Вакансии

-Разработка и поддержка серверных приложений и микросервисов на Java. -Проектирование и разработка высоконагруженных REST API.

Задачи: — Вести технические цели команды от постановки до результата — Отвечать за доступность, стабильность, безопасность платформы и стоимость инфраструктуры — Планировать техническую работу в одном цикле с продуктовой, чтобы цели бизнеса не упирались в технические ограничения — Управлять командой: 1:1, найм, развитие людей, распределение нагрузки — где-то через лидов, где-то напрямую — Быть точкой входа по технике для продакта, проджекта и клиентов: можем ли, сколько стоит, что блокирует — Вести крупные технические инициативы Приоритетные задачи на первые 3 месяца: — Собрать карту технической части по всем направлениям: что в работе, где хрупкие места и техдолг, что лежит без движения — Сопоставить её с продуктовыми планами и договориться с продактом и проджектом, что критично, а что можно отложить — Выделить 2–3 ключевые технические цели и запланировать их вместе с лидами, продактом и проджектом — Подхватить текущие инициативы и довести 2–3 из них до понятного результата — Выстроить регулярные 1:1 с лидами и инженерами — Забрать на себя ведение мобильной разработки на партайме Требования: — Опыт управления инженерной командой от 5 человек не меньше 3 лет, включая найм и увольнение — Опыт коммерческой разработки и понимание всего стека: фронт, бэк, базы, очереди, инфра. Код писать не нужно, а разбирать идеи инженеров по существу — нужно — Опыт перевода команды к предсказуемой работе с измеримым результатом — Опыт планирования через декомпозицию и сверки плана с фактом — Опыт приоритизации техдолга через цену для продукта: что делать сейчас, а что подождёт Будет плюсом опыт: — Работы с Python, PostgreSQL, ClickHouse — Миграции стека или платформы с большим объёмом данных — Работы с облаками и эксплуатацией — Работы со встраиваемыми продуктами (SDK, виджет) — Внедрения AI-инструментов в работу команды Личные качества: — Ответственность за конечный результат: доводишь до точки, где ясно — сработало или нет и что дальше — Инициативность: сам находишь, что надо менять, и делаешь, не дожидаясь, пока проблема станет пожаром — Умение держать позицию: споришь с инженерами по существу и при этом не решаешь за них — Командность: с продактом и проджектом вы вместе решаете, а не согласовываете — Внимание к людям: замечаешь проблемы рано — по тому, как человек ведёт себя на 1:1 и в работе, а не когда он уже выгорел Условия: — Удалённый формат работы из любой точки мира — Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании — Оплата в рублях на российские счета — Ежегодный грант на обучение — 30 000 ₽ — Встречи команды в коворкингах разных городов, летние съезды и походы — Честность и открытость внутри компании, прозрачность целей и процессов — Реальное влияние: крупные технические инициативы и выбор приоритетов вместе с продуктом, а не по спущенному сверху плану — Гибкость в организации своего времени при уважении общих договорённостей и целей О процессе подбора: — HR-интервью — знакомимся друг с другом — Интервью-разбор кейсов — обсуждаем, как ты работаешь с технической частью продукта, сроками и приоритетами — Финальная встреча с командой Нам важен отклик через форму — так мы добавляем всех кандидатов в нашу базу.

Обязанности: Проектирование и масштабирование распределённых микросервисов в Kubernetes. Управление потоками данных и очередями, интеграция и оптимизация Apache Kafka.

