Вакансии

Задачи: — Формирование и реализация информационной политики региона, включая ключевые направления коммуникации с населением посредством СМИ; — Организация и контроль работы по освещению мероприятий, направленных на реализацию федеральных инициатив, нацпроектов, госпрограмм и региональных программ развития; — Информирование населения о работе исполнительных органов власти, важных социальных и политических событиях, программах поддержки и перспективах развития региона; — Выстраивание конструктивного взаимодействия с региональными и федеральными СМИ; — Медиа-сопровождение мероприятий историко-патриотического направления. Требования: — Магистратура, специалитет (ГМУ, юриспруденция, экономика / иное образование в соответствующей сфере); — Стаж ГГС от 5 лет; — Наличие управленческого опыта в должности не ниже заместителя руководителя государственного органа; — Выстроенное взаимодействие с РОИВ и ФОИВ; — Знание ФЗ о госслужбе, о коррупции, о бюджетном управлении, о госзакупках. Условия: — Отпуск от 40 календарных дней; — Компенсация за найм жилья

Adyen is looking for a Head of Engineering Financial Data Experience to lead financial data products and engineering delivery.

Планировать, координировать и отслеживать поставки для объединенной команды, состоящей из наших инженеров и внутренней команды разработки клиента, обеспечивая четкие приоритеты, сроки и выполнение. Оценивать существующие рабочие процессы, выявлять узкие места и внедрять практические улучшения процессов, которые дают измеримые и устойчивые результаты.

Что Вам нужно будет делать: Разрабатывать / дорабатывать функциональности 1С по ТЗ от аналитиков;

Вести и развивать рекламные кампании в Яндекс Директе; Тестировать дополнительные digital-каналы, включая VK Рекламу и другие площадки;

Какие обязанности нужно выполнять: Развитие собственного бренда (Поиск новых рекламных площадок)/ Работа над имиджем компании.

Разработка контент-стратегии: Создание и реализация контент-плана для сайта и социальных сетей в соответствии с целями библиотеки.

• Планирование процесса тестирования. Высшее образование.

- Формирование и реализация дорожной карты продукта на основе данных и приоритетов бизнеса. - Работа над повышением ретеншна игроков, включая анализ поведения, выстраивание сценариев возврата и прогрева аудитории.

Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата. От 10 лет опыта в Data Science.

Разработка и реализация маркетинговой стратегии компании (B2C / B2B).

Разработка и реализация контент-стратегии для социальных сетевых ресурсов Клиники. Создание концепций разноформатного вирусного контента, подготовка и публикация материалов, включая написание текстов и дизайна изображений.

Закрывать ключевые IT- вакансии для поддержки наших продуктовых команд; Вести полный цикл подбора: от брифа с командой до выхода кандидата;

Продажа продуктов портфеля издательства «Consilium Medicum/OmniDoctor для омниканального продвижения в профессиональных медицинских СМИ (принт и digital). Опыт продаж B2B и переговоров.

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн — проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений — разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы — обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта — интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы — мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования: — опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) — практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов — опыт обучения глубоких нейронных сетей — уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) — уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код — навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. Будет плюсом: — понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API — опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) — опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных — практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) — опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект — взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований — управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов — бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN) — интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия — демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи — подготовка презентационных, обучающих материалов Требования: — высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое) — практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество) — знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество) — технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество) — опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно) — использование нейросетей в повседневной работе Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

-Принимать участие в проектировании архитектуры приложения и развитии frontend-подходов команды. -Вместе с командой переосмыслить и переработать существующий pilot/MVP в полноценный production-ready продукт.