Вакансии

Location: Санкт-Петербург Workplace: Гибридный О компании В продукт высоконагруженной платформы онлайн-тарификации сервисов абонентов приглашаем к себе в команду инженера технической поддержки! Планируется взаимодействие с разработкой, тестированием и эксплуатацией, а так же установка обновлений, решение проблем и инцидентов, анализ логов. Обязанности анализировать и решать проблемы в рамках технической поддержки высоконагруженной платформы онлайн-тарификации сервисов абонентов; проводить установку обновлений на модули платформы, настраивать и сдавать новый функционал; осуществлять поддержку тестирования на тестовых стендах; взаимодействовать с другими подразделениями компании; осуществлять развёртывание новых платформ. Требования Навыки написания простых SQL-запросов (ORACLE, MySQL, PostgreSQL); Знание OС Windows серверных версий, UNIX-систем; Базовые знания сетевых протоколов, технологий .NET (.NET Remoting,WCF); MSMQ, RabbitMQ; Опыт работы с багтрекерами; Знание сигнализации SS7, стандартов GSM, протокола Diameter; Опыт работы с большим объемом данных; Будет плюсом: опыт работы с Redis, Kafka, высоконагруженными системами. Условия Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности Ты тот, кого мы ищем, если ты: умеешь формировать видение технического развития и управлять техническим бэклогом; отстаиваешь варианты прохождения технологических (и не только) развилок с помощью понятной аргументации, не прибегая к помощи колюще-режущих предметов; не можешь спать спокойно, если видишь, что пользователь грустит, а показатели продукта (CSI, tNPS, SLA, LT, CFR, и еще много страшных слов) падают; знаешь о мониторинге все, а неисправности в продуктах можешь обнаруживать еще до того момента, как они были реализованы знаешь, как работать с PaaS, и почему это важно для управления требованиями продукта нашел свое призвание в том, чтобы создавать комфортную среду и культивировать общекомандные ценности, построенные на принципах полной открытости; заботишься об индивидуальной траектории развития для каждого члена команды, умеешь менторить, учить, и учиться; играющий тренер на поле информационных технологий, а не повесил бутсы на гвоздь; хочешь стать частью большой команды и быть причастным к титульному продукту МТС (чтобы это не значило) Требования Мы уверены, что ты разбираешься в: способах построения интеграционного взаимодействия с применением BFF/API Gateway (GraphQL/ Gravitee.io ), дуплексных протоколов (gRPC), и чего-нибудь доисторического (например, WCF); принципах SOLID, DRY, KISS, YAGNI, DDD, Onion, Clean, CQRS, MSA, REST, SSDLC, Highload, Fault tolerance, CMMI (нет, это лишнее). React Redux, Redux Saga, Axios SSG/SSR конфигурации Webpack 5+ и сборке сложных приложений Use case/Sequence/ER/Activity diagrams PlantUML/BPMN (но это не точно) OAuth 2.0 React.js 18+ Java 21+ Spring 6+ (Core, MVC, Security Data), Spring Boot 3+, Hibernate, Liquibase Kafka и иные брокеры сообщений PostgreSQL, Redis, ElasticSearch построении CI/CD под GitLab создании CloudReady/CloudNative решения, и их эксплуатации в k8s разнице между GitLabFlow/GitHubFlow/GitFlow и умеешь выбрать оптимальный вариант для конкретной задачи BCP/DRP; Grafana/Zabbix/ELK/Sentry; GitOps/IaaC/Ansible/Terraform; Jaeger/Zipkin/VictoriaMetrics (зачеркни лишнее); Администрировании РСУБД (PostgreSQL), time-oriented хранилищах (ClickHouse) и способах организации кэша; RTO/RPO/SLA/SLO/SLI. