Вакансии

Задачи: — разработка backend API и распределённых сервисов — поддержка высоконагруженных и конкурентных систем Требования: — 3+ года профессионального опыта в разработке — сильный production-опыт с Python — практический опыт с PostgreSQL и Redis — опыт построения и поддержки backend API и распределённых сервисов — опыт работы с конкурентными и высоконагруженными системами — понимание принципов software architecture и system design — опыт с Git и современными процессами разработки — хорошее понимание сетевых основ: HTTP, TCP/IP, веб-технологии — опыт с Prometheus, Grafana, Loki — покрытие тестами (Pytest, Unit тесты, Интеграционные тесты) не менее 80% Будет плюсом: — опыт работы в доменах финансовый сектор, логистика, карты, 1С, документооборот Требования к софт скиллам: — самостоятельность — проактивность Условия: — fulltime — работа с проживанием в таунхаусе на время разработки проекта в Москве — компания предоставляет релокацию О компании: Djatu — B2B-маркетплейс (агрегатор) для тяжёлых и негабаритных грузоперевозок с акцентом на доверие, безопасность сделки и полный цифровой цикл. Стадия — Seed.

Задачи: — Идентифицировать и привлекать потенциальных клиентов в релевантных онлайн-бизнес вертикалях. — Строить и управлять сильным портфелем квалифицированных продаж. — Проводить ознакомительные звонки для понимания платежных настроек и бизнес-требований клиентов. — Управлять полным циклом продаж от поиска клиентов до заключения сделок. — Развивать долгосрочные отношения с основателями, менеджерами по платежам и старшими руководителями. — Отслеживать рыночные тенденции и конкурентов в целевых отраслях. Требования: — 3–5 лет опыта B2B продаж в финтехе, платежах или банковских технологиях. — Свободное владение английским и украинским языками. — Проживание на Кипре или готовность к переезду в Лимассол. — Подтвержденный опыт управления полным циклом B2B продаж и закрытия сложных сделок. — Глубокое понимание провайдеров платежных услуг, эквайринга и оркестрации платежей. — Умение эффективно общаться с коммерческими и техническими заинтересованными сторонами. Условия: — Трудовой договор в ЕС с полным пакетом релокации для вас и вашей семьи. — Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи. — План накоплений с софинансированием компанией. — 50% покрытие расходов на школу и детский сад для детей. — Поддержка профессионального роста, включая языковые курсы и конференции. — Полностью оборудованный офис в Лимассоле с бесплатными завтраками и закусками. Процесс найма: — HR-интервью — Техническое интервью с командой найма — Предложение о работе

Обязанности: • Проведение занятий по учебным предметам, курсам, дисциплинам (модулям) образовательной программы в соответствии с расписание учебных занятий • Разработка и обновление учебных программ • Планирование в соответствии с локальными актами колледжа, занятий по учебным предметам, курсам, дисциплинам • Ведение документации, выполнение должностных обязанностей в соответствии с требованиями безопасности • Преподавание следующих дисциплин: • Проектный менеджмент в сопровождении и разработке программного обеспечения • Разработка встраиваемых программных модулей • Практическая подготовка по технологии выполнения работ по профессии "Техник" • Внедрение и поддержка компьютерных систем • Технология и инструментальные средства разработки программного обеспечения • Тестирование информационных систем • Проектирование и разработка веб-приложений • Оптимизация веб-приложений • Обеспечение безопасности веб-приложений Требования: • Высшее профессиональное образование • Опыт практической работы в IТ-сфере в организация соответствующей направленности будет преимуществом • Уверенное владение современными языками программирования (Python, Java, C#, C++, JavaScript/TypeScript и др.) • Знание методологий разработки ПО (Agile/Scrum), систем контроля версий (Git), принципов тестирования и CI/CD • Готовность к классному руководству • Наличие медицинской книжки и справки об отсутствии судимости • Опыт работы на образовательных платформах в том числе в электронной образовательной среде колледжа, работа в МЭШ • Грамотная речь, коммуникабельность, ответственность Условия: • Работа на территории работодателя • отпуск 56 к дней в летнее время • шестидневная рабочая неделя

