Chief Data Scientist (SberCampaigning)

Задачи: — Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата. — Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба. — Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом. — Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования. — Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений. — Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию. — Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат. Требования: — От 10 лет опыта в Data Science. — Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях. — Опыт управления командой от 10 Data Scientists. — Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения. — Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом. — Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов. — Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат. — Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса. Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская. — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.