Location: Remote - Bulgaria
MariaDB is making a big impact on the world. Whether you’re checking your bank account, buying a coffee, shopping online, making a phone call, listening to music, taking out a loan or ordering takeout – MariaDB is the backbone of applications used everyday. Companies small and large, including 75% of the Fortune 500, run MariaDB, touching the lives of billions of people. With massive reach through Linux distributions, enterprise deployments and public clouds, MariaDB is uniquely positioned as the leading database for modern application development.
About the Role
We're looking for a
Senior Analytics AI Platform Engineer
who lives and breathes data-someone who combines strong engineering skills with analytical depth. You'll join a small, high-impact team where you don't just analyze data, you build the systems and pipelines that make analytics possible. This isn't a dashboards-and-decks role-you'll engineer solutions across the full analytics stack, from designing reliable data pipelines in BigQuery and MariaDB to building internal tools and APIs that put insights into the hands of the business.
Day to day, you'll write sophisticated SQL in BigQuery and MariaDB, architect and build automation and tooling in Python and FastAPI, and use AI-powered development tools like Windsurf, Gemini, and Claude as a core part of how you work. You need to understand data architecture deeply-how information flows from source systems through pipelines into the warehouse, how schemas are designed, and how to build infrastructure that scales and stays maintainable.
Communication is a big part of this role. You'll work closely with stakeholders across the business, translating complex data into clear, actionable insights. But equally important is your ability to engineer robust, repeatable solutions-not one-off analyses. We need someone who can own their domain end-to-end: define the right questions, build the data infrastructure, deliver the analysis, and present it in a way that drives decisions. If you're self-sufficient, ambitious, always looking to improve, and you have a GitHub profile that shows what you're capable of-we want to talk to you.
Key Responsibilities
Design, build, and maintain analytical pipelines and reporting solutions on BigQuery and MariaDB
Write sophisticated, performant SQL to extract insights from large-scale datasets
Leverage AI and machine learning features to augment analytics workflows and deliver smarter outputs
Use AI-powered development tools (Windsurf, Gemini, Claude, Cursor) to accelerate your workflow and deliver at a higher level
Develop internal tooling and automation using Python, FastAPI, and modern frameworks
Communicate findings clearly to technical and non-technical stakeholders-translate data into action
Understand and document data architecture, lineage, and how information flows across systems
Collaborate on business process analysis and process design improvements driven by data
Proactively identify opportunities for deeper analysis, better tooling, and operational improvements
Requirements & Qualifications
7+ years of professional experience in data analytics engineering, data engineering, or a related field
Expert-level SQL - you think in joins, window functions, and CTEs; BigQuery and MariaDB experience strongly preferred
Strong Python and/or JavaScript skills - comfortable building pipelines, internal tools, APIs, and automation; not just scripts
js experience - ability to build data-facing web applications and internal dashboards
Deep understanding of data architecture - how databases are structured, how data flows, how schemas evolve
Hands-on experience with AI/ML - you stay current with the latest capabilities (LLMs, generative AI, embeddings) and know how to apply them practically
Proficiency with AI-powered development tools - Windsurf, Gemini, Claude, Cursor, or similar; you use AI to multiply your output, not as a crutch
Excellent communication skills - you can explain complex analysis to anyone in the room
Self-sufficient and self-managing - you own your work end-to-end without needing to be told what to do next
Ambitious and continuously improving - you seek out new skills, tools, and techniques on your own
A
public GitHub profile
with examples of your work (personal projects, contributions, experiments)
Nice to Have
FastAPI experience for building internal APIs and services
Background in business process design or operational analytics
Exposure to multiple business departments (Finance, Marketing, Sales, Operations, Engineering) - you understand how data flows across an organization, not just within one silo
Understanding of Docker and Kubernetes - containerization and cluster orchestration experience is a big plus
Location
– Bulgaria (Hybrid, Sofia)
Travel
- As required for the job (minimal).
What's in it for you?