Задачи: — Создавать и внедрять внутренние продукты и инструменты на основе данных и ИИ, которые помогают командам Product и Engineering лучше понимать использование продукта, проблемы клиентов и возможности для улучшения. — Анализировать большие объемы структурированных и неструктурированных данных, включая телеметрию продукта, обращения в поддержку, разговоры с клиентами, запросы на функции, опросы и метаданные продукта, выявляя сложные закономерности. — Превращать разовые аналитические задачи в надежные, повторяемые инструменты и рабочие процессы с четкими определениями данных, проверками качества, документацией и обратной связью. — Переводить сложные выводы в понятные рекомендации для принятия решений, сохраняя доказательства и методологию. — Вести проекты от начала до конца: определять проблему, находить и связывать нужные данные, создавать первую версию, запускать, измерять использование и качество, улучшать. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ осознанно, проверяя результаты, отлаживая ошибки и применяя здравый смысл. — Продвигать и воплощать культурные принципы Samsara в масштабах компании. Требования: — 1–5 лет профессионального опыта в product operations, аналитике данных или продукта, бизнес-операциях, консалтинге, техническом управлении продуктом или аналогичной сфере, где решали неоднозначные задачи с помощью данных и технологий. — Подтвержденный опыт создания и внедрения полезных для реальных пользователей инструментов, приложений, дашбордов, автоматизаций, продуктов данных или повторяемых аналитических процессов. — Опыт структурирования и анализа сложных или больших наборов данных, проверки результатов и объяснения их значимости. — Сильное понимание продукта и клиента: фокус на проблеме пользователя и бизнес-результате, а не на технологии. — Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять техническую и аналитическую работу нетехническим партнерам без потери важных деталей. — Высокая ответственность, любознательность и внимание к деталям, способность быстро учиться, задавать острые вопросы, формировать мнение и работать в условиях неопределенности. Идеальный кандидат: — Опыт работы в B2B технологической компании или тесного взаимодействия с командами Product и Engineering. — Опыт в функциях Product Operations, включая определение и отслеживание дорожных карт продукта, запросов на функции и представление голоса клиента в обсуждениях продукта. Условия: — Удаленная работа (кандидаты из США и Канады). — Годовая базовая зарплата от $106,802.50 до $179,500 USD. — Возможность получения начального гранта RSU без периода вестинга и последующих обновлений в зависимости от результатов. — Отсутствие поддержки релокации. — Требуется при отклике указать, что вакансия найдена на Remocate.

Задачи: • Разработка user-friendly сайтов, которые будут радовать пользователей простотой и функциональностью; • Создание личного кабинета для клиентов и партнёров с удобным доступом к информации; • Разработка админ-панелей для внутренних сервисов — чтобы управление процессами стало быстрее и удобнее; • Участие в интересных задачах команды, где твоя индивидуальность и мнение будут ценными. Стек технологий: HTML/CSS, JavaScript (ES6+), TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia, REST API, SSR, Git, Node.js, npm, Docker. Требования: • Владение HTML/CSS, JavaScript (ES6+) и TypeScript; • Знание Vue.js, Nuxt.js, Vuex/Pinia; • Понимание принципов ООП, ФП, SOLID, DRY, KISS, YAGNI; • Опыт с Server-Side Rendering (SSR) и Universal Apps; • Хорошее понимание REST API; • Знание лучших практик UI/UX; • Опыт проектирования архитектуры приложений; • Умение решать сложные задачи самостоятельно. Будет двойным плюсом: • Тестирование (Jest или Mocha + Chai); • Глубокое знание механизма реактивности в Vue.js; • Понимание бэкенд-технологий; • Глубокое понимание асинхронности (runtime, callstack, eventloop); • Работа с CSS (TailwindCSS) / SCSS-фреймворками и принципами позиционирования (Flex, Grid, Block, Inline-block); • Знание DevOps-технологий и опыт взаимодействия с ними; • Контейнеризация с помощью Docker. Условия: • Зарплата по итогам собеседования (в рамках вилки); • Равноправие в команде: каждый голос важен; • Лёгкая, вайбовая атмосфера и корп. культура; • Важно: первым этапом отбора предусмотрено выполнение ТЗ.

