Вакансии

Location: Москва Workplace: Комбинированный Роль на стыке стратегии, развития бизнеса, продуктовой аналитики и операционного управления. Предстоит находить возможности роста рекламной и нерекламной монетизации, прорабатывать инициативы и доводить их до запуска и оценки результата. Помимо проектов, вы будете участвовать в стратегическом и операционном планировании подразделения, бюджетировании и развитии эффективности команд. Работа предполагает тесное взаимодействие с менеджерами рекламных продуктов и аукциона, менеджерами площадок и пользовательских поверхностей, ML/DS-командами, аналитикой, разработкой, коммерцией и маркетингом. Важно самостоятельно разбираться в выделенных направлениях и работать руками: исследовать, считать, готовить справки и презентации. Задачи Примеры направлений: Аудиторные данные и технологии подбора рекламы: развитие пользовательских профилей, понимание содержания рекламных кампаний, сопоставление рекламы с интересами и намерениями пользователей, развитие таргетингов и расширение аудиторий Контентная реклама и новые рекламные продукты: использование контекста в рекламном отборе, создание тематических и товарных форматов, развитие безопасного и подходящего для брендов рекламного окружения Персонализация рекламного опыта: управление моментом показа и рекламной нагрузкой, адаптация креативов, использование предпочтений и обратной связи пользователей Новые источники выручки: поиск потенциала рекламной и нерекламной монетизации, оценка новых продуктов, партнёрских механик и бизнес-моделей Зона ответственности: Discovery и стратегия. Работать с открытой постановкой на поиск потенциала: определять вопросы и гипотезы, организовывать исследования рынка и внутренних данных, проводить бенчмаркинг. Готовить предложения по развитию направлений и продуктов, приоритетам и последовательности инициатив Экономика и прогнозирование. Строить бизнес-кейсы, модели потенциала и трекшен-модели с декомпозицией на драйверы. Оценивать сценарии, затраты, окупаемость и чувствительность к допущениям, учитывать каннибализацию и пересечение эффектов. Актуализировать модели по результатам исследований и экспериментов, проводить планфактный анализ и обновлять прогнозы Продуктовая проработка и реализация. Вместе с продуктом, ML/DS и аналитикой согласовывать решения, требования, метрики и план экспериментов. Декомпозировать инициативы на эпики и задачи, вести roadmap, оценивать результаты внедрения и определять дальнейшие изменения Участники, зависимости и риски. Заранее определять внутренние команды и внешних партнёров, их роли, интересы, ответственность и необходимые согласования. Договариваться о ресурсах и сроках, учитывать технические, организационные, юридические и партнёрские ограничения. Вовлекать участников без прямого подчинения, разрешать разногласия и предотвращать блокировки между командами Go-to-market и клиентская воронка. Координировать подготовку пилотов, запусков и масштабирования с коммерцией, маркетингом, модерацией, легалом, PR, поддержкой и партнёрами. Контролировать формирование клиентской воронки, прохождение её этапов и устранение барьеров подключения и использования продукта Планирование и управление подразделением. Организовывать выделенные процессы годового и квартального планирования, планирования операций, ресурсов и бюджетов. Консолидировать потребности и планы команд, отслеживать исполнение. Готовить стратегические и отчётные встречи, в том числе для топ-менеджмента: повестку, варианты решений, материалы и последующий контроль договорённостей Организационное развитие. Выявлять узкие места, дублирование функций и разрывы ответственности. Совершенствовать процессы, готовить предложения по организационной структуре, ролям и матрицам взаимодействия. Развивать командные ритуалы и инструменты поддержки, сопровождать внедрение изменений и оценивать их влияние на эффективность работы Требования От пяти лет опыта в технологических компаниях, консалтинге или рекламных платформах в одной из функций Важен опыт работы с рекламными продуктами и технологиями, взаимодействия с продуктом, разработкой, ML/DS и коммерческими командами Умение и желание работать руками с аналитикой Опыт управления межкомандными проектами, зависимостями и рисками в матричных структурах Самостоятельная подготовка исследований, моделей, справок и презентаций Практический опыт применения AI Будет плюсом Опыт ведения сложного направления или нескольких взаимосвязанных инициатив с ответственностью за приоритеты, межкомандные договорённости и бизнес-результат.

- Запуск и масштабирование рекламных кампаний в социальных сетях и других performance-каналах. - Построение и оптимизация Web2Web-воронок: креатив → прелендинг → регистрация → paywall → первая оплата.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

— Опыт работы с GA (Demand Gen). — Наличие в портфолио успешных кейсов заливов.