Impact the world of technology by pushing the boundaries of technology and business models, working at MariaDB, plc. Be part of a game-changing organization that encourages outside-the-box thinking, values empowerment, and is truly shaping the future of the software industry.
You’ll be collaborating with high-caliber colleagues around the world, offering unparalleled learning and growth opportunities. We provide a very competitive compensation package, 25 days paid annual leave (plus holidays) and a massive degree of flexibility and freedom, and more.
Salaries for candidates outside the U.S. will vary based on local compensation structures.
Compensation
Salary Range
:
30,000 - 38,500 Euro per annum (gross salary)
Please note: The starting salary offered will be commensurate with the candidate's skills, qualifications, and relevant experience, in alignment with our gender-neutral compensation framework.
How to Apply
If you are interested in this position, please submit your application along with your CV/Resume through our ATS Greenhouse on our MariaDB Careers site.
At MariaDB we celebrate the diverse experiences and perspectives of our employees because this drives innovation and success. MariaDB is an equal opportunity employer dedicated to creating a welcoming and inclusive workplace for everyone.
MariaDB does not sponsor work visas or relocation.
MariaDB is committed to providing accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.
MariaDB will not accept agency resumes without a prior contractual agreement with HR. Please do not forward resumes to any recruiting alias or employee directly. MariaDB is not responsible for paying any fees associated with any unsolicited submitted CV/Resumes.
УдалённоseniorRemote - Bulgaria; MariaDB does not sponsor work visas or relocation
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-логику и сервисы на Python
— Работать с фреймворками FastAPI, Django, Flask в зависимости от проекта
— Проектировать и разрабатывать REST API
— Работать с эндпоинтами и сериализацией данных
— Документировать API с использованием Swagger
— Соблюдать стандарты проекта: типизация, структура проекта, миграции БД
— Оптимизировать производительность и стабильность приложения
— Работать с запросами к БД, кэшированием и обработкой нагрузки
— Разбираться в существующей кодовой базе и самостоятельно находить решения
Требования:
— Коммерческий опыт backend-разработки от 1 года (1–3 года)
— Уверенное владение Python
— Уверенное знание хотя бы одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask
— Понимание принципов построения и работы REST API
— Готовность разбираться в чужом коде и самостоятельно решать задачи
— Готовность пройти Live-coding — практическое задание в реальном времени вместе с тимлидом
Условия:
— Полная занятость, 5/2
— Формат работы: удалённо (можно за пределами РФ)
— Зарплата: до 130 000 ₽ на руки
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Задачи:
-Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии
-Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов
-Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt)
Требования:
-Опыт работы в роли MLE от 2-х лет
-Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений
-Широкая насмотренность в области LLM, RAG
-Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL
Условия:
-Возможна полная или частичная удалённая работа из России
-Офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске
Проект: AI-платформа нового поколения. Миссия — спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).
Задачи:
- Самостоятельная разработка функционала платформы на Python
- Тестирование нового функционала
- Самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач
- Обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта
Требования:
- Опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком — от 4 лет
- Понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами
- Опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных
- Опыт работы с FastAPI
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Location: Europe
We are toogeza, a Ukrainian recruiting company that is focused on hiring talents and building teams for tech startups worldwide. People make a difference in the big game, we may help to find the right ones.
Currently, we are looking for Senior Backend Engineer for Elva.
Location: Remote
Job Type: Full-Time
ABOUT THE PRODUCT:
We’re building an AI-driven video production platform that transforms ideas, references, and media fragments into structured video content.
The product uses a multi-agent AI system to handle different stages of the creative process — from content analysis and scripting to editing and video production.
It is designed for both professional creators and everyday users, allowing them to go from an initial concept to a finished video with significantly less manual work.
ABOUT THE ROLE:
We’re looking for an engineer who will help build and scale the core AI infrastructure behind the product.
You’ll work on LLM-powered workflows, multi-agent systems, integrations, and backend services that turn user inputs into reliable production pipelines. The role combines hands-on engineering with architectural ownership: designing how agents interact, improving system reliability and performance, and experimenting with new AI capabilities.