Location: Europe or US Workplace: Remote About the team The Control Plane Platform team is building the shared foundation that every product in ClickHouse Cloud is built and shipped on. We give ClickHouse engineering teams one place to own and deploy their product, remove the overhead of rebuilding common plumbing, and keep the customer experience consistent as the number of integrating teams grows. The team owns API gateways and API standards, shared platform services, deployment and infrastructure patterns, testing and CI, local developer experience and Control Plane observability. About the role We’re looking for an Engineering Manager to lead our Platform team. This is a high-impact, high-trust role at the center of our Cloud product, combining people leadership, technical direction, product thinking, and operational ownership while maintaining the reliability customers expect. You’ll work hand-in-hand with Product, Infrastructure, Security, Support, and engineering teams across ClickHouse. This role goes beyond engineering leadership. Together with your team, you’ll help shape how new products and teams will integrate and deploy their applications in ClickHouse Cloud. What You’ll Do - Lead, coach, and grow a high-performing team - recruit to a high bar, set crisp expectations, give direct feedback and career development, and manage performance — while fostering a healthy, inclusive environment built on empathy, psychological safety, trust, and a high technical bar. - Own outcomes across the platform surface: API gateways and API standards, shared platform services (event bus, notifications, feature flags, websockets, audit records), deployment and infrastructure patterns, CI and testing, local developer experience, disaster recovery, and Control Plane observability. - Treat the integrating teams as your customers and measure success by their delivery velocity and adoption of the platform, not only by what your team ships. - Guide architecture and help senior engineers make explicit, sound tradeoffs. land cross-cutting migrations, deprecations, and contract changes across teams without stalling product delivery. - Jump into designs and code for complex areas - gateway routing and auth/RBAC enforcement, spec-driven code generation, event delivery semantics and idempotency, multi-region rollout safety. - Build the culture of operational excellence: Own SLOs, reliability, on-call quality, and cost-efficiency for k8s-hosted, multi-tenant services across cloud regions. - Systematize support, reduce toil, and build self-serve/auto-healing capabilities - golden-path templates and generators, auto-healing, and documentation that gets a new team integrated in days rather than weeks. - Shape the platform vision, turn it into a roadmap, sequence bets for business impact, and ship fast with tight feedback loops — including writing the RFCs that build cross-org consensus before big changes land What you bring - 8+ years in software engineering and 3+ years managing software engineers with a track record of hiring, developing, and retaining strong talent. - Experience leading a platform or infrastructure team whose customers are other engineering teams — you've driven adoption and cross-org migrations through influence and good tooling rather than mandate. - Experience leading distributed global teams, fostering an inclusive and autonomous culture, and creating clarity across time zones. - Experience building scalable, highly available, and secure cloud-based infrastructure in AWS (EKS, SQS, DocumentDB, Redis, PostgreSQL, Lambdas) with infrastructure as code (Terraform, Helm) and progressive delivery (Argo Rollouts or similar). - Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes), including patterns for hosting many independently deployed applications in a shared cluster. - Familiarity with API platform work: OpenAPI-driven contracts, API gateways, and the shared concerns they centralize — authentication, RBAC, rate limiting, versioning, and deprecation. - A track record of decomposing a monolith into independently deployable services without stalling product delivery. - Technical credibility to engage deeply in architecture and incidents without owning daily implementation. - Hands-on: you still enjoy diving into code/designs for complex or critical areas, reviewing code, and guiding via feedback. - Strong execution judgment across ambiguity, parallel workstreams, risk, and long-term system health. Nice to have - Experience with large TypeScript/Node monorepos and the developer-experience problems that come with them: CI scale and flakiness, build and test times, local development environments, and code generation from specs. - Designed and implemented strategies for load balancing, auto-scaling, disaster recovery, and failover for cloud environments. - Experience building CI/CD at scale - Experience with internal developer platforms: service catalogs, golden-path templates, and self-service app scaffolding. - Proficiency with frontend frameworks (React). - Experience making APIs consumable by AI agents — MCP servers, CLIs, or skills generated from API specs. - Experience with ClickHouse - Previous experience in developing analytics or data-intensive applications. Why This Role - Shape how all feature teams in ClickHouse Cloud develop and integrate with each other - Operate with ownership, autonomy, and speed while keeping the company lean. - Lead a technical team where correctness, performance, reliability, and developer experience all matter. PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

• Анализ требований: - Прием и анализ входящей документации от заказчиков.

• Поддерживать Linux, Kubernetes и сервисы в нескольких площадках и окружениях. • Обеспечивать доступность тракта ASIC → Miner Agent / gateway / Stratum → upstream.

