ML-инженер (Дринкит)

Задачи: — Разрабатывать, обучать и сопровождать прогнозные и оптимизационные модели для операционных и логистических процессов, включая прогноз выручки новых локаций, прогноз спроса, планирование закупки сырья и управление списаниями; — Готовить данные для моделирования: собирать и обрабатывать информацию, оценивать полноту и качество данных, формировать необходимые признаки; — Следить за качеством моделей: оценивать точность, контролировать работу в реальных условиях и регулярно обновлять модели; — Запускать пилотные проекты: готовить и проводить пилотные внедрения, разрабатывать методику измерения результата и рассчитывать эффект; — Аналитика по своим доменам (около 30% времени): помогать операционным командам находить причины отклонений ключевых показателей; — Формулировать требования к данным и ставить задачи смежным подразделениям; — Документировать работу: фиксировать логику моделей, методику расчётов и принятые допущения; — Работать с заказчиками: собирать требования от бизнеса и понятно представлять результаты. Требования: — Опыт работы в роли DS/ML-инженера от 4-х лет с успешным доведением моделей до продакшена и их использованием бизнесом; — Опыт прогнозирования временных рядов (спрос, продажи, нагрузка) и вывода таких моделей в продакшн; — Уверенное владение Python и SQL; — Глубокие знания теории вероятностей и статистики с успешным применением на практике; — Понимание алгоритмов оптимизации и умение выбирать подходящие инструменты; — Знание System Design: умение выстроить полный цикл работы с моделью как продуктом — от бизнес-требований до мониторинга и поддержки; — Навыки работы с бизнесом: самостоятельный сбор требований, приоритизация и умение говорить «нет»; — Будет плюсом опыт в ритейле, FMCG, фудтехе, HoReCa, логистике или маркетплейсах; — Опыт работы в консалтинге или интеграторах с задачами форкастинга для сетей; — Знание MLOps-практик и Spark. Условия: — Удалённая работа из РФ либо работа в офисах Москвы и Санкт-Петербурга; — Работа в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами; — Культура свободы и ответственности; — Прозрачные условия; — Конкурентная зарплата, возможности роста и развития; — Оплачиваемое обучение, включая курсы, конференции, профильную литературу и софинансирование английского в Skyeng; — Забота о сотрудниках: ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.