling experience.

Location: Intellias Meet your recruiter Samprati Muddalkar samprati.muddalkar@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Software Engineering Scala Engineer Senior India, Pune Hybrid APPLY NOW REFER A FRIEND Our client is a is a location data and technology platform company that empower customers to achieve better outcomes – from helping a city manage its infrastructure or a business optimize its assets to guiding drivers to their destination safely. They create solutions that fuel innovation, provide opportunity and foster inclusion to improve people’s lives. If you are inspired by an open world and driven to create positive change, join us! As a Senior Backened Engineer in the Map Data Processing group you will develop smart Map Data processing tools for the state-of-the-art Mapping Technologies. You will work self-sustained in an agile team. Your responsibility will cover developing, extending and maintaining tool and services that processes map data for global navigational database. For that you will be translating product strategies into technology strategies, leading the long-term architectural direction and helping design and build industry-grade customer-facing geo-data-intensive products. You will work closely with other engineering & operations teams, internal users of tool chains your team develops and partner with product managers and the larger map operations business units. What project we have for you Join our engineering organization to build the next generation of automated map data processing for a global provider of location and mapping solutions used in automotive and mobility. You will work on the platform — a system that takes road data from multiple sources (GPS traces, traffic signs, open map data), detects errors in the map, and either auto-corrects them or flags them for human review. The platform produces quality signals and road attribute corrections that feed directly into navigation and autonomous driving products. Working as part of an agile, cross-functional team on Rakhee’s team, you will build and maintain backend services and distributed data pipelines that keep this platform accurate, reliable, and ready for production load. The primary language on this team is Scala — strong engineers in either language are welcome. What you’ll work on: Distributed batch pipelines for large-scale road dataset processing (Spark on EMR) Error detection, confidence-based auto-fix logic, and manual review workflows for map attributes Data validation, quality gates, and traceability across the pipeline Cloud-native execution environments (infrastructure automation, CI/CD, operational readiness) Technologies: Scala Python( Good to have) Apache Spark Kafka SQL / PostgreSQL AWS (Step Functions, ECS, Lambda, EMR) Apache Airflow Java ( Good to have) CI/CD (GitHub / GitLab) What you will do Design and implement scalable backend services and data processing pipelines Contribute to architecture and design discussions with reasoned technical input Own delivery end-to-end: development, testing, performance optimization, and production support readiness Implement and maintain testing practices (Unit, Integration, E2E) for owned components Contribute to monitoring, alerting, and observability of production systems Improve code quality via reviews, automated testing, and engineering best practices Contribute to estimations, planning, and iterative delivery in an Agile/Scrum process Share knowledge and support junior team members’ growth What you need for this Required Skills 5+ years building backend systems with Scala as your primary language (strong core competency in one — not a shallow familiarity in both) Distributed data processing — Apache Spark or equivalent (production usage required, regardless of whether your primary language is Scala or Python) Kafka — event-driven architecture, producers/consumers, production usage AWS — practical experience with EMR, Step Functions, ECS, or Lambda Strong SQL and data modeling — ideally PostgreSQL (schema design, query optimization, indexes) Solid knowledge of data structures, OOP, and design patterns Good understanding of concurrency and multithreading concepts LLD: modular architecture, clean abstractions, component design API design awareness: RESTful services, backward compatibility Testing strategy: unit, integration, E2E — deliberate approach to coverage Monitoring & observability: logging, metrics, alerting, dashboards in production systems CI/CD pipelines (GitHub / GitLab) and engineering best practices English: Upper Intermediate+ (written and spoken) Nice to Have The other primary language — if your primary is Scala, Python is a plus; if your primary is Python, Scala is a plus Java Apache Airflow or similar pipeline orchestration LLM/MCP tooling experience Experience with geospatial/map-related data or large-scale data quality systems What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills Apache AWS BigData DataEngineer EMR Kaffka Scala Spark

Ищем сильного hands-on инженера для разработки высокопроизводительной облачной платформы в новом Automotive IoT проекте. -Сильный коммерческий C++ и уверенный Python.

— Функциональное и регрессионное тестирование Android-приложений; — Анализ логов в Android Studio (Logcat, Layout Inspector);

• Подтверждённый коммерческий опыт автоматизации тестирования от 3 лет.