Продукт: высоконагруженная рекламная сеть TrafficStars с 10+ лет на международном рынке, регистрирующая свыше 7 млрд событий в сутки в кластере ClickHouse 3,6 петабайт, более 500 серверов в дата-центрах Европы и США, обрабатывающая более 1 млн запросов в секунду в пиковые часы. Роль: работа в продуктовой команде разработки, ответственность за доставку от коммита до продакшена и наблюдаемости сервисов команды. Взаимодействие с инфраструктурной командой, которая отвечает за кластеры баз данных и хранилищ. Задачи: — Тесное взаимодействие и поддержка продуктовой команды разработки, участие в планировании, работа напрямую с разработчиками; — Создание и поддержка helm-charts, kustomize и GitLab CI/CD pipelines; — Создание и эксплуатация различных окружений от тестирования до продакшена; — Настройка мониторинга, алертинга и логирования для сервисов команды; — Обеспечение стабильной работы сервисов в сотрудничестве с инфраструктурной командой; — Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решений по их устранению; — Поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов и повышения качества услуг. Требования: — Уверенное понимание принципов работы Kubernetes; — Уверенный Linux; — Опыт работы с Git, GitLab, GitLab CI; — Опыт работы с Prometheus stack; — Опыт работы с ELK/EFK; — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); — Знание любого скриптового языка программирования; — Опыт работы бок о бок с разработчиками, а не через очередь тикетов; — Готовность быстро погружаться в незнакомые сервисы и технологии. Будет плюсом: — Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Aerospike на уровне уверенного пользователя; — Опыт работы в продуктовой или платформенной команде на highload-проекте. Условия: — Отсутствие дресс-кода и бюрократии; — Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC; — Покупка билетов до Кипра за счёт компании; — Помощь с переездом семьи из любого региона; — Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи; — Предоставление жилья на первый месяц; — Медицинская страховка и мобильная связь; — Бесплатные обеды и напитки; — Всегда полные корзины фруктов и вкусняшек в офисе; — Бесплатные курсы английского и греческого языков; — Оплата занятий спортом; — Частичная оплата школ и детских садов.

Задачи: — Развитие и поддержка IT-инфраструктуры в высоконагруженном гео распределенном проекте — Обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры и сервисов — Сопровождение bare-metal кластеров Kubernetes — Сопровождение кластеров ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Aerospike — Автоматизация процессов — Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решения по их устранению — Поиск, тестирование и внедрение новых решений, помогающих оптимизировать текущие процессы и повысить качество предоставляемых услуг Требования: — Опыт администрирования Linux серверов — Опыт администрирования Kubernetes — Опыт администрирования ClickHouse, PostgreSQL, Redis — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka) — Понимание принципов Infrastructure as Code (IaC) — Опыт работы с Prometheus stack — Опыт работы с ELK/EFK — Опыт работы с Aerospike (будет плюсом) — Опыт использования GitLab CI (будет плюсом) — Опыт автоматизации с помощью Ansible (будет плюсом) — Владение любым языком программирования или скриптовым языком (Python, Bash, Go и др.) (будет плюсом) Условия: — Полная занятость (full-time) — Отсутствие дресс-кода и бюрократии — Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC — Покупка билетов до Кипра за счёт компании — Помощь с переездом семьи из любого региона — Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи — Предоставление жилья на первый месяц — Медицинская страховка и мобильная связь — Бесплатные обеды и напитки — Всегда полные корзины фруктов и всяких вкусняшек в офисе — Бесплатные курсы английского и греческого языков — Оплата занятий спортом — Частичная оплата школ и детских садов

💎Опыт создания и управления DWH architectures, ClickHouse, dbt.

-Разработка и сопровождение OLAP-кубов. -SSAS Multidimensional database.

Разработка дашбордов и алертов, включая рефакторинг и оптимизацию.

Руководить командой ML-инженеров; Участвовать в найме и развитии команды;

