Задачи:
— Консолидация данных из различных отчетных систем, построение моделей данных в Power Pivot с использованием сложных связей между таблицами.
— Проведение план-факт анализа, выявление и детальная расшифровка причин отклонений в денежном и процентном выражении с разбивкой по подразделениям с использованием Power Query.
— Глубинная проверка данных и декомпозиция показателей для установления факторов влияния.
— Автоматизация рутинных процедур обработки данных с использованием VBA.
— Анализ существующих бизнес-процессов и разработка целевых моделей с помощью Visio.
— Сбор и управление бизнес-требованиями, проведение интервью с заказчиками, организация семинаров и рабочих групп.
— Участие в формировании функциональных требований и спецификаций, согласование и доработка технических заданий совместно с системными аналитиками.
— Участие в проектах по внедрению и доработке логистических IT-систем, включая маршрутизатор и ЭТРН.
— Организация и проведение функционального и приемочного тестирования, передача результатов на эксплуатационную поддержку.
— Разработка регламентов и инструкций для конечных бизнес-пользователей, проведение обучающих сессий.
— Подготовка расчетно-аналитических материалов и презентаций для руководства, включая топ-менеджмент.
Требования:
— Продвинутый уровень владения Microsoft Excel, включая сводные таблицы, вычисляемые поля, Power Query, Power Pivot, язык DAX и VBA.
— Понимание логистических показателей (фрахт, рентабельность, процент отклонений, факторы влияния) будет преимуществом.
— Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием Visio или аналогов.
— Навыки сбора и формализации требований, ведения переговоров и интервью с бизнес-пользователями.
— Опыт составления функциональных спецификаций и участия в согласовании технических заданий.
— Знание методологий тестирования и участие в приемочных испытаниях.
Условия:
— Работа в транспортной компании федерального масштаба.
— Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы.
— Гибридный график работы, детали обсуждаются с кандидатами.
— Стабильная заработная плата с выплатой два раза в месяц без задержек.
— Подарки детям на праздники.
— Место работы: г. Москва, офис в Симонов Плаза.
Кандидаты с опытом в логистике, ритейле, дистрибуции или производственных компаниях с развитой цепочкой поставок рассматриваются в приоритетном порядке.
Задачи:
— Выявлять и валидировать потребности бизнеса;
— Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем;
— Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями;
— Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.;
— Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM);
— Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro).
Требования:
— Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО;
— Умение писать документацию;
— Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали;
— Анализировать получаемую информацию в моменте;
— Умение работать в команде;
— Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта;
— Быстро переключаться с одной задачи на другую;
— Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга;
— Быстро искать информацию;
— Планировать временные ресурсы;
— Умение слушать и слышать;
— Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет;
— Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов;
— Опыт постановки требований;
— Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting;
— Опыт работы с Jira, Confluence, Miro;
— Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban;
— Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов;
— Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria;
— Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0.
Условия:
— Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы;
— Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате;
— Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект;
— Гибкий график работы;
— Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое;
— Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации;
— Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
— Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол;
— Скидки в экосистеме бизнесов Х5;
— Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
Задачи:
— Анализ предложений объектов недвижимости по четкой инструкции;
— Консультировать клиентов и выявлять потребности;
— Создавать подборки объектов недвижимости исходя из сценария жизни клиентов;
— Продавать объекты недвижимости и улучшения в них;
— Расширять клиентскую базу.
Требования:
— Готовность обучаться;
— Коммуникабельность;
— Высокий уровень ответственности и самоорганизации;
— Желание выйти на новый уровень своих финансовых возможностей;
— Грамотная речь.
Условия:
— Обучение за счет компании;
— Стажировка в отделе продаж;
— Опытный наставник;
— Заработная плата без потолка;
— Высокий процент агентского вознаграждения с первого месяца;
— Нет рутинной работы с документами (документооборот ведет выделенный эксперт);
— Вовлеченная атмосфера (корпоративы, игры, форумы);
— Гибкий график работы: первая половина дня в офисе, вторая — с клиентами;
— Работа в федеральной компании с четким пониманием деятельности.