You’ll work closely with the product team and have significant influence over both the technical architecture and the quality of the final user experience.
Our stack:
- Python 3.12, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy 2.0 (async, asyncpg), Alembic
- PostgreSQL (Cloud SQL)
- Google Cloud: GKE (Kubernetes + Helm), Cloud Storage, BigQuery, Secret Manager
- Ory Oathkeeper (API gateway), Centrifugo (real-time), n8n (worker orchestration), KEDA (autoscaling)
- Docker, GitHub Actions, Artifact Registry
- pytest (asyncio) + Testcontainers
- structlog, Google Cloud Monitoring / Logging
What we expect:
- 5+ years of professional Python development, a solid share of it on an async stack (FastAPI / aiohttp / Starlette); deep understanding of asyncio.
- Strong PostgreSQL: schema design, transactions and locking, indexes, slow query analysis.
- Experience designing REST APIs and webhook integrations: idempotency, retries, consistent error handling.
- Hands-on performance work: profiling, metrics, load testing, and fixing the bottlenecks you find.
- Docker as a daily tool; Kubernetes at the "I deploy and debug my own service" level (each service ships its own Helm chart).
- A habit of writing tests (unit + integration) and taking features to production end-to-end: from design to monitoring.
Nice to have:
- GCP experience (or AWS/Azure with willingness to switch to GCP), Terraform.
- Mobile app billing: RevenueCat, Paddle, App Store / Google Play subscriptions.
- Auth systems: JWT, refresh token rotation, API gateways.
- Real-time messaging (WebSocket), workflow orchestration (n8n, Airflow, Temporal, Celery).
- BigQuery and analytics pipelines.
- Backend experience in mobile products.
What’s next?
If this role sounds like a fit — we’d love to hear from you! Just send over your CV and anything else you’d like us to consider.
We’ll review everything within five working days, and if your background matches what we’re looking for, we’ll get in touch to set up a call and get to know each other better.
Задачи:
— Разрабатывать фичи по всему стеку: бэкенд на FastAPI и фронтенд на SvelteKit;
— Развивать мобильное приложение на Kotlin Multiplatform с нативной оболочкой и типизированным мостом JS↔️native;
— Проектировать асинхронные API, модели данных, миграции и фоновые задачи (расписания, ленты активности, уведомления);
— Создавать MCP‑инструменты для интеграции AI‑агентов в продукт;
— Поддерживать строгую кодовую базу: сквозная типизация, тесты, небольшие MR для удобного ревью.
Требования:
— 5+ лет разработки продакшен‑приложений; сильные Python и TypeScript, уверенный Kotlin;
— Готовность вести фичу самостоятельно: бэкенд, фронтенд, тесты и выкатка;
— Рабочий английский для код‑ревью и документации.
Будет плюсом:
— Опыт интеграций MCP / LLM‑агентов в продакшене;
— Swift/iOS по мере развития iOS‑таргета в KMP‑приложении;
— Опыт с Web push и WYSIWYG / rich‑text редакторами.
Условия:
— Удалённая работа, полная занятость;
— Практика английского языка в рабочих процессах.
Задачи:
- Разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
- Исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги)
- Участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM
- Проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
- Участие в Code Review
Требования:
- Базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
- Понимание Git (коммиты, ветки, PR)
- Знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
- Понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
Условия:
- Стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
Обязанности:
• Разработка и поддержка модулей сервиса резервного копирования Базис.Virtual Protect
• Разработка и поддержка систем резервного копирования виртуальных машин
• Разработка и поддержка...
Требования:
• Python 3.x, ООП, паттернов
• Опыт работы с любым веб-фреймворком (fastapi, flask)
• Понимание работы с асинхронным кодом в Python
Location: Limassol, Cyprus
Workplace: on-site
Mayflower is a technology company that alters the entertainment industry to a new level of perception and engagement.
