Вакансии

— Проектирование сложного пользовательского опыта (UX) и интерфейсов (UI) для B2B Web3-продуктов, дашбордов и эксплореров данных.

Location: Москва Workplace: Офис Мы помогаем командам Яндекс Финтеха применять AI в повседневной работе. Ищем сильного технического менеджера, которому интересно разбираться в работе разных команд и находить полезные применения AI. Мы помогаем командам Яндекс Финтеха применять AI в повседневной работе: автоматизировать рутину, быстрее находить информацию и упрощать рабочие процессы. Ищем технического менеджера, которому интересно разбираться в работе разных команд и находить полезные применения AI. Вместе с аналитиками, разработчиками и AI-инженерами вы будете запускать агентов и инструменты — от обсуждения первых идей до регулярного использования. Обязанности Поиск задач, с которыми поможет AI Вам нужно будет изучать процессы команд, собирать запросы сотрудников и предлагать решения. Также вы будете оценивать ожидаемый эффект и сложность реализации, формулировать требования и выбирать, за что браться в первую очередь. Ведение проектов — от идеи до внедрения Вам предстоит проверять гипотезы, запускать пилоты и доводить удачные решения до повседневного использования. Кроме того, нужно договариваться с заказчиками о целях и критериях успеха, координировать работу участников, следить за сроками, рисками и зависимостями. Участие в выборе технических решений Вместе с инженерами вы будете разбираться, как устроить AI-агента, какие данные ему нужны и как связать его с внутренними системами. Нужно будет учитывать ограничения моделей, требования к качеству и доступам, стоимость работы и дальнейшую поддержку. Помощь сотрудникам с освоением инструментов Вам нужно будет проводить демонстрации и обучение, собирать обратную связь, выяснять, что мешает пользоваться решением, и помогать это исправлять. Предстоит готовить инструкции и делиться удачными практиками с другими командами. Оценка результата Вы будете проверять, как меняются скорость, качество и стоимость выполнения задач, насколько активно сотрудники пользуются инструментами, и на основе этих данных принимать решения о доработке, масштабировании или остановке пилотов. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли техническими проектами и доводили их до запуска и использования заказчиками * Разбираетесь в бизнес-процессах и умеете переводить потребности команды в требования к решению * Понимаете устройство приложений, API и интеграций, можете обсуждать технические решения с разработчиками * Используете AI-инструменты в работе, понимаете возможности и ограничения LLM и AI-агентов * Умеете договариваться с разными командами и организовывать работу, когда многое ещё предстоит выяснить * Можете определять критерии успеха и оценивать результат по данным Будет плюсом * Внедряли AI-инструменты или автоматизацию во внутренние процессы * Работали с Python или SQL, собирали прототипы и интеграции * Проводили обучение и помогали командам осваивать новые способы работы * Знакомы со спецификой финансовых сервисов и требованиями к работе с данными

Задачи: — Реализация клиентской части приложения на React/TypeScript; — Проектирование компонентной архитектуры и работа над техническим дизайном фич; — Вёрстка по макетам, адаптивная и кроссбраузерная; — Взаимодействие с разработчиками, архитекторами и ИБ, аналитиками, тестированием; — Участие в обсуждении сценариев, code review, декомпозиции задач; — Критически подходить к решению задач, предлагать свои варианты реализации. Требования: — Коммерческий опыт разработки SPA на React от 3 лет; — Уверенное знание TypeScript: generics, utility types, discriminated unions; — Опыт построения компонентной архитектуры и управления состоянием (Redux/RTK); — Опыт работы с GraphQL (Apollo Client или аналоги) и REST (Fetch/Axios, RTK Query); — Понимание HTTP: методы, статус-коды, кеширование (Cache-Control, ETag), CORS, cookies (SameSite, HttpOnly, Secure); — Опыт работы с аутентификацией на клиенте: OAuth2/OIDC, хранение токенов, защита от XSS/CSRF; — Адаптивная и отзывчивая вёрстка, опыт с современными подходами к стилизации (CSS Modules, препроцессоры); — Опыт работы со сборщиками (Webpack/Vite): code splitting, lazy loading; — Опыт написания тестов: unit (Jest/Vitest), компонентных (RTL), понимание где e2e уместнее; — Опыт работы со сложными иерархическими структурами данных; — Умение читать и рефакторить чужой код. Условия: — Работа в современном бизнес-центре в самом центре города; — Оформление по ТК РФ, белая заработная плата; — Возможность корпоративного обучения; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Гибкий график работы; — Кофе, чай и интернет в неограниченных количествах; — Охраняемая велостоянка.