Дополнительно:
— После отклика кандидат получает ссылку на видео демонстрацию вакансии и компании.
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Ищу таргетолога Вконтакте для работы в моей команде. На рынке таргета 9+ лет, своя команда под многих клиентов. Работаем преимущественно с глэмпингами.
Нужен старательный таргетолог, который понимает важность тестов и креативов, у проекта есть майнд-карты, которые надо составлять и дополнять.
Оплата от 30 до 50 т.р. за основной проект (достаточно крупный с бюджетом 300-400 т.р.) и от 10 до 15 т.р. за дополнительный (более мелкие с бюджетом от 30 до 130 т.р.).
Созвоны в гибком графике (иногда еженедельно, иногда реже, нет строго регламента, все зависит от ситуации с рекламой).
Рассмотрю как готового специалиста, так и человека, кто еще обучается данному процессу и профессии.
Задачи:
— Следить за ежедневными изменениями на рынках криптовалют и цифровых активов.
— Помогать команде с рутинными операционными и аналитическими задачами.
— Отслеживать изменения цен, торговой активности, ликвидности и других показателей.
— Собирать информацию из внутренних и внешних источников рыночных данных.
— Вести организованные записи и готовить краткие внутренние отчёты.
— Подводить итоги рыночных наблюдений для обсуждений в команде.
— Участвовать в регулярных обучениях, сессиях обратной связи и командных встречах.
— Выполнять структурированные задачи под руководством более опытных коллег.
Условия:
— Полностью удалённый формат работы.
— Гибкий ежедневный график.
— Структурированное введение в профессию для новичков в криптоиндустрии.
— Обучение базовому рыночному анализу и инструментам работы с цифровыми активами.
— Доступ к практической рыночной информации и аналитическим ресурсам.
— Регулярная обратная связь и наставничество.
— Чёткая перспектива развития к более сложным аналитическим обязанностям.
— Возможность работать в международной команде цифровых активов.
Требования:
— Искренний интерес к криптовалютам, финансовым рынкам или рыночной аналитике.
— Желание изучать новые инструменты и работать со структурированной информацией.
— Внимательность к деталям при работе с данными и письменными заданиями.
— Способность последовательно следовать процедурам и инструкциям.
— Надёжность, организованность и комфорт при самостоятельной работе.
— Владение английским языком на уровне около B2 или выше, достаточном для профессиональных инструментов, рыночной информации и обучающих материалов.
Требования:
— Опыт работы аналитиком от 2 лет.
— Высшее образование: техническое, математическое, экономическое или IT-направление.
— Практический опыт сбора, анализа и формализации требований.
— Уверенное владение BPMN 2.0.
— Знание UML: диаграммы последовательности, активности, вариантов использования.
— Опыт написания User Story, Use Cases, критериев приёмки. Знание BDD будет преимуществом.
— Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов взаимодействия frontend и backend.
— Опыт проектирования REST API, понимание SOAP, JSON, XML.
— Знание SQL (DDL, DML).
— Опыт проектирования моделей данных и построения ERD.
— Понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного взаимодействия.
— Опыт подготовки технических заданий, проектной документации и спецификаций требований (SRS/BRD).
— Опыт работы с Confluence и Jira.
Будет плюсом:
— Опыт работы с государственными заказчиками и документацией по ГОСТ.
— Знание Java, Python, JavaScript или скриптов для валидации данных.
— Опыт работы с BI-системами (Polymatica, Grafana).
— Знание нереляционных баз данных.
— Понимание SDLC, Agile/Scrum.
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ.
— Навыки прототипирования в Figma, Axure.
Задачи:
— Собирать, анализировать и формализовывать требования, выявлять потребности и ограничения заказчика.
— Моделировать бизнес-процессы в BPMN/UML, описывать User Story, Use Cases и критерии приёмки.
— Проектировать REST/SOAP API и интеграции, описывать контракты JSON/XML, OpenAPI/Swagger.
— Участвовать в проектировании архитектуры, моделей данных и ER-диаграмм, работать с SQL.