Location: Москва Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое. Лучший проект в РФ на основе генеративной языковой модели, талантливые коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом. Обязанности * Разрабатывать ядро бэкенда. * Перфоманс-тюнинг сервисов и проектирование отказоустойчивых решений. * Проводить командное кросс-ревью. Минимум прикладного кода, максимум системного! Требования * пыт работы на Java 8–25 от 5 лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет). * Опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot). * Опыт использования ORM Hibernate, Apache Kafka. * Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse, с Java-профайлером. * Опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump). * Опыт работы с Concurrency, с анализаторами и планами SQL-запросов. * Опыт ускорения JUnit-тестов. * Опыт работы с партиционированием (секционированием) таблиц. * Опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса. * Опыт и знания распределенных транзакций. * Опыт работы с Redis. Условия * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. * Корпоративный спортзал и зоны отдыха. * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Warsaw, Poland; Madrid, Spain; Tbilisi, Georgia; Sofia, Bulgaria; Yerevan, Armenia; Podgorica, Montenegro CloudLinux is a global remote-first company. We are driven by our principles: do the right thing, employees first, we are remote first, and we deliver high-volume, low-cost Linux infrastructure and security products that help companies to increase the efficiency of their operations. Every person on our team supports each other and does what we can to ensure we all are successful. Check out our website for more information: https://cloudlinux.com/ Imunify360 is CloudLinux's security suite for Linux web servers: real-time and background malware scanning, automated cleanup, a WAF, runtime PHP protection (Proactive Defense), a database malware scanner, and IP reputation. It runs on hosting providers' shared, VPS, and dedicated servers, so new web-malware campaigns land on our fleet early. We sit on one of the largest labeled corpora of live web-server malware in the industry: files, verdicts, cleanup outcomes, and analyst decisions collected from production hosting servers every day. It already drives our signatures, heuristics, and ML models, and there is far more to get out of it. We are looking for a Senior ML Engineer who will turn that data into detection that ships — classifiers, LLM-assisted triage and generated signatures — and keep exploring new ML/LLM methods against it, measured by the product's false-negative and false-positive rates, not by notebook accuracy. Our dataset focuses on web malware — PHP, JavaScript, HTML phishing kits, infected WordPress and Joomla plugins and themes, database injections — with the context around each file. What you'll work with: Malware samples from production servers, with verdicts and analyst decisions Years of signatures and detection rules Customer-reported false negatives and false positives Runtime behavior of code on live sites Web-attack traffic File metadata and how files spread across servers Cleanup outcomes, including what came back What you will do: The goal is 10x more malware detected at the same or lower false-positive rate. Hand-written rules and faster pipelines will not get there; models trained on our data might. Decide which files on a server deserve a closer look, within tight CPU and memory budgets Tell malicious code from benign at fleet scale and a sensible cost per file Generate detection signatures automatically from new campaigns Catch malware that only looks malicious in context, such as phishing pages and script injections Route each file to the right detection engine Make cleanup precise so sites stay clean afterwards Prove each model improves detection before it ships How we work: You get an experimentation track, GPUs, and a direct line to leadership; in return, you bring numbers, not opinions. Remote-first, async across UTC−5 to UTC+8. Decisions are written down (ADR-Lite) and public by default. Hardware follows evidence: Each training direction starts with dedicated GPUs on our own bare metal; leadership has committed to fund more when the case is made with data. Agentic engineering: Claude and Codex are the default tools, wired to GitLab, Jenkins, Redash, Jira, and Slite through MCP servers. We look at how engineers work with agents — context, specificity, review quality — not only at output. Close to ground truth: You work daily with malware analysts, detection and infrastructure engineers, and the rest of our ML team. Ship gates: No model or build goes out if it raises false positives or false negatives on our past-error sets. Blameless post-mortems within 24 hours. What you'll deliver: You own the path from raw samples to a model in production, and the numbers that prove it helped. First month: A first model trained on production data and measured against today's engines — suspicious-file triage or a metadata model. The evaluation harness in place: splits by time and campaign so families don't leak, and a regression set from past FPs and FNs. By month 3: Several models in production: some in shadow mode building evidence, some live and producing real detections, all gated on the past-error regression set. A training setup that keeps its GPUs busy. A written proposal (ADR) for the detection cascade, with cost per file and hardware needs. By month 12: Models are a main source of new detections, reported as share of new detections and FN-rate trend. Retraining on fresh analyst and FN labels on a fixed cadence. Generated signatures inside the analyst workflow. Two or three parallel training directions that other engineers can run with your tooling. Requirements What you bring: 5+ years building ML systems that ran in production, including 2+ in an adversarial domain: security, abuse, fraud, or spam. Y ou have trained and fine-tuned transformer models yourself — data preparation, tokenizing code, LoRA/QLoRA or full fine-tunes, distillation, quantization — not only called hosted APIs. Classic ML depth: gradient boosting, linear models on sparse features, calibration, class imbalance, and judgement on when these beat an LLM. Evaluation discipline: leakage-free splits by time and family, precision at a fixed false-positive budget, regression sets, and an honest account of why production will differ from offline. Inference cost engineering: you have measured throughput and latency and made a model fit a CPU or memory budget (ONNX, llama.cpp, vLLM, int8/int4). Strong Python, PyTorch and the Hugging Face stack; SQL on large analytical tables (ClickHouse or similar). Familiarity with PHP or JavaScript , or willingness to pick it up working with our malware analysts. You use AI coding agents daily and can show how. English at upper-Intermediate (B2) level or higher , with particularly strong written communication for async work. It is a strong plus if you have: Web malware, webshells, phishing kits or WordPress security experience. Models over code: AST or token features, code LLMs, graph models on program structure. Malware clustering and similarity analysis. Multi-GPU training on your own bare metal; MLflow or Weights & Biases; dataset versioning. Go or Rust, for on-server inference. Published work or talks on ML for security. Benefits What's in it for you? A focus on professional development. Interesting and challenging projects. Fully remote work with flexible working hours, that allows you to schedule your day and work from any location worldwide. Paid 24 days of vacation per year, 10 days of national holidays, and unlimited sick leaves. Compensation for private medical insurance. Co-working and gym/sports reimbursement. Budget for education. The opportunity to receive a reward for the most innovative idea that the company can patent. By applying for this position, you consent to the processing of your personal data as described in our Privacy Policy ( https://cloudlinux.com/candidate-privacy-notice ), which provides detailed information on how we maintain and handle your data.