Responsibilities: — Integrate the On-Premise corporate email platform into secure customer environments — Manage CI/CD pipelines

Location: European Union About CAST AI CAST AI is an automation platform that optimises cloud and AI infrastructure at scale. By embedding autonomous decision-making directly into Kubernetes and cloud environments, CAST AI continuously improves performance, reliability and efficiency in production. More than 2,100 companies already rely on CAST AI, including Akamai, BMW, Cisco, FICO, Hugging Face, NielsenIQ, Swisscom and TGS. CAST AI operates across 34 countries and has a remote-first culture built around small, highly technical teams. In January 2026, the company achieved unicorn status following a strategic investment from Pacific Alliance Ventures, bringing its valuation above $1 billion. About the role Databases are still managed manually. Engineers monitor slow queries, decide which indexes to add, tune connection limits and introduce caching, often without being able to prove whether those changes will improve performance in production. CAST AI is building an autonomous database administrator that can identify problems, recommend improvements and validate that those improvements work before customers rely on them. As a Senior Software Engineer on the Database Optimisation team, you will work across two core components: Database Gateway: A high-performance Rust proxy that sits in front of customer databases and provides capabilities such as rate limiting and caching without requiring application changes. Database Agent: A Go-based service that analyses database workloads and produces recommendations such as index suggestions and query improvements. The focus is not simply producing recommendations. Every recommendation needs to be reliable and validated. A stale read, incorrect cache decision or poor index suggestion can affect a customer’s production system, so correctness is central to the role. You will help shape the architecture, technical direction and roadmap of the autonomous DBA product. What you will do - Design, build and operate the Database Gateway. - Develop high-performance services in Go and Rust. - Work on database caching, rate limiting and other gateway capabilities. - Build the Database Agent’s recommendation engine. - Develop systems for index suggestions, query analysis and query improvements. - Work on cache invalidation and data consistency, where correctness is critical. - Create methods for safely validating database recommendations before they are applied. - Debug complex production issues across the gateway, agent and underlying database systems. - Analyse database performance, query behaviour and workload patterns. - Collaborate with product and engineering teams on problems without established solutions. - Contribute to product direction, technical decisions and the engineering roadmap. - Help shape the next generation of automated database administration. What we are looking for - Strong software engineering fundamentals, including clean abstractions and maintainable code. - Professional experience building production services in Go. - In-depth knowledge of PostgreSQL or MySQL. - Understanding of how database clients, drivers and wire protocols work. - Strong debugging, optimisation and performance-tuning skills. - Experience with query profiling, index design and database tuning beyond ORM usage. - Experience taking a complex technical project from design through to production. - Strong written and spoken English. - A proactive and adaptable approach to working in a fast-moving environment. - Comfort working with ambiguity and contributing to technical direction. Nice to have - Rust experience, particularly with high-performance network services or proxies. - Experience building or extending database proxies, gateways or poolers. - Experience designing cache invalidation strategies at scale. - Experience with index recommendation, query-plan analysis or query optimisation tooling. - Experience validating technical changes through workload replay, shadow traffic or benchmarking. - Production experience with Prometheus, Grafana or OpenTelemetry. - Experience working with Kubernetes and cloud infrastructure. Technology - Go and Rust - PostgreSQL and MySQL - Kubernetes - AWS, GCP and Azure - Terraform - gRPC and REST - Prometheus, Grafana, Loki, Tempo and VictoriaMetrics - GitLab CI and Argo CD What we offer - €6,500 to €9,000 gross per month, depending on experience and level - Remote-first work environment - Equity options - Global team of cloud and infrastructure specialists - Fast feedback and short delivery cycles, with many feature projects completed within one to four weeks - 10% of working time for personal projects or professional development - Annual learning budget, including conferences and courses - Annual hackathon - Team-building budget and company events - Equipment budget - Additional days off Hiring process - Recruiter screening call - Hiring Manager interview - Technical system design interview - Live coding interview - Executive culture interview A background check may be conducted at the final stage through our third-party provider, Checkr. CAST AI does not provide visa sponsorship or work permits for this position. This opportunity is currently open to candidates residing in: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Slovenia and Ukraine.