— Разрабатывать ТЗ, ЧТЗ, ПМИ и другую проектную документацию.
— Ставить задачи разработчикам и консультировать команду по требованиям.
— Согласовывать решения с заказчиком, проводить демонстрации и участвовать в приёмке.
— Разрабатывать сценарии функционального тестирования и контролировать соответствие реализации требованиям.
— Готовить пользовательскую документацию и обучать заказчика работе с системой.
Условия:
– постоянная занятость
– работа и обучение вместе с опытным мастером
– своевременная оплата труда
Требования:
– желание работать и обучаться
– ответственность и аккуратность
– умение и желание работать руками
– опыт работы будет преимуществом
Задачи:
— проводить онлайн-консультации продолжительностью около 1,5 часа;
— пошагово обучать клиента работе с сервисом.
Условия:
— удаленный формат работы;
— можно выбрать формат занятости: полный день (пн–пт, 9:00–18:00 по МСК) или неполный день (от 3 часов в день в период пн–пт, 9:00–18:00 по МСК);
— доход зависит от количества проведённых консультаций;
— стоимость одной фактически проведенной консультации 750 рублей.
Требования:
— грамотно и понятно говорить;
— уверенно чувствовать себя при общении по видеосвязи;
— иметь ноутбук, стабильный интернет и гарнитуру;
— проводить консультации в тихом помещении;
— выглядеть аккуратно и презентабельно во время видеосвязи.
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
Ищем менеджера по продажам на постоянную занятость в онлайн-школу, которая обучает востребованным digital-профессиям. Сейчас основные направления обучения — копирайтинг и дизайн.
Центр КПТ «Энциклопедия» и Центр EMDR «Энциклопедия» ищет в команду нескольких психологов, работающих на английском языке (от уровня C1), в методах КПТ, ДПДГ, ССТ и других с разными профилями специализации: взрослые, дети, семьи и т.д. Исключение для семейных/парных терапевтов (для них - КПТ пар/EFT/ССТ). Обязательно наличие подготовки по методу в серьёзной образовательной организации и высшее образование: бакалавриат/магистратура/специалитет по психологии или медицине.
О нас: Центр КПТ «Энциклопедия» и Центр EMDR «Энциклопедия» объединяют одни из крупнейших энциклопедических ресурсов для клиентов, предоставляют терапевтические и обучающие группы для клиентов и психологов. Для психологов в процессе обучения: официальное прохождение практики с документами (консультативная психология и организационная/бизнес психология).
Задачи:
— Проведение психологических консультаций и терапевтических сессий
— Использование методов ДПДГ, EMDR, КПТ, ДБТ, Схема-Терапии, ССТ в работе с клиентами
— Разработка индивидуальных программ терапии
— Поддержка клиентов в процессе терапии и мониторинг их прогресса
Требования:
— Английский язык (от C1)
— Серьёзное образование в области психологии / клинической психологии (если переподготовка, то только качественная программа)
— Опыт применения методов ДПДГ/EMDR, КПТ, ДБТ, Схема-Терапии, ССТ (от 3 лет в хотя бы одном из перечисленных методов)
Условия:
— Удалённая работа
— Ставка 3000 рублей за сессию 50 минут (выше при парной терапии, очной работе и более длительных сессиях)
— Обучение и поддержка друг друга (небольшая команда психологов)
Задачи:
— Управлять influence-командой и отвечать за результат направления.
— Проводить регулярные синки, контролировать загрузку, качество работы и выполнение планов.
— Обучать менеджеров, развивать их экспертизу и помогать расти внутри команды.
— Выстраивать работу с инфлюенсерами на глобальных рынках Tier 1 и 2.
— Искать и оценивать креаторов через YouTube, TikTok, Reels и другие площадки.
— Вести переговоры, аниматься прайсингом и работать с CPA, Fixed, RevShare.
— Планировать размещения, распределять бюджеты и контролировать эффективность кампаний.
— Готовить брифы, контролировать креативы, интеграции и качество размещений.
— Анализировать результаты, атрибуцию и ключевые performance-метрики.