Недельный отчёт по метрикам бренда по гео: регистрации, первые депозиты, депозиты, выводы, GGR, NGR, бонус-рейт, активные игроки. Сверка с отчётностью платформы.

О проекте: Highload b2b телеком платформа, которая связывает поставщиков и покупателей sms рассылок в удобном и понятном интерфейсе. Ориентирована на крупные бизнесы с тысячами оптовиков. Что делать: — Разработка новых и доработка существующих бизнес-функций высоконагруженных проектов; — Разработка новых API интеграций, поддержка и доработка существующих; — Участие в проектировании и разработке API для взаимодействия с другими проектами компании; — Оптимизация работы с базами данных. Требования: — Опыт работы с PHP от 3 лет, уверенное владение PHP 8; — Знание принципов современной разработки, SOLID и паттернов проектирования; — Умение писать чистый и поддерживаемый код; — Опыт работы с проектами от 500 rps. Будет плюсом: — Опыт работы с noSQL, предпочтительно Clickhouse; — Опыт работы в CPA, платежных сервисах, adtech (рекламные движки, RTB), биржевых платформах, телекомах. Условия: — Работа с высоконагруженным веб-приложением (5-6k RPS); — На время испытательного срока офисный формат работы (Москва-Сити), далее возможен гибрид; — 3 дня оплачиваемых day off в год.