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;​​​​​ ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Секретарь - умный робот, умеющий вести конструктивный, вариативный диалог. Обязанности разрабатывать новые микросервисы, в первую очередь для пост-обработки данных о звонках; поддерживать, расширять и масштабировать существующие сервисы; интегрировать сервисы: связывать внутренние и внешние API, базы данных и очереди сообщений в автоматизированные цепочки обработки; оптимизировать производительность: профилировать код, анализировать метрики, снижать задержки и нагрузку; настраивать мониторинг и формулировать требования к масштабированию сервисов в Docker/Kubernetes; вести техническую документацию: схемы архитектуры и регламенты восстановления после сбоев (runbooks). Требования опыт управления памятью: Garbage Collector; опыт с многопоточностью и синхронизацией; опыт с делегатами и событиями (Action, Func, Predicate), рефлексия; опыт с ASP.NET Core Web API, движок Razor; опыт Entity Framework Core; знание принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI; знание паттернов проектирования; знание слоистой архитектуры; опыт работы с Kafka, RabbitMQ; опыт с Redis, MemoryCache, стратегии инвалидации; опыт проектирования распределённых систем: микросервисные паттерны (Saga, API Gateway); опыт с синхронным и асинхронным взаимодействием; знание паттернов отказоустойчивости; опыт с dotTrace, dotMemory, BenchmarkDotNet; опыт с Docker; опыт с CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI или Azure DevOps; опыт работы с Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry; опыт настройки аллертов и кастомных метрик; опыт xUnit, NUnit или MSTest; понимание TDD/BDD; знание Go. Условия Офисный формат работы (м. Технопарк); Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Сейчас мы в поиске Java-разработчика в Стрим Развитие транзакционных продуктов, в команду РКО: Ведение и СБП. Команда занимается процессами платежей и переводов для юридических лиц в ДБО, тарификацией текущей линейки тарифов, а также развитием и поддержкой Системы быстрых платежей (СБП) для B2B и B2C в ДБО. Обязанности разрабатывать и сопровождать интеграционные сервисы в составе высоконагруженной системы проектировать и оптимизировать бизнес-логику на Java с использованием Spring Boot реализовывать взаимодействие между системами с использованием REST API, Apache Kafka, gRPC, GraphQL, Redis работать с реляционными базами данных: разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, создавать миграции и взаимодействие с бд в микросервисах принимать участие в подготовке, сопровождению и проверке релизов взаимодействовать с командой разработки, тестирования, релизной и сопровождения проводить тестирование и покрытие написанного кода проводить код-ревью и участвовать в поддержании качества кодовой базы Требования знание и опыт разработки на Java версии 11, 17, Spring Boot 2/3 знание и опыт работы с микросервисной архитектурой знание и опыт работы с БД (postgresql, oracle) напрямую и через ORM-системы знание и опыт применения форматов сообщений XML, JSON, сераилизации, десериализации и обработки сообщений знание REST API и интеграции с системами по HTTP знание и опыт работы с Apache Kafka: разработка продюсеров, консьюмеров и понимание принципов обработки сообщений опыт настройки логирования и сбора метрик для мониторинга состояния приложения, поиска, интеграции с Prometheus, Graphana, Zabbix опыт работы со следующим стеком технологий: Java (Spring), hibernate, jdbc, r2dbc, grpc, graphQL, Kubernetes, Docker, Consul, Vault, Prometheus, GitLab, Spring Boot, Gradle, PostgreSQL