— привлекать и развивать партнеров по направлениям MENA.

Мы в поиске ведущего разработчика 1С на проект федерального масштаба по учёту имущества магазинов «Магнит»! Состав нашей команды: тимлид, системные аналитики и главный разработчик 1С Задачи Разработкой архитектурных решений для новых подсистем и модулей ТОиР с учетом высоких нагрузок Написанием отказоустойчивого кода на платформе 1С:Предприятие 8.3, созданием сложных отчетов на СКД и реализацией нетиповых бизнес-процессов ТОиР Настройкой и поддержкой бесперебойного обмена данными между 1С:ТОиР и смежными системами (ERP, MES, системами мониторинга оборудования/АСУ ТП) через Kafka, RabbitMQ или API Регулярным аудитом базы, поиском «узких мест», оптимизацией тяжелых запросов и устранением блокировок в СУБД (PostgreSQL/MS SQL) Проверкой кода других разработчиков команды на соответствие стандартам фирмы «1С» и внутренним правилам разработки Контролем сборки релизов конфигурации, слиянием веток в Git и участием в процессах автоматизации CI/CD для контура ТОиР Требования Опыт разработки в крупных проектах внедрения/сопровождения 1С от 3 лет Глубокое понимание процессов управления ремонтами и обслуживания оборудования Развитые навыки оптимизации сложных запросов Умение проводить качественный код-ревью Будет плюсом Знание и опыт работы с 1С:ТОиР Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов

Workplace: Удалённый Вакансия менеджера холодных продаж: нужна сильная работа с неактивной базой. Вы будете обзванивать клиентов, которые перестали заказывать, и возвращать их к сотрудничеству — через выявление реальных потребностей и подбор подходящих предложений. Ежедневно потребуется проводить две часовые встречи: обсуждать аналитику, фиксировать риски и согласовывать дальнейшие шаги. Работа полностью удалённая, график фиксированный. Предлагаем официальное оформление, соцпакет, обучение, корпоративный ноутбук и скидки от партнёров. Требования Полное описание вакансии размещено на сайте Команды для Бизнеса

- Проведение амбулаторного приема пациентов.

Задачи: — медиабаинг в Facebook с бюджетами от $20 000+ в месяц Требования: — опыт медиабаинга Facebook от 3 месяцев — опыт работы с PWA (обязательно) — ответственность, дисциплинированность и желание зарабатывать — успешные кейсы — большой плюс Условия: — оклад с первого дня + до 40% от чистого профита — анлим кабы + оборотка — полноценная команда: фарм, дизайнеры, тех. интегратор, аналитик — полный удалённый формат или гибридный (офис в Варшаве) — официальное оформление — постоянное обучение, корпоративы и быстрый рост внутри команды

Чем предстоит заниматься: Работать на опережение: Мгновенно подхватывать обращения от специалистов, находящихся на объектах [СПЕЦИАЛИСТ НА ОБЪЕКТЕ], и не давать им «зависать». Минимизировать переписку: Если проблема не решается за 2 сообщения — сразу переходить на голос или удаленку.

Руководитель отдела маркетинга в онлайн-проект Татьяны Завражиной отвечает за выручку от регистраций до оплат и управляет командой маркетинга. Нужно тестировать офферы, механики эфиров, воронки и каналы, запускать эфиры, марафоны и автоворонки, а также вести аналитику по каналам.

• формировать видение, стратегию и roadmap для своего направления. • запуск продуктов с нуля (0→1).