Нужен руководитель SMM-направления в агентстве, которое снимает вертикальный контент для брендов и экспертов. Задача: управлять командой из трёх SMM-специалистов, выстроить систему отчётности и отвечать за результат клиентов в цифрах.

— Осуществлять партнерский маркетинг: искать микро-инфлюенсеров, тематические каналы и сообщества, договариваться о форматах (бартер за книгу или CPA-модель).

Опыт в роли DS/ML-инженера от 4-х лет: есть модели, которые вы сами довели до прода и которыми пользуется бизнес; Опыт прогнозирования временных рядов (спрос, продажи, нагрузка) и вывода таких моделей в прод;

- Внедрение ERP-системы. - Поддержка модернизации производства.

Ведение полного цикла разработки карт: от концепта и вайтбокса до релиза. Инициирование и участие в дизайн-обсуждениях, ревью и плейтестах.

• старший Data Scientist в команду алгоритмического биддинга. • старший Data Scientist в команду эффективности рекламы.

• Сформировать ассортимент, позиционирование, финансовую модель и план запуска. • Создать собственные линейки БАДов и косметики: от выбора составов и производителей до упаковки, регистрации и первых продаж.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Роль на стыке стратегии, развития бизнеса, продуктовой аналитики и операционного управления. Предстоит находить возможности роста рекламной и нерекламной монетизации, прорабатывать инициативы и доводить их до запуска и оценки результата. Помимо проектов, вы будете участвовать в стратегическом и операционном планировании подразделения, бюджетировании и развитии эффективности команд. Работа предполагает тесное взаимодействие с менеджерами рекламных продуктов и аукциона, менеджерами площадок и пользовательских поверхностей, ML/DS-командами, аналитикой, разработкой, коммерцией и маркетингом. Важно самостоятельно разбираться в выделенных направлениях и работать руками: исследовать, считать, готовить справки и презентации. Задачи Примеры направлений: Аудиторные данные и технологии подбора рекламы: развитие пользовательских профилей, понимание содержания рекламных кампаний, сопоставление рекламы с интересами и намерениями пользователей, развитие таргетингов и расширение аудиторий Контентная реклама и новые рекламные продукты: использование контекста в рекламном отборе, создание тематических и товарных форматов, развитие безопасного и подходящего для брендов рекламного окружения Персонализация рекламного опыта: управление моментом показа и рекламной нагрузкой, адаптация креативов, использование предпочтений и обратной связи пользователей Новые источники выручки: поиск потенциала рекламной и нерекламной монетизации, оценка новых продуктов, партнёрских механик и бизнес-моделей Зона ответственности: Discovery и стратегия. Работать с открытой постановкой на поиск потенциала: определять вопросы и гипотезы, организовывать исследования рынка и внутренних данных, проводить бенчмаркинг. Готовить предложения по развитию направлений и продуктов, приоритетам и последовательности инициатив Экономика и прогнозирование. Строить бизнес-кейсы, модели потенциала и трекшен-модели с декомпозицией на драйверы. Оценивать сценарии, затраты, окупаемость и чувствительность к допущениям, учитывать каннибализацию и пересечение эффектов. Актуализировать модели по результатам исследований и экспериментов, проводить планфактный анализ и обновлять прогнозы Продуктовая проработка и реализация. Вместе с продуктом, ML/DS и аналитикой согласовывать решения, требования, метрики и план экспериментов. Декомпозировать инициативы на эпики и задачи, вести roadmap, оценивать результаты внедрения и определять дальнейшие изменения Участники, зависимости и риски. Заранее определять внутренние команды и внешних партнёров, их роли, интересы, ответственность и необходимые согласования. Договариваться о ресурсах и сроках, учитывать технические, организационные, юридические и партнёрские ограничения. Вовлекать участников без прямого подчинения, разрешать разногласия и предотвращать блокировки между командами Go-to-market и клиентская воронка. Координировать подготовку пилотов, запусков и масштабирования с коммерцией, маркетингом, модерацией, легалом, PR, поддержкой и партнёрами. Контролировать формирование клиентской воронки, прохождение её этапов и устранение барьеров подключения и использования продукта Планирование и управление подразделением. Организовывать выделенные процессы годового и квартального планирования, планирования операций, ресурсов и бюджетов. Консолидировать потребности и планы команд, отслеживать исполнение. Готовить стратегические и отчётные встречи, в том числе для топ-менеджмента: повестку, варианты решений, материалы и последующий контроль договорённостей Организационное развитие. Выявлять узкие места, дублирование функций и разрывы ответственности. Совершенствовать процессы, готовить предложения по организационной структуре, ролям и матрицам взаимодействия. Развивать командные ритуалы и инструменты поддержки, сопровождать внедрение изменений и оценивать их влияние на эффективность работы Требования От пяти лет опыта в технологических компаниях, консалтинге или рекламных платформах в одной из функций Важен опыт работы с рекламными продуктами и технологиями, взаимодействия с продуктом, разработкой, ML/DS и коммерческими командами Умение и желание работать руками с аналитикой Опыт управления межкомандными проектами, зависимостями и рисками в матричных структурах Самостоятельная подготовка исследований, моделей, справок и презентаций Практический опыт применения AI Будет плюсом Опыт ведения сложного направления или нескольких взаимосвязанных инициатив с ответственностью за приоритеты, межкомандные договорённости и бизнес-результат.