Требования: — Опыт разработки автотестов на Python с использованием pytest и/или unittest не менее 3 лет. — Тестирование пайплайнов Spark, Airflow, NiFi и Dolphin. — Опыт работы с CI/CD системами, такими как Jenkins, GitLab CI или аналогичными. — Тестирование интеграций с Kafka и Elasticsearch. — Тестирование REST и SOAP API, включая HTTP/HTTPS, JSON, XML, авторизацию и проверку ответов. — Знание особенностей Oracle и умение разбираться с возникающими проблемами. — Навыки написания стабильного, понятного и поддерживаемого тестового кода. — Знание основ тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, позитивные и негативные сценарии. — Уверенная работа с Git и базовые навыки работы в Linux/командной строке. — Написание SQL-запросов для проверки данных в базах данных, включая JOIN, CTE и оконные функции. — Работа с тестовыми данными: подготовка, валидация, очистка и проверка целостности. — Анализ логов, данных в базах данных и сообщений в брокерах для локализации дефектов. — Создание тест-планов, чек-листов и отчетов о дефектах. — Приоритизация тестовых сценариев с учетом бизнес-критичности и рисков. Условия: — Удаленная работа с учетом часового пояса ± 2 МСК. — Полная занятость. Откликаться необходимо через форму: https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19

Location: Kyiv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем.   Ми шукаємо  спеціаліста до Automation підрозділу на позицію Embedded/Hardware Engineer. Команда Automation розробляє систему, що дозволяє виготовляти серійні пристрої високої якості. Embedded/Hardware developer зіштовхується з задачами на всіх рівнях роботи системи: написання ПЗ для PC (Raspberry), що включає в себе як високорівневу розробку (роботу з UI, БД...) так і низькорівневу, де описується робота з апаратним устаткуванням. написання вбудованого ПЗ для промислового обладнання. розробка електроніки промислового обладнання. Велика увага приділяється роботі в команді та архітектурі системи. Навіть при написанні вбудованого ПЗ та розробці електроніки дуже важливими є структурованість проєкту, можливість роботи над проєктом кількох членів команди та можливість швидко розібратись з проєктом. Завдання: розробка електроніки зі складною аналоговою частиною, де важливим параметр є точність системи написання обʼємних ПЗ для різних архітектур мікроконтролерів написання ПЗ для PC та одноплатників (Orange PI , Raspberry PI ) по сферам: цифрова обробка аналогових сигналів драйвери для перефєрійних пристроїв мережеві протоколи високорівнева логика розподіленого застосунку робота з GUI фронтенда ( QML ) робота з БД софт для керування механікою (розуміння протікання фізичних процесів) взаємодія з командою конструкторів для реалізації механіки спеціалізованого обладнання проведення перевірки та наладки розробленої електроніки, зібраного обладнання створення документації з описом роботи розроблених пристроїв Необхідні знання та навички досвід розробки та наладки аналогових пристроїв комерційний досвід розробки під 32-х бітні мікроконтролери вміння користуватися системами контролю версій, наприклад git вміння користуватися паяльною станцією (монтаж елементів 0402), осцилографом. створення документації на електроніку за допомогою САПР вільне розуміння технічної документації англійською технічна освіта Буде плюсом: досвід роботи в Altium designer базові знання Python, PyQT5 (вивчити прийдеться 100%) комерційний досвід розробки проектів з ООП комерційний досвід розробки проектів, що супортяться тривалий час та над ними працює команда не менше ніж з трьох людей розуміння вимог і потреб масового виробництва електроніки Пропонуємо: можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво; роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture; конкурентну заробітну плату; медичне страхування; корпоративну англійську мову; компенсацію профільного навчання; можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу. Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії. Долучайтеся, щоб зробити Made in Ukraine 🇺🇦 синонімом надійності.