— Развивать базу инфлюенсеров, агентств и партнеров на глобальных рынках.
— Улучшать процессы команды и масштабировать рабочие подходы.
Требования:
— Опыт работы Team Lead / Lead в influence-маркетинге high-risk продуктов.
— Практический опыт управления и развития команды influence-менеджеров.
— Сильные people-management навыки: регулярный контроль, обратная связь, обучение и развитие сотрудников.
— Hands-on подход: готовность самостоятельно искать креаторов, вести переговоры и подключаться к операционной работе.
— Реальный опыт работы с глобальными рынками, желательно Tier 1 и 2.
— Опыт международного outreach: поиск базы, коммуникация через email и прямые контакты.
— Управление influence-бюджетом от $50k в месяц / объемом от 300 интеграций в месяц.
— Практический опыт работы с YouTube, Reels, TikTok и Twitch.
— Понимание ключевых метрик: FTD, CAC, ROAS, LTV и attribution windows.
— Английский язык от B2 для самостоятельной коммуникации с международными партнерами.
Будет плюсом:
— Любовь к киберспорту, личный игровой опыт в CS2 / Dota 2.
— Опыт автоматизации командной рутины через no-code / low-code / AI.
— Опыт работы как на стороне агентства, так и на стороне продукта.
Условия:
— Работа напрямую с CMO и возможность влиять на развитие направления.
— Фокус на международные рынки и масштабирование глобального influence-маркетинга.
— Большой объем тестов через YouTube, TikTok, Reels, агентства и direct creators.
— ЗП: фиксированный оклад + квартальный бонус.
— График фултайм, удаленный формат работы.
— 28 дней отпуска + оплачиваемые sick days.
Задачи:
— Организовывать работу аналитической команды: задачи, сроки, качество
— Формализовывать аналитические требования от бизнеса
— Контролировать качество данных и расчёт бизнес-метрик
— Приоритизировать задачи и управлять нагрузкой команды
— Обучать и развивать аналитиков
— Выстраивать аналитическую инфраструктуру с нуля
— Взаимодействовать с другими отделами и руководством
Требования:
— От 2 лет опыта в аналитике данных
— Опыт руководства командой / работы в роли Team Lead
— Опыт обучения и адаптации сотрудников
— Уверенный Excel и Google Sheets
— Уверенный SQL PostgreSQL: JOIN, CTE, оконные функции, вложенные запросы, агрегации, код-ревью SQL
Условия:
— Возможность построить аналитический отдел с нуля
— Работа на новом международном рынке
— Обучение и адаптация от партнёров с опытом работы на рынке Испании
— Прямое взаимодействие с руководством и минимум бюрократии
— Удалённая работа или релокация на Кипр с поддержкой компании
— Стабильная постоянная позиция
Задачи:
— Выстраивать и развивать B2B-маркетинг продукта: от исследований и позиционирования до регулярных коммуникаций и поддержки продаж
— Погружаться в продукт и переводить сложные технические функции в понятную бизнес-ценность для разных сегментов клиентов
— Формировать позиционирование, value proposition и product messaging
— Работать в связке с отделом продаж: искать точки роста в воронке и создавать инструменты, которые помогают двигать сделки дальше
— Готовить sales enablement-материалы: презентации, кейсы, продуктовые материалы, сравнения, материалы по новым функциям
— Выстраивать коммуникации с клиентами и партнёрами: email, Telegram, вебинары, мероприятия, обучающие и продуктовые материалы
— Участвовать в запуске новых функций и сервисов
— Развивать партнёрский маркетинг и работу с существующей клиентской базой
— Собирать обратную связь от клиентов и sales и превращать её в маркетинговые и продуктовые гипотезы
— Анализировать эффективность маркетинга через CRM, воронку и бизнес-метрики
— При необходимости находить и координировать подрядчиков под отдельные задачи
Требования:
— Опыт в B2B-маркетинге от 3 лет
— Опыт работы с IT / SaaS / технологическими B2B-продуктами
— Опыт продуктового маркетинга: сегментация, позиционирование, упаковка продукта, value proposition
— Понимание длинного B2B-цикла сделки и работы с несколькими ЛПР
— Опыт плотного взаимодействия с отделом продаж
— Умение упаковывать сложный продукт простым языком
— Опыт запуска регулярных маркетинговых коммуникаций
— Самостоятельность: способность самому определять приоритеты, запускать гипотезы и доводить задачи до результата
— Умение смотреть на маркетинг через влияние на продажи и бизнес, а не только через охваты и клики
Будет плюсом опыт в B2B SaaS, PropTech, Smart Home, IoT, телекоме, partner / customer / lifecycle marketing.