We are building the future of live entertainment. We believe that by providing people with the best and highest-quality live streaming experience in entertainment, we can tackle the world’s “problems” better, together!
We are seeking an experienced Python Developer (ML) to join our dynamic team ML team.
Our technology stack:
Languages: Python;
Monitoring: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Grafana Loki, Sentry;
DBs: MariaDB, Clickhouse, Redis;
Streaming: Apache Kafka;
Workflow management: Apache Airflow, Argo Workflow;
Infrastructure: k8s, gitlab.
Job Responsibilities
Design and build production-grade Python services for running and maintaining ML applications for different domains: RecSys, CV, Classic ML, NLP.
Develop and maintain data pipelines for training, validation, batch inference workflows
Build internal tools and reusable modules for the ML team
Implement monitoring and observability for ML services using metrics, logs, and dashboards.
Contribute to continuous integration and delivery pipelines (testing, packaging, and automation).
Develop visualization and debugging tools for model outputs — including active learning and content analysis interfaces.
Ensure that all components are reliable, testable, and easy to maintain.
You’ll thrive here if you have
3+ years of experience as a Python Developer, Backend Engineer, or Data Engineer.
Strong Python skills (asyncio, FastAPI, pydantic, typing, modular architecture).
Proven experience designing and deploying production systems with Docker, Kubernetes and CI/CD.
Familiarity with ML workflows (you don’t need to train models yourself, but you understand how they’re served, retrained, and monitored).
Experience building data pipelines and integrating with various data sources.
Knowledge of metrics, logging, and observability best practices (Grafana, Prometheus, Loki, etc.).
Strong understanding of testing, clean code, and maintainable software design.
Qualification that can be a plus:
Experience working with machine learning teams or MLOps pipelines.
Experience with distributed systems or high-load backend services.
Conditions
We know that great talent deserves great conditions, so here's what you can expect when joining us:
EU-based employment contract and a 3-year Cyprus work visa with full support for your relocation and visa processes, including assistance for your family.
Full relocation package: flights to Limassol for you and your family, a company-covered apartment for the first month, and full relocation support to make your move smooth and hassle-free.
Transparent performance reviews twice a year, with bonus opportunities and salary adjustments.
Private medical insurance for you and your family, a corporate mobile plan (unlimited in Cyprus with roaming included), and interest-free support for car purchases.
Provident fund (Cypus): a long-term savings plan co-funded by you and the Company together (available after probation) that grows throughout your time with us in Cyprus.
Mindfulness & well-being support, including psychological assistance with 50% coverage.
50% coverage of school and kindergarten fees for your children.
Fully covered sports benefits, and also access to in-house electric scooters and bike rentals, and cycling purchase compensation.
Investment in your growth: paid language courses and access to suited-for-you development programs, including conferences, training programs, and coaching to support your professional journey.
A culture of recognition: a peer reward program to celebrate your contributions.
A fully equipped office in Limassol’s city center, with everything you need for deep work and collaboration.
Free catering in the office and an in-house coffee bar with high-quality drinks and a health bar stocked with nutritious snacks.
A strong engineering culture: international teams, corporate events, team buildings, and hackathons—because great work happens in great communities.
Recruitment process
HR Interview (40 min);
Technical Interview + Live Coding (1.5 hour);
Final Interview (1 hour).
About Us & The Team
Til-Qazyna is a national scientific and practical center dedicated to building the core digital and AI infrastructure for the Kazakh language. We develop foundational language resources, linguistic tools, and open-source models, including custom text corpora, morphological analyzers, RAG pipelines, and fine-tuned Large Language Models.
We are looking for an AI Engineer to focus exclusively on natural language processing, corpus engineering, and LLM fine-tuning.
Key Responsibilities
• LLM Adaptation & Fine-Tuning: Fine-tune, evaluate, and benchmark open-source LLMs (Llama, Mistral, Qwen, Gemma) for Kazakh language understanding and generation using parameter-efficient methods (LoRA, QLoRA, PEFT).