Компания IBS — ведущий российский системный интегратор и разработчик цифровых решений для крупных компаний и государственного сектора. Вакансия инженера по нагрузочному тестированию в команде, работающей над масштабной HR-платформой с 230 000 активных пользователей и более 40 приложений на одной платформе. Задачи: — Разработка средств нагрузочного тестирования: скриптов, эмуляторов, утилит генерации тестовых данных. — Создание заглушек для изолированного тестирования компонентов. — Построение отчетов о выполненном нагрузочном тестировании. — Анализ результатов, выявление узких мест и проблем производительности. — Коммуникация с командой разработчиков и тестировщиков для уточнения сценариев и локализации проблем. — Участие в планировании нагрузочных тестов и выборе стратегии тестирования. Требования: — Опыт от 6 месяцев коммерческого опыта в нагрузочном тестировании. — Знание теории тестирования: виды нагрузочного тестирования и их назначение. — Знание основных метрик производительности (время ответа, пропускная способность, количество одновременных пользователей, загрузка CPU/памяти). — Понимание назначения мониторинга при нагрузочном тестировании. — Уверенное владение JMeter, знание типов элементов и порядка их исполнения. — Опыт работы с системами мониторинга Grafana и Prometheus. — Базовые знания командной строки Linux. — Знание SQL на уровне понимания JOIN, GROUP BY, функций агрегирования. — Понимание работы HTTP и REST API. Будет преимуществом: — Опыт нагрузочного тестирования крупных высоконагруженных систем. — Опыт тестирования микросервисной архитектуры. — Навыки написания скриптов на Python и Shell для автоматизации. — Опыт работы с очередями Kafka, RabbitMQ и базами данных под нагрузкой. — Понимание принципов работы с Kubernetes и OpenShift. Условия: — Полная занятость, 5/2. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС после испытательного срока на сотрудника и детей. — Работа над уникальной HR-платформой с сотнями тысяч пользователей. — Профессиональное развитие и обмен опытом в сильной команде.

Location: Москва В Центре Робототехники Сбера мы интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * проектировать архитектуру программного обеспечения робота и отдельных его подсистем * принимать ключевые технические решения по взаимодействию компонентов системы * разрабатывать критически важные компоненты робототехнического ПО на C++ и Python * разрабатывать и развивать ROS2-инфраструктуру робота * проектировать интерфейсы взаимодействия между сенсорами, исполнительными механизмами, алгоритмами управления, навигацией, бизнес-логикой, облачными и backend-сервисами * разрабатывать системы внутренней и внешней калибровки камер, LiDAR, IMU и других сенсоров * Разрабатывать высокоуровневую логику поведения роботов на базе Behavior Trees / State Machines * формировать стандарты разработки и инженерные практики внутри команды, проводить архитектурные и code review, наставничество Middle/Junior инженеров и взаимодействие со смежными командами. Требования * высшее техническое образование в области робототехники или смежное направление * опыт коммерческой разработки ПО, существенная часть которого связана с робототехникой, embedded-системами, промышленной автоматизацией или другими системами, тесно взаимодействующими с реальным оборудованием от 5-ти лет * отличное знание C++ и Python * уверенное понимание архитектуры современных робототехнических систем * глубокий практический опыт работы с ROS2 * уверенное понимание DDS, QoS, executors, lifecycle nodes, composition, actions/services/topics, rosbag, TF2 * умение диагностировать проблемы производительности, задержек, race conditions, deadlock'ов, утечек памяти и нестабильного поведения системы * уверенные знания Linux: процессы, потоки, сеть, устройства, systemd, логирование, профилирование и диагностика * практический опыт работы с gRPC, WebSocket, REST API * опыт разработки контейнеризированных приложений и работы с Docker * опыт лидирования командой , проведение code review, наставничества от 3-х лет. **Будет плюсом:** * опыт разработки собственных ROS2-фреймворков, библиотек и инфраструктурных компонентов * участие в open-source проектах * опыт работы с NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT * опыт работы с симуляторами NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo, PyBullet * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2 * **формат работы - офисный** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: San Francisco, California About Workato Workato is the leading Control and Execution Platform for Enterprise AI — the neutral platform enterprises trust to put AI to work across their business. Workato unifies data, applications, and processes into a single platform so AI can reliably orchestrate business processes in production at enterprise scale. Built on more than a decade of running mission-critical processes for over half the Fortune 500 — including Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian, and Lucid Motors — Workato turns over 14,000 enterprise systems AI needs to act on into one governed execution layer. For more information, visit workato.com . Why join us? Ultimately, Workato believes in fostering a flexible, trust-oriented culture that empowers everyone to take full ownership of their roles . We are driven by innovation and looking for team players who want to actively build our company. But, we also believe in balancing productivity with self-care . That’s why we offer all of our employees a vibrant and dynamic work environment along with a multitude of benefits they can enjoy inside and outside of their work lives. If this sounds right up your alley, please submit an application. We look forward to getting to know you! Also, feel free to check out why: Business Insider named us an “enterprise startup to bet your career on” Forbes’ Cloud 100 recognized us as one of the top 100 private cloud companies in the world Deloitte Tech Fast 500 ranked us as the 17th fastest growing tech company in the Bay Area, and 96th in North America Quartz ranked us the #1 best company for remote workers Responsibilities We're looking for an exceptional Senior Software Engineer to help build the distributed backend that powers our AI agent platform and the developer-facing products around it — the event-driven services, real-time integrations, and APIs that let agents reliably do real work. You'll be building the systems that need to stay correct and available on our path to 1M users over the next year. In this role, y ou will also be responsible to: Build event-driven, horizontally-scalable backend services that process work reliably and correctly even when parts of the system fail. Build real-time surfaces and integrations — streaming connections, gateways, and CLIs — that hold up under load. Integrate LLMs and agentic harnesses into production systems. Drive features end-to-end — from ideation and architecture through deployment, observability, and iteration. Raise the engineering bar through clean, well-tested code, thoughtful reviews, and mentorship. Requirements Qualifications / Experience / Technical Skills 5+ years shipping and operating production backend systems at scale. Strong proficiency in Python, and the judgment to write clean, well-tested, maintainable code under it. Deep distributed-systems fundamentals: you know how to keep systems correct and available under partial failure, backpressure, and load — and you design for it by default. Hands-on experience with event-driven, streaming, or real-time systems (queues, pub/sub, long-lived connections). Comfortable operating services in production on Kubernetes in the cloud — and instrumenting them with metrics, tracing, and dashboards so you can debug what you ship. Solid API and software-architecture instincts; you make and defend sensible trade-offs in ambiguity. LLM/agentic and developer-facing product experience (MCP, RAG, APIs, SDKs, CLIs) a strong plus. Our stack: Python, FastAPI, Postgres, Kubernetes, AWS. You don't need prior experience with all of it — we care that you can pick it up fast. Soft Skills / Personal Characteristics High agency and ownership: You drive work end-to-end, from ambiguity to shipped and iterated, without waiting to be told. A reliability mindset: You design for failure, not just the happy path. Product-minded:  You care about the users using what you build, not just the system behind it. AI-native: You use modern AI tooling (e.g., Claude Code) in your daily workflow and stay at the cutting edge of what it can do. Excellent written communication: We work async and write things down. (REQ ID: 3006)