Обязанности: • Проведение учебной практики и учебных занятий для групп 1,2,3,4 курса специальности «Сетевое и системное администрирование» • Технология выполнения работ по профессии рабочего "Оператор электронно-вычислительных и вычислительных машин" • Технология выполнения работ по профессии рабочего-"Наладчик технологического оборудования"» • Основы вычислительной техники» • Основы безопасности на производстве» Требования: • Образование, знания, умения - в соответствии с Профстандартом • Владение навыками работы в специализированных программах, а также: Microsoft Excel, Microsoft Outlook, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Интернет, электронная почта. • История ОС, архитектура. Диспетчеризация, планирование и взаимодействие процессов ОС, работы с памятью, файловые системы, принципы организации. Установка, настройка и работы в Windows, Linux, Astra Linux. Администрирование ОС и управление безопасностью • Сертификаты Cisco/Huawei либо иных сетевых вендоров. Плюсом будут сертификаты Microsoft и Python, Astra Linux (или иных Linux дистрибутивов) • Знание модели OSI/ Принцип работы протоколов TCP и UDP • Знание сетевых протоколов. FTP, SMTP, POP, IMAP, DHCP, IPv6 адресации. Протоколы удалённого доступа (SSH, Telnet). Принципработы сети на физическом уровне. Принцип работы технологийIEEE 802.11 (WiFi) Понимание принципа роботы локальных сетей, Ip адресация, SLAAC + DHCPv6. Технологии WPAN, WLAN, WMAN, WWAN. Технологии беспроводной связи BLE, BR/EDR, WiMAX • Медицинская книжка, медицинское освидетельствование психиатр/нарколог, справка об отсутствии судимости Условия: • Работа на территории работодателя • Полный социальный пакет • Отпуск в летнее время

Location: Королёв СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### **Что мы предлагаем:** * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### **Что нужно делать:** * привлекать клиентов-инвесторов премиального сегмента и выстраивать с ними доверительные, долгосрочные отношения * вести портфели клиентов, регулярно проводить ребалансировку, информировать клиентов об изменениях и помогать сформировать портфель по их инвестиционному профилю и целям * следить за новостями и изменениями на финансовых рынках, формировать актуальные инвестиционные идеи * презентовать клиентам базовые, инвестиционные и страховые продукты Сбера: депозиты, страхование жизни, брокерские услуги, доверительное управление, ПИФы, структурные продукты, налоговое и юридическое консультирование, продукты и услуги экосистемы Сбера и другие. Условия ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет * знаешь все о финансовых рынках и инвестициях * знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента * умеешь формировать риск-профиль клиента * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). ### **Присоединяйся к команде СберПервый!**

Location: Донецк Хочешь работать в крупной компании, ценишь стабильность и надежность. Откликайся! Обязанности * реализация проектов строительства, реконструкции, капитального ремонта объектов недвижимости * контроль процесса разработки подрядчиком проектной/рабочей документации и проведение строительного контроля (с выездом на объект) * проведение приемочной комиссии, устранение замечаний и ввод объекта в эксплуатацию, подготовка необходимой документации для постановки на баланс завершенного строительством объекта * подготовка дефектных ведомостей * работа со сметами и капитальным строительством * работа в AutoCAD (или аналог) * контроль исполнения объектных смет капитальных затрат (локальных и сводных сметных расчетов). Требования * высшее техническое образование (по направлению строительство) * опыт работы в AutoCAD (или аналог) * знание технологий выполнения строительных работ, принципов организации строительного производства * навыки чтения чертежей и проектной документации * знание строительных процессов и технологий * готовность к регулярным поездкам по территории ДНР, Херсонской и Запорожской областям (затраты компенсируются) * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия * годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — обработка, трансформация и миграция данных (Data Integration); — создание понятных дашбордов и визуализаций (Data Visualization); — проверка качества, валидация и тестирование данных (Data Quality). Условия: — бесплатное обучение; — сопровождение экспертов EPAM; — много практики и обратной связи; — работа с современными технологиями, включая GenAI и Cloud; — возможность присоединиться к команде EPAM после успешного завершения программы.

