Вакансии

Location: с Верхние Шипки Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Искать и подключать инфлюенсеров, KOL и IB-партнеров; — Вести полный цикл: поиск, outreach, переговоры, запуск и сопровождение; — Анализировать аудиторию, качество трафика, вовлеченность и фрод; — Оценивать кампании по FTD, Revenue, CPD, ROI и масштабировать эффективные связки; — Тестировать новые GEO, форматы и модели сотрудничества; — Работать с блогерами, агентствами и аналитическими платформами; — Курировать 1-2 Junior/Middle менеджеров. Требования: — 4+ года в influencer marketing, 2+ года в аналогичной роли; — Опыт самостоятельного поиска блогеров, переговоров и запуска интеграций; — Понимание performance-подхода и ключевых метрик; — Сильные аналитические и переговорные навыки; — Опыт с Modash или аналогами; — Английский B2/C1. Плюсом будет опыт в trading, fintech, crypto, iGaming, affiliate/performance marketing, работа с LATAM, SEA или South Asia, испанский/португальский языки. Условия: — Офис в Лимасоле; — Поддержка релокации; — 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска; — Обеды, фрукты, снеки и кофе; — Гибкое начало рабочего дня; — Английский и греческий в офисе для сотрудника и семьи; — Компенсация спорта и обучения; — Участие в конференциях и профессиональное развитие; — Возможности вертикального и горизонтального роста; — Корпоративные активности и тимбилдинги.

Компания НЛМК ИТ и НЛМК-Связь обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий, включая реализацию ИТ-проектов, поддержку и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек. Задачи: — Выполнение регламента по ИТ процессам и соблюдение их КПЭ; — Составление и выполнение планов по улучшению ИТ-процессов; — Составление и согласование договоров; — Управление договорами и соблюдение КПЭ по ним; — Контроль качества предоставления ИТ-услуг и разработка, выполнение плана улучшений по ним; — Создание отчетов и презентаций по уровню предоставления ИТ-услуг и по выполнению целей и КПЭ; — Развитие и поддержку систем мониторинга и визуализации; — Оптимизация стоимости предоставления услуги ситуационного центра ИТ и систем мониторинга; — Подготовка инструкций по ИТ процессам и по настройке систем мониторинга и визуализации; — Реализация проектов, нацеленных на повышение уровня предоставления и поддержки ИТ-услуг, систем мониторинга и визуализации. Требования: — Знание принципов организации локально вычислительных сетей и информационных систем; — Опыт составления и управления договорами; — Опыт управления подрядчиками в рамках договорных обязательств; — Опыт развертывания, настройки и администрирования систем мониторинга и визуализации; — Опыт работы с базами данных и построения SQL, JQL запросов. Преимущества: — Опыт работы с AI; — Наличие знаний основ построения процессов ITSM/ITIL. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Задачи: — проектировать новые мета-системы и развивать существующие; — разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности; — самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации; — готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки; — выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства; — анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации; — нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики. Требования: — 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах; — сильный системный геймдизайн; — отличное понимание базовых принципов UX/UI; — опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии; — понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт; — опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий; — умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза; — опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками; — умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы; — любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка. Будет большим плюсом: — опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик; — опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации; — опыт управления небольшими кросс-функциональными командами; — опыт проведения A/B-тестов; — активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить). Условия: — возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления; — работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии; — тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры; — высокий уровень самостоятельности и ответственности; — возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy; — кипрское юридическое лицо; — фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания; — возможность удалённой работы из любой точки мира; — забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности; — широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP

Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech) Формат работы: Удаленно Локация: Строго РФ Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года) Задачи: - Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API. - Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL). - Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis). - Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения. Требования: - Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет. - Высшее образование в области IT или смежных сферах. - Экспертное знание Java Spring. - Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении. - Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL). - Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов. - Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры. - Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes). - Понимание основ DevOps и процессов CI/CD. Будет плюсом: - Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript). - Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.