Location: Seattle, Washington; United States (Remote) Workplace: Remote SENIOR ENGINEERING MANAGER, OBSERVABILITY ENGINEERING Temporal is an open source programming model that can simplify code, make applications more reliable, and help developers focus on the important things like delivering features faster. We are on a mission to be the reliable foundation of every developer's toolbox, and are building the team that will make that happen. Our values guide us — they are present in how we show up, make decisions, and work together to make an impact. We're curious, driven, collaborative, genuine and humble. Temporal is growing and we are looking for those who share our values, challenge 'standard' thinking, and want to influence our future. If you have a passion for improving the developer experience, building world-class open-source software and communities, and want to be a part of our amazing team, we'd love to hear from you! Companies at the frontier of the AI revolution run on Temporal. OpenAI runs on Temporal, handling millions of requests. Cursor runs its cloud coding agents on Temporal at over 50 million actions a day across 7M+ workflows. Lovable, Abridge, and Hebbia build their agents on it too. In the last year alone, AI-native companies executed 1.86 trillion actions on Temporal Cloud, and the curve is still bending upwards. Backed by a recent $550M Series E at a $12.55B valuation, we are building the durable execution layer the agentic era depends on. Observability is how we and our customers know that layer is holding. This role owns both halves of that problem. Internally, you own the telemetry platform our engineers use to run a multi-tenant service that some of the largest companies in the world rely on. Externally, observability is a product surface. Customers debug their own workflows through what we expose, and the quality of that experience is a key feature of the platform. We are looking for a leader who has run observability at scale, treats telemetry cost and cardinality as first-class engineering constraints, and has the operational rigor to be accountable for live-site outcomes on a platform where reliability is the product. RESPONSIBILITIES - Observability roadmap: Own the team’s technical roadmap and delivery, aligned with broader engineering priorities. Evaluate build, buy, and open-source options, balancing reliability, customer needs, and cost. - Technical leadership: Lead, hire, and grow a high-ownership team of engineers. Guide technical decisions through design and code reviews. Coach engineers, help them grow, and clear the friction that slows them down. - Platform ownership: Own the ingestion, storage, query, and visualization path for high-cardinality telemetry across a multi-tenant, multi-cloud fleet. Enable self-serve capabilities to support a growing Engineering organization. - Operational excellence: Own alerting and incident response tooling end to end. Drive the detection quality, routing, and clear, actionable runbooks that make on-call sustainable, and turn incident reviews into lasting reliability improvements. - Customer-facing observability: Partner with Product and SDK teams on the telemetry Temporal exposes to customers: metrics, traces, and workflow-level diagnostics. Work directly with design-partner customers and integrate what you learn into the roadmap. - Cost, capacity & economics: Own the unit economics of observability: cost per ingested series, per query, per namespace. Set cardinality budgets, drive consolidation where tool sprawl has crept in, and negotiate and manage vendor relationships against clear value criteria. - Partner with Engineering, Product, Security, and Support to resolve competing priorities and deliver shared outcomes. Explain technical tradeoffs and risks clearly to senior leaders and non-specialist partners. QUALIFICATIONS - Proven experience leading engineering teams that build and operate observability, monitoring, or telemetry platforms at scale, with strong operational practices. - Demonstrated success leading engineering teams that build and operate production observability platforms, including hiring, coaching, performance management, and delivery. - 15+ years in software and/or infrastructure engineering, including 7+ years of people management, with demonstrated ownership of delivery and live-site outcomes. - Experience hiring, leveling, and performance management. - Strong distributed-systems expertise with the hands-on judgment to guide architecture and execution rather than guide it from a distance. - Experience operating multi-tenant infrastructure that other people's production workloads depend on. - Bachelor's degree in Computer Science or related field, or equivalent practical experience; advanced degree a plus. - Excellent communication skills, with the ability to partner across engineering, product, and leadership and translate customer feedback into a roadmap. REQUIRED SKILLS - Strong leadership and coaching; ability to grow engineers and build a healthy, accountable, high-ownership team, including through reorgs, acquisitions, or platform migrations. - Set priorities and deliver incremental improvements with incomplete information. Make tradeoffs explicit and adapt plans as customer and operational needs change. - Command of the observability building blocks — metrics, logs, traces, profiling, and alerting and the tradeoffs between them at scale. - Time-series and telemetry data fundamentals: cardinality control, retention and downsampling, query performance, and hot/cold storage tiering. - Live-site reliability craft: SLA/SLO definition, on-call, incident management, and postmortem-driven continuous improvement. - Ability to review and raise the bar on technical artifacts (design docs, code reviews) across a distributed-systems codebase. PREFERRED EXPERIENCE - Applying AI/LLM techniques to triage, anomaly detection, or incident summarization, with clear-eyed judgment about where they help and where they don't. - OpenTelemetry at depth: collector architecture, semantic conventions, instrumentation strategy. - The open-source observability stack in production: Prometheus, Mimir/Thanos/Cortex, Grafana, Loki, Tempo, ClickHouse. - Building observability as a product for external developers, not only as internal tooling. - Kubernetes internals and multi-cloud delivery across AWS, GCP, and Azure. - Vendor consolidation or migration programs (commercial APM/SaaS to open-source, or the reverse) with measurable cost and reliability outcomes. - Developer experience or engineering productivity backgrounds - treating internal engineers as customers with a measurable experience. - Prior experience at a developer infrastructure or open-source-based company, where the community is part of the feedback loop.   Temporal Technologies is an Equal Opportunity Employer. Temporal Technologies does not discriminate on the basis of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, non-disqualifying physical or mental disability, national origin, veteran status, or any other basis covered by appropriate law. All employment is decided on the basis of qualifications, merit, and business need. We embrace and celebrate differences and diversity. Temporal is committed to providing access, equal opportunity, and reasonable accommodation for individuals with disabilities in employment, its services, programs, and activities. If you need to request a reasonable accommodation, please let your Recruiter know so we can assist.

В команду листинга (сервис коммерциализации товаров) мы ищем аналитика, который будет работать на всех этапах жизненного цикла продукта: от сбора и валидации требований до приемочного тестирования и сопровождения внедренных решений. ● Опыт самостоятельного ведения задачи от бизнес-требований до релиза.