Задачи: - Поддержка и развитие существующих AI-модулей системы онлайн-прокторинга - Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре - Реализация Face ID и проверки личности пользователя - Разработка Liveness-проверки (моргание, улыбка, движения головы, контроль дистанции до камеры) - Определение поворотов головы и направления взгляда - Анализ положения тела и правильности посадки пользователя - Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны - Обнаружение посторонних людей и объектов в кадре - Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов - Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места - Определение посторонних движений и плохого освещения - Снижение количества ложных срабатываний моделей - Обучение, дообучение и замена AI-моделей - Оптимизация моделей с использованием CUDA - Интеграция AI-модулей через API - Развертывание локальных LLM на собственных серверах - Работа с моделями Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source LLM - Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API - Подбор и оптимизация AI-моделей под задачи продукта - Внедрение новых AI-библиотек и технологий Требования: - Уверенное владение Python - Практический опыт работы с Computer Vision - Практический опыт работы с LLM - Опыт локального развертывания open-source LLM - Опыт интеграции облачных LLM через API - Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями - Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU - Готовность поддерживать существующие AI-модули и разрабатывать новые - Самостоятельность и умение доводить решения до production - Проживание в Астане Будет плюсом: - Опыт работы с Hugging Face и Ollama/vLLM - Опыт использования TensorRT, ONNX и OpenVINO - Опыт разработки систем реального времени - Опыт создания AI-продуктов для Computer Vision Условия: - Полная занятость - Возможна стажировка - Официальное трудоустройство - Формат работы: удаленно - График 5/2 или свободный - Рабочий день — 8 часов или по договоренности - Заработная плата от 400 000 до 600 000 ₸ до вычета налогов - Долгосрочная работа над действующим AI-продуктом - Формат работы и уровень оплаты обсуждаются индивидуально

Задачи: — Разработка и реализация комплексных стратегий выхода на рынок (GTM) для новых продуктов, обновлений функций и ключевых инициатив с учетом бизнес-целей и целей роста. — Совместная работа с командой разработки продукта для определения и приоритизации функций, которые лучше всего удовлетворят потребности пользователей и достигнут маркетинговых целей. — Сотрудничество с продуктовыми командами для глубокого понимания функций и возможностей продукта и трансляция их в ясные и убедительные сообщения для различных сегментов клиентов. — Совместная работа с командами контента, генерации спроса и продукта для создания материалов, включая одностраничные описания, тексты для веб-сайта, email-цепочки и кейс-стади. — Управление кросс-функциональными командами для обеспечения своевременной реализации мероприятий по запуску (создание контента, PR, маркетинг с инфлюенсерами, email-маркетинг). — Работа с ключевыми лидерами мнений и инфлюенсерами в крипто- и Web3-экосистеме для продвижения продуктов, повышения узнаваемости бренда и взаимодействия с пользователями. — Определение ключевых показателей эффективности (KPI) для успеха GTM и постоянное совершенствование стратегий на основе анализа результатов. Требования: — Опыт работы в продуктовом маркетинге в технологических компаниях не менее 6 лет, из них минимум 2 года в крипто/Web3 или блокчейн-сфере. — Подтвержденный опыт запуска продуктов и стимулирования их принятия через практические маркетинговые усилия. — Глубокое понимание блокчейн-технологий, криптовалют и широкой Web3-экосистемы. — Опыт конкурентного анализа, маркетинговых исследований и разработки стратегий выхода на рынок. — Способность работать самостоятельно и кросс-функционально в международной команде. — Умение работать в стартап-среде с быстро меняющимися приоритетами. — Исключительные навыки коммуникации и сторителлинга, как технические, так и креативные.