Location: Москва SberData — подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise-среде в рамках корпоративной аналитической платформы. Мы разрабатываем сервис DataAPI — высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами). Обязанности ### Задачи: * формировать техническое видение и дорожную карту развития DataAPI; участвовать в определении приоритетов совместно с продуктовым менеджером, аналитиками и стейкхолдерами * проектировать архитектуру сервиса и его ключевых компонентов, принимать и согласовывать технические решения, оценивать их влияние на масштабируемость, надежность, безопасность и стоимость эксплуатации * разбирать сложные продуктовые и интеграционные задачи на технические решения и задачи; определять зависимости, риски и необходимые ресурсы * участвовать в разработке ключевых компонентов сервиса, проводить code review, контролировать соблюдение инженерных стандартов, качества кода, тестирования и документирования * обеспечивать надежность, наблюдаемость и эксплуатационную готовность сервиса: участвовать в разборе инцидентов, выявлении узких мест, формировании мер по их устранению и предотвращению повторений * развивать практики CI/CD, автоматизированного тестирования, релизного процесса и управления техническим долгом * выступать техническим экспертом при взаимодействии с разработчиками, DevOps-инженерами, системными аналитиками, командами безопасности, инфраструктуры и смежными продуктовыми командами * коммуницировать технические решения, ограничения и риски как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам; участвовать в презентациях продукта и в приемо-сдаточных испытаниях. Требования ### Требования: * опыт проектирования микросервисных, высоконагруженных или enterprise-решений от 5 лет, в т.ч. опыт на позиции технического лидера/ведущего разработчика/главного DevOps-инженера или архитектора от 2 лет * глубокое понимание принципов проектирования распределенных систем: API, интеграций, отказоустойчивости, идемпотентности, обработки ошибок, безопасности и производительности * практический опыт разработки на Python, Go и/или Java, умения принимать архитектурные решения и проводить качественный code review * опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и распределёнными хранилищами, включая проектирование моделей данных, оптимизацию запросов и эксплуатационные аспекты * опыт построения и сопровождения CI/CD-процессов, контейнеризированных приложений и сервисов в Kubernetes * опыт ведения технической документации: архитектурных решений, схем интеграций, API-контрактов и проектной документации * опыт взаимодействия с заказчиками, аналитиками, DevOps, тестированием и другими смежными командами. ### Будет плюсом: *  опыт работы с Data Lake, аналитическими платформами или ML/AI-продуктами. * пнимание архитектуры LLM-приложений, AI-агентов и специфики предоставления им доступа к корпоративным данным. * опыт внедрения продуктов в корпоративной инфраструктуре заказчика. * опыт проведения технических демо и консультирования клиентов. * опыт управления распределенной командой или координации работы нескольких инженеров. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Единая маркетинговая стратегия, план, медиастратегия и бюджет; баланс brand/performance;