Условия:
— Гибридный формат: Москва, несколько дней в неделю в офисе
— Прямое взаимодействие с генеральным директором
— Оформление по ТК РФ
— Аккредитованная IT-компания, резидент Сколково
— Возможность самостоятельно выстраивать маркетинговую функцию и влиять на подходы
— Работа с продуктом, который уже масштабируется на рынке
— Возможность подключать подрядчиков под отдельные направления
Обязанности:
• Механическая обработка деталей в соответствие с технологической картой и требованиями
• Сборка
• Возможно самостоятельное изготовление отдельных деталей и оснастки
Требования:
• Опыт работы в аналогичной должности от 1 до 3 лет
• Чтение сборочных чертежей
• Опыт работы на вальцах приветствуется
• Внимательность к деталям и ответственность
Мы предлагаем:
• Регулярные выплаты 2 раза в месяц без задержек
• Заработная плата (на руки): от 85 000 до 95 000 рублей
• Переработка оплачивается дополнительно
• Обучаем сотрудников в учебных центрах за счет компании с выдачей удостоверений (стропальщик, оператор крана с пола, электробезопасность)
• График работы: пятидневная рабочая неделя (5/2), рабочий день с 8:00 до 17:00 (обед 1 час)
• Работа в теплом цеху, есть раздевалки и душевые
• Удобное место для отдыха и обеда со всей необходимой бытовой техникой
• Спецодежда и СИЗ за счет компании
Обязанности:
— руководить работой команды: следить за качеством материалов, процессами, нагрузкой и развитием сотрудников;
— обеспечивать достижение ключевых показателей: ядерной аудитории и трафика;
— писать и редактировать материалы самостоятельно, если это необходимо;
— придумывать новые темы и форматы, реализовывать идеи вместе с командой и измерять результаты;
— участвовать в найме и адаптации новых сотрудников редакции;
— заниматься наставничеством и находить подрядчиков;
— представлять редакцию на конференциях, лекциях, паблик-токах и других публичных мероприятиях.
Требования:
— опыт управления командой;
— сильные редакторские навыки и умение работать с разными форматами;
— владение системами аналитики, сейчас команда работает с «Яндекс Метрикой»;
— умение тестировать гипотезы и принимать решения на основе данных и бизнес-метрик;
— опыт работы с SEO и понимание факторов ранжирования;
— использование AI для оптимизации работы и готовность обучать этому команду;
— насмотренность в медиа и широкий кругозор;
— инициативность, самостоятельность и открытость к новому;
— опыт работы в медиа или бренд-медиа.
Условия:
— официальное оформление с первого дня;
— компания аккредитована как IT-компания;
— полная занятость, 8-часовой рабочий день + обед;
— график 5/2, суббота и воскресенье — выходные;
— удалённая работа либо офис в Москве или Ульяновске;
— ДМС;
— помощь корпоративного психолога;
— MacBook и другие гаджеты при необходимости.
Задачи:
— Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
— Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
— Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
— Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
— Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
— Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
— Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
— Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.
— Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.
Требования:
— Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
— Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
— Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
— Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
— Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).
Преимуществом будет:
— Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
— Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.
Условия:
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
— График работы 5/2 (удаленный формат работы);
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
Задачи:
- Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
- Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
- Доводить решения до прода и отвечать за них
Требования:
- Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
- Опыт в задачах матчинга
- Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
- Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
- Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
- Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом
ГибридseniorМосква
УдалённоМосква
Все вакансии в одном месте - страница 27 · Job Hunters