Компания: Продуктовая IT-компания с офисом в Бостоне, США. Сервис помогает быстрее находить, оценивать и продвигать коммерческую недвижимость с помощью AI и глубокой аналитики рынка. Решение для брокеров, инвесторов и собственников, которым нужны актуальные листинги, точные инсайты и более быстрые решения по сделкам. Почему это интересно: — Продукт с реальной ценностью: Big Data + AI — Сильная команда инженеров и продуктовых специалистов — Минимум бюрократии, быстрые решения — Влияние на архитектуру и финальный продукт — Удаленная работа — Бонусы и stock options — Возможность релокации / стажировки в США — Время и ресурсы на рефакторинг и улучшения — Внутренние QA — разработчики не остаются один на один с качеством Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов продукта — Архитектурное проектирование и развитие серверной части системы — Руководство командой backend-разработки — Проведение code review, контроль качества кода и соблюдения инженерных стандартов — Участие в оценке задач, планировании спринтов и управлении техническим долгом — Проработка и внедрение решений по повышению производительности, стабильности и масштабируемости системы — Участие в проектировании и реализации новых функциональных модулей — Подготовка и актуализация технической документации — Взаимодействие с product-командой, дизайнерами и смежными техническими ролями — Наставничество разработчиков, участие в найме и онбординге — Внедрение и использование AI-агентов в продуктовых и внутренних процессах — Оценка, внедрение и масштабирование AI-решений — Обеспечение наблюдаемости, надёжности и управляемости AI-сервисов Требования: — Опыт в коммерческой разработке от 7 лет — Практическое использование AI агентов в процессах разработки от 1,5 лет — Опыт работы на каждом месте не менее 2,5 лет — Опыт управления командой от 3 лет — Английский не ниже В1 — Высшее техническое образование строго из списка ВУЗов: МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МГТУ имени Н. Э. Баумана, РУДН, МАИ, «МИСИС», ИТМО, СПбГУ, «ЛЭТИ», СПбПУ Петра Великого, УрФУ, Иннополис, ЮФУ, ТПУ, КФУ, НГУ, ТГУ, СФУ, Белорусский государственный университет, Белорусский национальный технический университет, Белорусский государственный технологический университет, БГУИР, КНУ им. Тараса Шевченко, КПИ им. Игоря Сикорского, ХПИ (Харьковский политех). Технологии: — PHP 8.x — MySQL / PostgreSQL — Redis — Elasticsearch — SQL — Linux — Git Будет преимуществом опыт работы с: — RabbitMQ — Go — Python — FastAPI — SQLAlchemy — Celery Условия: — График работы 5/2, оплачиваемый отпуск — Дистанционный формат работы из любой точки мира — Отсутствие бюрократии и микроменеджмента - ориентируются на результат

Задачи: — построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения; — разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях; — внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность. Требования: — опыт разработки на Python/Go; — глубокое понимание ограничений LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — умение проектировать решения с учётом этих факторов; — опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных; — понимание архитектурных выборов: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу; — умение считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений; — проведение бенчмаркинга AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных; — автономное ведение квартальных проектов «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата.

Задачи: — Полный цикл разработки функций от проектирования и реализации до выпуска в продакшен и последующих улучшений. — Создание и эксплуатация backend-сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность в микросервисной архитектуре. — Участие в проектировании систем и архитектуры, внесение технических решений в команду. — Работа с асинхронными компонентами на основе сообщений с использованием Redis Streams, включая отладку, настройку и обеспечение устойчивой обработки. — Написание качественного, поддерживаемого кода с соответствующим покрытием тестами; активное участие в код-ревью. — Эффективное взаимодействие с командой и заинтересованными сторонами для достижения значимых результатов. — Постоянное обучение, адаптация и поддержание актуальных знаний о лучших практиках и новых технологиях. Требования: — Опыт разработки ПО не менее 5 лет, из них 3+ года в backend-разработке на JavaScript/Node.js. — Подтвержденный опыт создания и поддержки SaaS-приложений и/или backend-сервисов в продакшене. — Опыт работы с микросервисной архитектурой (границы сервисов, API, паттерны надежности). — Практический опыт работы с MongoDB и Redis (включая Redis Streams или аналогичные технологии pub/sub/stream). — Знакомство с Kubernetes и контейнеризированными развертываниями. — Хорошее понимание основ проектирования систем: API, моделирование данных, производительность, масштабируемость и надежность. — Быстрое обучение, умение работать самостоятельно и в команде. — Владение английским языком на уровне, достаточном для письменного и устного общения. Будет плюсом: — Опыт работы с Snowflake и аналитическими/данными пайплайнами. — Опыт работы с AWS и облачными продакшен-средами. — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL) и дополнительными NoSQL-технологиями. — Опыт работы с инструментами наблюдаемости (логирование, метрики, трассировка) и реагированием на инциденты. Условия: — Формат работы: офис или удаленно, полная занятость, гибкий график. — Зарплата $40-45 в час для удаленных сотрудников.