Location: Москва Команда блока Финансы реализует масштабный проект внедрения платформы для управления финансовой моделью Группы. Реализуемая система будет включать в себя широкое пространство взаимосвязанных финансовых сервисов, в том числе систему сценарного моделирования финансовой модели Группы Сбер. Перед командой проекта стоят задачи проектирования и реализации на базовых сервисах платформы решения, обеспечивающего автономное определение лучшего варианта управления финансами Группы в условиях ограничений, комфортный клиентский путь всех участников процесса. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * формированием стратегической концепции продукта, продуктового видения, детальных тактических планов производства и внедрения отдельных фичей * организацией и проведением глубокой проработки методологии решения * формированием обеспечивающего реализацию целей блока бэклога команды и его приоритизация, а также пополнением и актуализацией по результатам проведения клиентских исследований, анализа отраслевых практик, осуществления сбора и анализа клиентских предпочтений * обеспечением качественной и своевременной поставки инкремента в соответствиями с концепцией развития продукта и потребностями стейкхолдеров * обеспечением достижения качества реализации процесса и удовлетворенности пользователей * выстраиванием эффективного взаимодействия с заказчиками, контрагентами и стейкхолдерами * обеспечением качества разработки, поставки, эксплуатации, сопровождения АС, поддержки пользователей, управление инцидентами по АС. Требования ### **Мы ждем, что вы:** * имеете опыт построения сложных финансовых моделей и их систем, моделирования прогнозов, сценарной аналитики * владеете математическими или статистическими методами оптимизации, практическая реализация промышленных кейсов решения оптимизационных задач * имеете опыт успешного внедрения систем класса EPM, знание бизнес-процесса создания продукта (ИТ) * имеете опыт руководства командой/подразделением/проектом * опыт выстраивания автономных процессов или внедрения решений с GenAI будет являться преимуществом. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва **О компании и продукте** Мы – SberTech и мы разрабатываем IT-продукты для крупнейшей экосистемы России - Сбер. Ключевой продукт SberTech – новая технологическая платформа, которая обеспечивает высокий уровень цифровизации, аналитику данных, скорость принятия решений и вывода продуктов на рынок. Platform V - платформа для автоматизации бизнес задач розничного блока, корпоративного блока, внутренней работы сотрудников компании и Экосистемы. Назначение: предоставление платформы для разработки бизнес функционала. **О команде (подразделении)** Мы выпускаем композитные ИТ-продукты Platform V в разработке которых принимает участие более 50 команд. Выстраиваем процессы управления супер-релизным циклом. Наша цель – обеспечить Time to market и релизное управление продуктами на полном жизненном цикле. Функциональные области платформы •       Сервисы безопасности •       Сервисы поддержки •       Сервисы обеспечения надежности •       Сервисы маршрутизации •       Прикладные сервисы печати и передачи файлов •       Сервисы поддержки многоблочности •       Интеграционные решения Обязанности ### Твои задачи: **_Ключевая миссия роли: создать и провести сквозную стратегию развития качества, не имея прямого функционального подчинения QA — через влияние, баланс потребностей бизнеса и команд, и горизонтальное управление._** * аудировать текущий ландшафт — 50+ команд разработки (ок.500 сотрудников), 15 продуктов разной уровни сложности, дефект-менеджмент, автоматизация, инструменты * разработать стратегию QA на ближайший год — с дорожной картой, бенчмарками и рисками * управлять матрично — выстраивать отношения с руководителями подразделений, где линейно и функционально находятся QA-инженеры (со своими целями, задачами и бэклогами от бизнеса), добиваясь реализации стратегических QA-инициатив без директивного давления * внедрить AI в тестирование (генерация тестов/автотестов, предсказание дефектов, авто-анализ логов) и масштабировать лучшие практики * возглавить стрим перехода на SDD подход в разработке * построить единую систему метрик— по всем командам * управлять изменениями — запустить программу повышения квалификации QA, провести модификацию роли QA с учётом использования AI. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт от 3 лет на позиции Head of QA / Director of Quality в компании с техблоком от 500+ разработчиков * опыт работы в матричной структуре, где QA-инженеры линейно подчиняются другим руководителям (продуктовым, бизнесовым, разработки) — и вы успешно реализовывали центральную QA-стратегию, не ломая их процессы * опыт бюджетирования и защиты стратегии перед топ-менеджментом * умеете разговаривать на двух языках: с топ-менеджментом — языком бизнес-рисков, ROI и компромиссов; с инженерами в командах — их технологиями, болячками и мотивацией * успешно внедрил как минимум один AI/ML-инструмент в тест-процессы (нагрузка 100+ тестировщиков) * опыт использования LLM (GPT, Claude и аналоги), опыт работы с AI-инструментами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Claude Code), понимание принципов их работы и ограничений * опыт использования и внедрения систем управления тестированием и отчетности (Zephyr Scale / TestIT / TestOps / Allure Reports) * опыт встраивания процесса тестировния в CI/CD процессы (Jenkins / GitLab CI / TeamCity / Argo Workflows). Условия ### Работа в СберТехе - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Ведение проектов полного цикла: от идеи и сбора требований до релиза.

Задачи: — Управление ожиданиями бизнес-заказчика — Разработка технического видения ИИ продукта с учетом требований бизнеса и пользовательского опыта — Подготовка и утверждение плана развития ИИ продукта, включая оценку необходимых ресурсов и сроков выполнения — Формирование и координация работы команды разработки, обеспечение взаимодействия между техническими и бизнес-отделами — Внедрение доработок и новых функциональных возможностей ИИ продукта через цифровые каналы, обеспечение качества релизов и их соответствия требованиям — Достижение запланированных результатов по техническим показателям ИИ продукта (производительность, надежность, масштабируемость) — Построение CJM (Customer Journey Map) и оптимизация пользовательских сценариев — Проведение исследований пользовательского поведения и рынка — Анализ ключевых метрик ИИ продукта (например, конверсия, retention, производительность моделей) — Управление бэклогом: приоритизация задач на основе бизнес-целей и технических возможностей, регулярная актуализация — Разработка продуктовой стратегии: формирование долгосрочного видения продукта с учетом трендов ГенИИ, формирование целей и метрик на основе стратегии Требования: — Опыт работы в роли Руководителя разработки (Engineering Manager), Руководителя разработки продукта, не менее 3-х лет — Предыдущий опыт работы Разработчика ПО, Системного аналитика, QA не менее 5 лет, в IT или финансовом секторе — Практический опыт работы с Agile/Scrum методологиями — Участие в разработке программного обеспечения по методологиям Agile — Опыт работы в командах разработки и понимание жизненного цикла разработки ПО — Знание основ проектирования архитектуры ПО с применением LLM, технологий разработки и баз данных — Опыт работы с инструментами для управления проектами (JIRA, Trello, Confluence и др.) — Отличные навыки коммуникации и взаимодействия с различными заинтересованными сторонами (stakeholders) — Развитые лидерские качества — Навыки применения LLM для решения рабочих задач