Location: Bengaluru, Karnataka, India, APAC From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. ​ During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites. About the Role We’re looking for a talented Senior Software Engineer with a passion for building enterprise grade software to join the team. You will be focusing on developing world-class enterprise capabilities and features in support of our largest and most sophisticated customers. The work we do is both highly visible and critically important to the long term growth and success of Fivetran. You will have an impact across the entire product as we develop our next generation of enterprise, data governance, and solutions engineering offerings. This team is tasked with evolving a high performance extract-load-transform data integration system that enables our connector teams to ship the Fivetran ELT product using powerful abstractions. The role will challenge you to solve problems in the domains of performance engineering, data security, and cluster orchestration. You don’t necessarily need to be a subject matter expert before you join us (you will be one before you leave!). We're looking for people who can understand the key values that make our product great and implement those values in the many small decisions you make every day. This is a full-time position based out of our Bangalore office. Our hybrid work model offers a blend of remote flexibility and in-person collaboration, including two days in the office each week to connect and build as a team Technologies You’ll Use Java SQL Bazel, BuildKite, Docker, Kubernetes, Github AWS, GCP, Azure Postgres database What You’ll Do Design and implement features and performance improvements to create highly scalable distributed data pipelines on the cloud Develop, maintain, and test code Conduct design and code reviews Collaborate with peers, product managers, customer support, and other stakeholders to deliver the best product with high quality, performance, and scalability. Understand and fix challenges related to performance and scalability. Participate periodically in on-call rotation Participate in the hiring process Mentor Junior developers Make Fivetran the most reliable and secure component of our customers’ data infrastructure Skills We’re Looking For 5+ years of experience in the software industry with a passion for solving complex software engineering problems. Software engineering foundation - experience designing and developing reusable libraries and experimentation platforms for backend and frontend from scratch leveraging industry best practices. Experience working with distributed systems and cloud security concepts Demonstrated ability to write well-structured and performant code Ability to lead software and infrastructure design to satisfy project requirements Can identify design flaws in existing systems and come up with improvements Experience in code reviews, design, troubleshooting and testing Experience programming in an object oriented / systems language such as Java, C++, C# etc Hands-on experience working with any cloud technologies(AWS, GCP, Azure) and containerization methodologies like Docker, K8s. Experience interacting with continuous integration tools like Buidkite. Knowledge of observability tools like New Relic/Grafana is a plus Knowledge of Data Engineering is a plus Optional (Bonus Skills)​ Experience in data processing (ETL, ELT) and/or cloud-based platforms. #LI-HYBRID #LI-PE1 Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

О проекте и формате работы: Ищем сильного технического специалиста для участия в разработке enterprise-решений на базе платформы BPMSoft. Работа полностью удаленная по договору с ИП. Локация: Только РФ. Статус: Обязательно наличие открытого статуса ИП. График: Full-time. Оплата: Почасовая ставка. В пересчете на фултайм доход составляет от 150 000 до 235 000 руб. до вычета НДС. Задачи: — Разработка сложной бизнес-логики и микросервисов на платформе BPMSoft. — Проектирование архитектуры интеграций между системами. — Написание чистого кода с применением паттернов проектирования. — Оптимизация производительности высоконагруженных участков системы. — Настройка инфраструктуры развертывания (CI/CD) и сопровождение веб-серверов приложения. Требования к кандидату: Hard Skills (Обязательно): — Уверенный опыт коммерческой разработки именно на платформе BPMSoft (не просто Creatio/Terrasoft, а понимание специфики BPMsoft). — Глубокое знание архитектурных паттернов (GoF, SOLID) и умение применять их в low-code/no-code среде. — Опыт интеграции через Web-запросы: проектирование контрактов REST API и работа с SOAP. — Владение Git (предпочтительно GitLab): ветки, MR/PR, разрешение конфликтов. — Понимание процесса деплоя приложений BPMSoft, настройка IIS/Nginx или других веб-серверов. — Экспертный уровень PostgreSQL: сложные JOIN'ы, оконные функции (OVER), самостоятельный анализ планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), тюнинг индексов. — Практический опыт написания Unit-тестов для проверки бизнес-логики. Будет плюсом: — Опыт профилирования памяти и CPU под высокой нагрузкой. — Навыки оптимизации SQL-запросов «под капотом». — Опыт настройки брокеров сообщений (RabbitMQ/Kafka) — если есть, обязательно укажите.