Задачи: — Производить архитектурные предложения и принимать решения по развитию платформы и новым функциям. — Выполнять полный цикл разработки функций: дизайн, кодирование, тестирование и деплой. — Сотрудничать с продуктовыми командами для анализа технической осуществимости и информирования продуктовых решений. — Наставлять младших инженеров через код-ревью, парное программирование и обсуждения дизайна. — Вносить вклад в операционные руководства и надежность системы через реагирование на инциденты и анализ после них. — Обеспечивать соблюдение методологий разработки и выявлять улучшения в кодовой базе, инструментах и процессах. Требования: — 5-7 лет опыта в разработке ПО, из них около 2 лет на уровне senior. — Сильное владение JVM-языками (предпочтительно Kotlin, Java или Scala). — Экспертиза в архитектуре микросервисов, RESTful API и паттернах распределенных систем. — Опыт работы с GCP или другими крупными облачными провайдерами (AWS, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). — Практический опыт с реляционными базами данных (Postgres) и моделированием данных. — Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot) и prompt engineering для задач разработки. Будет плюсом: — Опыт работы с потоковыми данными и технологиями обмена сообщениями, такими как Kafka, Spark или Storm. Условия: — Совместная работа в поддерживающей команде профессионалов. — Возможность построить и развить надежную облачную инфраструктуру с нуля. — Акцент на техническое лидерство и наставничество.

Задачи: — Писать и поддерживать автотесты на Java — Выполнять ручное регрессионное тестирование — Тестировать фичи, связанные с платежами, возвратами, пополнениями и списаниями — Взаимодействовать с разработчиками и другими тестировщиками Требования: — Опыт от 2 лет в тестировании — Опыт автоматизации тестирования на Java — Понимание принципов работы платежных систем (будет плюсом) Стек технологий: Youtrack, IDEA (авто), API - Postman, Swagger, pgAdmin, Dbeaver, Kibana, Java (JUnit, TestNG), API - RestAssured

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать QA пайплайны тестирования для MWS Data Lakehouse: юнит-тесты, интеграции, end2end, производительность, безопасность. — Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы. — Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев. — Проводить нагрузочное и стресс-тестирование (1000+ QPS), работу с конкуренцией в StarRocks и S3-интеграциями. — Тестировать GitOps-деплойменты и корректность работы Iceberg таблиц. — Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog — StarRocks S3/Iceberg — Spark/Trino. — Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных. — Участвовать в планировании спринтов релизного цикла и тестировании тестовых и пре-прод стендов. Требования: — Гражданство и локация: РФ, РБ. — Опыт работы в качестве QA инженера 3+ лет. — Ключевые навыки и технологии: SQL, Python, Kubernetes (k8s), YAML, Spark, QA frameworks, Apache Iceberg, Allure, S3. — Опыт в методологиях обеспечения качества, организация процессов предотвращения дефектов и соблюдения стандартов разработки. — Опыт тестирования API и баз данных, знакомство с регрессионным тестированием и автоматизацией регрессии. — Внимание к деталям, аналитический склад ума, способность находить аномалии. Условия: — Формат работы: удалённо. — Зарплата: до 190 000 руб. — Полная занятость. О компании: — Более 10 лет в IT, разные виды тестирования и поддержка релизов.

Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований. Задачи: — проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability) — выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества) — внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем — работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API — проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод — развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы — влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство. Требования: — от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность — опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов — уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками — практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества — навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата — готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код. Будет плюсом: — опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность) — опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса — вклад в open-source или публикации/доклады — знание домена рисков.