• NLP & Linguistic Tooling: Develop, maintain, and optimize rule-based and neural NLP components, including morphological analyzers, lemmatizers, tokenizers, and terminology parsers.
• Corpus & Data Pipelines: Design automated pipelines for large-scale text crawling, data cleaning, deduplication, synthetic data generation, and dataset curation.
• Inference & Deployment: Package NLP models and LLMs into containerized microservices (Docker, FastAPI) and optimize inference using modern serving frameworks (vLLM, Ollama, TensorRT-LLM, ONNX).
Requirements
• 1+ years of hands-on experience as NLP / AI / Machine Learning engineer.
• Solid understanding of the Transformer architecture, attention mechanisms, embeddings, and tokenization.
• Experience with core ML/NLP libraries: PyTorch, Hugging Face (transformers, datasets, accelerate, peft), Scikit-learn.
• Experience building data preprocessing pipelines and working with structured/unstructured text data.
• Practical knowledge of Docker, Linux, and Git.
• Degree in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics.
Nice to Have
• Hands-on experience with modern LLM serving and optimization engines (vLLM, TGI, llama.cpp, quantization techniques like AWQ/GPTQ).
• Experience with RAG stacks (LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Qdrant, FAISS).
• Understanding of the morphological, agglutinative, or grammatical characteristics of the Kazakh language.
• Familiarity with alignment techniques (DPO, RLHF) or synthetic data generation.
What We Offer
• Direct impact on sovereign AI development and language technology used at scale.
• Official employment in full compliance with the Labor Code of the Republic of Kazakhstan.
• Access to high-performance GPU compute clusters for model training and experimentation.
Задачи:
— Разрабатывать фичи на всём стеке: бэкенд на FastAPI, фронтенд на SvelteKit
— Развивать мобильное приложение на Kotlin Multiplatform: нативная оболочка вокруг веб-фронтенда с типизированным мостом JS↔native, авторизация через Microsoft SSO и биометрию, платформенные интеграции
— Проектировать асинхронные API, модели данных, миграции и фоновые задачи (повторяющиеся расписания, ленты активности, уведомления)
— Создавать MCP-инструменты, через которые продукт становится доступен AI-агентам
— Держать кодовую базу строгой: сквозная типизация, тесты, небольшие MR, которые удобно ревьюить
Требования:
— 5+ лет разработки продакшен-приложений
— Одинаково уверенно чувствуете себя в Python и TypeScript, уверенно — в Kotlin
— Готовы вести фичу в одиночку: бэкенд, фронтенд, тесты, выкатка
— Рабочий английский для код-ревью и документации
— Будет плюсом MCP / интеграции LLM-агентов в продакшене
— Swift / iOS — по мере роста iOS-таргета в KMP-приложении
— Web push, WYSIWYG и rich-text редакторы
Условия:
— Полная занятость, полностью удалённый формат работы
Задачи:
• разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql
• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования
• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)
• проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО
• подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО
• развертывание тестовых и основных стендов
• решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости
• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью
• разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.
Требования:
• опыт Python ( FastAPI)
• опыт разработки на ReactJS
• знание принципов SOLID
• знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код
• хорошие знания Linux
• опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений
• опыт разработки микросервисов
• опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http
• опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB
• опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s
• опыт работы с DevOps инструментами
• опыт использования Javascript
• опыт использования bash
• опыт использования Grafana.