Задачи: — Проектировать и развивать модель данных DWH по методологии Data Vault — Собирать и формализовать требования к источникам, витринам и загрузкам — Проектировать потоки данных от источников (PostgreSQL и ClickHouse) до целевых слоёв хранилища — Писать и оптимизировать SQL-запросы под Greenplum — Описывать логику трансформаций и участвовать в постановке задач разработчикам — Развивать процессы контроля качества данных (DQ) Требования: — Уверенный SQL и опыт работы с Greenplum — Знания основ и моделей хранилищ данных — Практический опыт проектирования по Data Vault — Опыт работы с реляционными источниками (PostgreSQL) и аналитическими СУБД (ClickHouse) Будет большим плюсом: — Опыт работы с dbt — Airflow — Инструменты контроля качества данных (Soda Core или аналоги) Условия: — Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ — Гибкий формат работы: возможность удалённо работать или в офисе в Москве (в одной минуте ходьбы от м. Технопарк) — Расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня работы — Доплата по больничному листу до оклада до 5 рабочих дней в год — Линия психологической поддержки — Врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве) — Бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк — Корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп — Возможность участия в профильных конференциях — Онлайн-библиотека — Карьерное развитие и программа наставничества — Кафетерий льгот через 6 месяцев (спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др.) — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги в онлайн и офлайн формате — Подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям — 3 дня 100% оплачиваемых day off в году

Задачи: — Проектировать и создавать AI-агентов и решения на базе больших языковых моделей (LLM) — Разрабатывать конвейеры данных и lakehouse-решения в Databricks — Интегрировать AI-агентов с Databricks и другими платформами данных — Создавать решения на Python для сбора данных, веб-скрапинга и индексирования контента — Вносить вклад в архитектуру и технические решения — Тесно сотрудничать с международной инженерной командой Требования: — Опыт работы на уровне senior в области разработки ПО или AI-инженерии — Уверенное владение Python — Практический опыт работы с GenAI, LLM и Agentic AI — Опыт работы с инженерией данных и конвейерами данных — Практический опыт работы с Databricks — Способность брать ответственность и участвовать в архитектурных решениях — Владение английским языком на уровне C1 Будет плюсом: — Знание графов знаний и онтологий — Опыт веб-скрапинга — Знание Databricks Genie — Опыт работы с агентскими фреймворками и разработкой с нуля архитектуры Условия: — Медицинская страховка — Более 21 дня отпуска — Возможности профессионального развития — Поддержка карьерного коуча Проект международный, европейское сотрудничество, локация Ташкент, Узбекистан.

Требуется специалист на позицию Senior AI/ML Engineer. Требуемые навыки: — Python — OpenCV — Deep Learning — Компьютерное зрение — Agentic systems — FastAPI — Langgraph — DeepEval — Langfuse — vLLM Вакансия предполагает полный рабочий день с возможностью удалённой работы.

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

Задачи: — Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах. Требования: — 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений. — Отличное знание SQL. — Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом. — Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов. — Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects. — Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования. — Английский язык на уровне B2 и выше. Будет плюсом: — Опыт работы с BigQuery. — Опыт серверного трекинга. — Опыт в e-commerce. Условия: — Работа в международной команде. — Гибридный формат работы в Ташкенте. — Полная занятость. — Зарплата от 2500 USD net в месяц.

Location: Bangalore Workplace: hybrid ⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate, and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies. Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over $27M from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others. 💥 What will you do? ● Own one of our core products (crypto-forensics or crypto transaction monitoring), its roadmap and vision ● Collaborate closely with product designers and engineers to launch easy to use solutions to solve complex problems ● Coordinate with customers to understand their requirements, and help evolve our existing products based on customer feedback ● Serve as the central point of contact that connects sales, marketing and engineering teams and helps in cross-collaboration 📜  What process do we follow? (<2 weeks) 1. Application: We will keep it simple. You can apply directly through our job portal. All we ask for is a Resume. Additional Portfolio links such as Github, Medium or a Personal website are welcome 2.     Screening: We will screen your profile and get back with a decision asap 3.     Interviews: We will have two rounds of interviews. Round one (30mins) Intro call that will focus on getting to know each other better and identifying if this could work for both of us. Round two (60mins) is a technical round where we will review your prior experience and discuss how you would build systems to solve a problem we will introduce on call. An additional third round-technical  may be decided based on the previous rounds  4.     Meet the Team: Culture-Fit is essential for both you and us. So we always go the extra mile, and you will meet two other colleagues on the team who you would be working with. Here, you could discuss questions on stack, culture and some other things you might be interested in if you had a consideration for a new role. 5.     Offer Rollout: If all looks well, we will open a bottle of champagne.  📢 Other information you may want to consider  ·  We will be flexible for the rest of the pandemic and work remotely; however, we are not a remote-first company, and the work location would be Bangalore when things settle. ❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance.  We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.   We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions.  We offer industry-leading compensation, along with generous equity.  As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.