Вакансии

Продвижение товаров в категории и в поисковой выдаче, работа с инструментами продвижения, включая запуск и анализ рекламных кампаний; Управление рекламным бюджетом, настройка и оптимизация инструментов.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

Разработка электрических принципиальных схем и проектирование электронных устройств (телекоммуникационное оборудование). Комплексная разработка электроники сложных и средней сложности изделий, используя средства автоматизации проектирования Cadence Allegro/Altium Designer.

Ищем сильного старшего менеджера вб , который уверенно работает с сотнями артикулов, глубоко разбирается во внутренней рекламе и понимает экономику маркетплейса.

Эксплуатация, сопровождение и развитие Kubernetes-кластеров в частных и публичных облаках, а также на физических серверах (Bare Metal); Развёртывание и настройка новых Kubernetes-кластеров под задачи компании;

Own the post-sale customer journey for company incorporation services across multiple jurisdictions.

Location: Москва Мы отвечаем за создание и развитие цифровых инструментов повышения эффективности. **Наша цель:** создать персонального помощника руководителя, направленного на повышение эффективности на основе Gen AI, мультиагентных систем и графов знаний. Обязанности * формировать сценарии поведения пользователей/агентов, агрегировать данные по сессиям, шагам, использованию инструментов для оценки сквозных сценариев * координация разработки, внедрения и сопровождения цифровых инструментов повышения эффективности руководства * курирование разработки агентов и системных промптов для ИИ-помощника руководителя * формирование предложений по повышению эффективности процессов * координация работы по собору и анализу данных по запросам руководства * участие в разработке, внедрении и сопровождении цифровых инструментов повышения эффективности руководства * формулировка описания и разработка бизнес-логики для разработки агентов и системных промптов для ИИ-помощника руководителя * участие в разработке и обеспечении функционирования системы контроля над результатами и эффективностью деятельности подразделений * выполнение поручений по изучению процессов с целью повышения их эффективности * оценивать стоимость решения — рассчитывать экономику LLM-вызовов (токены, модели), затраты на инфраструктуру (векторные БД, инференс), предлагать оптимизации с метрикой ROI * работа на стыке технологий и бизнеса: превращение данных в решения. Требования * высшее образование * опыт работы от 5 лет в создании продуктов с нуля небольшими командами либо во внедрении сложных IT-решений * опыт создания агентов/продуктов на базе искусственного интеллекта * подтвержденный опыт одновременного управления портфелем из 5 - 15 взаимосвязанных проектов * понимание синтаксиса и логики Python * приветствуется опыт в стратегическом консалтинге (Big 4 / Big 3), крупном финтехе или ведущих банках * навыки финансового планирования, бюджетирования ресурсов и защиты бюджетов перед внутренними заказчиками. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Workplace: Гибридный Мы ищем инженера в команду Security Operations Center. Наша команда развивает системы, которые помогают получать и обрабатывать события информационной безопасности, выявлять инциденты и автоматизировать реагирование на них. Мы ищем инженера в команду Security Operations Center. Наша команда развивает системы, которые помогают получать и обрабатывать события информационной безопасности, выявлять инциденты и автоматизировать реакцию на них. В этой роли вам предстоит работать на стыке информационной безопасности, разработки и системного администрирования. Нужно будет поддерживать существующие сервисы SOC, внедрять новые решения, развивать поставку логов и автоматизировать внутренние процессы. Обязанности Работа с данными Вы будете обрабатывать большой поток данных: проектировать и поддерживать пайплайны поставки логов, разрабатывать новые архитектурные решения и поддерживать существующую инфраструктуру и инструменты SOC. В команде особенно ценят инженерный подход и системное мышление — это важнее формального знания информационной безопасности. Пайплайны сбора логов Вы будете разрабатывать архитектуру, которая обеспечит поставку событий от тысяч источников — при этом нужно добиться отказоустойчивости, наблюдаемости, масштабируемости и минимальной задержки. Вам предстоит работать с Kafka, Syslog, Docker и другими инструментами для построения конвейеров данных, а также взаимодействовать с командами компании, чтобы выбрать оптимальные форматы событий и способы их доставки. Развитие SOC‑систем Вы будете поддерживать работающие системы, разворачивать и внедрять новые инструменты — вендорские и с открытым кодом — чтобы мониторить инциденты и оперативно на них реагировать. Среди инструментов — EDR, SIEM, SOAR и TI‑платформы. Также вам предстоит управлять инфраструктурой с помощью Ansible и других средств IaC. Больше о безопасности в Яндексе — в канале Yandex for Security Требования * Администрировали Linux‑системы и умеете диагностировать возникающие в них проблемы * Работали с системами сбора и маршрутизации логов, например Syslog или Kafka * Программируете на Python и готовы использовать его для автоматизации и разработки внутренних инструментов * Понимаете основные сетевые протоколы и принципы взаимодействия распределённых систем * Знаете инструменты управления конфигурацией и инфраструктурой как кодом * Знакомы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman или Kubernetes * Понимаете базовые принципы мониторинга, отказоустойчивости и эксплуатации сервисов * Готовы разбираться в незнакомых системах и доводить задачи до работающего решения

