Вакансии

- ClickHouse - основная экспертиза: проектирование MergeTree, партиционирование, TTL, оптимизация запросов, шардирование/репликация, бэкапы в S3. - ETL/ELT и оркестрация: Airflow, dbt, data quality, тесты, мониторинг свежести данных, data contracts.

Что делает управляющий: — приносит контент-план — анализирует нишу и конкурентов — принимает решения по показам, CTR и удержанию Кого ищем: — думаете цифрами — отличаете причину от следствия — доводите дело до результата — нужен свой компьютер — опыт — плюс, но решает задание Что даём: — 20% выручки каждого канала, который ведёте; число каналов не ограничено — ролики по вашему контент-плану производим на своём софте, техчасть — на нас — обучение и еженедельный разбор с партнёрами — рост: первый канал пошёл — даём следующие, дальше можно вести новых управляющих

Мы ищем QA-инженера для работы над проектами студии и обеспечения качества наших игр, имеющего уверенный опыт ручного тестирования игрового ПО и понимание специфики тестирования на разных платформах от PC до Android. - Ручное тестирование игрового ПО на разных платформах (PC, мобильные устройства, web).

— человека, который умеет писать живые истории и вовлекающие посты в стиле Threads без AI-шаблонов; — понимает, какие публикации в Threads получают охваты;

Задачи: — Устный перевод в паре китайский-русский. Условия: — Место работы: Пермь. — Срок работы: с 14 октября, около 10 дней. — График: 5/2, по 8 часов в день. — Формат работы: пусконаладочные работы (ПНР), обучение. — Тематика: высокоманёвренные тележки. — Оплата: безналичный расчёт, требуется статус ИП или самозанятого.

Чем предстоит заниматься — участвовать в обеспечении качества продукта на всех этапах разработки и релизного процесса; — тестировать frontend и backend;

- Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL; - Улучшение instruction following и построение системы benchmarking / evaluation;

✍️ Нужно будет придумывать контент и собирать контент-планы, следить за трендами, адаптировать мемы и инфоповоды под бренды, участвовать в брейнштормах и контролировать качество контента перед публикацией.

Location: Москва Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников. Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей. **Почему мы:** ·      Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях; ·      Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями; ·      Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов; ·      Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов; ·      Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт; ·      Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию. Обязанности ·      разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами ·      работать с текстом и аудио: исследовать тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие доступные признаки коммуникации ·      решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалации, тематики, соблюдение стандартов, обязательства перед клиентом и другие бизнес-сигналы ·      разрабатывать и сравнивать baseline-подходы: правила, prompt-based LLM, классический ML, нейросетевые модели и их комбинации ·      готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить error analysis ·      оценивать качество моделей и LLM-компонентов, подбирать метрики и критерии приемки ·      участвовать в fine-tuning/LoRA и обучении собственных моделей там, где это оправдано и доступно во внутреннем контуре ·      участвовать в развитии RAG- и агентных сценариев на базе внутренних AI-решений ·      совместно с Python-разработчиком и аналитиками проектировать AI-pipeline от входных данных до результата, доступного бизнес-системам ·      участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе AI-компонентов в промышленную эксплуатацию. Требования ·      хорошее знание Python ·      поонимание основ машинного обучения: постановка задачи, подготовка данных, обучение, валидация, переобучение, data leakage и выбор метрик ·     практический опыт с базовым стеком web-frameworks python и/или другими современными инструментами ·      понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей ·      умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче ·      знание NumPy, pandas и scikit-learn либо сопоставимых инструментов **Будет плюсом:** ·      опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио ·      опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи ·      опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском ·      опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами ·      опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации ·      опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности. Условия ·      гибкий график начала рабочего дня ·      уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий ·      команда профессионалов своего дела ·      возможность развития по направлениям ·      ДМС с 1-го дня работы ·      обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется) ·      скидки от партнеров и корпоративные программы ·      рыночная заработная плата и годовая премия по итогам ·      выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании; ·      наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию ·      сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.

Управление сменой: Организация и контроль бесперебойной работы производственной линии, выполнения планов по объему и качеству продукции. Управление командой: Руководство операторами и техническими специалистами, распределение задач, контроль дисциплины и соблюдения ТБ.

Задачи: — Полный цикл работ по подключению оборудования к единому хранилищу данных; — Обследование, проработка технических решений по подключению АСУ ТП к ЛВС; — Настройка конфигурации ОРС сервера; — Настройка конфигурации единого хранилища данных (мнемокадры и структура тегов); — Проведение испытаний, подготовка документации, участие в решении инцидентов по системе; — Разработка и согласование ТЗ и прочей технической и пользовательской документации; — Управление стеком задач: контроль сроков, исполнения, своевременного закрытия; — Обучение пользователей. Требования: — Высшее образование в области АСУ или ИТ; — Опыт работы Инженером-программистом АСУТП, Инженером по внедрению/сопровождению MES или бизнес/системным аналитиком от 3 лет; — Понимание основных принципов проектирования и внедрения АСУТП или MES; — Знание принципов построения ЛВС; — Знание языков программирования стандарта IEC (МЭК) 61131-3 (ST, LD, FBD); — Навыки работы с технической документацией; — Начальные знания SQL; — Навыки формирования и согласования (ТТ, ТЗ, ТРП, Инструкции и т.д.); — Навыки программирования ПЛК известных производителей – Siemens, Schneider Electric, Rockwell Automation и др.; — Опыт работы с OSIsoft PI System, Indusoft Digital Services, либо аналогичное ПО других вендоров. Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию, бессрочный трудовой договор; — Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании индивидуально в зависимости от опыта и квалификации; — Дотация на питание; — ДМС; — Доступы к корпоративному университету ОК РУСАЛ и многотысячной библиотеке; — Компенсация расходов по программам оздоровления и отдыха (взрослый и детский отдых); — Пятидневная рабочая неделя; — Возможен гибридный формат работы; — Офис в Красноярске, ул. Ленина.

Чем будешь заниматься Договариваться со школами о сотрудничестве — покажем, как это делать легко. Встречаться с руководителями учреждений, презентовать проект «Книга памяти школы» и отвечать на вопросы.

Участие в проектной деятельности Компании в роли инженера по внедрению в составе проектной команды; Непосредственное участие в реализации проектов ИБ;

• Design and develop human-like, action-level chatbots that not only converse naturally but also initiate and execute user workflows inside the product. • Participate in the architecture and development of an intelligent, context-aware translation system that preserves meaning, tone, and style.

Ввод в эксплуатацию, эксплуатация и сопровождение, вывод из эксплуатации СКЗИ (преимущественно-линейки КриптоПро). Выполнение требований регулятора и правил пользования к СКЗИ.

- Привлечение новых партнеров, в том числе за счет холодного поиска, и обработка входящих заявок. - Ведение, развитие и удержание своих партнеров.

Продумывать и внедрять архитектурные и технологические решения направления — как в продуктах команды, так и на стыке с решениями, которые реализуют другие команды. Искать и устранять фундаментальные технические риски, стандартизировать и внедрять платформенные решения уровня всей организации.

- обзвон клиентской базы. - ведение рабочей корреспонденции (опционально).