Условия:
• гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python
— Проектировать и реализовывать API и интеграции
— Работать с базами данных и оптимизировать производительность системы
— Участвовать в технических обсуждениях и проектировании решений
— Писать чистый, поддерживаемый код
— Сотрудничать с международной командой
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
— Сильные навыки backend-разработки
— Опыт работы с Django, Flask или FastAPI
— Опыт работы с REST API и интеграциями
— Хорошие знания SQL и/или NoSQL баз данных
— Опыт работы с Git, Docker и CI/CD
— Уровень английского языка не ниже B2
— Хорошие знания немецкого языка
Условия:
— Полностью удалённая работа
— Кандидат должен находиться в ЕС
— Проектная работа на условиях B2B
— Почасовая оплата
— Возможность совмещать с текущей работой
— Долгосрочное сотрудничество
Удалённоsenior📌 Project format: – Fully remote – Candidate must be based in the EU – Project-based B2B cooperation – Hourly payment – Can be combined with your current employment – Long-term collaboration ✅ Requirements: – 4+ years of commercial experience with Python – Strong backend development experience – Experience with Django, Flask, or FastAPI – Experience with REST APIs and integrations – Good knowledge of SQL and/or NoSQL databases – Experience with Git, Docker, and CI/CD – English B2 – Good German language skills 🛠 Responsibilities: – Develop and maintain backend services using Python – Design and implement APIs and integrations – Work with databases and optimize system performance – Participate in technical discussions and solution design – Write clean, maintainable code – Collaborate with an international team CONTACT https://t.me/volodinatamara
Задачи:
• разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql
• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования
• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)
• проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО
• подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО
• развертывание тестовых и основных стендов
• решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости
• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью
• разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.
Требования:
• опыт Python ( FastAPI)
• опыт разработки на ReactJS
• знание принципов SOLID
• знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код
• хорошие знания Linux
• опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений
• опыт разработки микросервисов
• опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http
• опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB
• опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s
• опыт работы с DevOps инструментами
• опыт использования Javascript
• опыт использования bash
• опыт использования Grafana.
Условия:
• гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
- Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python
- Проектирование и разработка REST API
- Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами
- Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями
- Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки
- Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch
- Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka
- Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Python от 4х лет
- Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры
- Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты
- Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком
- Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL
- Опыт работы с Redis
- Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ
- Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm
- Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch
- Опыт работы в Graphana, Kibana для мониторинга
- Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks
Условия:
- Удалённая работа
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Задачи:
— Разработка с использованием Python3
— Поддержание проектов компании
— Оптимизация производительности существующих проектов компании
— Создание CLI-утилит для автоматизации рутинных задач
— Разработка RESTful API; FastAPI; Flask
— Создание модулей для интеграции инфраструктуры продуктов с целью формирования единой сферы управления объектами и мониторинга
— Участие в процессе выбора и внедрения новых технологий для оптимизации процессов разработки
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python
— Опыт работы с Linux, Bash, SSH
— Опыт работы с SQL (PostgreSQL, Clickhouse, Teradata) и NoSQL (MongoDB, redis) базами данных
— Опыт разработки ETL процессов, знание Airflow будет плюсом
— Опыт работы с docker stack
— Знание системы контроля версий Git
— Опыт работы в команде
— Понимание принципов ООП и асинхронного программирования
— Умение читать и разбираться в чужом коде
— Умение тестировать свой код
— Желание совершенствовать навыки и обучаться новому
Задачи:
— разработка клиент-серверных веб-приложений на Python
Требования:
— опыт от 4 лет
— уверенное владение Python 3+
— опыт с Django/Django REST, FastAPI, Flask, NumPy, Pandas
— опыт разработки клиент-серверных веб-приложений
— уверенное знание SQL, Git, Linux
— опыт работы с LLM системами
— понимание алгоритмов и структур данных, принципов ООП
— будет плюсом: опыт с ML, высшее техническое образование
Условия:
— локация: удалённо в РФ (строго РФ)
— занятость: полная/частичная (30 часов в неделю)
— оформление: ИП, ГПХ
— зарплата: от 270 000 до 300 000 рублей в месяц, гросс
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
ГибридАлматы
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
ОфисLimassol, Cyprus; EU-based employment contract and a 3-year Cyprus work visa with full support for your relocation and visa processes, including assistance for your family; Full relocation package: flights to Limassol for you and your family, a company-covered apartment for the first month, and full relocation support to make your move smooth and hassle-free
Автоотклики