Проведение комплексных пентестов и Red Team операций: Вы будете планировать и проводить реалистичные тесты на проникновение во внешний и внутренний периметр корпоративных сетей, имитируя тактики, методы и процедуры (TTPs) современных APT-групп.

Задачи стажёров — написание, фактчекинг и редактирование текстов для постов в социальных сетях, дизайнерские задачи для проектов молодёжного направления, административная работа, организация внутренних мероприятий, помощь в организации новогодних событий в музее и много-много всего другого, что возникает в процессе работы.

Среди задач — оценивать влияние надёжности через продуктовые метрики и стоимость инцидентов, анализировать ресурсы облака и прогнозировать потребности в них, исследовать влияние AI-разработки на SDLC и создавать ML-модели для умного алертинга.

Что делать: — Корректировать и редактировать документы: деловые письма, отчёты и внутренние материалы. — Участвовать в разработке и проверке локальных нормативных актов (приказов, положений, распоряжений), контролировать их юридико-техническое оформление.

🕹 Список обязанностей: — Поддерживать и оптимизировать базы данных Oracle, в которых реализована критически важная бизнес-логика: PL/SQL-пакеты, хранимые процедуры и триггеры. — Заниматься тюнингом производительности, анализировать планы выполнения SQL-запросов (execution plans) и выявлять причины медленного выполнения бизнес-операций.

Руководить командой SRE: нанимать и растить инженеров, честно давать обратную связь, в том числе трудную. Технические собеседования проводишь сам.

• Техническое лидерство: управлять техническим долгом, повышать зрелость архитектуры ИС и выстраивать производственный процесс в Agile/Scrum команде. • Аналитика и проектирование: собирать и анализировать требования бизнеса, проектировать интеграционные и платформенные решения (микросервисы) с нуля.

Задачи: — Управлять портфелем продуктов ИТ; — Формировать стратегию и дорожные карты развития продуктов совместно с командой ИТ и бизнесом; — Защищать бюджет; — Взаимодействовать с другими продуктовыми командами; — Работать с командой продукта и внутренними разработчиками; — Развивать продукты на основе аналитических показателей и метрик; — Проводить внутренние и кросс-функциональные встречи; — Участвовать в презентациях и защите проектов перед топ-менеджментом; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке. Требования: — Опыт работы CPO в небольшой ИТ-компании или менеджером продукта в большой ИТ-компании; — Опыт создания и развития b2b ИТ-продуктов для функций Finance, Supply Chain; — Опыт продуктовой разработки: генерация, анализ, расстановка приоритетов и реализация идей; — Опыт управления продуктовой командой; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке; — Опыт сбора и проработки бизнес-требований, опыт подготовки и защиты бизнес-кейсов; — Умение слушать и слышать стейкхолдеров, балансировать интересы сторон; — Организаторские способности, настойчивое и позитивное отношение к изменениям, решительность; — Понимание ключевых трендов и тенденций развития Digital и IT. Условия: — Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей; — Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию; — ДМС со стоматологией со 2-го месяца работы и льготное страхование для членов семьи; — Материальная компенсация спорта; — Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития; — Полугодовое премирование по результатам работы; — Гибридный формат работы — посещение офиса 2 раза в неделю.

Проверять сайты и страницы перед публикацией по чек-листам. Анализировать контент, заголовки, дискрипшн и внутреннюю перелинковку.

Обязанности: Анализ бизнес-требований и бизнес-процессов заказчика. Формирование детальных функциональных и нефункциональных требований на автоматизацию.