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности разрабатывать и сопровождать интеграционные сервисы в составе высоконагруженной системы проектировать и оптимизировать бизнес-логику на Java с использованием Spring Boot реализовывать взаимодействие между системами с использованием REST API, Apache Kafka, gRPC, GraphQL, Redis работать с реляционными базами данных: разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, создавать миграции и взаимодействие с бд в микросервисах принимать участие в подготовке, сопровождению и проверке релизов взаимодействовать с командой разработки, тестирования, релизной и сопровождения проводить тестирование и покрытие написанного кода проводить код-ревью и участвовать в поддержании качества кодовой базы Требования знание и опыт разработки на Java версии 11, 17, Spring Boot 2/3 знание и опыт работы с микросервисной архитектурой знание и опыт работы с БД (postgresql, oracle) напрямую и через ORM-системы знание и опыт применения форматов сообщений XML, JSON, сераилизации, десериализации и обработки сообщений знание REST API и интеграции с системами по HTTP знание и опыт работы с Apache Kafka: разработка продюсеров, консьюмеров и понимание принципов обработки сообщений опыт настройки логирования и сбора метрик для мониторинга состояния приложения, поиска, интеграции с Prometheus, Graphana, Zabbix. опыт работы со следующим стеком технологий: Java (Spring), hibernate, jdbc, r2dbc, grpc, graphQL, Kubernetes, Docker, Consul, Vault, Prometheus, GitLab, Spring Boot, Gradle, PostgreSQL Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы офисный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Location: San Francisco; Remote (United States); Seattle; New York City Perplexity serves hundreds of millions of queries a month. Every answer, every Perplexity Computer task, and every enterprise deployment runs on production infrastructure owned by the Cloud Infrastructure team: a fleet of Kubernetes clusters across a multi-account AWS estate, private networks that reach hyperscalers and the neoclouds serving our models, and the storage underneath our user data and agentic workloads. We're looking for SREs who treat reliability as a software problem. You'll own compute, networking, and storage at scale and keep production stable while everything built on top of it is changing fast. RESPONSIBILITIES - Own production at scale. Run the compute, networking, and storage foundation behind Perplexity's consumer, Computer, API, and enterprise products, and own its availability, latency, and cost. - Run our Kubernetes fleet. Operate and upgrade the EKS clusters that host web services, search, datastores, and secure sandboxes. Tune scheduling, autoscaling, node lifecycle, DNS, and service networking so clusters stay healthy under bursty, fast-growing load. - Engineer the network. Design and operate VPC architectures, Transit Gateway and PrivateLink connectivity, load balancing, DNS, and egress across accounts, regions, and cloud providers. - Keep data durable and fast. Own the storage layer (EBS, S3, DynamoDB, and the managed databases and caches our services depend on), including performance, durability, backups, and restores that have actually been tested. - Manage everything as code. Run infrastructure through Terraform and CI/CD. Build reusable modules and guardrails, and make every change reviewable, repeatable, and safe to roll back. - Prepare for failures. Define SLOs, build alerts that someone can act on, design for zone and regional failure, and run game days and disaster-recovery exercises that prove recovery works. - Lead incident response. Be on the critical path when things break. Drive incidents to resolution, write blameless postmortems, and land the fixes so the same failure never pages anyone twice. - Scale ahead of demand. Own capacity planning, quotas, reservations, and cost efficiency so product launches and traffic spikes never wait on infrastructure. - Automate away the toil. Build tooling, increasingly agent-driven, that turns provisioning, upgrades, and remediation into self-serve, hands-off workflows for every engineering team. QUALIFICATIONS We expect you to have real depth in most of these: - Deep AWS expertise. You know VPC, IAM, EC2, EKS, ELB, Route 53, S3, EBS, etc. well past the console, including their limits, failure modes, and the bill that comes with them. - Production Kubernetes at scale: cluster upgrades, CNI, CoreDNS, autoscalers like Karpenter, and debugging a misbehaving node at 3 a.m. Writing Helm charts alone doesn't count. - Terraform mastery. You've designed module structures, managed state across many accounts, and run large refactors and imports without taking production down. - Strong networking fundamentals (TCP/IP, DNS, TLS, load balancing, routing). - You write real code in Python, Go, or Rust for automation, tooling, and controllers, and you'd rather automate a runbook than follow it. - Fluency with observability tools like Datadog, Prometheus, or Grafana, and the judgment to turn metrics, logs, and traces into SLOs and alerts that matter. - A track record of leading production incidents and turning root-cause analysis into durable fixes. - You own problems end-to-end and do well when the path forward isn't laid out for you. ADDITIONAL EXPERIENCE WE VALUE - Multi-region active-active or failover architectures, and disaster-recovery programs with real recovery targets. - Proxies, service meshes, and kernel-level networking: Envoy, Istio, Cilium, or eBPF. - GitOps and progressive delivery: Argo CD, Flux, or similar. - Enterprise and compliance environments: single-tenant or BYOC deployments, KMS/BYOK, SOC 2 or similar controls. - Running stateful systems in production: Postgres, Redis, or search engines like Vespa or Elasticsearch. - Multi-cloud or neocloud operations (GCP, CoreWeave, or similar). - FinOps: cost attribution, Savings Plans and reservations, and making infrastructure cheaper without making it fragile.