Python, PyTest, разработка автотестов и тестовых фреймворков, Linux (на уровне системного администратора), теория тестирования и техники тест-дизайна, разработка тест-планов и тестовых сценариев, оптимизация регрессионного тестирования, сетевые технологии, скриптовые языки программирования, Docker, Jenkins, Code Review, опыт менторинга.

• Создание маркетинговых рекламных 3D-креативов с использованием Unreal Engine. На основе игровых ассетов.

Responsibilities: — Design and deploy on-premises Kubernetes clusters for high-load products. The role is within a fast-growing Russian tech company focused on software development for LTE/5G network management.

Мы ищем сильного пресейл-инженера по кибербезопасности, который сможет выступать техническим лидером на этапе продажи и помогать клиентам превращать бизнес-и ИБ-потребности в реалистичные, конкурентоспособные и архитектурно выверенные решения.

Проект: Финтех На данную позицию рассматриваем кандидатов, которые проживают в Москве с официальным опытом в качестве тестировщика (по ТК). Требования: — Высшее техническое образование — Опыт работы manual QA от 2 лет — Опыт тестирования сложных web-систем — Уверенное знание техник тест-дизайна — Практический опыт работы с Kafka — Практический опыт тестирования REST API — Уверенное владение Insomnia/Postman, DevTools — Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД — Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры — Опыт тестирования интеграционных сценариев Условия: — Официальное трудоустройство; оплата больничного, отпуск 28 календарных дней — Возможность карьерного роста — Возможность участия в интересном проекте — Опыт работы в команде профессионалов