- Запуск и масштабирование рекламных кампаний в социальных сетях и других performance-каналах. - Построение и оптимизация Web2Web-воронок: креатив → прелендинг → регистрация → paywall → первая оплата.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

— Опыт работы с GA (Demand Gen). — Наличие в портфолио успешных кейсов заливов.

— привлекать и развивать партнеров по направлениям MENA.

Мы в поиске ведущего разработчика 1С на проект федерального масштаба по учёту имущества магазинов «Магнит»! Состав нашей команды: тимлид, системные аналитики и главный разработчик 1С Задачи Разработкой архитектурных решений для новых подсистем и модулей ТОиР с учетом высоких нагрузок Написанием отказоустойчивого кода на платформе 1С:Предприятие 8.3, созданием сложных отчетов на СКД и реализацией нетиповых бизнес-процессов ТОиР Настройкой и поддержкой бесперебойного обмена данными между 1С:ТОиР и смежными системами (ERP, MES, системами мониторинга оборудования/АСУ ТП) через Kafka, RabbitMQ или API Регулярным аудитом базы, поиском «узких мест», оптимизацией тяжелых запросов и устранением блокировок в СУБД (PostgreSQL/MS SQL) Проверкой кода других разработчиков команды на соответствие стандартам фирмы «1С» и внутренним правилам разработки Контролем сборки релизов конфигурации, слиянием веток в Git и участием в процессах автоматизации CI/CD для контура ТОиР Требования Опыт разработки в крупных проектах внедрения/сопровождения 1С от 3 лет Глубокое понимание процессов управления ремонтами и обслуживания оборудования Развитые навыки оптимизации сложных запросов Умение проводить качественный код-ревью Будет плюсом Знание и опыт работы с 1С:ТОиР Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов

Workplace: Удалённый Вакансия менеджера холодных продаж: нужна сильная работа с неактивной базой. Вы будете обзванивать клиентов, которые перестали заказывать, и возвращать их к сотрудничеству — через выявление реальных потребностей и подбор подходящих предложений. Ежедневно потребуется проводить две часовые встречи: обсуждать аналитику, фиксировать риски и согласовывать дальнейшие шаги. Работа полностью удалённая, график фиксированный. Предлагаем официальное оформление, соцпакет, обучение, корпоративный ноутбук и скидки от партнёров. Требования Полное описание вакансии размещено на сайте Команды для Бизнеса

- Проведение амбулаторного приема пациентов.