Инженерные и платформенные задачи (60–70% времени): проектировать и разрабатывать инструменты для управления парком баз данных — развивать управление инстансами в сторону Kubernetes-операторов вместо статического Terraform-кода, переработать систему наполнения дев-стендов, заниматься подготовкой и обезличиванием данных.

Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Go: проектировать архитектуру, писать REST/gRPC API, доводить решения от идеи до продакшена. Работать с данными: PostgreSQL, Redis, очереди сообщений — проектировать схемы, оптимизировать запросы, строить надёжные пайплайны обработки.

Разрабатывать новые backend-сервисы и развивать существующие на C#/.NET.

Работать с существующим backend-кодом сервиса POSINT; Дорабатывать текущий функционал и реализовывать новые задачи;

В задачи будут входить: коммуникации с главным продакт-менеджером, сбор требований, кастдев пользователей, проектирование и реализация фичей: проектирование системы аналитики, SEO-оптимизация, создание совершенно новых на рынке e-comm продуктовых фич. Общение с главным product manager, project manager и custdev клиентов;

Сбор, анализ и формализация требований от заказчиков и заинтересованных сторон; Описание требований: подготовка документации, пользовательских историй, схем и диаграмм;

Задачи: — Разработка и поддержка backend для высоконагруженных сервисов. — Работа в команде с frontend-разработчиками и тестировщиками. — Интеграция с внешними сервисами и системами. Требования: — Глубокие знания Java и/или Kotlin, опыт работы с Ktor или аналогичными фреймворками (Spring Boot, Micronaut). — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналоги) и умение писать эффективные SQL-запросы. — Опыт работы с ClickHouse и Redis будет преимуществом. — Опыт работы с Docker и Kubernetes. — Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Graylog). — Знание принципов построения микросервисной архитектуры и навыки создания REST API. — Опыт написания Unit-тестов и работы с Git. — Опыт разработки и поддержки веб-приложений от 3 лет. Условия: — Гибкое начало/окончание рабочего дня. — Полностью удаленная работа из любого региона. — Профессиональное развитие в сильной экспертной команде и лояльное руководство. — Достойный оклад + квартальные и годовые премии. — Официальное оформление по ТК РФ с 1 дня работы, оплата больничных и отпусков. — Полностью официальная стабильная заработная плата. — Демократичная корпоративная культура. Будет преимуществом, если в сопроводительном письме укажете: 1) сколько опыта именно в Backend-разработке, 2) желаемый уровень дохода, 3) почему считаете, что подходите на вакансию.

Стек C#, .NET, PostgreSQL, Redis, Kafka, gRPC, ClickHouse, S3 Вы будете Разрабатывать и поддерживать микросервисную архитектуру.

Компания: проверенный работодатель Формат: remote Уровень ЗП: — Занятость: — 🖥 Формат Удалённая 🕹 Работодатель проверенный работодатель 🕹 Список обязанностей: — Управление первой и второй линией поддержки: распределение нагрузки, контроль SLA, наставничество. — Построение процессов эскалации между поддержкой, QA и разработкой.

• Уверенный Python, Django/DRF, PostgreSQL. • Celery и Redis в продакшене.